摄影：产品经理 黄金炒饭配麻婆豆腐 说到 Python 的静态分析工具，就不得不说Pylint、Pyflakes 和 Mypy。他们的作用有重叠的地方，但又有各自的侧重点。...Pyflakes: 代码逻辑和语法检查 如果你使用的 Vim 或者记事本来写代码，那么可以用 Pyflakes 来检查代码是不是有语法错误或者逻辑错误。...Pyflakes 不会检查代码的风格，所以上面被 Pylint 报了一大堆错的文件，用 Pyflakes 来检查，它只会报三个错： ? 也就是变量定义了但是没有使用。...但如果有语法错误，那么 Pyflakes 就能成功发现： ? 需要注意的是，由于 Pyflakes 是静态分析的工具，所以对于像'1' + 1这种异常是无法检查出来的。...如果要检查代码中的语法错误，可以使用 Pyflakes。另有一个项目叫做 Flake8，它相当于 Pyflakes + Pylint 的合体。 如果要对代码做静态类型检查，那么使用 Mypy。
1、yum 安装pip yum -y install epel-release yum -y install python-pip 2、安装pyflakes pip install pyflakes 3...、python文件语法检查 pyflakes hosts.py
– Perry Farrar，ACM 通讯，第 28 卷 在本章中，我们将介绍以下秘籍： 安装 Pyflakes 使用 Pyflakes 执行静态分析 用 Pylint 分析代码 使用 Pychecker...操作步骤 选择以下之一来安装pyflakes： 使用pip命令安装 pyflakes： $ sudo pip install pyflakes 使用easy_install命令安装 Pyflakes：...$ sudo easy_install pyflakes 这是在 Linux 上安装此包的两种方法： Linux 包的名称也为pyflakes。...另见 Pyflakes 主页 使用 Pyflakes 执行静态分析 我们将对 NumPy 代码库的一部分执行静态分析。...Pylint 比 Pyflakes 更复杂； 它允许更多的自定义和代码检查。 但是，它比 Pyflakes 慢。 有关更多信息，请参见手册。
Flake8封装了三个工具PyFlakes、Pep8和NedBatchelder’s McCabe。 PyFlakes：静态检查Python代码逻辑错误的工具。
Flake8是对下面三个工具的封装： PyFlakes：静态检查Python代码逻辑错误的工具。 Pep8： 静态检查PEP8编码风格的工具。...\readCfg.py:42:1: W293 blank line contains whitespace F***：通过 PyFlakes 检测出的 error，其实 PyFlakes 本身是不提供错误返回码的...，flake8 对 pyflakes 返回的错误消息进行了分类，例如： .
Flake8是对下面三个工具的封装： 1）PyFlakes：静态检查Python代码逻辑错误的工具。...F***: 通过PyFlakes检测出的error，其实PyFlakes本身是不提供错误返回码的，flake8对pyflakes返回的错误消息进行了分类。...配置文件的路径 isolated 忽略任何配置文件并使用 Flake8 builtins 提供内置函数、对象、名称等的自定义列表 doctests 在 docstrings 中启用 doctests 的 PyFlakes...语法检查 include-in-doctest 指定 PyFlakes 检查哪些文件的 doctest 语法 exclude-from-doctest 指定 PyFlakes 不检查哪些文件的 doctest
我们参考Pyflakes来实现以上功能，Pyflakes是Python的一个代码分析包，用来分析代码，发现潜在的代码问题，例如：引入但没有用到的模块、变量创建但是没有使用。...查看Pyflakes的源码，可以发现其进一步使用ast 模块，其用于生成和编译 Python 代码的抽象语法树，关于ast的介绍可以进一步查看https://blog.csdn.net/ThinkTimes.../article/details/110831176 一般来说pyFlakes是用cmd命令来执行，但是我们这里为了了解其运行机制，使用python的方式来调用其API函数，方便使用debug的方式跟踪程序...具体代码如下： from pyflakes import reporter as modReporter from pyflakes import api if __name__ == "__main...在了解Pyflakes源码基础上，我们采用下面的代码来遍历语法树，会有一个更直观的感受。
suppress_explicit_completions": true, "complete_parameters": false, "anaconda_linter_phantoms": true, "pyflakes_explicit_ignore...suppress_explicit_completions”: true, “complete_parameters”: false, “anaconda_linter_phantoms”: true, “pyflakes_explicit_ignore...pyflakes_explicit_ignore：这个告诉PyFlakes要忽视哪些警告。...PyFlakes是一个代码检查的插件，Anaconda已经包含进去了，其默认也是采用PyFlakes来进行代码语法检查的。
两个常用的插件： pyflakes http://www.vim.org/scripts/script.php?...script_id=2914 这两个vim插件下载好了，解压缩后直接复制到~/.vim/ftplugin/python python开发，pyflakes必装，实时提示语法错误。...pyflakes vim插件实际效果 ?
let g:syntastic_check_on_wq=0 let g:syntastic_enable_highlighting=1 let g:syntastic_python_checkers=['pyflakes...'] " 使用pyflakes,速度比pylint快 let g:syntastic_javascript_checkers = ['jsl', 'jshint'] let g:syntastic_html_checkers
Flake8 是对下面 3 个工具的封装： PyFlakes：静态检查 Python 代码逻辑错误的工具。 PEP8：静态检查 PEP8 编码风格的工具。...错误返回码 Flake8 的基础错误返回码一共有 3 类： Fxxx：PyFlakes 返回的代码逻辑错误 Error。
下载pyflakes，解压缩后把pyflakes.vim文件和pyflakes目录拷贝套ftplugin\python目录中。
如果你只想要一个，仅仅一个工具用来提升你的Python代码质量，同时不被错误的纠正以及啰嗦的提示信息干扰，那么我推荐你使用Pyflakes。...Pyflakes是一个开源的，免费的，同时容易安装的拼写检查工具。 为了更快的得到反馈以及更早的发现bug，我建议你将Pyflakes集成到你的代码编辑器和后台服务器上。...建议1：使用像Pyflakes这样的静态代码分析工具 #2 避免无意义的代码风格讨论 你的团队会在开发中进行代码审查？那是最好的！...还好大部分这些问题相对容易解决，只要你使用下面这些正确的方法： 建议1：使用像Pyflakes这样的静态代码分析工具 建议2：选择一个特定的代码风格然后用自动化工具去保证代码遵从了这种风格 建议3：你的开发工具应该保持高响应速度
SideBarEnhancements；终极 Python 插件Anaconda；文件创建AdvancedNewFile；版本控制git；函数生成描述DocBlockr_python；代码静态检查工具框架SublimeLinter-pyflakes
Python-mode 是一个 Vim 插件，它使你能够在 Vim 编辑器中更快的利用包括 pylint、rope、pydoc、pyflakes、pep8、autopep8、pep257 和 mccable...Python 式折叠 提供增强的 Python 缩进 能够在 Vim 中运行 Python 代码 能够添加/删除断点 支持 Python 对象的 Vim 动作和操作符 能够在运行的同时检查代码（pylint、pyflakes
(Final) Python: Python 2.6.6 Flake8: 2.5.1 (pep8: 1.5.7, flake8_quotes: 0.1.1, pyflakes
Flake8：静态检查工具，它包含PyFlakes（静态检查Python代码逻辑错误）、pycodestyle和McCabe（分析Python代码复杂度）三个工具
in-place --aggressive --aggressive flake8(github) Flake8 is a wrapper around these tools: PyFlakes
example.py", line 3 aaa x = ^ SyntaxError: invalid syntax 当然解决这个问题的方法有很多，比如你也可以使用 Pylint、PyChecker、 Pyflakes
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