列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。
Python列表去重，如果不考虑原来元素的顺序（基本顺序）的话，可以使用Python内置的set()函数对列表进行转换去重，然后转换会列表，这是因为set()集合本身就具备去重的功能，但Python的集合又是无序的，因此可能会导致列表中元素原本排列顺序的改变。那要在不改变列表元素顺序的前提下该如何“删除”掉重复的元素呢？
在python开发中，除了前篇文章介绍的while循环还有一个for循环也经常使用，两者使用都是大同小异，for循环的使用相对于while循环更加灵活，下面我们一起来了解下具体区别。
（1）break能跳出某一重循环（该重循环的本次及剩余次数都不再执行），但并不能跳出该重循环的其他外重循环。
专栏作者简介 九茶 Python工程师，目前居于广州。Github知名开源爬虫QQSpider和SinaSpider作者，经常会在CSDN上分享一些爬虫、数据等福利。爬过的网站有 QQ空间、新浪微博、Facebook、Twitter、WooYun、Github、SearchCode、CSDN、博客园、天猫、大众点评、图吧 网、域名与IP数据、证券投资数据、中国土地数据、某些政府网站等。 除了爬虫领域之外，还会分享一些Python小应用（例如Python+PhantomJS批量注册账号，登录等），接下来在Py
之前的文章中讲解很多关于线程间通信的知识，比如：线程互斥锁lock，线程事件event，线程条件变量condition 等等，这些都是在开发中经常使用的内容，而今天继续给大家讲解一个更重要的知识点 — 线程队列queue。
不假思索的代码不是好代码，注重解题方式的同时，更要学会灵活应用综合技能：以下是本题涉及的其他重点知识
Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。
此时，list2 = [1, 2, 4, 9, 3, 5, 6, 7, 8, 0]
先来分享一下distinct方法的使用，distinct方法是用于去除数据集中的重复元素，返回一个去重后的新数据集，使每个元素都是唯一的，在Python中，我们可以使用集合（set）数据结构来实现distinct操作，下面分享一个简单的示例源码，具体如下所示：
当你可以从网站上获取网页，也可以将网页中有效的信息提取出来以后，接下来你会做什么？我想它一定是一个肯定的答案『获取整个网站的内容』，毕竟只获取网站上一个网页的内容听起来和看起来都不是那么的高大上，只有将整个网站的内容提取出来它才能称得上爬虫这个有科技感和高大上的名字。
情景描述 小明是一个办公室的新人，他每天都需要处理大量的Excel表格。有一次，他在处理一个数据表格时，发现需要对一个列进行去重操作。他手动一个一个地删除重复的数据，费了一番功夫，最后还是有一些重复的漏掉了。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
Python解释器可以执行的指令称为语句。例如， a=1是一个赋值语句。 if、 for、 while等其它语句我们后续再讨论。
由于涉及 8.X 版本 Elasticsearch 以安全方式的连接，这里需要 python 升级到 3.10+ 版本才可以。
0、Windows下驱动：MySQLdb(仅支持Python2)，pymysql（支持Python2/Python3，推荐使用pip安装）。
1、concat方法相当于数据库中的全连接，可以指定按某个轴进行连接,也可以指定连接的方式join。
1、提问：南哥，在我的理解里，python面向对象编程。所以有一个callable的对象，在（）内传参的语法蛮亲切的。但是像def ，class ，for，if，py2里的print，async这些 在后面敲一个空格，然后继续编写的（不知道叫什么，姑且叫关键词？）应该如何去理解，或者说自己如何去写一个东西 xxx然后敲个空格，而不是括号，继续编写。
在Python编程中，集合（Set）是一种强大且有用的数据结构，它用于存储多个不重复的元素。集合的独特之处在于它的元素是无序的，并且每个元素都是唯一的，这使得集合在处理去重和进行快速成员检查时非常有效
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。
前言 本文为作者对其开源项目QQSpider的说明文档。主要替换了程序里一些不可用的链接，对登录时的验证码作了处理，对去重队列作了优化。并且可以非常简单地实现爬虫分布式扩展。 Github项目名称：Q
1.网页文本智能提取；2.分布式爬虫；3.爬虫 DATA/URL 去重；4.爬虫部署；5.分布式爬虫调度；6.自动化渲染技术；7.消息队列在爬虫领域的应用；8.各种各样形式的反爬虫；
有个朋友提出了一个问题：手头上现在有一个二维列表，比如[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]，现在要把该二维列表变成为[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]。
1、Python使用单引号(')、双引号(')、三重单引号('''')和三重双引号(""")来表示字符串字面量。
指针（Pointer）是 C、C++ 以及 Java、Go 等语言的一个非常核心且重要的概念，而引用（Reference）是在指针的基础上构建出的一个同样重要的概念。
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。
在本文中，我们会看一看Python 3.3及更高版本中提供的ipaddress模块。 本教程旨在为想知道如何在Python中解析和使用IP地址的网络工程师们提供一个简要参考。
其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。 思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,……] ,然后在利用reduce的特性.
花下猫语：本文是学习群内樱雨楼小姐姐的投稿。之前已发布过她的一篇作品《当谈论迭代器时，我谈些什么？》，大受好评。本文依然是对比 C++ 与 Python，来探讨编程语言中极其重要的概念。祝大家读有所获，学有所成！
工人工服识别检测系统基于python+yolov7网络模型深度学习技术，工人工服识别检测系统对现场人员工服穿戴情况自动识别预警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
有时候开发完会发现莫名奇妙的bug，bug 来了咱不怕，那就解决呗。但是这 bug 贼得很，几个小时甚至几天出来调戏你一次，撒手就跑，就问你服不服。所以为了让 App 中的 bug 尽可能的减少，好好研究了下 Android 平台的自动化测试，在此总结一下。
元组 基本概念、特性 顺序存储相同/不同类型的元素 定义：使用（）将元素括起来，元素之间用“，”括开 特性：不可变，不支持添加，修改，删除等操作 查询：通过下标查询元组指定位置的元素 其他 空元组定义：non_tuple = () 只包含一个元素的元组：one_tuple = ("one",) 顺序存储相同/不同类型的元素 user_info = ("Wukong", 100, "male", "13834928470") 元组不同于列表，它不支持增，删，改。 #不支持增删改操作，例如删除一个元组元素
一般在做渗透测试的时候，前期对目标资产子域名进行信息搜集时，往往会从多个在线或者离线子域名采集工具中导出结果。然而每个工具平台导出的结果中都会有很多重复的子域名，如果靠手工对这些子域名结果进行合并去重的话，是非常的繁琐且低效率的，因此可以借助脚本工具替我们去完成这一复杂的整理工作，提高渗透效率。
渣土车密闭运输识别算法通过python+yolov7网络模型技术，渣土车密闭运输识别算法对渣土车的密闭运输情况进行实时监测，检测到有未密闭的渣土车进入作业区域或者行驶在道路上时，算法将自动发出警报提示现场人员及时采取措施。本算法中用到的Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。
在我们舆情分析系统里，有一个功能是文章搜索，返回相似性去重后的文章，这里比较耗时的是一个相似性去重的功能，就是在返回的数据集里将相似的文章去掉。
在 python变量 文章中我们对python变量做了一个简单的了解，整数/浮点数/bool值相对来讲都比较简单，今天详细在讲解一下关于字符串的内容，字符串俗称：str。
如果看了今天的第一篇文章会知道其中我对店铺评论标签进行了总结，不过在数据处理的时候有一个小问题。因为我是一个店铺一个店铺采集的数据，每一个店铺都有一堆标签和数量? 所以采集完几百个店铺之后这些标签一定
rebindMultiA是一款功能强大的多重A记录重绑定攻击测试工具，该工具可以帮助广大研究人员通过针对目标域名执行多重A记录重绑定攻击，来测试目标域名或地址的安全情况。
监控室值班人员脱岗睡岗识别算法基于python+Yolov7深度学习神经网络算法，python+Yolov7算法模型可以7*24小时不间断自动识别现场画面人员行为，算法鲁棒性强。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
让我们先想想现实中用数钱的方式是怎么解决的，假如先从最小面额的组合开始考虑，那么我们先拿出 1 元，距离目标金额还差9元，接着再拿出 1 元，直至拿到 10 张 1 元，距离目标金额还差 0 元。如此便得到了第一种解法。
因为最近事情略多，最近更新的不勤了，但是学习的脚步不能停，一旦停下来，有些路就白走了，今天就盘点一下R语言和Python中常用于处理重复值、缺失值的函数。 在R语言中，涉及到数据去重与缺失值处理的函数一共有下面这么几个： unique distinct intersect union duplicated #布尔判断 is.na()/!is.na() #缺/非缺失值 na.rm=TRUE/FALSE #移除缺失值 na.omit(lc) #忽略缺失值 complete.
在 Python 中，列表是一种灵活的数据结构，用于存储和操作多个值。在本文中，我们将深入研究列表的使用方法，包括元素读取、添加和删除元素、组织列表、遍历整个列表、创建数值列表以及使用列表的一部分。通过掌握这些技巧，你将能够更好地处理和操作多个数值。
字典对于一个安全从业者的意义非常重要，尤其是渗透测试工程师，一份好的字典往往能带来意外的收获。 在当前各种裤子满天飞的环境下，快速整理有用信息并加入自己的字典已成为安全从业者的一个必备技能。 在处理大量单一字典变量的时候，我们往往会发现大量的重复，无论是什么原因造成的，对于一个强迫症来说，这是不能忍受的。 在一次hash爆破中，被爆hash类型是bcrypt，此时字典的去重工作就尤为重要了，字典不去重会严重影响爆破效率。 于是使用自己几年前写的一个基于数组遍历的字典去重工具对约1500万的一份字典进行了去重
PDB（Protein Data Bank）是一种最常用于存储蛋白质结构的文件。而我们在研究蛋白质构象时，往往更多的是考虑其骨架，因此在很多pdb文件中直接去掉了氢原子。但是在我们构建蛋白质力场时，又需要用到这些氢原子。因此这个流程就变成了，在预测蛋白质构象时，不考虑氢原子，然后在力场构建的步骤去添加氢原子。由于氢原子的位置相对其连接的重原子来说，是相对比较固定的，而且最低能量位置也比较容易找到。因此常见的策略是，先在大致合理的位置补充上氢原子，再通过能量优化算法去优化氢原子的位置，使其处于一个更加合理的最终位置。而我们得到了这个氢原子的最终位置和重原子的位置之后，就可以对该蛋白质进行分子动力学的演化。本文主要介绍上述提到的，为蛋白质分子在大致合理的位置添加氢原子的算法。
集合跟我们学的列表有点像，也是可以存一堆数据，不过它有几个独特的特点，令其在整个Python语言中占有一席之地，
github：https://github.com/idealo/imagededup
本文摘要： 通过简单Python技术，实现日出10000个可过视频号去重的视频，从而获得视频号流量。 假设一个视频100个曝光，10000个视频，就是100w 个曝光，以数量取胜，让你不再愁流量。 本文中出现的代码，都会在文末完整地提供给大家，方便你通过【复制+粘贴】大法开启赚钱项目。 关注网赚的朋友对视频号带货应该有所了解，与其他平台带货类似，发布视频，介绍某个产品，挂上推荐购买链接，当用户通过你的推广链接购买产品时，你就可以赚到money了，很直观，是吧。 我从网上其他大V博主里，摘取了一些做视
Python 的模块一旦加载就会常驻内存，直到程序结束。再碰到 import 语句式只是修改名字空间，而不需要重新加载。这种机制是出于运行时的效率考虑，每遇到 import 的时候重新加载显然很低效。它也不会检查源文件的修改时间以确定是否重新加载，Python 有那么多的模块，每次调用时都检查一遍时间也是不行的。
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