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    python使用scrapy-pyppeteer中间件使用代理IP

    要提高scrapy-pyppeteer的效率,可以考虑以下几个方面: 减少不必要的页面操作,如滚动、点击等,只执行对数据抓取有用的操作。...使用pyppeteer_page_coroutines参数传入一个可排序的迭代器(如列表、元组或字典),指定在返回响应之前需要在页面上执行的协程。这样可以避免多次调用page.evaluate方法。...# settings.py # -*- coding: utf-8 -*- Sydney = 'scrapy_pyppeteer' SPIDER_MODULES = ['scrapy_pyppeteer.spiders...'] NEWSPIDER_MODULE = 'scrapy_pyppeteer.spiders' # 设置下载中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_pyppeteer.middlewares.PyppeteerMiddleware...False "ignoreHTTPSErrors": True, # 添加代理服务器的地址,格式为host:port或protocol://host:port "args": ["--proxy-server

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    如何用Pyppeteer打造高并发无头浏览器采集方案

    以下文章将从行业痛点出发,结合 Pyppeteer 高并发无头浏览器技术,讲解如何在 Python 中打造一个可配置代理的高效采集方案,以采集 Amazon 今日特价商品并分析优惠价格与评分。...三、构思实现3.1 系统架构控制层:采用 asyncio 事件循环与信号量限制并发量;浏览器层:利用 Pyppeteer 启动 Chromium,传入 --proxy-server 代理配置;页面层:每个页面设置自定义...3.2 关键代码import asyncioimport jsonfrom pyppeteer import launch# 代理配置:亿牛云爬虫代理示例 16yun.cnPROXY_HOST = 'proxy....16yun.cn'PROXY_PORT = '12345'PROXY_USER = '16YUN'PROXY_PASS = '16IP'# 并发控制信号量SEMAPHORE = asyncio.Semaphore...通过本文所示的 Pyppeteer 高并发无头浏览器采集方案,开发者和数据分析师能够以较低成本、极高效率地获取该电商平台的实时优惠信息,并将其应用于多种商业场景。

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    Pyppeteer Python加载扩展及示例

    图片Pyppeteer 是一个 Python 库,可以控制无头 Chrome 或 Chromium 浏览器,并在网页加载过程中加载扩展来增强浏览器功能。...Pyppeteer 提供了一个 API,让您可以与无头浏览器交互,完成网页抓取、自动化测试、网页截图或 PDF 生成等任务。...总之,Pyppeteer 的加载扩展功能可以让您扩展浏览器功能并自定义网页加载时的行为,实现更强大、更灵活的自动化和 Web 内容交互。...例如:import asynciofrom pyppeteer import launchfrom pyppeteer_stealth import stealth# 定义扩展路径,用于屏蔽广告、图片和视频...= "16YUN"proxy_password = "16IP"proxy_ip = "www.16yun.cn"proxy_port = "31000"# 定义一个异步函数,用于采集头条网站的新闻标题

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