在使用pyspark中,可以通过以下步骤使用pandas读取CSV文件并保持标题:
import pandas as pd
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df_pandas = pd.read_csv("your_file.csv")
df_spark = spark.createDataFrame(df_pandas)
header = df_pandas.columns
df_spark.write.option("header", "true").csv("output.csv")
在上述代码中,我们首先使用pandas库读取CSV文件并将其存储在一个pandas的DataFrame对象中。然后,我们使用SparkSession创建一个Spark的DataFrame对象。最后,我们使用write
方法将Spark的DataFrame保存为CSV文件,并通过option("header", "true")
来保持标题行。
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