有一次，他在处理一个数据表格时，发现需要对一个列进行去重操作。他手动一个一个地删除重复的数据，费了一番功夫，最后还是有一些重复的漏掉了。...技巧 小明向老鼠标老师寻求帮助，老鼠标告诉他有一个Python办公小技巧可以帮助他快速去重。...import pandas as pd 读取数据表格 data = pd.read_excel('data.xlsx') 去重操作 data.drop_duplicates(subset='column_name...', inplace=True) 保存去重后的数据表格 data.to_excel('new_data.xlsx', index=False) 搞笑案例 小明听老鼠标的建议，之后他在处理数据表格时...，总是通过Python来进行操作。
数组去重 def removeDuplicates(nums): n = len(nums) if n == 0: return 0 slow,fast = 0,1...return slow + 1 nums = [0,0,1,1,1,1,2,2,3,3,3,4] res = removeDuplicates(nums) print(nums[:res]) 链表去重
set可以去重list里的元素为int、float、str、tuple如下,但是不能去重list、set、dict如下： >>> a=[(1,2),(1,2)] >>> set(a) set([(1,...综上所述，要去重列表内的 重复字典只能自己写方法了。
input_list = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,33,2,4,6,7,4,2] def functionList1(data): ...
引言 在互联网数据采集（爬虫）过程中，URL去重是一个关键问题。如果不对URL进行去重，爬虫可能会重复抓取相同页面，导致资源浪费、数据冗余，甚至触发目标网站的反爬机制。...，但在分布式爬虫环境下，多个爬虫节点同时工作时，内存级的去重方式不再适用。...URL去重的常见方法 2.1 基于内存的去重（单机适用） Python **去重中的优势 Redis 是一个高性能的内存数据库，支持多种数据结构，适用于分布式爬虫去重，主要优势包括： 高性能：数据存储在内存中，读写速度极快（10万+ QPS）。...Python + Redis 实现分布式URL去重 4.1 方案1：使用 Redis Set 精确去重 import redis class RedisUrlDedupe: def __init
引言在互联网数据采集（爬虫）过程中，URL去重是一个关键问题。如果不对URL进行去重，爬虫可能会重复抓取相同页面，导致资源浪费、数据冗余，甚至触发目标网站的反爬机制。...对于单机爬虫，可以使用Python内置的set()或dict进行去重，但在分布式爬虫环境下，多个爬虫节点同时工作时，内存级的去重方式不再适用。...URL去重的常见方法2.1 基于内存的去重（单机适用）Python set()最简单的去重方式，适用于小规模数据，但无法持久化，重启后数据丢失。...丰富的数据结构：SET（精确去重）、HyperLogLog（近似去重）、Bitmap（位图去重）等。4....Python + Redis 实现分布式URL去重4.1 方案1：使用 Redis Set 精确去重import redisclass RedisUrlDedupe: def __init__(self
对行与行之间的重复内容进行删除 如：从网上download几个常用的用户名或密码字典文件，但是合并的时候，肯定有很多是重复的，在使用这些内容进行暴力破解的时候，因为重复行，导致破解效率下降，所以需要进行简单修改，去重...： #user.txt admin root 123 user password admin administrator 应用代码 #Author：foryouslg #python3.5...''' 1、对特定文件内容进行去重操作(行与行之间的重复) 2、请输入需要去重文件的绝对路径 3、删除文件中的空行 4、去除字符串前后空行 5、生成一个以当前日期命名的文件 ''' import time...str(sec) f = input("please entry the file[absolute path]:") def openThefile(): ''' 1、打开要去重的文件...) l.append(ii) ff.close() return l def createNewfile(openThefile): ''' 去重操作
python图像去重(imagededup) github：https://github.com/idealo/imagededup 安装库 pip install imagededup 示例代码 from...实现图像去重(哈希算法、lshashbox、imagehash) 为了防止冗余的图片占用存储空间，我们常常需要进行图片去重操作。...Python具有丰富的图像处理库，因此Python图像去重也成为了一种流行的操作方法。...使用哈希算法进行图像去重 哈希算法是一种非常常用的去重算法，通过对图片进行哈希计算，得到一个指纹，再通过比较指纹的方式找到相似的图片。...---- 图片数据清洗，图片去重，去掉模糊图片，去掉结构性相似的图片 1、python代码去掉完全相同的图片, 重复的图片移动到另一文件夹保存 import shutil import numpy as
使用CRC32还可实现图片去重功能，如下FindRepeatFile函数，运行后通过对所有文件做crc校验并将校验值存储至CatalogueDict字典内，接着依次提取CRC特征值并将其存储至CatalogueList...://lyshark/",".png") 运行上述代码，则会扫描d://lyshark/目录下所有的png格式文件，并输出这些文件特征值，以及该特征的重复次数，如下图所示； 有了上述方法我们就可以实现去重了
break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []
解法一： Python的内置特性 利用python set数据结构的不重复行，转换为set，然后再转为list，一行代码搞定 def uniqList01(data=None): return ...list(set(data)) 解法二： 遍历搜索去重添加 创建一个新列表，遍历旧的列表，先把第一个塞进新列表中，然后判断每一个元素在新列表中是否存在，不存在就塞进去。
用法：命令行python unique.py -f file.txt 输出：去除重复字符后的output.txt # -*- coding:utf-8 -*- #auther_cclarence_2016
去重： 以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
基于Python实现视频去重 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序，它可以根据视频的特征参数，将重复的视频剔除，以减少视频的存储空间。...它的基本原理是：首先利用Python语言对视频文件进行解析，提取视频的特征参数，如帧率、码率等；然后根据特征参数，生成视频的哈希值；最后，将每个视频的哈希值进行对比，如果哈希值相同，则表示视频内容相同，...实现方法 基于Python实现视频去重小工具，需要使用Python语言的一些第三方库，如OpenCV、PIL等。...则表示视频内容相同 if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去重...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去重
环境 python3.6 pip3 install bitarray-0.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl（pybloom_live依赖这个包，需要先安装） pip3 install.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('...布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。...参考：https://github.com/jaybaird/python-bloomfilter https://blog.csdn.net/wh_springer/article/details
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
public static void main(String[] args){
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...
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