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python 环境之 venv

Already using interpreter /usr/bin/python2 New python executable in /root/Erick/venv/bin/python2 Also 【执行完之后可以看到前面多一个(venv)】 [root@bogon Erick]# source venv/bin/activate (venv) [root@bogon Erick]# 4、好了此时可以在我们自己的项目中安装自己所需要的模块了比我要安装我需要的 (venv) [root@bogon Erick]# pip install shade 。。。 ) [root@bogon Erick]# 最后看下我们装的模块在哪里 (venv) [root@bogon site-packages]# pwd /root/Erick/venv/lib/python2.7 /site-packages (venv) [root@bogon site-packages]# ls -d shade tornado  shade  tornado 退出 venv模式 deactivate

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Python - 虚拟环境 venv

通过 venv 操作虚拟环境 Python 3.5 后推荐使用 venv 来创建虚拟环境 创建虚拟环境 python3 -m venv fastapi_test fastapi_test 是虚拟环境名字 可以自定义 激活虚拟环境 source <环境名称>/bin/activate 可以看到虚拟环境中的 Package 只有最基础的 pip、setuptools 关闭虚拟环境 deactivate Pycharm 项目关联新创建的虚拟环境 先在项目目录下创建好虚拟环境 Python Interpreter 选中虚拟环境 安装项目所需要的库 Pycharm 创建虚拟环境 选中 Python Interpreter

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    python 3.6 的 venv 模块

    今天,在在使用 pycharm 的使用,进行创建 python的时候,发现使用默认的创建的选项使用的python 3环境 。 我打开pycharm 的终端,发现: ? 前面 有个 venv 参数,通过 调研了一番我发现:python 的 venv 模块可以创建一个独立的虚拟的python运行环境,这样就和系统的python独立开来了。 我们使用 python 内置的文档查看,venv 相关,其描述为: Help on package venv: NAME venv - Virtual environment (venv) package venvtest python3 -m venv .

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    Python venv虚拟环境配置过程解析

    一、创建虚拟环境 python -m venv env 通过执行命令,创建一个名为env的虚拟环境,命令执行完毕后会出现一个env文件夹,这是一个全新的虚拟环境,包含这个项目专用的python解析器。 注意:ubuntu下预装的python3,标准库下没有venv包,需要执行下述命令手动安装。 sudo apt install python3-venv 使用vscode打开env目录,可以看到如下结构: ? 二、使用虚拟环境 Windows环境中使用如下命令“激活”虚拟环境: .

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    python __proxy__ is not JSON serializable

    /Contents/helpers/pydev', '/Users/panjing/PycharmProjects/simpleui_demo', '/Applications/PyCharm.app /Contents/helpers/pycharm_display', '/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/third_party/thriftpy ', '/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pydev', '/Users/panjing/Library/Caches/PyCharm2019.1 /django_reversion-3.0.4-py3.7.egg', '/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pycharm_matplotlib_backend venv/lib/python3.7/site-packages/odf', '/Users/panjing/PycharmProjects/simpleui_demo/venv/lib/python3.7

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    微信报修小程序源码讲解一(flask 后台源码安装部署)

    这里不详细讲解如何手动安装 flask 及其扩展 , 我针对项目源码使用 PyCharm 开发工具教你如何正确的运行源代码。 2、下载 PyCharm 开发工具 ,下载后自行购买注册码或其他方式激活, 下载地址 :点击跳转下载 PyCharm 3、打开 PyCharm 开发工具 , 点击 file 选择 open ,切换到项目源码路径 自建 venv 的命令是: python -m venv . 5、配置项目运行虚拟环境即:venv ,这里因为我的 venv 直接安装到了repairXcx/venv 下,所以选择图中最后一项,若你自建的 在这里插入图片描述 配置好后,PyCharm 右上方不报错 ,如下图: ? 在这里插入图片描述 8、运行项目,可以在 PyCharm 右上角直接点击运行或debug ,也可使用命令行指定 ip 运行。

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    flask 项目后台源码安装部署(微信报修小程序源码讲解一)

    这里不详细讲解如何手动安装 flask 及其扩展 , 我针对项目源码使用 PyCharm 开发工具教你如何正确的运行源代码。 2、下载 PyCharm 开发工具 ,下载后自行购买注册码或其他方式激活, 下载地址 :点击跳转下载 PyCharm 3、打开 PyCharm 开发工具 , 点击 file 选择 open ,切换到项目源码路径 当然为了以后方便使用 ,可以自建 venvvenv下安装所有依赖库 。 自建 venv 的命令是: python -m venv . 5、配置项目运行虚拟环境即:venv ,这里因为我的 venv 直接安装到了repairXcx/venv 下,所以选择图中最后一项,若你自建的 venv 位于根目录下 ,选择的环境可能会是 ~/venv

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    使用pycharm的django功能,psycopg2遇到重大问题

    由于下一年要使用django开发东西,今天我使用了pycharm来创建Django项目。 使用pip list查看已经安装好的库,如下所示: (venv) C:\Users\15055\PycharmProjects\Django>pip list Package Version -- recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\15055\PycharmProjects\Django\venv 但是,如果我不在pycharm的虚拟环境里面,则不会出现这种错误。 这个错误我已经改了一个下午了,根本无法改正,写一个博客。等以后有办法了,在来追加解决办法。 这个错误我在以前也遇到过,但是不知道用的是什么办法了。由此,我意识到了写记录的重要性。

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    新建Django项目遇到的问题

    此时pycharm导入的Django是在项目目录下新建了venv目录。 在venv目录下,又拷贝了一套bin inclue lib(等于说是新建了一个虚拟环境连带interpreter) 但是 根目录还是没settings.py文件。 而pycharm也会在~/pyprj/mooc/venv目录下拷贝一套bin inclue lib(等于说是新建了一个虚拟环境连带interpreter)。 由于你指定了virtualenv, pycharm会根据你指定的interpreter的位置,拷贝interpreter所对应的一套环境(bin lib include)到~/pyprj/mooc/venv 此时~/pyprj/mooc目录下,既有.python-version指定的一套环境,又有pycharm新建的venv环境。在~/pyprj/mooc下存在两套虚拟环境,大概就是问题所在。

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    virtualenv -p python3 venv报错

    iZwz982qla1uxm1s5dnyo7Z:/usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv-15.0.1.egg-info# virtualenv -p python3 venv /usr/bin/python2 New python executable in /usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv-15.0.1.egg-info/venv python2 Not overwriting existing python script /usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv-15.0.1.egg-info/venv /bin/python (you must use /usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv-15.0.1.egg-info/venv/bin/python2) Complete output from command /usr/lib/python3/dis...nfo/venv/bin/python2 - setuptools pkg_resources pip

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    Python3虚拟环境--venv

    Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替之前的virtualenv。 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持。 注意:python3.3中使用”venv”命令创建的环境不包含”pip”,需进行手动安装。Python3.4中改进了这一缺陷。 创建虚拟环境 1 python -m venv myvenv 此命令会在当前目录下生成一个名为myvenv的目录,myenv也是创建的虚拟环境名。 激活环境: /Scripts/activate.bat 退出环境: /Scripts/deactivate.bat 附: venv使用参数: 1 usage: venv [-h] [--system-site-packages

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    Python虚拟环境venv用法详解

    环境管理工具: venv 安装方式: Python 3.3以后,自带的库。 使用方法: 1.在指定文件夹新建一个环境 python -m venv [环境名称] ? 2.进入创建的项目 ? ?

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    python venv模块和virtualenv工具的使用

    -m venv . /venv 激活虚拟环境 #激活后,我们应该看到终端将发生变化,并以(venv)开头 source . /venv/bin/activate 检查 venv 上的二进制文件 (venv) $ which pip /demo/venv/bin/pip (venv) $ which python3 /demo /venv/bin/python3 我们可以在虚拟环境中找到所有pip和python3。 (venv) $ pip install -r requirements.txt 安装包含要求的模块依赖项.txt 完成工作后停用 (venv) $ deactivate https://childofcode.com

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    Sentry 开发者贡献指南 - 配置 PyCharm

    PyCharm 进行开发,则需要配置一些内容才能运行和调试。 本文档描述了一些对 sentry 开发有用的配置 配置 Python 解释器:(确保它是 venv 解释器)例如 ~/venv/sentry/bin/python 要创建配置(run/debug 配置 ~/venv/sentry/bin/sentry 参数(Parameters): devserver --workers Python 解释器(Python interpreter): venv interpreter 脚本路径(Script path): <venv dir>/bin/sentry,例如: ~/venv/sentry/bin/sentry Python 解释器(Python interpreter): 请注意,PYCHARM_DEBUG 是一个任意名称;它对 PyCharm 和 Sentry 没有特殊意义。

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    Mac下Python和Pycharm之virtualenv

    #得到独立第三方包的环境 4.进入虚拟环境 source venv/bin/activate#此时进入虚拟环境(venv)Myproject 5.安装第三方包 (venv)Myproject: pip install django==1.9.8 #此时pip的包都会安装到venv环境下,venv是针对Myproject创建的 6.退出venv环境 deactivate命令 7. virtualenv是如何创建 原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量, 二、Mac下创建pycharm ? ? 第二步: ? 第三步:此时这里的Django环境是虚拟环境的版本 ? 第四步:检查venv下的django版本 ? 第五步:添加已创建的虚拟环境venv的python解释器,至pycharm,用于创建1.98指定版本的django ? 第六步:成功启动1.98版本的django ?

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    Virtualenv 搭建 Py项目运行环境的教程详解

    小朋友你可能有很多问号~,上一小节不是已经一顿操作猛如虎搭建好 Python + PyCharm 可用开发环境了吗?为什么这节又来个项目运行环境?作者你是不是想搞事情… ? 等待 PyCharm 打开后,点击 底部菜单 Terminal 标签 运行命令行工具 ? PyCharm 结合 Virtualenv 使用 我们上一小节知道,项目的 Python 执行环境,在创建项目时就已经指定了。 当我们创建好新的项目运行环境是该如何设置呢? 我们回到 PyCharm,点击它的头部菜单栏 File Setting ? 等环境重新加载完成后,External Libraries(外部依赖类库)会变成 「 imooc_venv 」 ; 重启 Terminal (PyCharm 命令行工具)会加上 (imooc_venv)

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    关于Python3中venv虚拟环境

    Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替Python之前的virtualenv。 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持。 环境依然是python3.5 还是创建一个py3目录,然后进入到py3目录 localhost:py3 zhaofan$ pwd /Users/zhaofan/py3 创建虚拟环境 python3 -m venv

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    Python 虚拟环境 virtualenv

    那env是什么鬼?environment吗?所以翻译成中文就是”虚拟环境“。     到底什么是虚拟环境呢?顾名思义,它是一个虚拟出来的环境。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1、为一个工程创建一个虚拟环境:   $ cd my_project_dir $ virtualenv venv  #venv为虚拟环境目录名 虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。     在任何你运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 venv 的文件中。   使用pycharm自动建立虚拟环境 也可以使用 pycharm 自带功能建立虚拟环境 之后,将 requirements.txt 文件放到虚拟目录 venv 下,pycharm自动识别,点击『Install 或者使用: (venv) $ pip freeze >requirements.txt # 生成 (venv) $ pip install -r requirements.txt # 安装

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    celery(macos) - redis(centos) - celery(macos)

    celery实例方法task 封装 任务函数 在主机上的pycharm,用celery封装了个 函数send_register_active_emai. ---- 把pycharm的一个Django项目(此项目 使用pycharm建的虚拟环境 -- 即是 项目目录下的venv),拷贝到新的虚拟环境下(作为,任务处理者worker): dailyfresh django os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dailyfresh.settings") django.setup() ---- 把pycharm 的一个Django项目(此项目 使用pycharm新建的虚拟环境 — 即是 项目目录下的venv),拷贝到新的虚拟环境下。 关键是要使用pycharm打开 新虚拟环境下的 项目。因为使用pycharm建的项目 是自带虚拟环境的(就是项目下的venv目录) 与 使用pyenv创建的虚拟环境 可能有冲突。

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    Django 学习笔记之环境搭建

    准备工作主要是搭建开发环境,具体工作是安装 Python、创建虚拟环境 venv、安装 Django、安装 IDE 工具(Pycharm)。 我们是从零开始学习 Django,所以可以直接使用 venv。 // venv 后面接上创建虚拟环境的绝对路径,建议文件名不要事先存在。 ) 我们需要到 Pycharm 官网下载安装包。 另附上下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ Pycharm 是收费版本。如果你有条件的话,可以选择购买正版。或者到网上选择激活码。

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