pytest-html 测试报告默认是不展示用例描述 Description 内容，可以修改生成的报告内容，添加或删除 html 报告的 table 内容。
在这周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了一个非常好用的python单元测试框架——pytest，这里我们来做个小总结。
pytest是一个测试框架，功能与unittest类似，完全兼容unittest的功能。一般做接口测试的时候，以前用的多的是python+requests+httptestrunner完成接口自动化测试与报告生成，看到现在很多都在用pytest框架，我也来学习一下，接口测试中pytest应用广泛的是通过python+pytest+allure生成测试报告，报告格式比较美观。
这几个知识点如果大家能够从脑海里回忆起来，并且能够大致写出来，那说明上一节的内容你是掌握的非常不错。
随着Python语言的使用越来越流行，基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时，开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情，框架的脚本质量，测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域，适合Web端自动化框架（基于Python语言）以及它们相对于其他方面的优缺点。因此，可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
1. 使用pytest完成接口自动化 1.1. pytest 简介 pytest 是 Python 的一款开源测试框架。
fixture里面断言失败，导致fixture标记的data会报错，使得data没有返回值；而test_error调用了错误的fixture，所以error表示代码写的有问题了
大家好我是测试达人，最近我会更新一系列pytest的框架全套教程，不比你在培训机构花的几千块买的ppt教程好吗？==白嫖真香！！
在我的日常工作中，我是一名专业程序员。我使用c++、c#和Javascript。我是一个开发团队的一员，他们使用单元测试来验证我们的代码是否按照它应该的方式工作。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
JUnit 是一个广泛用于 Java 程序开发的开源测试框架。它是单元测试的标准工具之一，用于编写和运行测试用例，以确保 Java 程序的各个组件按预期工作。以下是一些关键特点和概念，来介绍 JUnit：
pytest的参数化(parametrize)可以实现只需维护测试数据，就能生成不同的测试用例目的。可以在参数化的时候加 ids 参数对每个用例说明使用场景。 最终我们希望在 allure 报告上能详细的展示出每个用例的标题描述，这样才能更直观的知道每个用例是干什么的。
使用 selenium 做 web 自动化的时候，很多小伙伴希望用例失败的时候能截图，把异常截图展示到allure报告里面。 pytest 有个很好的钩子函数 pytest_runtest_makereport 可以获取到用例执行的结果，所以我们在这个钩子函数里面判断用例失败后截图就可以了。 allure报告添加截图可以使用 allure.attach 方法
本文中，云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest，主要学习如下：
Pytest是基于python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。
可以在提示中看到，执行100%，但是出现了ERROR。第八行的结果与预期结果不符，这就代表测试用例未通过。
pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具，可以帮助你写出更好的程序。适合从简单的单元到复杂的功能测试
增加附加信息在上一次分享的时候已经讲解，这次呢，只说前面的5个，看下具体可以怎么用
Called to create a TestReport for each of the setup, call and teardown runtest phases of a test item.
Python是当前最流行的编程语言之一。它为Web后端，数据科学笔记本，sysadmin脚本等提供支持。它的语法简洁，易读且优雅–非常适合初学者和专家。您可以想象的一切都只是一个导入。自然地，Python还是测试自动化的最好的语言。它的简洁性使测试人员可以将更多的精力放在测试上，而不必在代码上。未完成大量编程工作的测试人员往往比其他语言（如Java或C＃）学习Python的速度更快。Python非常适合启动测试！
在很多的用例执行的过程中，有时候的失败 不一定是真正的失败，可能是因为网络等因素导致的，但是这样的用例结果，直接反馈给我们，是无法有说服力的，这样的问题应该如何解决呢。
在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法，本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。
宏哥之前在做接口自动化的时候，用的测试报告是HTMLTestRunner，虽说自定义模板后能满足基本诉求，但是仍显得不够档次，高端，大气，遂想用其他优秀的report框架替换之。一次偶然的机会，在一个QQ群里看到Allure的测试报告，真的是一见钟情，特别的喜欢。但是由于时间的原因就没有自己实践一下，乘着国庆假期，自己特抽时间做了一番探索。
目前搜狗商城接口测试框架用的是unittest+HTMLTestRunner，case数有1097条，目前运行一次自动化测试，时长约为30分钟，期望控制在10分钟或者更短的时间内。近期打算重新优化框架，着重解决运行效率低的问题。最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest，Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。
文档：https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html#toc
基于pytest集成selenium 什么是pytest pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点 ： 简单灵活，容易上手 支持参数化 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests） pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，常用的插件： pytest-selenium（集成selenium） pytest-html（完美html测试报告生成） pytest-re
在进行Web UI的自动化测试的时候，有些错误无法简单的通过文字描述清楚，还是需要进行页面截图。但为了让该优化不需要投入过多的时间，采用装饰器进行装饰。
在Python的编程语言中，单元测试框架主要是pytest,unittest,和nose，其中应用最广泛的是unittest和pytest测试框架，unittest测试框架是内置的模块，安装完Python的解释器后，就可以直接导入使用，但是使用它的时候必须是继承TestCase类，才可以调用里面的方法，但是缺陷也是很明显的，它只能应用于面向对象的编程方式，无法应用于函数式的编程方式，Python语言它的优势的是可以是面向对象的编程方式，也可以是函数式的编程方式。pytest就显得自由，它把每一个以test_开头或者是_test结尾的都看成是一个测试对象，同时它的断言是Python的原生断言assert，这样使用起来更加的自由，只要编写的不管是模块还是类，符合它的要求，都是可以执行的。但是前提是需要安装pytest，它是属于第三方的库，安装的命令为：
从测试结果中可以看到，该测试共执行了两个测试样例，一个失败一个成功。同样，我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果。-q即-quiet，作用是减少冗长，具体就是不再展示pytest的版本信息。
Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前，它在Tiobe指数中排名第二，仅次于C。随着该编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生，且不断发展与丰富。
作为一个程序猿，免不了要为自己写的代码做单元测试，因为我是一个Pythoner，所以最开始用的是unittest测试框架，但是我的使用体验很不好，后面我了解到了pytest，简直能把uinttest秒成渣，在这里和大家一起分享下pytest使用经验，本文先来给大家介绍一下pytest以及它如何安装，运行一下最简单的pytest测试用例。
断言的主要目的是验证应用程序在插入的检查点处以及整体上是否正常工作。这是告诉测试脚本“我期望此时应用程序状态/行为的值为 X”的一种方式。“我的期望与实际结果相符吗？告诉我是真是假。
Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner，听到有人说pytest很好用，所以这段时间就看了看pytest文档，在这里做个记录。
pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。根据pytest的官方网站介绍，它具有如下特点：
pytest介绍： pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架： 1.简单灵活，容易上手 2.支持参数化 3.测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理 4.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+request） 5.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest- allure（完美html测试报告生成）、pytest-xdist（多CPU分发）等 6.可以很好的和jenkins集成
最近准备废弃之前用metersphere做的接口自动化，转战pytest了，先来分享下最近接触到的一个插件：pytest-assume。
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
「注：请先阅读作者的README.md文档https://gitee.com/yu_xiao_qi/pytest-auto-api2/blob/master/README.md」
pytest是Python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。pytest是一个成熟的全功能的Python测试工具，可以帮助你写出更好的程序，让我们很方便的编写测试用例。适合从简单的单元到复杂的功能测试。有很多的第三方插件可以自定义扩展，并且支持allure。
断言是写自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢？ 简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试pass，不符合预期那就测试 failed
1 引入pytest使用assert进行断言，如果有多个断言，第一个失败了，那么后续的断言将不会执行；那么如果第一个断言失败了，还想继续保持执行后边的断言，那如何做？我们可以使用pytest-assume来解决这个问题，即使用多重断言插件。2 pytest-assume安装pip3 install pytest-assumeC:\Users\Administrator>pip3 install pytest-assumeLooking in indexes: https://pypi.tuna.tsingh
一般我们做自动化测试时，一个用例会写多个断言，当第一个断言失败后，后面的代码就不会执行了，于是我们引进了pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。
点击File->Settings...->Plugins，点击marketplace选项卡，在里面搜索python，如下图所示：
前面介绍了unittest这个自动化框架，但是这个古老的框架，还有很多不足。 于是乎，后浪出现了，今天要讲的就是pytest框架。 pytest介绍 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点： 1、简单灵活，容易上手，文档丰富； 2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例； 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）; 4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展 如pytest-selenium（集成selenium）、 pytest-html（完美html测试报告生成）、 pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、 pytest-xdist（多CPU分发）、 pytest--ordering（控制测试运行的顺序） 5、测试用例的skip和xfail处理； 6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins
除了以上提及的，pytest还有其他很多特性，或者很多第三方插件，这里不再赘述了，比如有；
pytest的断言失败后，后面的代码就不会执行了，通常一个用例我们会写多个断言，有时候我们希望第一个断言失败后，后面能继续断言。 pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。github地址https://github.com/astraw38/pytest-assume
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