###Python高效编程技巧 如果你发现一个好的程序库，符合你的要求，不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。...字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions) 大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions...创建一次性的、快速的小型web服务 有时候，我们需要在两台机器或服务之间做一些简便的、很基础的RPC之类的交互。我们希望用一种简单的方式使用B程序调用A程序里的一个方法——有时是在另一台机器上。...下面这个清单是我认为的好用且健壮的开源库的必备条件： 好的开源库必须… 包含一个很清楚的许可声明，能适用于你的使用场景。 开发和维护工作很活跃(或，你能参与开发维护它。)...如果你发现一个好的程序库，符合你的要求，不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。
我是一名数据科学家，在用SAS做分析超过5年后，我决定走出舒适区，寻找其它有效的数据分析工具，很快我发现了Python！ 我非常喜欢编程，这是我真正喜欢做的事情。事实证明，编程并没有想象中的那么难。...我在一周之内学习了Python的基本语法，接着我一方面继续深入探索Python，另一方面我帮助其他人学习这门语言。...另一种初始化字典的方式是在一对花括号里放置一些以逗号分隔的键值对，而这也是字典输出的方式。...以下是使用字典的一些简单示例： 字典示例 Python循环结构和判断语句 for循环 和大多数编程语言一样，Python也有for循环结构，其被广泛使用在迭代方法中。...如果每做一件事都需要从头开始写代码，那么这将是一场噩梦，比如你想要对一个列表里数字进行加法运算，难道还要一个一个数字加起来吗？这样的话，你肯定不想学习python了。
引言 一般来说，使用 Python 做生信有两种情况：一种是专门分析生物学数据（主要是各种组学），以调包为主，日常工作就是熟悉各种包的文档，写各种脚本串联工具分析流程，大部分写的都是以快速实现为目的的即用即弃小脚本...，对 Python 要求并不高，掌握最核心的语法就可以解决大部分问题，甚至面向对象这部分的编程都较少涉及。...元组（Tuple）、列表（List）、字典（Dictionary）、集合（Sets）为「容器」，可收纳多个数据。 每种数据类型都内置了丰富的函数，你可以在实践的过程中慢慢熟悉。这里要善用 tab 键。...IPython 和代码编辑器会自动给出提示。 ? 这里还需要了解一下可变数据类型 & 不可变数据类型这两种概念。可变数据类型允许在创建后被重新修改（列表、集合、字典）。...Step4：更多的应用场景 Python 可以应用的场景很多，大多是通过拓展包的方式实现的。下面列举了一些生信可能会用到的场景，有需求的朋友可以进一步学习，由于篇幅限制，只做简单的介绍。
分支外，有些情况下字典也能被用来做同样的事情。...举个例子，在 Python 2 中，如果我们合并两个字典，需要这么做： def merge_dict(d1, d2): # 因为字典是可被修改的对象，为了避免修改原对象，此处需要复制一个 d1...使用有序字典来去重 字典和集合的结构特点保证了它们的成员不会重复，所以它们经常被用来去重。但是，使用它们俩去重后的结果会丢失原有列表的顺序。...但是我觉得让整个 Python 社区习惯这一点还需要一些时间，毕竟目前“字典是无序的”还是被印在无数本 Python 书上。所以，我仍然建议在一切需要有序字典的地方使用 OrderedDict。...让我们最后再总结一下要点： 了解容器类型的底层实现，可以帮助你写出性能更好的代码 提炼需求的抽象概念，面向接口而非实现编程 多使用“懒惰”的对象，少生成“迫切”的列表 使用元组和字典可以简化分支代码结构
在这篇文章里，我首先会从容器类型的定义出发，尝试总结出一些日常编码的最佳实践。之后再围绕各个容器类型提供的特殊机能，分享一些编程的小技巧。 当我们谈论容器时，我们在谈些什么？...举个例子，在 Python 2 中，如果我们需要合并两个字典，需要这么做： def merge_dict(d1, d2): # 因为字典是可被修改的对象，为了避免修改原对象，此处需要复制一个 d1...使用有序字典来去重 字典和集合的结构特点保证了它们的成员不会重复，所以它们经常被用来去重。但是，使用它们俩去重后的结果会丢失原有列表的顺序。...但是我觉得让整个 Python 社区习惯这一点还需要一些时间，毕竟目前“字典是无序的”还是被印在无数本 Python 书上。所以，我仍然建议在一切需要有序字典的地方使用 OrderedDict。...让我们最后再总结一下要点： 了解容器类型的底层实现，可以帮助你写出性能更好的代码 提炼需求里的抽象概念，面向接口而非实现编程 多使用“懒惰”的对象，少生成“迫切”的列表 使用元组和字典可以简化分支代码结构
为了帮助大家通过面试，下面我整理了我为Python面试/工作准备的问题，并提供了答案。大多数数据科学家都会编写大量的代码，所以这些问题/答案对科学家和工程师都同样适用。...“is”和“==”有什么区别？ 在我的Python职业生涯的早期，我认为它们是相同的，因而制造了一些bug。所以请大家听好了，“is”用来检查对象的标识(id)，而“==”用来检查两个对象是否相等。...列表可以在每个索引处填充不同类型的数据。数组需要同构元素。 列表上的算术运算可从列表中添加或删除元素。数组上的算术运算按照线性代数方式工作。 列表还使用更少的内存，并显著具有更多的功能。 20....字典和列表的查找速度哪个更快？ 在列表中查找一个值需要O（n）时间，因为需要遍历整个列表，直到找到值为止。 在字典中查找一个值只需要O（1）时间，因为它是一个哈希表。...也就是说，这个列表应该涵盖Python所要求的数据科学家或初级/中级Python开发人员角色的大部分内容。 我希望这对你一样有帮助。 如果我漏掉了什么好问题，请让我知道。
在这篇文章里，我首先会从容器类型的定义出发，尝试总结出一些日常编码的最佳实践。之后再围绕各个容器类型提供的特殊机能，分享一些编程的小技巧。...分支外，有些情况下字典也能被用来做同样的事情。...举个例子，在 Python 2 中，如果我们需要合并两个字典，需要这么做：def merge_dict(d1, d2): # 因为字典是可被修改的对象，为了避免修改原对象，此处需要复制一个 d1...但是我觉得让整个 Python 社区习惯这一点还需要一些时间，毕竟目前“字典是无序的”还是被印在无数本 Python 书上。所以，我仍然建议在一切需要有序字典的地方使用 OrderedDict。...让我们最后再总结一下要点：了解容器类型的底层实现，可以帮助你写出性能更好的代码提炼需求里的抽象概念，面向接口而非实现编程多使用“懒惰”的对象，少生成“迫切”的列表使用元组和字典可以简化分支代码结构使用
源 / 外刊IT评论 下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。 1....字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions) 大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions...创建一次性的、快速的小型web服务 有时候，我们需要在两台机器或服务之间做一些简便的、很基础的RPC之类的交互。我们希望用一种简单的方式使用B程序调用A程序里的一个方法——有时是在另一台机器上。...下面这个清单是我认为的好用且健壮的开源库的必备条件： 好的开源库必须… 包含一个很清楚的许可声明，能适用于你的使用场景。 开发和维护工作很活跃(或，你能参与开发维护它。)...如果你发现一个好的程序库，符合你的要求，不要不好意思——大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。
举个例子，在 Python 2 中，如果我们需要合并两个字典，需要这么做： 1....使用有序字典来去重 字典和集合的结构特点保证了它们的成员不会重复，所以它们经常被用来去重。但是，使用它们俩去重后的结果会丢失原有列表的顺序。...但是我觉得让整个 Python 社区习惯这一点还需要一些时间，毕竟目前“字典是无序的”还是被印在无数本 Python 书上。所以，我仍然建议在一切需要有序字典的地方使用 OrderedDict。...让我们最后再总结一下要点： 了解容器类型的底层实现，可以帮助你写出性能更好的代码 提炼需求里的抽象概念，面向接口而非实现编程 多使用“懒惰”的对象，少生成“迫切”的列表 使用元组和字典可以简化分支代码结构...每日分享一些学习的方法和需要注意的小细节 点击：python技术分享交流
下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。 1....字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions) 大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions...创建一次性的、快速的小型web服务 有时候，我们需要在两台机器或服务之间做一些简便的、很基础的RPC之类的交互。我们希望用一种简单的方式使用B程序调用A程序里的一个方法——有时是在另一台机器上。...下面这个清单是我认为的好用且健壮的开源库的必备条件： 好的开源库必须… 包含一个很清楚的许可声明，能适用于你的使用场景。 开发和维护工作很活跃(或，你能参与开发维护它。)...如果你发现一个好的程序库，符合你的要求，不要不好意思——大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。
事实上，通常人们在创建大于10个字符以上的密码时，都会习惯性的使用一些常见的单词或短语组合来构建。之所以这样做，其实也很容易理解。...组合攻击 让我们来看看组合攻击这种方式，是如何帮助我们组合英语单词的密码的。在这里，我推荐大家使用Google的10,000 个最常见的单词列表，作为我们组合的字典。...首先我使用Hashcat的“combinator.bin” 将google的字典列表合并成一个单独的字典。...然后我将使用 PACK（密码分析和破解工具包）和来自weakpass.com网站上的hashesorg251015.txt字典做演示。...因此，在这里我强烈建议大家，尽可能的使用一些密码管理器，例如像 1Password 和 Keepass 这类的应用。
大家好，我是大鹏，城市数据团联合发起人，致力于Python数据分析、数据可视化的应用与教学。 和很多同学接触过程中，我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多，过于复杂。...本来以为上手就能写爬虫出图，却在看基础的过程中消耗了一周又一周，以至于很多励志学习Python的小伙伴牺牲在了入门的前一步。 ? 于是，我总结了以下一篇干货，来帮助大家理清思路，提高学习效率。...总共分为三大部分：做Python数据分析必知的语法，如何实现爬虫，怎么做数据分析。...B.数据类型 在初级的数据分析过程中，有三种数据类型是很常见的： 列表list（Python内置） 字典dict（Python内置） DataFrame（工具包pandas下的数据类型，需要import...导入pandas包后，字典和列表都可以转化为DataFrame，以上面的字典为例，转化为DataFrame是这样的： import pandas as pd df=pd.DataFrame.from_dict
大家好，我是大鹏，城市数据团联合发起人，致力于Python数据分析、数据可视化的应用与教学。 和很多同学接触过程中，我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多，过于复杂。...本来以为上手就能写爬虫出图，却在看基础的过程中消耗了一周又一周，以至于很多励志学习Python的小伙伴牺牲在了入门的前一步。 ? 于是，我总结了以下一篇干货，来帮助大家理清思路，提高学习效率。...总共分为三大部分：做Python数据分析必知的语法，如何实现爬虫，怎么做数据分析。...B.数据类型 在初级的数据分析过程中，有三种数据类型是很常见的： 列表list（Python内置） 字典dic（Python内置） DataFrame（工具包pandas下的数据类型，需要import...导入pandas包后，字典和列表都可以转化为DataFrame，以上面的字典为例，转化为DataFrame是这样的： import pandas as pd df=pd.DataFrame.from_dict
python中字典和列表的使用，在数据处理中应该是最常用的，这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么，如何使用，很少做组合说明。...刚好工作中采集prometheus监控接口并做数据处理的时候，用了很多组合场景，列出几个做一些分享。 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构。...序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。...列表的数据项不需要具有相同的类型 特点就是：可重复，类型可不同 常用方式 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可。...而对于学生的各科成绩来说，看重的不是有序，而是需要科目和成绩一一对应，这才是最重要的。
它列举了 27 个设计及历史的问题，其中有些问题我曾经分享过，例如为什么使用显式的 self、浮点数的问题、len(x) 而非 x.len() 等等。大部分的回答很简略精要，适合在空闲之余翻阅。...并采用了一些巧妙的方法来提高重复添加项的性能; 当数组必须增长时，会分配一些额外的空间，以便在接下来的几次中不需要实际调整大小。 字典如何在CPython中实现？...字典的工作方式是使用 hash() 内置函数计算字典中存储的每个键的hash代码。...然后，hash代码用于计算内部数组中将存储该值的位置。假设您存储的键都具有不同的hash值，这意味着字典需要恒定的时间 -- O(1)，用Big-O表示法 -- 来检索一个键。...另一个次要原因是冒号使带有语法突出显示的编辑器更容易工作；他们可以寻找冒号来决定何时需要增加缩进，而不必对程序文本进行更精细的解析。 为什么Python在列表和元组的末尾允许使用逗号？
当我最初开始参加编程面试的时候，我所有最心仪的公司都忽视了我。现在回头看那个时候，我发现自己当时去参加面试都完全没做任何准备。...在这篇指南里，你会了解到面试的概况、面试取得成功的六大步骤，以及我在考察数据结构和算法时所考虑的方面。这篇指南无法确保你找到工作，但它能帮助你尽最大可能给面试官留下一个好印象。...理论上讲，用哪种编程语言并不重要，但你面试需要用某种特定语言来完成的工作时除外，比如iPhone开发者或者前端开发者。我强烈建议你用正在面试的公司所使用的一种编程语言来编程（以及练习面试问题）。...从短期来看，你所能做的最好的准备工作就是买一块白板，并通读一遍《程序员面试金典》（Cracking The Code Interview），里面都是很好的建议，而且里面的许多面试问题和答案会帮助你确定问题所在...树/二叉树/二叉搜索树（BST）/字典树/堆 你可能不会每天都见到树和图，但你很可能会在面试时遇到它们，所以你要彻底地看一下这些数据结构。
初识字典 上一课，我们给大家详细介绍了列表，并且知道了列表中的元素可以通过中括号加上数字来访问，然而我们也只有这一种办法。...这一课我们要学习的字典却可以有更多的访问方式，就像你查字典一样，某个字有偏旁部首，也有首字母，这些都帮助你访问到想要查找的字的途径。 ?...字典的建立需要用大括号{ } 来实现，元素中间用逗号隔开，这个和列表是一样的。然后每个元素其实有两个部分来组成：第一个是目录，第二个是目录的内容。...追加和删除 对于字典的追加，其实我们并不用append()函数来增加，而是用变量名[目录] = 目录元素这种方式来实现，而删除的操作依然通过del函数来完成。...更多操作和方法 对于字典的操作其实有很多，我们将一些主要的函数和操作的放在下面的表格中。 函数： ? 方法： ? 我们发现，其实大部分字典的操作和上一节课中类别是类似的。
这种功能称为 语法突出 ，在你刚开始编写程序时很有帮助。 2.2 变量 2.2.1 变量的命名和使用 在 Python 中使用变量时，需要遵守一些规则和指南。...在 print() 语句中，方法 title() 出现在这个变量的后面。 方法 是 Python 可对数据执行的操作。 每个方法后面都跟着一对括号，这是因为方法通常需要额外的信息来完成其工作。...然而，大部分编程工作都是使用常见解决方案来解 决简单的小问题，但这些小问题都包含在更庞大、更有创意空间的项目中。在你的程序中，各种具体细节对其他 Python 程序员来说都应易于理解。...为此，你需要指定新元素的索引和值。 这种操作将列表中既有的每个元素都右移一个位置： 3.2.3 从列表中删除元素 1....对于字处理文档来说，这样做的效果很好，但混合使用制表符和空格会让 Python 解释器感到迷惑。 每款文本编辑器都提供了一种设置，可将输入的制表符转换为指定数量的空格。
我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题，如果你能轻松地回答出来的话，赶紧去找份工作吧！ 问题1 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比（也鼓励这样做）。...答案 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。...答案： “猴子补丁”就是指，在函数或对象已经定义之后，再去改变它们的行为。 举个例子： 大部分情况下，这是种很不好的做法 - 因为函数在代码库中的行为最好是都保持一致。...在编程面试中，你需要展示你对语言的理解，如果你能简要地说清楚，那请务必那样做。我尽量在答案中提供了足够的信息，即使是你之前从来没有了解过这些领域，你也可以从答案中学到些东西。...我希望本文能够帮助你找到满意的工作。 加油！
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