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pyspark :将字符串转换为日期格式，不带分钟、解码和小时

pyspark是一个用于大数据处理的Python库，它提供了丰富的功能和工具，可以在分布式计算环境中进行数据处理和分析。在pyspark中，将字符串转换为日期格式可以使用datetime模块来实现。

下面是一个示例代码，演示了如何将字符串转换为日期格式，不包含分钟、解码和小时：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import to_date

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("DateConversion").getOrCreate()

# 创建示例数据集
data = [("2022-01-01 10:30:00"), ("2022-02-01 11:45:00"), ("2022-03-01 12:15:00")]
df = spark.createDataFrame(data, ["date_string"])

# 将字符串转换为日期格式
df = df.withColumn("date", to_date(df.date_string, "yyyy-MM-dd"))

# 显示转换结果
df.show()

上述代码中，首先创建了一个SparkSession对象，然后创建了一个示例数据集，其中包含了日期字符串。接下来，使用to_date函数将字符串转换为日期格式，指定了日期格式的模式为"yyyy-MM-dd"，即年-月-日。最后，通过show方法显示转换结果。

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