pyspark csv write:包含双引号中的换行符的字段

pyspark是一个用于大规模数据处理的Python库，它提供了丰富的功能和工具来处理和分析大规模数据集。在pyspark中，可以使用csv模块来读取和写入CSV文件。

对于包含双引号中的换行符的字段，可以使用pyspark的csv模块的quote参数来处理。quote参数用于指定字段值的引用字符，默认为双引号（"）。当字段值中包含双引号或换行符时，该字段值将被引用字符包围，以避免与字段分隔符混淆。

以下是使用pyspark写入包含双引号中的换行符的字段的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建包含双引号中的换行符的字段的DataFrame
data = [("John", 'This is a field with "quotes"\nand new line'),
        ("Alice", 'Another field\nwith "quotes"')]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Field"])

# 写入CSV文件，包含双引号中的换行符的字段将被引用字符包围
df.write.option("quote", "\"").csv("output.csv")

在上述示例中，我们首先创建了一个包含双引号中的换行符的字段的DataFrame。然后，使用write方法将DataFrame写入CSV文件。通过设置quote参数为双引号（"），确保包含双引号中的换行符的字段被正确引用。

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