人家火也是有原因的，插件那是相当丰富，支持多断言，报告精美，咳咳，不在继续放彩虹屁了，我们言归正传，今天给他大家聊一下通过pytest框架实现自由环境切换的几种方法。...第2种使用方式是在pytest.ini配置文件种去配置base_url,然后自动读取url的数据，这样就不用添加--base-url这个命令行参数了： ? 命令行直接运行pytest 即可。...通过fixture函数中的request参数去读取命令行中传递的参数，赋值给一个变量，就可以在pytest中随便使用。 ?...3. yml和fixture 第三种，通过yml文件和fixture进行配合使用 首先在项目目录下面创建一个conf.yml，然后里面去手动配置现在要运行的环境，截图如下： ?...然后在创建一个conftest.py，里面定义两个fixture函数，一个用来读取conf.yml里面的内容，另一个用来配置具体的环境信息，比如qa环境，release环境，然后通过conf.yml里面配置的
参数化实现数据驱动 Pytest 提供了 @pytest.mark.parametrize 装饰器来进行参数化，可以使用参数化来实现数据驱动。...也就是 Pytest 会将两组测试数据自动生成两个对应的测试用例并执行，生成两条测试结果。 使用 YAML 文件实现数据驱动 当测试数据量大的情况下，可以考虑把数据存储在结构化的文件中。...从文件中读取出代码中所需要格式的数据，传递到测试方法中执行。这里推荐大家使用 YAML 类型的文件来存储测试数据。...- 'JD' - 'JD' - 20 上面的代码定义了一个 yaml 格式的数据文件 searchdata.yml ，文件中定义了一个列表，列表中有两组数据，最后生成的是这样的数据格式：[["alibaba...下一步将测试用例中参数化的数据改造成从 searchdata.yml 文件中读取，代码如下： import pytest import yaml @pytest.mark.parametrize("search_key
选择测试框架 Python有许多流行的测试框架，其中最受欢迎的包括unittest、pytest和nose等。这些框架都提供了丰富的功能来编写和执行测试用例，我们可以根据项目需求选择适合的框架。...在命令行中，转到测试文件所在的目录，并运行以下命令： pytest pytest将自动发现并执行测试用例，并生成详细的测试报告。如果一切顺利，你将看到所有测试用例通过的消息。...生成报告 pytest生成的默认测试报告包含了每个测试用例的执行结果以及任何失败或错误的详细信息。...引入测试数据管理 在实际的软件测试中，测试数据的管理通常是一个重要的问题。为了更好地组织和管理测试数据，我们可以使用各种方法，例如将测试数据存储在配置文件中、使用数据库或者使用数据生成器等。..." install: - pip install -r requirements.txt script: - pytest --html=report.html 在这个配置文件中，我们指定了项目所需的
也就是 pytest 会将两组测试数据自动生成两个对应的测试用例并执行，生成两条测试结果。 YAML 文件实现数据驱动实战 当测试数据量大的情况下，可以考虑把数据存储在结构化的文件中。...从文件中读取出代码中所需要格式的数据，传递到测试用例中执行。 本次实战以 YAML 进行演示。...将上面参数化的两组数据存储到 YAML 文件中，创建一个 data/department_list.yml 文件，代码如下： - 2 - 3 上面的代码定义了一个 YAML 格式的数据文件 department_list.yml...将测试用例中参数化的数据改造成从 department_list.yml 文件中读取，代码如下： class TestDepartment: department = Department()...，读取 department_list.yml 文件中的数据，分别传入到用例 test_department_list() 方法中完成输入与结果的验证。
图片理念与同“UI自动化测试框架”中的“测试步骤的数据驱动”相同，接口中的测试步骤的数据驱动就是将接口的参数（比如 method、url、param等）封装到 yaml 文件中管理。...也就是 pytest 会将两组测试数据自动生成两个对应的测试用例并执行，生成两条测试结果。当测试数据量大的情况下，可以考虑把数据存储在结构化的文件中。...从文件中读取出代码中所需要格式的数据，传递到测试用例中执行。本次实战以YAML进行演示。YAML以使用动态字段进行结构化，它以数据为中心，比 excel、csv、Json、XML 等更适合做数据驱动。...将测试用例中参数化的数据改造成从 department_list.yml 文件中读取，代码如下：class TestDepartment: department = Department()...department_list.yml文件中的数据，分别传入到用例 test_department_list() 方法中完成输入与结果的验证。
前言 前面实现了一个基础的读取yaml文件内容，当成用例去执行。虽然入门简单，但需要扩展功能，比如在 yaml 用例实现参数化，就不好扩展了。...还有一个主要方面原因： 面试官觉得写代码不好在公司推广，因为大部分公司测试人员不会代码，需要推广自动化，就需用到低代码的框架，让人人都能参与进来。...通过数据驱动的方式，还有个好处就是平台化，平台化落地底层得用数据驱动执行，在平台上维护自动化测试数据，做出可视化，可维护和管理的平台。...test_login: print: hello 执行pytest -s 会看到yaml文件中的数据，被转成了标准的pytest 函数式的用例。..._getobj = lambda: module return pytest_module 于是 yaml 文件中的接口请求，就会被当成用例执行了。
数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件（例如yaml，json等）来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。...应用场景 App、Web、接口自动化测试 测试步骤的数据驱动 测试数据的数据驱动配置的数据驱动 实例： env.yml - test:127.0.0.1 testdemo.py class TestDemo.../env .yml"))) 七、测试报告定制 Allure测试框架 allure是一个轻量级，灵活的，支持多语言的测试报告工具;多平台的,奢华的report框架; 可以为dev/ qa提供详尽的的测试报告...、测试步骤、log; 也可以为管理理层提供high level统计报告; Java语言开发的,支持pytest，JaveScript, PHP, ruby 等可以集成到Jenkins Allure报告预览...在app, web自动测试当中，建议每切换到一个新的页面当做一个step 用法: @allure.step()只能以装饰器的形式放在类或者方法上面 with allure.step():可以放在测试用例方法里面
运行 pytest 您可以根据更改的范围使用 pytest 运行单个目录、单个文件或单个测试： # 对整个目录运行测试 pytest tests/sentry/api/endpoints/ # 对目录中匹配模式的所有文件运行测试...pytest tests/sentry/api/endpoints/test_organization_*.py # 从单个文件运行测试 pytest tests/sentry/api/endpoints...如果您在创建或修改验收测试时更改 Javascript 文件， 则每次更改后都需要 rm .webpack.meta 以触发静态资源的重建。 # 运行单个验收测试。...定位元素 因为我们使用 emotion，所以我们的类名通常对浏览器自动化没有用。相反，我们自由地使用 data-test-id 属性来定义浏览器自动化和 Jest 测试的 hook 点。...CI 中的 Kafka 测试 Snuba 测试套件 (.github/workflows/snuba-integration-test.yml) 是唯一真正让 Kafka 在 CI 中运行的测试套件。
这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了。...前面文章学习了参数化，当数据量非常大的时候，我们可以将数据存放到外部文件中，使用的时候将文件中的数据读取出来，方便测试数据的管理。...pytest 结合 YAML YAML 是一种容易阅读、适合表示程序语言的数据结构、可用于不同程序间交换数据、丰富的表达能力和可扩展性、易于使用的语言。通过缩进或符号来表示数据类型。...{a + b}") 代码分析： yaml 文件里定义了列表数据，通过 open() 方法获取 data.yml 文件对象，使用 yaml.safe_load() 加载这个文件对象，将 YAML 格式文件转换为...运行结果中 1-2 和 20-30 代码传入的两组参数，分别传入 test_foo() 用例方法中执行，并且分别生成两条测试结果。
场景: 前端自动化测试经常需要附加图片或html，在适当的地方，适当的时机截图解决: @allure.attach显示许多不同类型的提供的附件，可以补充测试，步骤或测试结果。...，由pytest执行的外壳函数，代码可以定制,满足多变的测试需求，功能包括: 定义传入测试中的数据集 配置测试前系统的初始状态 为批量测试提供数据源等 Fixture是pytest用于将测试前后进行预备...默认scope(范围)function 步骤: 1.导入pytest 2.在登陆的函数上面加@pytest.fixture() 3.在要使用的测试方法中传入(登陆函数名称)，就先登陆 4.不传入的就不登陆直接执行测试方法...执行: 系统执行到参数login时先从本文件中查找是否有这个名字的fixture方法，之后在conftest.py中找是否有。...与运行的用例要在同一个package下，并且有_ init_ .py文件 不需要import导入conftest.py, pytest用 例会自动查找 所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py
tep是个小工具 tep是Try Easy Pytest的首字母缩写，是一款基于pytest测试框架的测试工具，集成了各种实用的第三方包和优秀的自动化测试设计思想，帮你快速实现自动化项目落地。...全局变量 env_vars是全局变量池，提供了put()和get()方法对变量进行动态存取。在fixtures/fixture_env_vars.py可以设置预设变量： #!...Pairwise算法生成功能用例 Pairwise算法能针对多条件组合用例，从笛卡尔积中，根据两两组合过滤，生成更为精简的测试用例。...从测试工具转变到测试平台，最重要是要想清楚用例的运行流程。从前端录入用例信息后，通过后端保存到数据库，再把数据组装出来，变成可执行的文件。...假如用例没有解耦，Python文件之间存在非常多的依赖，那么想做成Web平台是很困难的，在界面上根本无法操作。 项目脚手架为平台化提供了非常大的便利。
仍然在ansible-apache目录中，使用nano或您喜欢的文本编辑器为角色创建任务文件： nano tasks/main.yml 您将看到该文件已存在。...第4步 - 修改运行测试的角色 在我们的示例中，配置Molecule涉及修改Molecule配置文件molecule.yml以添加平台规范。...如果molecule.yml文件中配置了多个平台，Molecule将会聚合所有这些： ... --> Scenario: 'default' --> Action: 'converge' PLAY...然后，您使用Testinfra编写了单元测试，Molecule用它来断言角色成功运行。 您可以对高度复杂的角色使用相同的基本方法，并使用CI管道自动化测试。...Molecule是一个高度可配置的工具，可用于测试Ansible支持的任何提供者的角色，而不仅仅是Docker。它还可以针对您自己的基础架构进行自动化测试，确保您的角色始终保持最新且功能正常。
接着上一篇继续分享 我们都知道pytest的参数化常用的方式是通过装饰器 @pytest.mark.paramtise来实现参数化，但是数据还是主要写在代码里面，这次分享的是通过读取yaml文件，来实现参数...一、yaml文件 yaml文件是一种标记语言，它使用空白符号缩进，使看起很清晰明了，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件等，yaml的文件的后缀为.yml，比如test.yml yaml支持多种数据类型...yaml文件 python读取yaml文件，python给我们提供了一个第三方的库pyaml，通过pip命令安装 pip install pyaml 读取yaml文件示例代码如下： #!...yaml_data = yaml.safe_load(f) return yaml_data 三、结合pytest实现读取yaml参数化 示例代码 #!...，实际上运行了两次，实现了参数化。
实际上，著名的《十二要素应用》[1]已经为我们回答了这个问题： 一个验证应用程序的所有确配置是否均已正确地从代码中分解出来的试金石是：代码库是否随时可以在不损害任何证书的情况下开源。...但是它提供了一些将字符串转换为正确数据类型的方法。最有趣的是布尔类型，它可以识别 'yes'/'no', 'on'/'off', 'true'/'false' 和 '1'/'0' 。...就像我们前面所说的，它也可以使用read_dict()从字典中读取数据，或者使用read_string()从字符串中读取，亦或者使用read_file()从文件对象中读取。...在下面的示例中，我检查了文件中是否存在某些键以及这些键是否具有正确的值。如果你从支持多种数据类型的YAML或TOML文件中读取数据，甚至可以检查某个数字是否在一定范围内。...除了读取，写入和校验配置文件外，Hydra还提供了一种简化多配置文件管理的策略，我们可以通过命令行界面覆盖配置文件，或是为每次运行创建快照等等。 读取 这里是hydra的基本用法。
前言 当一个用例用到多组测试数据的时候，我们必然会用到参数化，接下来看下如何在yaml文件中实现参数化 pip 安装插件 pip install pytest-yaml-yoyo 参数化功能在v1.0.3...只需要关注参数化的2个变量test_input, expected 也就是在测试用例中传的2个值，可以理解为用例的2个fixture参数 还需要关注测试数据，测试数据结构必须是list，里面是可以迭代的数据...在yaml文件中 参数化需要的变量写到config的fixtures 位置 参数化需要的数据写到 parameters 示例 test_params.yml # 作者-上海悠悠 微信/QQ交流:283340479...pytest test_params.yml 会自动生成2个测试用例 (venv) D:\code\tests>pytest test_params.yml =====================...，但是测试数据必须是字典类型，从字典的key中动态读取变量名称 test_params_2.yml # 作者-上海悠悠 微信/QQ交流:283340479 # blog地址 https://www.cnblogs.com
前言 pytest 提供了一个收集用例的钩子，在用例收集阶段，默认会查找test_.py 文件或者 _test.py文件。...以最新版pytest 7.2.0版本为例 YAML 测试示例 在 Yaml 文件中指定测试的基本示例， 以下是官方文档上给的一个执行yaml格式的内容作为自定义测试的例子。...也有一些 pytest+yaml 的封装，最终还是会写到 py 文件去读取 yaml 文件执行用例，并没有达到真正意义上的把 yaml 文件当一个用例去执行。...pathlib 是 os模块的升级版，所以这里做了一个细节的优化。 通过pytest_collect_file收集钩子就可以找到.yml后缀，并且以test开头的文件，会被当做用例返回。...类 path 跟 collection_path作用一样，被弃用了 config Config的实例 通过返回布尔值判断是否收集该文件 举个例子，当判断用例文件名称是test_x.yml 就不收集
公共方法代表页面提供的服务 2. 不要暴露页面细节 3. 不要把断言和操作细节混用 4. 方法可以 Return 到新的页面 5. 不要把整页内容都放到 PageObject 中 6....Page 层：继承Component层，该层中的每个方法都对应当前页面的一个功能，方法里可以调用Component 层中的方法或调用 BasePage 层中封装的方法 4....有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活 2. 按模块化的方式实现，每个 Fixture 都可以互相调用 3....Module > Class > Function 本项目中大量使用了@pytest.fixtrue装饰器来装饰方法，被装饰的方法名作为一个参数传入测试方法中，可以使用这种方式来完成测试之前的初始化，...2个文件中可以看到，conftest.py 文件中方法名init_driver传入了，test_dashboard.py 文件中的board方法中，board方法被@pytest.fixtrue装饰器装饰后
将固定不变的信息集中在固定的文件中 conf.py 项目中都应该有一个文件对整体的目录进行管理，我也在这个python项目中设置了此文件。...在utils目录中新建logger.py文件。 这个文件就是我们用来在自动化测试过程中记录一些操作步骤的。 #!...pytest.fixture 这个实现了和unittest的setup，teardown一样的前置启动，后置清理的装饰器。 main方法中为执行启动的语句。...(hookwrapper=True) def pytest_runtest_makereport(item): """ 当测试失败的时候，自动截图，展示到html报告中 :param...pytest的胶水文件，里面用到了fixture的方法，封装并传递出了driver。
在这篇文章中，将介绍在GitLab上使用GitLab CI轻松实现单元测试自动化的方法。首先存在着CI（Continuous Integration，持续集成）的概念。...这样，即使出现了错误破坏了构建或测试未通过，也可以通过自动运行的测试迅速发现问题。...在终端中输入以下命令：git clone git@gitlab.com:[你的GitLab.com用户名]/gitlab-ci-test.git这样，就可以克隆刚创建的项目了。...要创建GitLab CI配置文件，只需在仓库的根目录下创建一个名为 .gitlab-ci.yml 的YAML文件。...创建 .gitlab-ci.yml 文件，并输入以下内容：image: python:3-alpinebefore_script: - pip install pytest pytest-covtest
前言 我们在使用自动化测试框架的时候，经常会遇到一个需求，希望在全局用例中，仅登录一次，后续所有的用例自动带上请求头部token 或者cookies。...上面这种方式虽然实现了全局token ，但是登录的token地址是写死的，如果有多套环境需要切换，并且不同环境登录的账号不一样，就需要根据环境的切换来自动读取环境配置了。...配置环境名称，这样 pytest.ini 中的 base_url 就不用配置了，可以全部写到 config.py 中的配置里用大写的 BASE_URL [pytest] log_cli = true...中的 env值 [pytest] env = uat 方式2：通过命令行切换环境 pytest --env=uat 这样就可以根据环境的切换自动获取环境的配置生成对应环境的token了。...还有一种简便方法，只要在环境配置中添加了 BASE_URL 属性，可以用 requests_session.send_request() 请求相对路径 import pytest from pytest_yaml_yoyo.http_session
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