提到 GUI 绘图，大家可能第一反应是 OpenGL 和 Matplotlib，但其实基于 Qt 平台还有个功能强大的 pyqtgraph 绘图库，不仅支持丰富的图形种类，还能实时更新绘图数据并进行交互式操作。
1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错，特别是窗体程序中图像交互性较好；安装也很方便，用 pip 安装。
PyQtGraph是一个建立在PyQt/PySide之上的Python数据可视化图形界面库，其性能强、速度快，能够胜任大部分交互式的2D、3D图形绘制，可以搞定数据科学领域大量的数据可视化工作。
pyqtgraph支持在可视化窗口中右键保存（Exporting from the GUI）试了一下只能保存为svg格式，
在我们多线程编译并且使用PyQtGraph进行绘图时，我们需要确保所有的图形操作都在主线程中执行，主要是因为PyQtGraph是在主线程中创建的，并且不是线程安全的。下面我们将深入探讨在多线程环境下使用PyQtGraph绘图并做详细记录。
现如今大数据已人尽皆知，但在这个信息大爆炸的时代里，空有海量数据是无实际使用价值，更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢？用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来？ 答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息，直观、形象地显示海量的数据和信息，并进行交互处理。 数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。下面我们基于Python，简单地介绍一下适用于各个领域的几个实用的可视化库，快速带你入门！！
在之前介绍PyQtGraph的文章中，我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中，我们都需要对实时的数据进行图形化展示。
PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库，构建于PyQt4/PySide和numpy之上，它主要用于数学/科学/工程应用方面。
在cmd下输入命令pip install pyserial 注：升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present."错误 使用 easy_install pip命令就能解决，换一条重新能执行安装的命令
今天我参考github，总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。 一共22个Python绘图包： Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装，使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图系统ggplot2 glumpy - OpenGL科学可视化库 holoviews - 来自注释数据的复杂和声明性
在互联网时代，每时每刻都在产生大量的数据。而气象领域更是一个“大数据”领域。除地面观测站之外，在轨卫星每年也会产生PB级气象数据，还有大量的数值模式数据。
怎样把照片底色由红变白 用PS里面的魔棒的工具选取。羽化为2.。然后然后按Shift+f7 反选。然后按shift+j 复制一个图层。点背景颜色。把后背景改为蓝色，然后alt+Delete键，后面就是蓝色的背景， 不过像头发那边一定有点红的，你可以用套索工具将头发边的红色可以画起来，羽化为10差不多。然后去色，ctrl+u是去色，这样就可以。 1.将照片打开，应用工具箱中的多边形套索工具（位置是界面左侧工具栏左边第二个按钮）将人物的轮廓边缘完整地勾画出来，形成一个封闭的浮动选区，注意勾画时要紧贴人物的边缘
点击上方蓝色字体，关注程序员zhenguo 你好，我是 zhenguo今天这篇文章不是项目，我的第十个项目还在整理中。今天我参考github，总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。一共22个Python绘图包： Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装，使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图
舆情监控系统在过去几年曾是一个比较热门的话题，一般多被应用在政务领域、企业领域等，用于让企业、部门等单位及时获取和了解到网络上舆情的出现和发展，以便及时采取相应的措施，从而控制舆情、引导舆情，化危为机。
这篇文章中包括的类别，我们认为这些类别考虑了通用的数据科学库，即那些可能被数据科学领域的从业人员用于广义的，非神经网络的，非研究性工作的库：
pyqt当中画图是很麻烦的事情，matplotlib据说刷新很麻烦？反正pyqtgraph和pyqt就是一家，兼容很好，而且可以完美嵌入。
1912.08193：PointRend: Image Segmentation as Rendering
实例分割是计算机视觉任务中一个重要的任务。传统的示例分割方法输入图像，并对图像的每个像素点进行预测，推断像素点所属的实例标签，并区分属于不同实例的像素点。然而，现有的方法可能会对光滑的像素点区分边界进行过度计算，导致本应当具有清晰、连续边界的实例边缘像素点被分错。为了解决这一问题，何恺明等提出了一种新的实例分割的方法，用来优化解决这个问题。
在上架App 之前必须先准备好开发者帐号，但申请开发者帐号因法兰克早在之前已经申请好了，故就跳过此步骤，直接从产生凭证到上传App开始讲起。首先，要将自己辛苦写好的App 送审的话，则要依序做完下列几件事情即可。
2021年牛年年后，A股行情跌跌不休，不少“九零后”跌成了“韭零后”。本想靠着基金翻身农奴把歌唱，没成想直接从贫下中农跌成了佃农。
需求：已有一帧完整点云，需要提取点云中的平面（比如提取点云文件中尺寸为10x1x3m的平面）。
这个工作来自于Baidu ADT部门，是该团队继L3-Net之后的在自动驾驶领域内关于定位的又一力作，其利用图像数据取得了与基于Lidar的方法相当的定位精度。
matplotlib算是python比较底层的可视化库，可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
2.如果你需要筛选lncRNA：勾选Need Annotation和FilterLnc，这个时候已经可以看到结果了。如果不需要这步不需要操作。
基于NeRF的方法在处理大型场景时，渲染时间长且渲染效果差。而现有基于3D高斯的方法由于训练内存大、优化时间长和外观变化剧烈，难以扩展到大型场景。
LabView软件是一种基于图形化编程的软件工具，它可以帮助用户通过拖拽和连接图标来创建程序。这些图标代表各种不同的功能，例如数学运算、数据采集、控制器等等，用户可以自由组合这些图标来构建自己所需的程序。
K-means算法MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见数据分类方法之一并且最为一种常见数据分析技术在机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析等领域都用应用。从机器学习的角度看，K-means属于一种无监督的机器学习方法。无监督学习（Unsupervised Learning）简单的说就是在不给定正确答案（标签）的情况下，在数据中找到一些相似的特征用以分析（分类）数据的方法。而在K-means算法解决图像的问题中，就是在对图像的像素点进行分类，达到图像分割的目的。
机器之心发布 机器之心编辑部 无需“拖拉拽”，只需“点选用” 过去的 2022 年，很多国产 RPA 在巩固擅长领域的基础上，将其解决方案放大到了更多领域，市场份额有了高速增长，中国 RPA 走出了弯道超车的特色之路。国产 RPA 的创新性，在高速扩张的行业内也得到了更好的体现，一些原创技术、功能与模式甚至为全球 RPA 行业所独有。 1 月 9 日，实在 RPA 6.6.0（IPA 模式）正式发布，推平横亘在 “RPA” 与 “人人可用” 之间的三座大山（拾取、元素、变量），让 RPA 真正实现了人人可
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8726371
某次测试中遇到了汉字点选的验证码，看着很简单，尝试了一下发现有两种简单的识别方法，终于有空给重新整理一下，分享出来。
为了确保网络安全，我们网站采用了文字点选验证码来验证用户身份。文字点选验证码是一种简单而有效的验证机制，通过要求用户点击相关图像来区分真实用户和机器人。它不仅可以防止恶意攻击，还能提供用户友好的验证体验。
论文名称：Keeping Less is More: Point Sparsification for Visual SLAM
今天分享一篇发表在CVPR2020上的关于医学图像处理的论文：Structure Boundary Preserving Segmentation for Medical Image With Ambiguous Boundary (论文链接：[1])。
国庆节马上就要到了，你们的节日头像换好了吗？最近“渐变国旗头像”火了，今天就为大家分享一下制作工具吧！
Surfer 23是一款功能强大的三维地质和地形建模软件，让用户能够以高精度的方式轻松生成多种复杂的地形图像和模型。Surfer 23可以用于多种应用领域，例如地质研究、地形分析、矿产开发、环境模拟、水文分析等等。
一：KMeans算法介绍 KMeans算法MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见数据分类方法之一并且最为一种常见数据分析技术在机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析等领域都用应用。如果从
为了进行评估，新算法在四个公共基准上进行了测试，与包括非学习和基于学习的算法在内的八个最新基准进行了比较。该算法对噪声和异常值具有较强的鲁棒性，总体上优于所有的基线算法。
双击桌面的artcam快捷方式图标打开软件首先看到如下 的界面。点击“通过图像产生模型” 利用ART CAM 软件制作浮雕刀路的方法
本篇博文基于MATLAB实现人脸识别，基于几何特征的算法，对人脸从图像采集、预处理、到特征点定位提取，校验通过；主要利用YCbCr肤色模型，通过连通分量提取算法定位人脸；对RGB图像通过形态学图像处理算法选定区域，再进行细化算法，找到其人脸坐标并提取出来；然后利用PCA与特征脸算法计算特征值完成识别。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
论文名称：Training distributed deep recurrent neural networks with mixed precision on GPU clusters
虽然直接法SLAM在无纹理环境更加鲁棒，但是由于灰度图像的凸性特征导致光度误差的凸性仅在一个小区域内保持的问题，所以传统的直接法视觉SLAM在当跟踪点有较大位移时，可能陷入次优局部极小解，具体问题描述如下图，左边分别是对应区域的灰度图和语义概率图，右图相应的三维可视化，灰度图像保留了对象的细节，而道路的概率主要在道路边界上进行生成，对于语义对象边界上的点，语义概率的凸性在比灰度图像更大的区域中成立。
本文介绍ENVI软件中，手动划定地面控制点从而实现栅格图像相互间地理配准的方法；其中，所用软件为ENVI Classic 5.3 (64-bit)。
今天给大家分享了一个我觉得很有趣的东西：图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI）。
选择 I will install the operating system later. 点选 Next
水利工程数据监测采集设备如何选择?水利遥测终端机，即水利rtu，实现数据采集、存储、控制、报警及传输等综合功能，实现数据的实时准确采集与安全可靠的数据传输。水利工程数据监测采集设备如何选择?以下几点选
在我们的工作中经常会遇到一些PDF格式的文件，而且这个格式的文件在办公中很受欢迎哦，很方便人们阅读，但是也会遇到一些问题，比较喜欢PDF中的图片，想保存下来，PDF又很难进行编辑，那么PDF如何转换成图片格式？今天呢就来为大家介绍几种简单的方法哦，跟随我来学习吧。
前一段时间,ECCV2020公布了最佳论文提名奖,卡耐基梅隆大学以《Towards Streaming Perception》荣获该奖项.他们开发了一种新的衡量自动驾驶汽车对不断变化的交通状况的反应能力的标准，这使比较感知系统的准确性和反应时间首次成为可能.
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