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    Pyecharts词云图制作教程

    前言 之前我们使用wordcloud库制作了词云图,今天我们就来学习另外一种制作词云图的方法,那就是pyecharts库,与wordcloud库不同的是,pyecharts库除了可以制作词云图外,还可以制作 pip install pyecharts 需要注意的是,pyecharts库现在是有两个版本的,分为v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本,默认安装是 其官方文档链接为(https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro)。 小试牛刀 我们参考官方文档,就可以简单写出一个例子。 from pyecharts.charts import WordCloud data = [('张三',67),('李四',43),('王五',20)] wc = WordCloud() wc.add 最后,词云图的参数设置可以看https://pyecharts.org/#/zh-cn/basic_charts,今天的分享就到这了,我们下期再见~

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    pyecharts-3-绘制K线图

    pyecharts-3-绘制K线图 本文中记录一次利用pyecharts绘制K线图。最近从朋友那边获取到一组关于stock的数据,于是抽空画了一下K线图,熟悉pyecharts中K线图的画法 ? 自己的理解就是根据每个股每天的:开盘价、最低价、最高价和收盘价绘制的一种走势图线,从中找出个股的规律 pyecharts格式 官网上数据的格式: 每天的数据在一个列表 全部的数据组成一个新的大列表 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Kline data = [ [2320.26, 2320.26, to Copy)错误 (Error)复制 (Copy) 导入库 import pymysql # 连接数据库 import pandas as pd import numpy as np from pyecharts.charts 时间转化 在pyecharts中绘制K线图的时候,时间格式使用的是年-月-日的格式,所以需要先对上面的数据进行处理。

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    pyecharts原来可以这样快速入门

    最近两天,翻看下pyecharts的源码,感叹这个框架写的真棒,思路清晰,设计简洁,通俗易懂,推荐读者们有空也阅读下。 那么,有些读者不禁好奇会问,pyecharts是如何做到的? 我们不妨从pyecharts官档5分钟入门pyecharts章节开始,由表(最高层函数)及里(底层函数也就是所谓的源码),一探究竟。 _version import __author__, __version__ 2)Bar(RectChart)是什么意思 答:RectChart是Bar的子类 下面4行代码,很好理解,没有特殊性。 第一个例子的改写 pyecharts主要两个大版本,0.5基版本和1.0基版本,从1.0基版本开始全面支持链式调用,bee君也很喜爱这种链式调用模式,代码看起来更加紧凑: from pyecharts.charts 其次,pyecharts中为了增强代码可读性,参数的类型都显示的给出。此处它的类型为:types.Title. 这是什么类型?它的类型不是TitleOpts吗?

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