代码 import re text = "今天我玩了英雄联盟的很多英雄，比如“德玛西亚”、“德玛西亚皇子”、“德邦总管”等等，我玩了穿越火线的许多枪，比如“巴雷特”、“马来剑”等等。"
和通配符类似，正则表达式也是用来进行文本匹配的工具，只不过比起通配符，它能更精确地描述你的需求——当然，代价就是更复杂——比如你可以编写一个正则表达式，用来查找所有以0开头，后面跟着2-3个数字，然后是一个连字号...字符是计算机软件处理文字时最基本的单位，可能是字母，数字，标点符号，空格，换行符，汉字等等。字符串是0个或更多个字符的序列。文本也就是文字，字符串。...说某个字符串匹配某个正则表达式，通常是指这个字符串里有一部分（或几部分分别）能满足表达式给出的条件。 二、实例入门 学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。...这几乎是最简单的正则表达式了，它可以精确匹配这样的字符串：由两个字符组成，前一个字符是h,后一个是i。...如果需要更精确的说法，\b匹配这样的位置：它的前一个字符和后一个字符不全是(一个是,一个不是或不存在)\w。 如果同时使用其它元字符，我们就能构造出功能更强大的正则表达式。
常见参数： -w：word 精确查找某个关键词 pattern -c：统计匹配成功的行的数量 -v：反向选择，即输出没有没有匹配的行 -n：显示匹配成功的行所在的行号 -r：从目录中查找pattern...-e：指定多个匹配模式 -f：从指定文件中读取要匹配的 pattern -i：忽略大小写 示例 问题1：精确查找某个内容 精确后-w 问题2：当单词前后有符号如何精确匹配 带着前后一起匹配 如何打空格...问题4：反向选择，统计不包含的行。 问题5：多个关键词匹配？...-e 方法二 创建关键词文件 用grep 读取 正则表达式：是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑...匹配之前项0次或者一次 另一种方法 -E 后面的字符都识别为正则表达式 + 匹配1次或者多次 * 匹配0次或者多次 {n} 匹配n次 {n,} 匹配至少n次 {m,n} 至少m,最多n [] 匹配任意一个
， Linux 也不会那么高效。...匹配除换行符之外的任意字符 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的结尾 [] 匹配 [] 里的内容 () 给括号内表达式分组 \B 匹配不是单词开头或结束的位置 \W 匹配任意不是字⺟，数字，下划线，汉字的字符...,相当于 [^\w] \S 匹配任意不是空⽩符的字符 \D 匹配任意⾮数字的字符，相当于 [^\d] ---- #这里说的单词并不是英语单词，是不少于一个 \w 的东西，更精确的说法，\b 匹配这样的位置...重复匹配 上面给的例子中就已经给出了重复的概念了，有了重复的概念，正则表达式才更加简洁高效，下面是一些有关重复的限定符 限定符 意义 * 重复 0 次或更多次 + 重复 1 次或更多次 ?...举个例子 \b(\w+)\b\s+\1\b 可以用来匹配重复的单词，如 so so ，\b(\w+)\b 表示匹配一个单词，(\w+) 就是分组 1 ， \s+ 表示一个或多个空白符，紧接着就是 \1
和通配符类似，正则表达式也是用来进行文本匹配的工具，只不过比起通配符，它能更精确地描述你的需求。...2、入门 学习正则表达式的最好方法是从例子开始。 假如你在一篇英文期刊里查找 me，你可以使用正则表达式 me。...这几乎是最简单的正则表达式了，它可以精确匹配这样的字符串：由两个字符组成，前一个字符是 m, 后一个是 e。...如果要精确地查找 me 这个单词的话，我们应该使用 \bme\b。 \b 是正则表达式规定的一个特殊代码（有些人叫它元字符，metacharacter），代表着单词的开头或结尾，也就是单词的分界处。...在此模式下 的精确含意是:匹配 \n 之前的位置以及字符串结束前的位置.)Singleline更改 .
字符是计算机软件处理文字时最基本的单位，可能是字母，数字，标点符号，空格，换行符，汉字等等。字符串是0个或更多个字符的序列。文本也就是文字，字符串。...说某个字符串匹配某个正则表达式，通常是指这个字符串里有一部分（或几部分分别）能满足表达式给出的条件。 入门 学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。...这几乎是最简单的正则表达式了，它可以精确匹配这样的字符串：由两个字符组成，前一个字符是h,后一个是i。...如果要精确地查找hi这个单词的话，我们应该使用\bhi\b。 \b 是正则表达式规定的一个特殊代码（好吧，某些人叫它元字符，metacharacter），代表着单词的开头或结尾，也就是单词的分界处。...“测试指定的字符串是否匹配一个正则表达式”的方法，如JavaScript里的RegExp.test()方法或.NET里的Regex.IsMatch()方法。
正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 特殊符号： "....“表示任意字符,”*"表示其前边的字符可以出现0次及以上 python中有一个re库用来进行在python中实现正则表达式的所有功能。 在正则表达式中，如果直接给出字符，就是精确匹配。...，这两个还有更多的含义，前者为正向预查，在任何开始匹配圆括号内的正则表达式模式的位置来匹配搜索字符串，后者为负向预查，在任何开始不匹配该正则表达式模式的位置来匹配搜索字符串。 exp1(?...上面的句子很显然有多个重复的单词。如果能设计一种方法定位该句子，而不必查找每个单词的重复出现，那该有多好。...正则表达式的第二部分是对以前捕获的子匹配项的引用，即，单词的第二个匹配项正好由括号表达式匹配**。\1** 指定第一个子匹配项。 单词边界元字符确保只检测整个单词。
应用场景 验证：比如在网站中进行表单提交时，进行用户名及密码的验证 查找：从给定的文本信息中进行快速高效地查找与分析字符串 替换：将我们指定格式的文本进行查找，然后将指定的内容进行替换...(pattern, string, flags) # match方法为例 上面参数的说明： 参数 描述 pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串 flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式...search re.search方法扫描整个字符串，返回的是第一个成功匹配的字符串，否则就返回None ? ? group(N)中的参数N不能超过正则表达式中括号的个数，若超过则报错： ?...findall re.findall()是扫描整个字符串，通过列表形式返回所有符合的字符串 注意：re.search是返回第一个符合要求的字符 ? 如果存在多个.*?...，当匹配到aaaacb已经达到了要求，停止第一次匹配；接下来再开始匹配到ab；再匹配到adceb：所以存在多个匹配结果 在贪婪模式中，程序会找到最长的那个符合要求的字符串 关于正则表达式中贪婪和非贪婪模式的详解
取而代之的是要用到Regex类的Replace方法。 首先来看看如何在字符串中进行单词匹配操作吧....否则的话, 存储在 Success中的值就是False。 程序还可以有另外一种方法来查看是否匹配成功. 通过把正则表达式和目标字符串传递给IsMatch方法的方式可以对正则表达式进行预测试....下面的程序就举例说明了这个数量词的用法 : 数量符在编写正则表达式的时候, 经常会要想正则表达式添加数量型数据, 诸如"精确匹配两次"或者"匹配一次或多次"....要匹配的单词是"bad"和"baaad". 正则表达式指明每一个以字母"b"开头并且包含一个或多个字母"a"的字符串都会产生匹配。 有较少限制的数量符就是星号（）....例如,利用前面的代码, 如果把正则表达式变成读取"ba", 那么数组中的每个单词都会匹配。 问号（？）是一种精确匹配零次或一次的数量符. 如果把先前代码中的正则表达式变为"ba?
一、正则表达式到底是什么东西？ 在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。...和通配符类似，正则表达式也是用来进行文本匹配的工具，只不过比起通配符，它能更精确地描述你的需求——当然，代价就是更复杂——比如你可以编写一个正则表达式，用来查找所有以0开头，后面跟着2-3个数字，然后是一个连字号...学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。下面给出了不少简单的例子，并对它们作了详细的说明。 假设你在一篇英文小说里查找hi，你可以使用正则表达式hi。...这几乎是最简单的正则表达式了，它可以精确匹配这样的字符串：由两个字符组成，前一个字符是h,后一个是i。...不幸的是，很多单词里包含hi这两个连续的字符，比如him,history,high等等。用hi来查找的话，这里边的hi也会被找出来。如果要精确地查找hi这个单词的话，我们应该使用\bhi\b。
这些简短的元字符可以用来简化正则表达式模式。 重复匹配 有多少个匹配 需要一种能够匹配多个字符的方法，可以通过几个特殊的元字符来实现。...如果只使用+和*，我们无法把它们将匹配的字符个数设定为一个精确的数字。 为了解决这些问题并且对重复性匹配有更多的控制，正则表达式语言提供了一个用来设定重复次数的语法。...位置匹配 边界 位置匹配用来解决在什么地方进行字符串匹配操作的问题。例如使用cat正则搜索文本，scatter也会被匹配到，如果只是想搜索cat这个单词，就需要边界。...正则表达式 \bcat\b 结果 ? 字符串边界 单词边界可以用来进行与单词有关的位置匹配（单词的开头、单词的结束、整个单词）。...小结 正则表达式不仅可以用来匹配任意长度的文本块，还可以用来匹配出现在字符串中特定位置的文本。\b用来指定一个单词边界（\B刚好相反）。^和$用来指定字符串边界（字符串的开头和结束）。
简单的说：正则表达式（Regular Expression）是一种处理字符串匹配的语言； 正则表达式描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个字符串是否含有某种子串，对匹配到的子串进行“取出”或“替换...: 不把选择匹配符的内容放到缓冲区 正则表达式在Javascript下的使用方法 在Javascript下使用正则表达式，有两种方法: 第一种方法：使用RegExp类 提供的方法有：（正则表达式在前面...） test(str) 在字符串匹配是否有匹配模式的字符串，返回true/false exec 如果正则表达式中有子表达式，使用exec方法时 //返回的是：result[0] = 匹配结果 , result...[1] = 子表达式1的匹配结果 …… 第二种方法是：使用String类 提供的方法有：（正则表达式在后面） search 返回匹配模式的字符串出现的位置，如果没有，返回-1 match 返回匹配模式匹配到的字符串...4、学习很简单，应用很高深 学习正则表达式很快也很简单，但是如何在实际开发中编写出高效地，精准地正则表达式，还是需要长时间的尝试和积累。
1.引入正则模块(Regular Expression) 要使用python3中的RE则必须引入 re模块 import re #引入正则表达式 2.主要使用的方法 match(), 从左到右进行匹配...#pattern 为要校验的规则 #str 为要进行校验的字符串 result = re.match(pattern, str) #如果result不为None,则group方法则对result进行数据提取...使str在被打印的时候,能够保持原始字符串的值"\nabc"打印出来. 例二: (原始字符串在正则表达式中的应用) ? ...表示边界 字符 功能 ^ 匹配字符串开头 $ 匹配字符串结尾 \b 匹配一个单词的边界 \B 匹配非单词边界 例三: 边界(制定规则来匹配str="ho...例六: 分组引用, 精确获取多个标签内的内容 import re #引用分组,精确获取多个标签内的内容 #"\1"是对第一个分组的引用,同理......
- \G 匹配最后匹配完成的位置 - - \n 匹配一个换行符 - - \t 匹配一个制表符 - - \b 代表着单词的开头或结尾，也就是单词的分界处 - - 例如him,history,high等等...用hi来查找的话，这里边的hi也会被找出来。如果要精确地查找hi这个单词的话，我们应该使用\bhi\b。...数量词 语法 说明 表达式实例 匹配字符串 * 匹配前一个字符 0 个或多个的表达式 - - + 匹配 1 个或多个的表达式 - - ?...匹配 0 个或 1 个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 - - {n} 精确匹配 n 个前面表达式 - - {n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 - - .*...匹配字符串 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的末尾 \A 匹配字符串开始 - - \Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串 - - 空行的表示:^$ 分组 语法
字符是计算机软件处理文字时最基本的单位，可能是字母，数字，标点符号，空格，换行符，汉字等等。字符串是0个或更多个字符的序列。文本也就是文字，字符串。...说某个字符串匹配某个正则表达式，通常是指这个字符串里有一部分（或几部分分别）能满足表达式给出的条件。 入门 学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。...这几乎是最简单的正则表达式了，它可以精确匹配这样的字符串：由两个字符组成，前一个字符是 h,后一个是 i。...如果要精确地查找 hi这个单词的话，我们应该使用 \bhi\b。...正则表达式引擎通常会提供一个“测试指定的字符串是否匹配一个正则表达式”的方法，如JavaScript里的RegExp.test()方法。这里的匹配是指是字符串里有没有符合表达式规则的部分。
前言：最近写了一个bat用于快速编译swf至目标目录，想利用FINDSTR命令通过匹配目标目录名称，匹配数量大概600多个，发现匹配耗时比较久，大概花费10余秒，因此还是放弃字符匹配，乖乖拼出全称来定位目录...fr=ala0_1#4_5 findstr的正则表达式是用来定义字符串样式的 它的元字符有 .、*、[-]、\、\、^、$等。 参与运算的对象主要是字母、数字、符号、还有汉字。...而且该运算具有特殊的规则。 findstr中正则表达式用法规则小结 ● 行首行尾规则 如"^rem"、"bat$" 表示从行首匹配rem、从行尾匹配bat。...ed为后缀的单词 如 called added changed ○ "\" 用来精确查找单词。...这里用来精确查找单词call ，那么calling called 就不被匹配。 ○ "\" 表示精确查找3389 那么33898、233895就不被匹配。
不在[]中的字符：abc 匹配除了a,b,c之外的字符 re* 匹配0个或多个的表达式 re+ 匹配1个或多个的表达式 re?...匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 re{ n} re{ n,} 精确匹配n个前面表达式 re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 a b (...c \z 匹配字符串结束 \G 匹配最后匹配完成的位置 \b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。...，将找到”a” 2.2 常用方法 re.match re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none 函数语法：re.match(pattern...正则表达式修饰符 - 可选标志 正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。
本文适用于较熟悉正则表达式和 vim 编辑器的读者，入门选手推荐先阅读以下文章： JS正则表达式--从入门到精分 小览 ES6-ES2019 中正则表达式的新发展 初探在WSL中设置vim前端开发环境...比如 /abc\|123 会匹配到 'abc' 或 '123' \(pattern\) 可以建立捕获分组，在替换段落中则用 \1, \2 依次表示捕获到的分组 单词边界 \ 匹配单词的结束边界 \ 精确匹配整个单词 搜索模式调整符 \v 用来简化限定符、分组等里面的 \ 符号 /\vc{5} 精确匹配 'ccccc' /\vabc...匹配 'ab' 或 'abc' /\v 精确匹配整个单词 'his' /\vmin|max 匹配 'min' 或 'max' /\vhand(y|ful) 匹配 'handy' 或 'handful...^.* 精确匹配字符串 ^.\* \c 忽略大小写搜索 \C 大小写敏感搜索 \%V 只对可视模式下光标选中的范围进行替换 s/\%Vcat/dog/g 会把选中范围内的 'cat' 换成 'dog'
表示非贪婪模式 * 表示贪婪模式 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的末尾。 . 匹配任意字符，除了换行符， [...]...用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' [^...] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 re* 匹配0个或多个的表达式。...re+ 匹配1个或多个的表达式。 re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 re{n} 精确匹配 n 个前面表达式。...\D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始 \Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。 \z 匹配字符串结束 \G 匹配最后匹配完成的位置。...\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 \B 匹配非单词边界。'
不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符 re* 匹配0个或多个的表达式 re+ 匹配1个或多个的表达式 re?...匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 re{ n} re{ n,} 精确匹配n个前面表达式 re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 a b (...c \z 匹配字符串结束 \G 匹配最后匹配完成的位置 \b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。...，将找到”a” # 2.2 常用方法 re.match re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none 函数语法： re.match(...正则表达式修饰符 - 可选标志 正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。
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