为了安装Anaconda科学计算环境,控制好python版本,今天上午总算折腾好了。
pyenv是python版本的管理工具,可以设置全局的python版本 ,用户级别的操作,pyenv是通过系统去改环境变量实现python不同版本之间的切换。virtualenv是把一个包安装到目录里面来实现虚拟环境的,切换不同目录来实现虚拟环境之家的切换。
写python时,最烦的事莫过于版本切换。python3已经很成熟了,但很多生产项目依然用的是2.7版本,本地环境经常需要切换版本。此外,不同项目的依赖也不同,有时还会造成冲突。这些杂七杂八的问题让初学者很烦躁,pyenv正是解决此类问题的神器。
Python 的不同版本之间常常存在依赖关系和兼容性问题,为了方便开发人员在 不同项目中使用不同的版本 。
本人前端不太懂 Centos 上面的东西,这两天在搞阿里云的 Ecs 在上面安装 Python 环境,刚开始直接在官网下载了源码包编译安装了 Python3.7.4。但其实部署项目的时候大多会涉及到多项目以及 Python 的版本、环境不同,所以可以多版本 Python + 虚拟环境。
pyenv可以帮助你在一台开发机上建立多个版本的python环境, 并提供方便的切换方法。
首先第一个问题:Python版本的问题,Python 2.x 和Python 3.x 版本区别还是比较大的,版本多了不易管理。
python虽好,版本让人烦恼 人生苦短,我用python... python语法的简洁优雅,模块的丰富,让有开发经验的人很容易上手,开发效率很高。然而python2和python3的诸多不兼容让人甚为烦恼。虽然python3已经推出多年,可生产环境还在运行着很多python2代码。经常需要在两个大版本之间切换。切换时遇到各种莫名其妙的问题,如pip升级后,默认就是安装在python3,python2的pip不起作用了。安装第三方类库时也时常被python的版本弄晕了。 这种版本混乱管理的问题,如果得不到解
如果你是第一次接触python的环境管理,那你一定会头晕,因为有太多的环境管理工具包,多到你不知道该选择哪一个作为自己的python环境管理工具。
Python2和Python3之间存在较大的差异,并且由于各种原因导致Python2和Python3长期共存。我们在使用的时候,可能会遇到不同的Python版本问题或者是Python工作环境的切换问题。这里介绍pyenv、virtualenv、conda、venv,pyenv用于管理不同的Python版本,virtualenv、conda以及venv管理不同的工作环境。
在日常运维中, 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x,而业务部署需要Python 3.x 环境, 此时需要在系统中安装多个Python版本,但又不能影响系统自带的Python 版本,即需要实现Python的多版本环境共存, pyenv就是这样一个Python版本管理器, 可以同时管理多个python版本共存! 简单的说,pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个Python 版本: - 配置当前用户的python的版本; - 配置当前shell的python版本; - 配置某个项目(目录及子目录)的python版本; - 配置多个虚拟环境.
创建名为 my-310-python 的虚拟目录,并且其中加载 Python 3.10.0 。
pip是Python的软件包管理工具,可以用来安装、升级与卸载Python的软件包。从Python3.4版本开始,系统已经自带pip工具了。
由于 virtualenvwrapper 是 virtualenv 的一组扩展,所以如果要使用 virtualenvwrapper,就必须先安装 virtualenv。
Nut 是Tinfoil用于USB连接和网络连接至服务器的应用程序,Windows可以直接下载exe程序,但是对于Mac或Linux,需要对源码编译,虽然官方给出了步骤和教程,但是过程中充满了“艰辛”,这里坐下相关记录和踩坑手册。
用Python编代码体验极佳,并随着新版本的发布越来越好!对于我而言,Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让我沉迷其中无法自拔。然而,数据科学家特别容易使自己的Jupyter notebook变得庞大而杂乱,或者写出一些难以理解的python文件。此外,当一个项目依赖于同一函数库的不同版本时,常常发生版本冲突。修复以上问题消耗大量时间,还经常导致其他项目出现问题。必须找到避免这类问题的解决方式,为编写代码提供便利。
开发不同的项目的时候有可能产生安装不同python 版本的需求,那么如何管理多个python版本呢?有大神开发了工具 --pyenv 来解决多版本管理的问题。
和在Windows安装Python的教程一样,安装python要配置环境pyenv,只是python要手工使用Linux命令安装,使用这种方法最好有一点Linux基础。由于笔者使用这种方法没有安装成功,就搬砖给大家看一下了
对于很多人而言,Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让很多爱不释手。
开发和部署的过程中,常常遇到 python 版本和环境导致的冲突不兼容问题,pyenv 能够完美解决。
如果出现:pyenv: no such command `virtualenv-init' 这个报错。解决如下:
2、安装pyenv的插件pyenv-virtualenv来管理虚拟环境,安装完成后设置一下,
在创建一个新的python版本时,完全拷贝一个现成的python环境。新的python版本,可作为global
如上命令执行报错,解决办法如下: 使用缓存方式安装: 在~/.pyenv目录下,新建cache目录,放入下载好的版本文件。
从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快。
Pipenv,它的项目简介为 Python Development Workflow for Humans,是 Python 著名的 requests 库作者 kennethreitz 写的一个包管理工具,它可以为我们的项目自动创建和管理虚拟环境并非常方便地管理 Python 包,现在它也已经是 Python 官方推荐的包管理工具。
本文探讨了如何在不同的操作系统上安装Python环境并实现跨平台兼容。通过使用诸如virtualenv和pyenv等工具,开发者可以创建和管理多个Python环境,从而提高开发效率并确保代码在不同操作系统上的兼容性。
我们经常会遇到这类问题,往往没有注意环境隔离,导致Python项目包与包之间冲突。
查看Linux版本 [root@web ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@web ~]# uname -a Linux web 3.10.0-957.21.3.el7.x86_64 #1 SMP Tue Jun 18 16:35:19 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 安装依赖 [root@web ~]# yum -y install gcc zlib
curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
virtualenv 是针对python的包的多版本管理,通过将python包安装到一个模块来作为python的包虚拟环境,通过切换目录来实现不同包环境间的切换。
> cache目录,如果目录不存在,就自己创建,在~/.pyenv目录下,新建cache目录,放入下载好的 python 文件。
一个传统的方案是每个版本的 Python 可执行文件使用不同的名字,如 python、python2.6、python3。
本节目标: 学习为什么建立虚拟环境 学习建立虚拟环境的工具 a. pyenv学习 学习 pip 源的配置 了解第三方python解释器 pip 目标: 加速第三方包下载速度 aliyun 修改文件 win:C:\Users\lite\pip\pip.ini linux: ~/.pip/pip.conf [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com
virtualenv官方文档对virtualenv的解释是: virtualenv is a tool to create isolated Python environments. virtualenv可以创建一个独立的 Python 环境,每个项目都可以有一个专属环境,避免了不同各种包安装冲突以及版本要求问题,可以让你更方便快捷的切换不同 Python 环境,更高效的开发。 pip是 Python 自带的包管理工具。 安装 virtualenv $ sudo pip install virt
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pyenv是一个管理多版本Python的工具.前身为Pythonbrew,pyenv允许你改变全局的python版本,安装多种不同的python版本,设置应用指定的python版本以及创建/管理虚拟的python环境
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
CentOS6系统会自带一个较低版本的python,一般不使用系统自带的python版本,因为系统很多组件依赖于python比如yum,如果我们随意升级或者安装了些有冲突包可能会影响系统环境;我们需要再安装较高版本的python,而且在开发多个项目时,可能需要多个版本的Python,此时在进行Python版本切换时会比较麻烦,pyenv就提供了一种简单的方式。
2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12
使用pyenv可以在一个操作系统上使用多个python版本,自由切换,无比顺畅。它的使用不依赖于Python,是一个简单、独立的纯 shell 脚本工具。
同一台机器上,如果要使用不同版本的Python编译器,直接安装Python的编译的话,环境变量和安装路径都难以兼顾,所以Python提供了pyenv这个工具对Python的运行环境进行管理;
前言 面对多个 Python 开发项目时,需要针对不同的项目创建相应的开发环境。通常情况下,使用 virtualenv 创建一个虚拟的独立 Python 环境,但是 virtualenv 创建的环境相对分散不便于管理。这里推荐使用 virtualenvwrapper 来创建集中的便于管理的 Python 环境,同时可以结合 pyenv 为不同的项目选定不同的 Python 版本。 virtualenvwrapper 安装 通过 pip 安装 virtualenvwrapper(Ps: 记住加上 sudo)
下载 mkdir ~/dev-tools cd ~/dev-tools #md5=44e19f4134906fe2d75124427dc9b716 curl -O https://pypi.python.org/packages/d4/0c/9840c08189e030873387a73b90ada981885010dd9aea134d6de30cd24cb8/virtualenv-15.1.0.tar.gz 解压 tar xvfz virtualenv-15.1.0.tar.gz 系统默认Pytho
pyenv简介 由于Python的依赖是基于site的,这对于生产环境来说,是一种简单而正确的方式,然而,对于我们的开发环境,基于这样的管理方式,带来了可怕的第三方依赖管理的难题,virtualenv适时出现了,拯救了广大被依赖问题困扰的Python程序员。virtualenv无疑是成功的,它为每个项目创建一个虚拟环境,使得项目的依赖全部在一个虚拟且封闭的环境中,互不干扰。然而,这就够了吗?想象下面一种场景:你的新项目在Python 3.3下面开发,而你维护的旧项目,却工作在Python 2.7之上,为了完
众所周知,Python发展至今,版本众多,在使用过程中经常遇到第三方库依赖的Python版本和系统Python版本不一致的情况。同时又因系统底层需调用当前版本Python,所以不能随意变更当前系统Python版本。如此情境下就会有Python多版本共存的情况。于是,Python多环境管理工具应运而生。Pyenv和Virtualenv均为Python管理工具,不同的是,Pyenv是对python的版本进行管理,实现不同版本之间的切换和使用;而Virtualenv则通过创建虚拟环境,实现与系统环境以及其他python环境的隔离,避免相互干扰。
随着同时开发的项目越来越多,需要不停的在各个不同版本的 python 环境之间切换,所以想到了pyenv。以前一直使用的 virtualenv只能管理同一个 python 版本下第三方库的版本,但是对于这种需要在多个不同版本之间切换的 case,就只能使用 pyenv 了。 安装 运行下面的命令会自动下载安装 $ curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
一般我们都是使用pip安装三方库,用起来很方便。但是所有项目的依赖都在一个环境中。
前几天去听了北京python-conf,老师们都在宣传python3的各种好处,和自力讨论之后,决定把自己的小项目都升级到python3。其实代码改起来还好,因为都是比较小的项目,问题主要卡在部署。我使用的云服务器都是ubuntu14.04的,上面默认的python3是3.4版本,而我本地的是3.6.3版本。虽然目前没问题,但为将来起见,以及为了让本地开发和线上的python版本尽量一致,故尝试在服务器上也用3.6.3的版本。
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