http://blog.csdn.net/duankaifei/article/details/41898641
由于最近学习tensorflow的需要,tensorflow是在Linux环境下,使用的是Python。为了方便程序的调试,尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的Python环境。(这里我采用的是ssh的远程连接)
在大二刚接触linux系统的时候,学校的服务器装的都是有图形界面Ubuntu系统,使用teamviewer远程连接操作很方便,就像多了个电脑一样。可是最近进所里后发现,给分配的服务器只有能使用ssh登录的终端,这让我这个被pycharm的各种功能惯坏了的人十分不爽,不能代码提示补全、不能一眼看到所有文件、不能随心所欲地debug。。。
这阵子组内流行使用 Django 写管理端程序。大家习惯了在 Windows 上使用 PyCharm 等 IDE 快速方便地进行开发,但是由于管理端使用了一些公司的公共组件,而这些组件又只提供了 Linux 上的 Python 接口,因此必须在 Linux 上运行 Django 程序。值得庆幸的是,大多数的 IDE 都提供了远程调试功能, PyCharm 也可以经过简单配置进行远程调试。
#首先明确你的pycharm是专业版的而不是社区版的,专业版的需要付费购买,或者各显神通也行。
本文介绍了如何使用 PyCharm 进行远程开发,通过配置远程解释器、项目同步等功能,使得开发者可以在 Windows 或 Linux 系统下使用 PyCharm 进行远程编程,提高开发效率。
由于最近学习python的需要,为了方便程序的调试,尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的python环境。(这里我采用的是ssh的远程连接) 1、准备工作: 固定centos的IP,这里我的固定IP为 192.168.254.128 。 centos中安装ssh。(这里我采用的是ssh的远程连接) centos中Python环境已安装。 2、打开Pycharm,File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择Add Remote,如下图所示
默认情况下我们在本地开发Python程序时,使用的是本地的Python解释器,如果你安装了virtualenv或者pyenv的话,还可以选择这些虚拟环境。而使用Pycharm的专业版,则还可以选择使用远程Linux机器上的解释器。下面就来介绍下使用远程解释器的步骤。
pycharm pro 2022是一款强大的Python编辑开发环境,PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。
如果你想使用 pycharm 的远程 SSH 功能在服务器上跑代码,记得一定要下载 专业版(社区版不支持 SSH )。
pycharm professional 2022 mac永久激活是Mac平台的Python编辑利器,具有智能代码编辑器,能理解 Python 的特色并提供卓越的生产力推进工具:自动代码格式化、代码完成、重构、自动导入和一键代码导航等。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/174846.html原文链接:https://javaforall.cn
PyCharm是由JetBrains开发的一款Python IDE(集成开发环境),它适用于Mac、Windows和Linux操作系统。PyCharm提供了丰富的功能,如代码自动补全、调试器、测试工具、版本控制、数据库工具等,可以帮助 Python 开发者更高效地编写代码,并提高代码质量。 PyCharm Pro是PyCharm的高级版本,除了包含PyCharm Community Edition中的所有功能外,还提供了许多增强的功能。比如,它可以在开发过程中进行远程调试,您可以使用远程主机上的 PyCharm 进行远程调试。此外,它还支持 Django 和 Flask 等框架的 Web 开发,可以让您轻松完成 Web 开发的任务。如果您需要进行大型项目的开发,或需要更高级的功能,则建议使用PyCharm Pro。
#全部过程如下: 1.pycharm官网下载软件(linux版),我下载的是专业版for linux http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux 文件名为:pycharm-professional-2018.3.4.tar
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如Eclipse之类的IDE之间感到困惑,或者为该不该用Sublime Text这样的编辑器犹豫?那么您可以看看这篇文章!
Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
首先介绍下我本人情况,我在 windows 笔记本电脑上下载了 Pycharm 专业版,因为我本人只是用来跑代码,想把代码自动同步起来,因此特地通过 Pycharm 来远程使用 Linux 上配置好的环境,加速代码运行。当然大家也可以使用Xshell等软件,使用命令行来操作。
以pycharm professional 2019.1版本为例(使用学校邮箱注册,可以走教育通道) 本地系统:Ubuntu16.04
最近在跑深度学习,需要大量的算力资源,偶然机会注意到了腾讯云的GPU云服务器的体验活动,果断参加,现将我个人的快速上手体验和遇到的问题分享给大家,请大家指正。
所有的版本数据都存在服务器上,用户的本地只有自己以前所同步的版本,如果不连网的话,用户就看 不到历史版本,也无法切换版本验证问题,或在不同分支工作。服务器数据需要定期做备份。
磨刀不误砍柴工,配置完美的编辑器,在开发时,能帮助我们节约大量的时间成本,从而是我们的精力放在业务逻辑实现上面!
我们知道在国内使用 Docker,无论是 Pull、Build 还是 Push 镜像都十分慢,因为毕竟很多源都是国外的源,下载和上传慢是必然的现象。
疫情严重的日子里,人们对远程办公的渴望达到了巅峰。但在经历了多次试错与崩溃后,才发现能有一款与自己合拍的远程编程工具是多么的重要啊!
背景: 1.自己接触linux,也有3年了,从大三开始.最早是redhet桌面版.然后linux的字符界面.上家公司的职位是运维开发工程师,一直操作的都是linux的字符系统.自己也有阿里云,腾旭云,AWS的开发环境.工作中一直通过xshell远程到linux服务器进行操作.自认为自己对linux操作还是很熟练,当时知道ubnutu,也使用过.但是,却认为,字符界面才是linux的世界.图形界面不是linux擅长的领域. 2.自己换了工作,也换了公司,开始后端开发的生涯.现在就职的公司,全公司都使用ubun
兜兜转转,在开发工具方面我还是选择了 VS Code,原因非常简单 -- 远程开发。
之前一直用putty,ssh,修改代码,或者本地修改,上传到服务器,各种不爽,现在改用xshell,但是有时候还是不方便感觉,于是自己配置了远程连接pycharm,这样不用总是到代码里修改,直接在windows下pycharm里修改再保存就可以实现同步更新到服务器里的代码里了。
实验目的: . 在windows/mac本地安装pycharm软件(本地无需安装python); . 利用远程服务器的python解释器来创建和启动django项目; . 在本地进行代码开发,远程服务器和本地保持代码自动同步;
在1991年,大佬 Linus 构建了开源操作系统,并命名为 Linux,随后带领全世界计算机爱好者逐渐完善该系统 。相对我们熟悉的Windows系统,这个名叫 Linux 的操作系统同样渗透到我们生活的方方面面,比如是大部分网站应用数据与服务的系统载体。包括手机的 Android 系统,车载系统,智能终端等等也是基于Linux内核完成。
pycharm一般安装完毕,就是默认是自动保存的,但是……但是….既然是程序,既然是软件,就难免出现bug。也许会有码友出现头天晚上写好的代码,打开一看,第二天白花花一片!!!泪奔有没有
网页下载:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
本文主要介绍如何使用Pycharm进行远程开发,使用内网穿透工具实现异地连接服务器编译代码与项目同步。
这个要从我的一次经历说起,有一次我帮朋友爬取一些东西,由于类别不同,分了几次爬取,这一次我写好规则之后,依然正常爬取,由于我本人比较善良,加上数据量目测并不是太多,并没有使用代理ip,并且将scpay的速度控制的比较慢,一般爬取时,一般也就几分钟而已,泡一杯咖啡喝几口就完了。
Pycharm 连接服务器是最为常用的内容,本文记录了 Pycharm 连接服务器的方法。
备注:所以使用的操作系统环境为CentOS 6.2 编译安装python 2.7及ipython 1、下载所需要的程序包 ipython-1.2.1.tar.gz Python-2.7.6.tar.xz # 请从官网下载指定的程序包。 2、使用yum安装readline程序包 ~ ]# yum -y install readline-devel 如果不安装这个程序包,有可能导致python交互界面无法使用删除键”Backspace” 3、安装gcc包,为编译python做准备 ~ ]# yum -y ins
需要使用远程的linux服务器,但是因为pycharm很方便、希望在自己电脑上开发。
自从 VSCODE 出现以来,我就立马从 pycharm 转入了。厌倦了 pycharm 的笨重,用了 vscode 之后只能说是真香,编辑器界的 flask。但是和 flask 一样,虽然轻便,但是自然基本上一切都需要你自己去配置,各种插件和扩展。有些功能 pycharm 可能自带,但是 VSCODE 就需要自己各种折腾,比如说本文的主题:本地连接远程服务器上的容器。
说实话,我个人是用Jupyter Notebook最多,主要是经常做数据可视化,方便些。
一、用xftp远程根据把解压后的安装包文件上传到指定目录/opt/module/。
https://github.com/janpfeifer/gonb#linux-and-mac-installation
提供智能代码完成,代码检查,动态错误突出显示和快速修复,以及自动代码重构和丰富的导航功能。
在上一篇中大家已经熟悉了GPU服务器创建及初始化步骤,那么接下来该如何具体远程开发?如何调试代码、同步数据呢?
File->Settings->Project->Python Interpreter
python的火爆流行也让大家意识到需要一个好的IDE来辅助工作,我想pycharm是一个很不错的选择。这里给大家带来一份最新最详细的pycharm安装教程。
创建一个新的Pycharm项目(如果你的代码在服务器上,你需要用一个新的纯Python项目同步服务器上的项目,那么进行这一步)
大家在利用python进行机器学习时,pycharm是一个很不错的IDE。通过这段时间的使用,自己总结了一些使用心得,故试着写下来共勉,不当之处,希望正在阅读的你批评指正。
选自Medium 作者:Erik Hallström 机器之心编译 参与:机器之心编辑部 一般而言,大型的神经网络对硬件能力有着较高的需求——往往需要强劲的 GPU 来加速计算。但是你也许还是想拿着一台笔记本坐在咖啡店里安静地写 TensorFlow 代码,同时还能享受每秒数万亿次的浮点运算(teraFLOPS)速度?其实这个目标不难实现,使用 PyCharm 中的一个远程解释器,你就能通过远程的方式获得几乎和本地计算时一样的性能。Erik Hallström 在本文中分享了如何使用 PyCharm、Ten
Python 是一种广泛使用的编程语言,以其简单、多功能和庞大的开发人员社区而闻名。这个社区不断创建新的库和工具,以提高Python编程的效率和便利性。选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性,但 PyCharm 是一个很好的选择,从其他选项中脱颖而出。
由于上述安装过程中勾选了“Add Python 3.6 to PATH”,所以已经自动配置了系统环境变量,但是需要重启后才能生效。
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