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成功解决“函数用于调用的参数太少太多”问题

个人主页:修修修也 所属专栏:程序调试及报错解决 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 问题描述 我们在使用C语言编写程序,特别是使用函数递归时经常会遇到编译器报错“用于调用的参数太少...原因分析 首先以下面一段代码为例向大家解释问题到底出在哪里: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include int power(int x,int...看似没有什么问题,但如果你原封不动的将该段代码放在编译器运行时却会导致编译器报错,如图: 然而问题就出在第 7行代码: return x * power(y-1); 注意,power函数在定义时是创建了两个形式参数的...,即x和y: int power(int x,int y) 那么在后续调用power函数时就需要传给它两个参数才行,而第七行代码明显只传给了power函数一个参数,因此会导致编译器报错“用于调用的参数太少...当然,如果你在定义函数时创建了三个甚或是更多的形式参数,那么就请务必在后续调用该函数时传给它数量相同的参数供函数使用,这样就能保证编译器不会报错啦。

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一文解决图片数据集太少问题:详解KerasImageDataAugmentation各参数

但是面对ImageDataGenerator中众多的参数,每个参数所得到的效果分别是怎样的呢?...这两个参数都是从数据集整体上对每张图片进行标准化处理,我们看看效果如何: 图2 与图1原图相比,经过处理后的图片在视觉上稍微“变暗”了一点。...2. samplewise datagen = image.ImageDataGenerator(samplewise_center=True, samplewise_std_normalization...效果如图6: 图6 平移图片的时候一般会出现超出原图范围的区域,这部分区域会根据fill_mode的参数来补全,具体参数看下文。当参数设置过大时,会出现图7的情况,因此尽量不要设置太大的数值。...而参数大于0小于1时,执行的是放大操作,当参数大于1时,执行的是缩小操作。

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实验一 Anaconda安装和使用(Python程序设计实验报告)

2. 掌握Windows下Anaconda的简单使用,包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。 3....Markdown模式下可以对文本进行编辑,采用Markdown的语法规范,可以设定文本格式,插入链接、图片甚至数学公式,同样,通过按下【shifit】+【enter】组合键可运行Markdown单元,显示格式化的文本...”,独行公式: E=mc^2 完成以下内容的输入: 图1-17 输入markdown文本 六、实验中遇到的问题及解决措施 问题1及解决方法 使用python -m pip install --upgrade...通过执行pip install --upgrade pyodbc操作升级,升级结果如下: 问题2及解决方法 执行pip install numpy操作时候出现以下错误 百度后发现原因为:在安装 numpy...解决这个问题,可以执行以下步骤: 首先,尝试单独安装 pytest-cov 和 pytest-filter-subpackage。

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Python「面向对象基本语法2」引用概念、方法中的self参数、代码示例

0x0000000002901160:内存地址Cat object at 0x0000000002901160:猫类创建的对象地址是0x0000000002901160----二、案例进阶需求:使用Cat类再创建一个对象black问题...问题2:black_2 和 black是什么关系?...= blackprint(black_2)执行结果:图片问题1答案:tom和black是同一个对象,因为从执行结果可以看出对象的地址是一样的问题2答案:black_2和black是同一个对象同一个猫,因为从执行结果可以看出对象的地址是一样的图片在第...----三、方法中的self参数3.1 案例改造 - 给对象增加属性在python中,要给对象设置属性非常容易,只需要在类的外部的代码中直接通过点.设置一个属性即可,但是不推荐使用,因为对象属性的封装应该封装在类的内部...在调用方法时:程序员不需要传递self参数在方法内部: 可以通过self. 访问对象的属性,也可以通过self.

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Python自动化办公--Pandas玩转Excel数据分析【三】

,数据条、渐变色等】 Seaborn(seaborn是python中的一个可视化库,是对matplotlib进行二次封装而成,既然是基于matplotlib,所以seaborn的很多图表接口和参数设置与其很是接近...颜色配置的方法有多种,常用方法包括以下两个: color_palette,基于RGB原理设置颜色的接口,可接收一个调色板对象作为参数,同时可以设置颜色数量;hls_palette,基于Hue(色相)、...Luminance(亮度)、Saturation(饱和度)原理设置颜色的接口,除了颜色数量参数外,另外3个重要参数即是hls import pandas as pd import seaborn...python pyodbc使用方法_Jack2013tong的博客-CSDN博客_pyodbc 建立与数据库的连接:sqlalchemy SQLAlchemy 是 Python 著名的 ORM 工具包...') engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://sa:123456@(local)/AdventureWorks?

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【Python】已完美解决:(156, b“Incorrect syntax near the keyword ‘group’.DB-Lib error message 20018, severity

已解决 SQL Server 数据库中 “Incorrect syntax near the keyword ‘group’” 错误 一、问题背景 在使用 Python 连接 SQL Server 数据库并执行...SQL Server 版本差异:不同版本的 SQL Server 在某些语法上可能存在差异,如果使用了不兼容的语法,也可能导致此错误。...三、错误代码示例 以下是一个可能导致上述错误的 SQL 查询示例: # 假设使用了 pymssql 或 pyodbc 等库连接 SQL Server import pymssql # 连接到...SQL Server 数据库(省略了连接参数) conn = pymssql.connect(...)...使用参数化查询:为了避免 SQL 注入攻击,应该使用参数化查询来传递变量值,而不是将它们直接拼接到 SQL 语句中。

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为何网站会出现多个重复内容页面?

150.png 网站产生重复内容的11个原因 1、网址规范化问题会产生重复内容。...本人应为WordPress博客改版,被搜索引擎收录的页面呈现三种状态,动态、改版前及改版后的URL,这就是网址规范化引起的,必须屏蔽。 2、代理商和零售商从产品生产商哪里转载的产品信息。...搜索引擎在不同时间访问网页时,被给予了不同的Session ID,实际上网页的内容都是一样的,由于Session ID参数不同,被搜索引擎误认为是不同的网页。 7、网页实质内容太少。...基于技术因素,有的用户在网站URL后面错误输入任意字符或参数,服务器还能返回200状态码,并在返回时没有加上任意字符或参数时,一样是重复内容页面。

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【Python】类型注解 ① ( Python 中的代码提示问题 | 函数名提示功能 | 函数参数类型提示功能 | 类型注解概念简介 | 类型注解语法 )

一、Python 中的代码提示问题 1、PyCharm 函数名提示功能 创建一个 data 变量 , 为其赋值 list 列表容器类型对象 , 在调用 data 的 clear 函数时 , 输入 cl...接收一个 list 类型的 变量 , 我们心里想的这个变量是 list 容器类型 , 但是并没有标注该变量的类型 , 此时想要调用其 clear 函数 , 没有任何提示 ; 当然调用也不会报错 ; 2、..., 可以根据 类型注解 提供 更好的 代码提示 / 代码自动补全 功能 ; Python 3.5 以上 , 支持 " 类型注解 " 语法 , 指定 变量 和 方法参数返回值 的类型 ; Python...类型注解 语法 与 Kotlin 语法中的类型声明类似 ; 类型注解 可以方便 静态类型检查工具 , PyCharm IDE 开发工具 的 类型检查 与 代码自动提示功能 ; 2、类型注解语法 Python...类型注解 语法 : 在 变量 / 参数 后面 , 先添加冒号 , 在 冒号 后面加上 变量 / 参数 类型 , 多个 变量 / 参数 之间使用 逗号 隔开 ; 变量名/参数名 : 类型名称 类型注解

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day11-装饰器

通常为了是代码更加优美,于是引入语法糖的概念。这里将对上述第二段代码进行改进,他们的作用和结果完全相同。...装入带参数函数的装饰器   上面一段代码是装入一个参数,如果我想在被装饰函数中加入两个参数呢?也许你会说,再加入一个变量,那么三个参数呢?这个时候我们就要用到前面学过的内容:*args。...doc__) 4.2.多个函数下的装饰器 # 若多个函数同时用一个装饰器,一般来说就是在函数上面加一个@装饰器名,但是我们有不想用它的时候,如果我们一个一个去删除它则会非常的麻烦,下面这种方法将会解决这种问题...接着再执行wrapper2,但是此时传入wrapper2中的参数是上一次执行返回过来的inner1,所以wrapper2中的func是inner1,最后返回一个inner2。...# 为什么结果是先有wrapper2,但是实际上是先执行wrapper1呢,这是因为装饰器中的语法糖会找最近的一个被修饰的函数,显然wrapper1更接近f(),而wrapper2比较远,所以是先执行wrapper1

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Python中plt.plot图像保存有白边,CV2.polyline,fillpoly的参数问题,图像保存颜色发生异常

Python中,如果你遇到了PIL图像保存有白边,CV2.polyline,fillpoly,参数问题,图像保存颜色发生异常这几个问题,这篇文章就能够解决你的疑惑。...第一个问题,plt图像保存有白边 首先,plt图像保存有白边,设置savefig里的参数和plt.tight_layout都无法真正的去除,plt适合画图表,有坐标值的这种。...subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) #这样都是无法真正去除掉的 改用CV2就可以完美的解决这个问题...',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),95]) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 第二个问题,CV2.polyline,fillpoly...的参数 python中cv2.polyline和cv2.fillPoly参数如下: ?

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spark分区与任务切分

分区太少有什么影响? 分区数太少的话,会导致一些结点没有分配到任务;另一方面,分区数少则每个分区要处理的数据量就会增大,从而对每个结点的内存要求就会提高;还有分区数不合理,会导致数据倾斜问题。...一般合理的分区数设置为总核数的2~3倍 分区数就是任务数吗?...一般来说任务数对应为分区数量,默认情况下为每一个HDFS分区创建一个分区,默认为128MB,但如果文件中的行太长(比块大小更长),则分区将会更少。RDD创建与HDFS分区一致数量的分区。...分区的3种方式 1.HashPartitioner val counts = sc.parallelize(List((1,'a'),(1,'aa'),(2,'b'),(2,'bb'),(3,'c')...RangePartitioner val counts = sc.parallelize(List((1,'a'),(1,'aa'),(2,'b'),(2,'bb'),(3,'c')), 3).partitionBy

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kafka集群重要的参数配置(三)

Broker端的参数 log.dirs:这是非常重要的参数,指定了 Broker 需要使用的若干个文件目录路径。要知道这个参数是没有默认值的,这说明什么?这说明它必须由你亲自指定。...而且更重要的是,在线上生产环境中一定要为log.dirs配置多个路径,具体格式是一个 CSV 格式,也就是用逗号分隔的多个路径,比如/home/kafka1,/home/kafka2,/home/kafka3...auto.create.topics.enable:是否允许自动创建 Topic,设置为fasle因为一般生产环境产生很没见过的topic就是应为这个参数导致的 unclean.leader.election.enable...默认的 1000012 太少了,还不到 1MB。实际场景中突破 1MB 的消息都是屡见不鲜的,因此在线上环境中设置一个比较大的值还是比较保险的做法。...Broker 源代码中也使用的是主机名,如果你在某些地方使用了 IP 地址进行连接,可能会发生无法连接的问题

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Redash 二开 - 后端环境搭建

DBMS 5.Pycharm 特别说明:Deepin 可以在 应用商店安装 微信,但是钉钉无法安装,可以使用网页版 https://im.dingtalk.com/ 对于 Deepin 可能遇到的一些问题...) git 设置代理,提高下载速度 三.安装 Redash 依赖 通过 pip 安装依赖前请务必执行以下命令安装软件包,否则安装过程可能出现几个包报错, #pyodbc https://github.com.../mkleehammer/pyodbc/issues/276 sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev...新建一个选项卡,输入 npm run watch 即可启动 六.结束 安装过程全是辛酸泪,从最开始的 Windows 上折腾 Python 依赖的问题,到最后确实无法运行的结果,然后又装 Deepin...此间遇到的问题,全都写在文中了,希望能帮到大家。最后发一张 Deepin 系统和成功跑起来的 Redash 的图。 ?

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Excel:根据固定利率计算投资的未来值(FV函数)

语法:FV(rate,nper,pmt,[pv],[type]) rate:必需。各期利率。 nper:必需。年金的付款总期数。 pmt: 必需。各期所应支付的金额,在整个年金期间保持不变。...如果省略 pmt,则必须包括 pv 参数。 pv: 可选。现值,或一系列未来付款的当前值的累积和。如果省略 pv,则假定其值为 0(零),并且必须包括 pmt 参数。 type:可选。...如果贷款为期四年(年利率 12%),每月还一次款,则 rate 应为 12%/12,nper 应为 4*12。如果对相同贷款每年还一次款,则 rate 应为 12%,nper 应为 4。...比如:你投资了某个项目,投资额为10000美元,预计平均年回报率为2%,按月分红。投资期限是5年,到期后你可以拿到11050.79美元。...Use it to find the future value of a series of payments(https://ddz.red/fItr5) FV function, scenario #2:

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