二、MSDS物质安全数据表第8节要求各国工作场所职业接触限值标准的控制参数 1、在已知的情况下，列出物质或混合物每种成分的职业接触极限值(工作场所空气中的极限值或生物极限值)，包括计数法。...如按规定使用物质或混合物时将形成空气污染物，也应列出已知的这些污染物的职业接触极限值。如接收安全数据单的国家和地区已有职业接触极限值的规定，也应列出。安全数据单上应注明职业接触极限值的出处。...在列出职业接触极限值时，应使用安全数据单第3节(组成/成分信息)规定的化学名称。 2、在已知的情况下，列出物质或混合物每种成分的生物极限值，包括计数法。...在可能的情况下，生物极限值应针对接收安全数据单的国家或地区。安全数据单上应注明生物极限值的来源。在列出生物极限值时，应使用安全数据单第3节中规定的化学名称。...化学有害因素的职业接触限值包括时间加权平均容许浓度、短时间接触容许浓度和最高容许浓度三类。 1 时间加权平均容许浓度，PC-TWA 以时间为权数规定的8h工作日、40h工作周的平均容许接触浓度。
词向量具有良好的语义特性，是表示词语特征的常用方式。词向量每一维的值代表一个具有一定的语义和语法上解释的特征。 所以，可以将词向量的每一维称为一个词语特征。...distributed representation 的每一维表示词语的一个潜在特征，该特 征捕获了有用的句法和语义特性。...一个可选的参数minDF也影响fitting过程中，它指定词汇表中的词语在文档中最少出现的次数。 另一个可选的二值参数控制输出向量，如果设置为真那么所有非零的计数为1。...fpr:选择P值低于门限值的特征，这样就可以控制false positive rate来进行特征选择。...# 3、fpr:选择P值低于门限值的特征，这样就可以控制false positive rate来进行特征选择 from pyspark.ml.feature import ChiSqSelector
用户 创建用户表，保存用户信息和对应的角色： class User(db.Model): """ 用户表 """ __tablename__ = "user" id...，角色对应的权限值随之增大，为了保证每次更新同步到表，可以在flask应用初始化时添加： Role.init_role() 这样，我们就赋予了每个角色其拥有的权限值。...装饰器 封装装饰器，对接口视图函数进行装饰，装饰器传入权限值作为参数，在装饰器中根据用户角色的权限和权限值进行对比，判断该用户是否有该接口的访问权限。...刚开始我是用这种方式的，小型应用接口不多的场景下使用还好，但随着应用愈来愈复杂，赋权操作就有点繁琐。 2....具体操作：首先，将接口地址和权限关联，接口比较多的话，推荐用蓝图，基本上保证一个蓝图中的接口是一个权限，这样操作会简单一些，然后，在应用初始化时将接口地址和权限入库，这样可以保证每次重启应用后数据都是最新的
pyspark就是为了方便python读取Hive集群数据，当然环境搭建也免不了数仓的帮忙，常见的如开发企业内部的Jupyter Lab。...⚠️注意：以下需要在企业服务器上的jupyter上操作，本地jupyter是无法连接公司hive集群的 利用PySpark读写Hive数据 # 设置PySpark参数 from pyspark.sql...写入MySQL数据 日常最常见的是利用PySpark将数据批量写入MySQL，减少删表建表的操作。...但由于笔者当前公司线上环境没有配置mysql的驱动，下述方法没法使用。 MySQL的安全性要求很高，正常情况下，分析师关于MySQL的权限是比较低的。...driver':'com.mysql.jdbc.Driver', 'user':'*', 'password':'*'}) 总结 Python读取Hive数据，以及利用Python关联Hive和MySQL
设计概述基于DS18B20的多点温度测量监控系统设计,以AT89C52单片机作为主控制器，不断循环读取4组DS18B20（T1、T2、T3和T4）温度数据，同时使用LCD1602液晶循环显示4组测取的温度值以及每组设定的温度上下限值...，通过按键可设置每组温度报警上下限和液晶显示的模式（循环显示模式和手动切换显示模式）。...当前组的温度值若不在设定范围内，则蜂鸣器报警，对应的LED灯点亮；具体过程为：温度高于上限值，红色LED灯点亮；温度低于下限值，蓝色LED灯亮。...多点测温由于每个DS18B20内部均有一个独立的64位序列号，单片机通过序列号可以对一条总线上的多支DS18B20进行控制，读取他们的温度。...（2）系统正常状态下，循环显示4组DS18B20的温度值以及各组设定的温度上下限值。（3）由上图可以看出T1的温度值，低于设定的温度下限值，蜂鸣器报警，且相应的LED指示灯点亮。
一、系统概述 自动浇水灌溉系统设计方案，以AT89C51单片机为控制核心，采用模块化的设计方法。...设计获取，蒋宇智QQ（2327603104）。 当土壤湿度增加至超过下限时，声光报警关闭，但水泵会继续工作，直到土壤湿度继续增加并超过设定的上限值为止。...用户可通过按键设定湿度上下限值，土壤湿度数据和上下限值数据均通过LCD显示屏实时显示。...资源获取，蒋宇智QQ（2327603104）。 此时，湿度低报警灯和蜂鸣器处于关闭状态，继电器RL1开关打至下方，水泵处于断电状态。...CH0，channel的值为0x01，如果读取CH1则channel的值为0x03） 出口参数:adval ***************************************
1、介绍： 2、权限说明 3、用户 4、权限设置 5、权限设置格式： （1）增加权限： （2）撤销权限 （3）无任何权限 1、介绍： Linux系统中，每个文件或目录都有访问许可权限，用它来确定以何种方式对文件或目录进行访问和操作...：表示只允许读取内容，而禁止其对该文件做其他任何操作 字母法：‘r’ 数字法：权限值 4 （2）只写：表示只允许对该文件进行编辑，而禁止对其进行其他任何操作 字母法：‘w’ 数字法：...权限值 2 （3）可执行：允许将该文件作为一个可执行程序 字母法： x 数字法 ：权限值 1 （4）无任何权限 字母法： – 数字法：权限值 0 3、用户 （1）u ： user...，表示该文件的所有者，所有者一般值文件的创建者，所有者可以允许同组用户有权访问文件，还可以将文件的访问权限赋予系统中的其他用户 （2）g ：group ，表示用户组，或者同组用户，所谓用户组就是具有相同特征的用户的集合体...，比如有一个时间表，而编写时间表的人具有对该文件的读写权限，而我们想让一些用户知道这个时间表的内容，但是不想让其进行修改，那么就将这写用户划分到一个组中，然后对该时间表进行权限修改，这样该用户组下面的每一个用户都是可读的了
在编程上，两者区别较大。在常规温湿度测量上，DHT11和SHT11均能满足使用。但从成本考虑，DHT11价格便宜，其应用更为广泛。...传感器DHT11不间断检测当前环境下的温湿度，并将数据发送到单片机，由单片机对数据进行分析和处理后，通过LCD1602实时显示温湿度值和上下限报警阀值。按键模块用于设置温湿度上下限报警阀值。...当环境温度或湿度不在上下限范围内时，系统自动报警，对应的LED指示灯点亮，蜂鸣器发声，以提醒用户采取措施。...由图可知，LCD显示当前环境的温度T为27℃，湿度H为55%RH。LCD显示结果与DHT11传感器上的数值一致，表明温湿度数据读取正确。DHT11传感器上3个红色小箭头用来模拟温湿度值的改变。...例如，我们点击DHT11传感器上的红色箭头，使温度降低至24℃，低于下限值25℃，此时蓝色温度过低报警指示灯点亮，蜂鸣器鸣叫。
前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...准备安装Python 3.x安装PySpark：使用pip install pyspark命令安装安装MongoDB：按照MongoDB官方文档进行安装和配置准备MongoDB数据库和集合：创建一个数据库和集合...，并插入一些测试数据安装MySQL：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....代码2.1 MongoDB下面是一个简单的PySpark脚本，用于从MongoDB中读取数据：#!...在这种情况下，需要修改URI，添加authSource=admin参数。具体示例请参见2.1代码中的第12行。
1.以root用户身份执行 $ sudo su 2.授权权限 chmod 777 文件或目录 操作文件或目录的用户，有3种不同类型：文件所有者、群组用户、其他用户。...最高位表示文件所有者的权限值，中间位表示群组用户的权限值，最低位则表示其他用户的权限值，所以，chmod 777中，三个数字7分别对应上面三种用户，权限值都为7 文件或目录的权限又分为3种：只读、只写...权限 权限数值 具体作用 r 4 read，读取。当前用户可以读取文件内容，当前用户可以浏览目录。 w 2 write，写入。当前用户可以新增或修改文件内容，当前用户可以删除、移动目录或目录内文件。...7 = 4 + 2 + 1 读写运行权限 5 = 4 + 1 读和运行权限 4 = 4 只读权限 3.授权整个文件夹及其子文件夹权限 $ chmod...6.查看ip $ ifconfig 7.vi编辑器 vi 文章地址（打开文章） i 切换到插入模式 : 切换到底线命令模式，以在最底一行输入命令(按下esc，在Shift+“：”) wq 保存退出 q
在实际应用中，在读取完数据后，通常需要使用pyspark中的API来对数据进行统计或运算，并将结果保存起来。本节将演示这一过程。 1....环境准备 1.1 Hive建表并填充测试数据 本文假设你已经安装、配置好了HDFS、Hive和Spark，在Hive中创建了数据仓库Eshop，在其下创建了OrderInfo表，基于Retailer和Year...这篇文章的orderinfo表是基于上一篇 Hive中分区和分桶的概念和操作 进行构建的，因此建议先阅读一下。...1.2 安装MSSQL的JDBC驱动程序 在本文中，需要将运算的结果转存至MS Sql Server数据库，而要通过java连接MSSQL，需要在服务器上安装jdbc驱动。...下载MSSQL的JDBC驱动 解压缩之后，将根目录下的mssql-jdbc-7.0.0.jre8.jar文件，拷贝到Spark服务器上的$SPARK_HOME/jars文件夹下。
pyspark: • 在数据结构上Spark支持dataframe、sql和rdd模型 • 算子和转换是Spark中最重要的两个动作 • 算子好比是盖房子中的画图纸，转换是搬砖盖房子。...） config(“spark.default.parallelism”, 3000) 假设读取的数据是20G，设置成3000份，每次每个进程 （线程）读取一个shuffle，可以避免内存不足的情况...中的DataFrame • DataFrame类似于Python中的数据表，允许处理大量结 构化数据 • DataFrame优于RDD，同时包含RDD的功能 # 从集合中创建RDD rdd = spark.sparkContext.parallelize.../heros.csv", header=True, inferSchema=True) heros.show() • 从MySQL中读取 df = spark.read.format('jdbc')....，调用Heros数据表') df.show()
出于安全考虑，在4Hz-1KHz的电磁波环境下，职业暴露限值感应电流低于10mA/m2，公众暴露限值感应电流低于2mA/m2。 对于4Hz-1KHz的电磁辐射，大家也不用感到恐慌。...在制定电磁辐射标准时，针对不同的暴露人群，有着不同的标准，分为职业暴露限值和公众暴露限值。 辐射环境下的职业人员，是指暴露在已知条件下，了解相关风险而采取恰当防护措施的成年人。...公众，则是指包括所有年龄段和不同健康状况的社会个体。 考虑到普通人不会采取防辐射措施，故公众暴露限值比职业暴露限值更加严格。...表1. 电磁辐射的安全限值 表2中，描述的是不同国家地区电磁辐射公众照射导出限值对比。可以看出，我国对电磁环境辐射安全的要求非常严格，其限值显著低于欧盟和美国。 ? 表2....一般情况下，公众离基站发射塔多远才是安全的呢？ 根据《GB8702-88 电磁辐射防护规定》，推导出公众照射限值符合距离的计算公式，见表3。 ? 表3.
每当按下或释放打击垫时，都会调用回调函数。hal_captouch_get_event（）可在回调函数中使用，以获取键事件和键位置编号。 tunning usange。...要在正常模式下使用catpouch驱动程序，请参考GPIO数据表，确定应选择将GPIO复用到captouch引脚的GPIO。...如果按下或释放了键盘上的某个键，则键盘将触发中断以调用回调函数。用户应使用hal_captouch_get_event（）在回调函数中获取键事件和键位置编号。为确保可靠的键扫描，请勿重载回调函数。...如果在相同的精细上限值中，粗略上限值较大，则平均值和VACD将较小。值的范围应为0 <= coarse <= 7。 退货 HAL_CAPTOUCH_STATUS_OK，如果操作成功。...如果在相同的粗略上限值中，精细上限值较大，则平均值和VACD将较小。值的范围应为-64 <= fine <= 63。 退货 HAL_CAPTOUCH_STATUS_OK，如果操作成功。
门限回归模型(Threshold Regressive Model，简称TR模型或TRM)的基本思想是通过门限变量的控制作用，当给出预报因子资料后，首先根据门限变量的门限阈值的判别控制作用，以决定不同情况下使用不同的预报方程...，从而试图解释各种类似于跳跃和突变的现象。...其实质上是把预报问题按状态空间的取值进行分类，用分段的线性回归模式来描述总体非线性预报问题。...数据读取 #利用pandas读取csv，读取的数据为DataFrame对象 data = pd.read_csv('jl.csv') # 将DataFrame对象转化为数组,数组的第一列为数据序号，最后一列为预报对象...(FF))#获取统计量F的最大索引 # print(data[f_index,m-1])#门限元为第五个因子，代入索引得门限值 121 5.以门限值为分割点将数据序列分割为两段，分别进行多元线性回归，此处利用
在linux中的每一个文件或目录都包含有访问权限，这些访问权限决定了谁能访问和如何访问这些文件和目录，在本篇文章中为大家讲解一下Linux中查看文件权限具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。...-：表示这是一个普通的文件。 l: 表示这是一个符号链接文件，实际上它指向另一个文件。 b、c：分别表示区块设备和其他的外围设备，是特殊类型的文件。 ...回顾一下Linux中用户的概念与文件权限的种类 1.读(r)：Read，对文件而言，具有读取文件内容的权限;对目录来说，具有浏览该目录信息的权限 ，注意， 对于目录而言，浏览的意思就说，r权限仅仅表示你有权限知道这个目录会有哪些内容...别弄复杂了，简单的说就是这样 新建文件的默认权限 = 0666 – 掩码权限值 新建文件夹的默认权限 = 0777 – 掩码权限值 格式: umask 掩码权限值 将用户现有的文件权限减去掩码权限值后...算是对于目录所设置的一种特殊权限 被设置了粘滞位的目录，只能被超级用户、该目录或该文件所有者删除 注意：粘滞位只能对目录设置，对文件设置是无效的 免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创
三菱FX5U系列PLC的CPU模块本身支持模拟量输入和输出，以FX5U-80MT为例，介绍如何获取模拟量输入信号的数值。 ...每个通道支持0~10V的电压信号，模数转换的精度为12bits；转换后数字量的范围为0~4000，存放在软元件SD6020(通道1的输入数据)和SD6060(通道2的输入数据)。...三菱FX5U CPU模块的模拟量信号不需要额外的指令计算，只需要在项目参数中启用并设置即可，方法如下： AD转换的方式采用默认的【采样】方式，即每个扫描周期都进行采样； 在【应用设置】中可以设置报警输出...一般情况下，我们需要启用比例尺的超出检测，并设置比例缩放的上限值及下限值。 比例缩放的上/下限值相当于之前我介绍模拟量的工程量值。...设置好参数后下载到CPU中，不需要额外的编写代码就可以从软元件SD6020中获取模拟量转换后的数值 在触摸屏中显示以为小数1位，显示即为实际值。
三菱FX5U系列PLC的CPU模块本身支持模拟量输入和输出，以FX5U-80MT为例，介绍如何获取模拟量输入信号的数值。...聚酯多元醇现场调试 三菱FX5U CPU模块的模拟量信号不需要额外的指令计算，只需要在项目参数中启用并设置即可，方法如下： 在GX Works3左侧的项目树【参数】中找到【模块信息】 双击【FX-4AD...】打开参数设置，假设我们将外部传感器连接到通道1，首先在基本设置中允许通道1的AD转换，如图所示： AD转换的方式采用默认的【采样】方式，即每个扫描周期都进行采样； 在【应用设置】中可以设置报警输出、比例缩放等功能...一般情况下，我们需要启用比例尺的超出检测，并设置比例缩放的上限值及下限值。 比例缩放的上/下限值相当于之前我介绍模拟量的工程量值。...设置好参数后下载到CPU中，不需要额外的编写代码就可以从软元件中获取模拟量转换后的数值 在触摸屏中显示以为小数2位，显示即为实际值。
DS18B20温度传感器 我们可以在编程时通过操纵杆PS2调整下限和上限值。操纵杆PS2有五个操作方向：向上、向下、向左、向右和向下按压。...在这个项目中，我们将使用左右方向来控制上限值，上下方向来控制下限值。如果按一下操纵杆，系统将退出。 ...当实际温度值在下限和上限值之间时，LED灯显绿色，蜂鸣器无响声；当实际温度值超下限时，LED灯显蓝色，蜂鸣器蜂鸣3次，每次0.5秒；当实际温度值超上限时，LED灯显红色，蜂鸣器蜂鸣3次，每次0.1秒。...text = tfile.read() # os.read(fd, n)从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节，返回包含 # 读取字节的字符串，文件描述符 fd对应文件已达到结尾...当实际温度值在下限和上限值之间时，LED灯显绿色，蜂鸣器无响声；当实际温度值超下限时，LED灯显蓝色，蜂鸣器蜂鸣3次，每次0.5秒；当实际温度值超上限时，LED灯显红色，蜂鸣器蜂鸣3次，每次0.1秒。
，例如 [options] 表示 options 下的参数不是必须的。...fromSchema 读取数据的表的模式名，可以填写 "". fromTable 读取数据的表明，必须提供。...toSchema 写入数据表的模式名，可以填写 ""，可以和 fromSchema 不同. toTable 写入数据表的表名，必须提供，当写入表不存在时，自动按读取表的表结构创建，可以和 fromTable....jcc.DB2Driver", "url":"jdbc:db2://192.168.1.*:50000/wbsj", "user": "****", "...编写目的 提高数据库间表的同步效率，如果是轻加工，就丢掉低效的 datastage 和 kettle 吧。 获取源代码 关注「Python七号」后台回复「同步」获取源码。
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