清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。...截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...delete（删除）和truncate（截断）都会回收被数据占用的空间，以及相关的索引。只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。
ARG_MAX ，在正式环境上是 131072 (bytes) ： $ getconf ARG_MAX 131072 凡是超过 131072 bytes 长度的参数都会被截断...所以我猜想，第二批参数列表产生的压缩包把第一批参数列表产生的压缩包覆盖掉了，第三批又把第二批覆盖掉了。。。实际上只有最后一次传进来的参数被打进了压缩包中。.../$BID.tar # 用xargs追加进去所有的文件，这次不用怕被截断了~ find . -name "${BID}_*" | xargs tar uf ..../$BID.tar.gz "$BID"_* fi 其实 xargs 这些用法的区别有些类似于 http 协议中 " 幂等 " 的概念， tar cf 这种命令是不 " 幂等 " 的， rm 这类的命令则是
:9:2配比修改成9:3:2，当采用9:3:2这种配比时DwPTS有9个符号可以用于下行传输，提高了TD-LTE下行吞吐量，但华为设备RRU射频关断需要一定时间，为了保证可靠性，采用了较为保守的设计，截断第...华为基站不截断MML修改命令： MOD CELL:LOCALCELLID=X,FDDTDDIND=CELL_TDD,SUBFRAMEASSIGNMENT=SA2,SPECIALSUBFRAMEPATTERNS...重点：不截断需将“SSP6下行导频时隙模式”设置为“NO_TRUNCATION” ---- 相关原理一： 当TD-LTE的特殊子帧采用9:3:2配比，这种特殊子帧下DwPTS有9个符号可以用于下行传输...通过调整UpShifting配置偏移量可以使得UpPCH全部位于Ts1或Ts2内，此时TD-SCDMAUpPTS时隙不接收和发射任何信号，相当于GP时隙。如下图所示： ?...为了保证可靠性，采用了较为保守的设计，截断第9个符号部分时间用于开关保护。如下图所示： ? ---- 相关原理二： ? ----
PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表，你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...查询 Hive 表：使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。...示例代码from pyspark.sql import SparkSession# 创建 SparkSession 并启用 Hive 支持spark = SparkSession.builder \...enableHiveSupport(): 启用对 Hive 的支持，这样你就可以直接查询 Hive 表。spark.sql(query): 执行 SQL 查询并返回一个 DataFrame。...权限: 确保你有权限访问 Hive 表。
1.如果表定义了PK（Primary Key，主键），那么PK就是聚集索引。 2.如果表没有定义PK，则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。...假设有这么个表： id是主键，name是普通索引。 则： 聚集索引是这样的存储方式： 普通索引自立门户，是这么个存储方式： 那么局势就崭露头角了哈，脑子活的已经晓得了。...普通索引是无法直接定位行记录的，所以如果使用普通索引查询的时候，如果所需要的列都已经在索引里面了，那就直接给你了，这叫覆盖索引。 如果没有完成覆盖，那就要根据主键再扫描一遍上面那棵索引树了。...称之为回表查询。 不是所有索引都有资格当覆盖索引的，因为覆盖索引必须要存储索引的列值，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值，索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。...另外，当发起一个被索引覆盖的查询（索引覆盖查询）时，在explain（执行计划）的Extra列可以看到【Using Index】的信息。
以上，亲测2.2无效 配置 config("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode","dynamic") 注意 1、saveAsTable方法无效，会全表覆盖写...import org.apache.spark.sql.SparkSession /** Created by dongkelun on 2020/1/16 15:25 博客：Spark 覆盖写...Hive分区表,只覆盖部分对应分区 要求Spark版本2.3以上 */ object SparkHivePartitionOverwrite { def main(args: Array[...age", "year") // df1.write.mode("overwrite").partitionBy("year").saveAsTable(tableName) //不成功，全表覆盖...// df1.write.mode("overwrite").format("Hive").partitionBy("year").saveAsTable(tableName) //不成功，全表覆盖
都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果表设置了主键，则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引 * 以上都没有，则会默认创建一个隐藏的...索引覆盖 执行下面sql查询 select id,age from user where age = 10; 可通过普通索引列(age) 就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段，建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全表count...查询优化 列查询回表优化 分页查询 4....本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
什么是覆盖索引覆盖索引是数据库索引的一种类型，它存储了执行查询所需的所有数据。因此，在索引覆盖的查询方式下，查询过程可以完全依赖索引，无需对数据表进行额外查询。...当执行这个查询时，数据库可以直接使用这个索引，而不需要访问users表中的数据行。覆盖索引的优缺点优点提高查询性能：由于不需要访问数据表，覆盖索引可以减少I/O操作，提高查询速度。...减少磁盘空间的使用：覆盖索引只包含必要的列，因此相比全表扫描，它通常占用更少的磁盘空间。降低CPU使用率：因为不需要从数据表中读取数据，所以可以减少CPU的使用。...使用覆盖索引当一个查询能够完全通过索引中的数据来满足，而无需访问表中的实际数据行时，查询优化器会自动选择使用覆盖索引。...避免使用 SELECT * ：在编写查询时，避免使用 SELECT *，因为这会获取表中的所有列，即使这些列在索引中。相反，明确指定需要的列，查询优化器更有可能使用覆盖索引。
回表 在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下 字面意思，找到索引，回到表中找数据 解释一下就是： 先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。...另外回表的产生也是需要一定条件的，如果一次索引查询就能获得所有的select 记录（也就是联合索引已经包含了你查的字段）就不需要回表，如果select 所需获得列中有其他的非索引列，就会发生回表动作。...另外上面所说的不需要回表，其实还有另一个名词 覆盖索引 覆盖索引 就是我们需要查询的数据都在二级索引树中，直接返回这种情况就叫做覆盖索引。...然后通过id在聚簇索引上回表找到对应的age数据，将结果存放在临时表中； 4. 最后在临时表中通过age条件来筛选数据。 以上过程会扫描4条记录，回表4次。...总结： 索引下推功能是mysql 5.6推出优化回表的操作，只支持向上兼容，低版本是不支持的； 索引下推优化的只是回表次数，扫描行数还是一样的。
MySQL主从搭建分几种场景 无业务数据，初始化搭建 有业务数据，临时扩展 初始化的搭建很简单，不涉及数据业务，所以锁表、停机等都不影响，但是更多时候是业务到一定阶段，才会涉及到横向扩展，需要做主从，...TRANSACTION 语句，开启单一事务，此时加锁，仅仅是为了获取准确的master-data中的binlogfile和pos信息，在开启事务后，锁已经释放了，所以对业务影响很小 通过以上两个参数，可以在不长时间锁表的情况下获取准确的
近日，腾讯课堂交出了助力学校“停课不停学”成绩单：覆盖近万所学校千万师生。专为疫情定制的“老师极速版”上线仅4天，日均用户增长率超过100%。...视频清晰不卡顿，打造更流畅的上课体验。音视频体验直接决定了教学效果，腾讯课堂拥有强大的音视频技术，可有效降低卡顿、网络时延等问题，能够为学生们呈现更清晰的画质。
vscode 打开文件时如果会覆盖掉原来窗口中打开的未做修改的文件，非常影响使用体验 解决方法： 1、ctrl/command+shift+p 快捷键打开 json 设置 ?...设置中添加以下两行或将对应属性设置成 false/true "workbench.editor.enablePreview": false, "workbench.editor.showTabs": true 这下再次打开新文件就不会覆盖未修改的文件窗口啦
如果所使用的源具有偏移量来跟踪流的读取位置，那么，引擎可以使用检查点和预写日志，来记录每个触发时期正在处理的数据的偏移范围；此外，如果使用的接收器是“幂等”的，那么通过使用重放、对“幂等”接收数据进行覆盖等操作...可以把流计算等同于在一个静态表上的批处理查询，Spark会在不断添加数据的无界输入表上运行计算，并进行增量查询。...在无界表上对输入的查询将生成结果表，系统每隔一定的周期会触发对无界表的计算并更新结果表。如图Structured Streaming编程模型。...（2）rampUpTime：生成速度达到rowsPerSecond需要多少启动时间，使用比秒更精细的粒度将 会被截断为整数秒，默认为0秒。...这种模式一般适用于“不希望更改结果表中现有行的内容”的使用场景。 （2）Complete模式：已更新的完整的结果表可被写入外部存储器。
WordPress 默认还有 links 表，但是现在友情链接都用得很少，我们可以再在多站点管理，如何在创建博客的时候不创建这个表呢？
数据库备份名 #mysqldump -A -u用户名 -p密码 数据库名>数据库备份名 #mysqldump -d -A --add-drop-table -uroot -p >xxx.sql 1.导出结构不导出数据...复制代码代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 复制代码代码如下: mysqldump -t 数据库名 -uroot... -p > xxx.sql 3.导出数据和表结构 复制代码代码如下: mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定表的结构 复制代码代码如下: mysqldump ...-uroot -p -B 数据库名 --table 表名 > xxx.sql 导入数据： 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句，所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了： 复制代码代码如下
本文中，云朵君将和大家一起学习如何从 PySpark DataFrame 编写 Parquet 文件并将 Parquet 文件读取到 DataFrame 并创建视图/表来执行 SQL 查询。...parDF=spark.read.parquet("/PyDataStudio/output/people.parquet") 追加或覆盖现有 Parquet 文件 使用 append 追加保存模式，...如要覆盖使用 overwrite 覆盖保存模式。...为了执行 sql 查询，我们不从 DataFrame 中创建，而是直接在 parquet 文件上创建一个临时视图或表。...在这里，我在分区 Parquet 文件上创建一个表，并执行一个比没有分区的表执行得更快的查询，从而提高了性能。
open(path2,'wb'),protocol=2) #读取pickle data2 = pickle.load(open(path2,'rb')) 2、读取pickle的内容并转为RDD from pyspark.sql...import SparkSession from pyspark.sql import Row import pickle spark = SparkSession \ .builder...hive_table，以覆盖的形式添加，partitionBy用于指定分区字段 pickleDf..write.saveAsTable("hive_database.hvie_table", mode=...partition(分区名称=分区值) # 多个分区按照逗号分开 select XXXXX # 字段名称，跟hive字段顺序对应，不包含分区字段...from df_tmp_view""") （2）以saveAsTable的形式 # "overwrite"是重写表的模式，如果表存在，就覆盖掉原始数据，如果不存在就重新生成一张表
这些操作往往会引发锁表的巨大隐患，特别是在生产环境中，一旦在变更表结构过程中，出现了长时间锁表，会导致用户产生的数据长时间无法正常变更到表中，进而导致服务功能异常，结果将是灾难性的。...NO.2 pt-osc是什么 pt-online-schema-change是Percona-toolkit一员，通过改进原生ddl的方式，达到不锁表在线修改表结构的效果。...NO.3 pt-osc主要执行步骤 1、创建一个跟原表一模一样的新表，命名方式为'_正式表名_new'; 2、使用alter语句将要变更的内容在新创建的新表上做变更，避免了对原表的alter操作； 3、...在原表中创建3个触发器，分别是insert、update和delete，主要是用于原表在往新表复制数据时，如果用户有DDL操作，触发器能够将在这期间出现的DDL操作数据也写入到新表中，确保新表的数据是最新的...，不会丢失掉用户的新操作数据； 4、按块拷贝数据到新表，拷贝过程对数据行持有S锁； 5、重命名，将原表重命名为老表，命名为“_正式表名_old”，将新表重命名为正式表，可通过配置决定执行完成后是否删除掉老表
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首先弄明白两个概念-大概说一下，具体的网上都有： 覆盖索引-select b,c,d from t1 ; select b,c,d from t1 where b=1 and c =1 and d=1...回表-使用非聚簇索引进行查找数据时，需要根据主键值去聚簇索引中再查找一遍完整的用户记录，这个过程叫做回表. 上面两个概念清楚以后，继续往下看。 新建一张测试表 t1.如下。...66 67 x 7 75 76 77 x 8 85 86 87 x 执行sql，如下： select b,c,d from t1 where b=15 and c=16 and d=17 这里使用了 覆盖索引...总结：使用覆盖索引，我们需要select出来的列，都已经存在了索引树的叶子节点上。...所以不需要回表操作，如果我们select出来的某列，不在该联合索引的叶子节点上（比如上表的e列），那就需要根据对应索引值，去聚簇索引树上回表查询对应的e列值了。
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