在使用 pytest 进行测试时,我们经常需要根据项目的需求进行定制化配置。pytest 提供了丰富的配置选项,使我们可以灵活地调整测试框架的行为。其中,pytest.ini 文件是一种方便的方式来定义和管理 pytest 的配置。本文将详细介绍 pytest.ini 的作用和使用方法,帮助您定制化和管理 pytest 测试框架的配置。
pytest 配置文件可以改变 pytest 的运行方式,它是一个固定的文件 pytest.ini 文件,读取配置信息,按指定的方式去运行。
pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行。
我们安装的时候安装过一个pytest -html的库,这个库就能生成报告,只需要在执行的时候修改命令,或者修改一下pytest.ini配置即可。但是这个报告用的很少,大部分会用allure生成报告,所以我在安装的时候也安装了allure-pytest库。先来看一下pytest-html这个库生成的报告:
前面讲 pytestconfig 的时候,可以获取到 pytest.ini 里面的配置参数。 我们在写项目自动化用例的时候,有一些配置参数希望能加到配置里面,如configid, productid,以及测试环境的base_url地址,和账号相关信息。
写自动化测试项目的时候,经常要用到配置文件,比如读取数据库相关的配置,希望单独放到 config 配置文件,方便维护。 pytest 的内置 fixture 可以获取到配置相关的信息,request.config.rootdir 用于获取项目的跟目录。
我们在执行的时候,可以不增加这些参数,addopts就是我们运行的时候所最近的命令
在编写和运行测试时,对于调试和排查问题,添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架,开发者通过pytest可以轻松地编写和运行各种测试。本文将介绍如何在 Pytest 中添加日志记录,以便更好地理解测试执行过程中的细节和问题。
pytest.ini文件是pytest的主配置文件,可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行。pytest.ini的位置:一般放在项目工程的根目录(即当前项目的顶级文件夹下)
当我们自动化代码写完成之后,期望能在不同的环境测试,这时候应该把 base_url 单独拿出来,能通过配置文件和支持命令行参数执行。 pytest-base-url 是 pytest 里面提供的一个管理 base-url 的一个非常实用的插件,参考文档https://pypi.org/project/pytest-base-url/
pytest 命令行中 -o 参数的作用是覆盖pytest.ini配置文件中的参数,那就意味着在ini中的参数,也可以在命令行中使用了。
当我们在测试环境写好自动化的代码,领导说你把代码部署到联调环境再测一测,这时候去改用例里面的配置是很痛苦的。 所以我们在设计自动化用例的时候,就先要想到多环境的配置与切换。
pytest是个成熟全套的 python 自动化测试工具。单元测试,功能测试、接口自动化测试中均可应用;与 unittest相比,它能支持更多、更全面的功能,同时也具备更多特色和优势,可以参考之前同学发布的文章。
先来讲下背景:我们之前执行代码的时候是用命令行pytest -s -v ,如果是一个项目的话,我们不会每次执行代码都输入-s -v ,所以pytest提供了一个功能 - 配置文件pytest.ini
面试题:pytest如何执行不是test开头的用例?如执行 xxx_*.py这种文件的用例。 pytest.ini 配置文件可以修改用例的匹配规则。
一个完整的url 地址由环境地址和接口地址拼接而成,环境地址是可变的,可以部署到测试环境,uat联调环境等不同的环境。 不管部署到哪个环境,接口的地址是不可变的,通常需要一个全局base_url 地址做到环境可切换。 pip 安装插件
pytest 生成junit-xml 测试报告,那么生成的xml报告有什么用呢?可以集合一些持续集成工具(如jenkins…等)方便查看报告。
1 mark简介pytest可自定义标记;把一个大项目自动化用例,划分多个模块,标明哪些是模块A用例,哪些是模块B的,运行代码时候指定mark名称运行就可以。2 使用方法@pytest.mark.自定义名称3 实例# -*- coding:utf-8 -*-# 作者:NoamaNelson# 日期:2022/11/18 # 文件名称:test_mark.py# 作用:自定义标记mark的使用# 联系:VX(NoamaNelson)# 博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelsoni
在前文Pytest基础指南之APIs集大体介绍了Pytest的API集以及大体能力,本文主要介绍其中的配置项这块,通过具体的实例来说明配置使用方法,当然了如果你对Pytest还未做过任何了解可以参见最初的文章Pytest基础指南之介绍、环境及安装和Pytest基础指南之如何选择unitttest与pytest来了解一下pytest相关基础。
在上一篇Pytest系列文章:Pytest之skip、skipif、xfail,主要介绍pytest中skip、skipif、xfail的用法。以下主要介绍pytest自定义配置及用例运行实战。
pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行
1 配置文件的作用 改变pytest的运行方式; pytest.ini是一个固定的文件; pytest.ini用来读取配置信息。 2 文件格式 # 文件名为:pytest.ini [pytest] addopts = xfail_strict = 3 查看pytest.ini的选项 使用命令: pytest --help 如下: C:\Users\Administrator>pytest --help usage: pytest [options] [file_or_dir] [file_or_di
b) 指定模块/目录:pytest.main(['-s', '指定模块名.py'])【注:如果指定模块为package包下所有文件,则传package路径即可】
在前文我们初步介绍了Pytest基础指南之介绍、环境及安装及Pytest与unittest如何选择的问题(Pytest基础指南之如何选择unitttest与pytest),本文将全面的对Pytest的API进行介绍,以便初学者能进一步全面了解Pytest的魅力。
什么是元数据?元数据是关于数据的描述,存储着关于数据的信息,为人们更方便地检索信息提供了帮助。 pytest 框架里面的元数据可以使用 pytest-metadata 插件实现。文档地址https://pypi.org/project/pytest-metadata/
冒烟测试用例分布在各个模块中,如果只想执行冒烟测试用例,则需要分组执行,比如执行a.py一部分用例,b.py中一部分用例。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
pytest测试框架的比较重要的两个文件就不得不说下pytes.ini和conftest.py文件。
新增 --start-project 命令, 帮助初学者快速创建项目 demo 结构, 并自动创建几个简单的用例。 创建项目demo结构
前面讲 request 是pytest的一个内置 fixture ,作用是获取测试的上下文,可以通过request.config 获取配置对象。 pytestconfig 的作用跟 request.config 是一样的,都是获取配置对象
在前面的文章中介绍了Pytest中使用conftest.py来共享fixture,事实上我们可以通过Pytest中的配置文件pytest.ini来改变Pytest的执行方式,如指定pytest执行的最低版本,明确规定什么目录下的测试点是不可以执行的,那些目录下的测试点是可以执行的,以及执行过程中它的搜索规则,我们可以依据自己的需求来进行自定义。下面就依据这些来分别介绍这些的应用。不得不说,Pytest真的很自由,没有unittest那么多的拘束,这点比较自由。
内置marker本文先讲usefixtures 、filterwarnings 、skip 、skipif 、xfail这5个。参数化的marker我会写在《pytest参数化》中,hook的marker我会写在《pytest hook》中,插件的marker(pytest-ordering、allure等)我会写在《pytest插件》中。当前只需知道有以上这些分类的marker即可,更多内容请关注后续文章。
当我们测试流程类的接口,需反复去调用同一个接口,就会想到复用API,在代码里面可以写成函数去调用。 那么在yaml 文件中,我们可以把单个API写到一个yaml 文件,测试用例去调用导入API。
pytest 执行用例的时候,我们希望对用例的运行时间断言,当用例执行时长大于预期标记此用例失败。 @pytest.mark.runtime(1) 运行时长单位是秒
在pytest中,有时候我们并不需要对所有的用例全部执行。pytest提供了一种机制:有选择的挑选用例去执行,即标记测试函数。下面详细介绍几种方法给函数标记。
3、conftest.py文件可以有多个,且多个conftest.py文件里的多个fixture可以被一个用例调用。(即在不同的用例package中也可以建conftest.py文件实现调用,而根目录下就是所有用例都可以调用的)
我们在使用自动化测试框架的时候,经常会遇到一个需求,希望在全局用例中,仅登录一次,后续所有的用例自动带上请求头部token 或者cookies。 我们可以自定义fixture 更新内置的 requests_session, 在请求头部添加token 来实现全局登录。 全局 token 实现
python代码 和postman 写的接口也能通过录制功能自动生成yaml格式用例了。
Pytest是一个广泛使用的Python测试框架,通过参数化测试(Parameterized Testing)功能,可以轻松地为测试用例提供多组输入数据。然而,当我们尝试在参数化测试中使用中文作为测试用例的IDs时,有时会遇到Unicode编码问题,导致测试报告中显示的是乱码。本文将详细解释这个问题的原因,并提供解决方案,确保测试报告中正确显示中文IDs。
先来说下背景,为什么最近又在开始写pytest的脚本了,那自然是要把部门的接口自动化搞起来呗,之前搞的metersphere那套维护不下去了,加上一些其他原因,已经放弃了,打算试试新的。然后,最后还是觉得写脚本最方便,同时,最大的问题也是:写脚本太灵活,不易管理。
用例之间不应相互依赖,如果部分用例拥有相同的业务流程,如都需要,打开登录页->登录->点击添加商品菜单->进入添加商品页面 不建议使用以下方式,并使其按顺序执行。
v1.2.4 版本加入了飞书机器人通知执行报告。 (备注:从v1.2.0 以后新版本不再公开,新功能内部 VIP 学员可以使用,公开版本仅解决bug, 不提供新功能了。)
pytest 运行yaml 文件默认在控制台显示简短的信息,当我们需要排查问题时,需开启日志追踪更多的信息。
1、pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行
v1.4.4 版本新增对yaml 用例格式校验,不合法的用例格式不会被执行,避免出现用例格式不合法导致的报错。
Pytest 支持通过配置的方式修改日志格式,查看 pytest 帮助命令即可查看支持的配置参数。 其中与日志相关的配置有以下几项:
在执行用例的时候,发现其实打印的日志有时候不能满足测试的需求,应该如何实现呢,
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