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    PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

    导读 昨日推文PySpark环境搭建和简介,今天开始介绍PySpark中的第一个重要组件SQL/DataFrame,实际上从名字便可看出这是关系型数据库SQL和pandas.DataFrame的结合体,...功能也几乎恰是这样,所以如果具有良好的SQL基本功和熟练的pandas运用技巧,学习PySpark SQL会感到非常熟悉和舒适。...惯例开局一张图 01 PySpark SQL简介 前文提到,Spark是大数据生态圈中的一个快速分布式计算引擎,支持多种应用场景。...按照惯例,建立SparkSession流程和命名规范如下: from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SparkSession sc...功能分别等同于SQL中union和union all,其中前者是去重后拼接,而后者则直接拼接,所以速度更快 limit:限制返回记录数 与SQL中limit关键字功能一致 另外,类似于SQL中count

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    跟大模型学习SQL-count

    ,都是用"SQL中COUNT(*)与COUNT(column)区别"提问。...ChatGPT 提问:SQL中COUNT(*)与COUNT(column)区别 在SQL中,COUNT(*) 和 COUNT(column) 是用于计算行数的两个不同函数,它们在使用方式和返回结果上有一些重要的区别...豆包 提问:SQL中COUNT(*)与COUNT(column)区别" 在 SQL 中,COUNT(*) 和 COUNT(column) 都是用于统计记录数量的聚合函数,但它们之间存在一些关键区别,下面为你详细介绍...DeepSeek 提问:SQL中COUNT(*)与COUNT(column)区别" 嗯,用户问的是在SQL中COUNT(*)和COUNT(column)的区别。...在 SQL 中,COUNT(*) 和 COUNT(column) 的主要区别在于它们统计的对象和行为。以下是详细的对比: 1. COUNT(*) 作用: 统计表中所有行的数量(包括NULL值)。

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    SQL查找是否存在,别再count了!

    根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要SELECT count(*) 呢?...无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时,发现如现现象:业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 SQL写法 SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 Java写法 int nums = xxDao.countXxxxByXxx...params); if ( nums > 0 ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } 是不是感觉很OK,没有什么问题 优化方案 推荐写法如下: SQL...= NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了

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    根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要SELECT count(*) 呢?...无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时,发现如现现象: 业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 ##### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 ##### Java写法: int nums =...if ( nums > 0 ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } 是不是感觉很OK,没有什么问题 优化方案 推荐写法如下: ##### SQL...= NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了

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    SQL查找是否 存在,别再count了!

    根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要**SELECT count(*) **呢?...无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时,发现如现现象:业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 注 意 SQL写法 SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 Java写法 int nums = xxDao.countXxxxByXxx...params); if ( nums > 0 ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } 是不是感觉很OK,没有什么问题 优化方案 推荐写法如下: SQL...= NULL ) { //当存在时,执行这里的代码 } else { //当不存在时,执行这里的代码 } SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了

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    SQL查找是否存在,别再count了!

    并发源码 来源:toutiao.com/ i6826511837840802315 目前多数人的写法 优化方案 总结 ---- 根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL...的时候,还要SELECT count(*) 呢?...无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时,发现如现现象: 业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 #### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 #### Java写法: int nums = xxDao.countXxxxByXxx...= NULL ) {   //当存在时,执行这里的代码 } else {   //当不存在时,执行这里的代码 } SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了

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    SQL 查找是否存在,别再 count 了!

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    高级SQL优化 | COUNT标量子查询优化

    本篇介绍PawSQL优化引擎中的COUNT标量子查询重写优化,从正文可以看到,通过此重写优化,SQL性能的提升超过1000倍!...本篇属于高级SQL优化专题中的一篇,高级SQL优化系列专题介绍PawSQL优化引擎的优化算法原理及优化案例,欢迎大家订阅。...问题定义 在日常开发中,有部分开发人员使用关联标量子查询来进行`是否存在`的判定,譬如下面的SQL查询有订单的用户列表, select * from customer where ( select count...从上面SQL的执行计划可以看到,它的执行时间为4820.015 ms....关于PawSQL PawSQL专注数据库性能优化的自动化和智能化,支持MySQL,PostgreSQL,Opengauss等,提供的SQL优化产品包括 PawSQL Cloud,在线自动化SQL优化工具

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    Oracle的SQL多版本控制 - VERSION_COUNT

    在上一期的“恩墨讲堂”微信课中,我提到了一个控制SQL多版本的参数,有很多朋友讨论,这个参数是:_CURSOR_OBSOLETE_THRESHOLD 。 为什么会有这个参数呢?...请看下面这个示意图,这是一个真实的生产环境,第一个SQL显示,其Version Count已经达到了26万个,这不仅仅占用了内存,而且会使得SQL解析延迟: ?...对于版本过多的SQL,一次软解析甚至不如重新执行一次硬解析来的高效,所以Oracle引入了一系列的控制手段来处理这些特殊的游标。...在11.2.0.3之后,这些解决方案最终形成了一个隐含参数,也就是 _CURSOR_OBSOLETE_THRESHOLD,其作用是当SQL版本超过这个参数设定后,直接舍弃这个游标,重新解析,重头开始。...关于SQL的多版本,MOS文章 296377.1 非常值得仔细看看。 点击原文链接报名,加入“恩墨讲堂”微信群。

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