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Oracle查询优化-02给查询结果排序

1以指定的次序返回查询结果 问题 解决方案 总结 2按多个字段排序 问题 解决方案 总结 3按子串排序 问题 解决方案 总结 4 TRANSLATE 语法 工具 总结 5 按数字和字母混合字符串中的字母排序...问题 解决方案 总结 6 处理排序空值 - nulls first 和 nulls last 问题 解决方案 总结 7 根据条件取不同列中的值来排序 问题 解决方案 总结 2.1以指定的次序返回查询结果...问题 显示部门10中的员工姓名、职位、工资,并且按照工资升序排列,结果集如下: SQL> select a.ename,a.job ,a.sal from emp a where a.deptno...如果在查询中使用group by 或者distinct,则不能按照select列中 ---- 2.3按子串排序 问题 按照字符串的某一部分对查询结果进行排序。...Oracle 将空字符串解释为 NULL,并且如果TRANSLATE 中的任何参数为NULL,那么结果也是 NULL。

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pymysql模块

目录 pymysql模块 光标移动 sql注入问题 解决sql注入问题 完整的sql配置 pymysql模块 import pymysql conn = pymysql.connect( host...database = 'oldboy', # charset = 'utf8' # 编码不要写utf-8 ) # 产生一个游标对象 # cursor = conn.cursor() # 这样返回的结果只返回值...,比较乱 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 返回结果设置成字典的形式,将字段名也返回 sql = 'select*from...db1;' # 执行命令 res = cursor.execute(sql) # 查询返回结果,比如返回多少条 >>5 # print(res) # execute返回的是你当前sql语句所影响的行数...,该变返回值一般不用 # 获取命令执行的查询结果 print(cursor.fetchone()) # 只拿一条 print(cursor.fetchall()) # 拿所有数据 print(cursor.fetchmany

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pymysql

本篇对于python操作Mysql主要有两种情况   ·原生模块 pymsql   ·ORM框架 SQLAchemy pymysql pymsql是python中操作的MYsql的模块,其使用方法和MySQLdb...1.1.1.11",2)]) conn.commit() cursor.colose() conn.close() #获取最新自增ID new_id = cursor.lastrowid   3丶获取查询数据...SQLAchemy  SQLAchemy是python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立 在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果...SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须依赖pymysql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同,调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如; My SQL...index=True, nullable=True) favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid")) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便

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ClickHouse支持查询结果缓存啦

所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化,比如: 将动态查询转为"静态",也就是提前将一些常用的查询主题落表 增加查询结果缓存层 ......今天我们要聊的是查询结果缓存,在以往,这项功能要放在下游的应用层自行实现。自己时常会想,要是数据库自己就有这个功能该多方便。...现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了,从 V23.1 开始引入了查询结果缓存,支持 SELECT 结果缓存。...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候,还有2点需要值得注意: 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒,可以自行设置,超过了时间之后缓存会失效,例如将时间改为2...2、缓存大小 单个SELECT查询结果缓存大小限制默认1M,超过1M的结果不会被缓存,例如下面这条返回字符串的SQL,不能被缓存: SELECT URL AS u FROM hits_100m_obfuscated

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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...field": "Tags.keyword", "order": { "_count": "asc" } } } } } 搜索结果如下...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后

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