`persist( )
前言
提示:本篇博客讲的是RDD的操作中的转换操作,即 RDD Transformations
主要参考链接:
1.PySpark RDD Transformations with...常见的执行宽操作的一些方法是:groupBy(), groupByKey(), join(), repartition() 等
二.常见的转换操作表 & 使用例子
0.创建一个示例rdd, 后续的例子基本以此例展开...\n", rdd_map_test.collect())
相当于只从第一层 tuple 中取出了第0和第3个 子tuple, 输出为:
[((10,1,2,3), (20,2,2,2))]
2.flatMap...union函数,就是将两个RDD执行合并操作;
pyspark.RDD.union
但是pyspark中的union操作似乎不会自动去重,如果需要去重就使用后面讲的distinct
# the example...() 中的是确定分组的【键】,这个意思是什么
groupby_rdd_2 = flat_rdd_test.groupBy(lambda x: x[0]==10)
print("groupby_2_明文\