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python

#_*_ coding:utf-8 _*_ aa=123-12j print aa.real#output实部分 123.0print aa.imag#output虚部分 -12.0

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【基础教程】Python类型(complex)详解

(Complex)是 Python 的内置类型,直接书写即可。换句话说,Python 语言本身就支持,而不依赖于标准库或者第三方库。 由实部(real)和虚部(imag)构成,在 Python 中,的虚部以j或者J作为后缀,具体格式为: a + bja 表示实部,b 表示虚部。 【实例】Python 的使用: c1 = 12 + 0.2j print(c1Value: , c1) print(c1Type, type(c1)) c2 = 6 - 1.2j print(c2Value : , c2) #对进行简单计算 print(c1+c2: , c1+c2) print(c1*c2: , c1*c2) 运行结果: c1Value: (12+0.2j) c1Type c2Value : (6-1.2j) c1+c2: (18-1j) c1*c2: (72.24-13.2j)可以发现,Python 内部的类型是 complex,Python 默认支持对的简单计算。

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    python中的

    data=2+4jprint(type(data))表示平面上一点(2+4j表示(2,4)这个点)

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    python functools.partial重

    如果需要减少某个函的参,你可以使用 functools.partial() 。 partial() 函允许你给一个或多个参设置固定的值,减少接下来被调用时的参。 为了演示清楚,假设你有下面这样的函:def spam(a, b, c, d): print(a, b, c, d) 现在我们使用 partial() 函来固定某些参值:>>> from functools 这个新的callable接受未赋值的参, 然后跟之前已经赋值过的参合并起来,最后将所有参传递给原始函。讨论 本节要解决的问题是让原本不兼容的代码可以一起工作。下面我会列举一系列的例子。 列表的 sort() 方法接受一个关键字参来自定义排序逻辑, 但是它只能接受一个单个参的函(distance()很明显是不符合条件的)。 partial() 来解决这个问题:>>> pt = (4, 3) points.sort(key=partial(distance,pt)) points 更进一步,partial() 通常被用来微调其他库函所使用的回调函的参

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    Python据类型(list,turple以及切片,循环等操作)

    列表的表示形式如下c = print c #输出可用len()函可以获得list元素的个:len(c)可用索引来访问list中每一个位置的元素:c,c如果要取最后一个元素,还可以用-1做索引,直接获取倒第一个元素 :c ,倒第二个类推c可以往list中追加元素到末尾c.append(D)print c #输出也可以把元素插入到指定的位置c.insert(1, E)print c #输出也可以删除list末尾的元素 c.pop()print c #输出也可以把元素替换成别的元素:直接赋值给对应的索引位置c=Fprint c #输出list里面的元素的据类型也可以不同,如c=----元组tupletuple称为元组 = {x: x ** 2 for x in nums if x % 2 == 0}print even_num_to_square # Prints {0: 0, 2: 4, 4: 16}----切片python #如果想要在循环体内访问每个元素的指针,可以使用内置的enumerate函animals = for idx, animal in enumerate(animals): print #%d: %s

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    python中对取绝对值来计算两点之间的距离

    参考链接: Python中的1(简介)在二维平面会涉及到两个变量x, y,并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离,这个时候将二维坐标转化为的话那么就可以使用python中的abs绝对值函取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算的模 ,当我们将两个对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函那么得到的就是两点之间的距离,对一个取绝对值得到的就是的模长 if __name__ == __main__:    points = , , , ]    for i in points:        print(i)    # 使用python中的解包将每个点转换为表现形式    points =     for i in range(len(points)):        # 计算每个的模长        points = abs(points)    print(points)    # 比如计算(0, 1) (

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    python统计元素重

    python统计元素重# !

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    python基础】——python

    -11.36423470640106-24.814651485634187j)>>> cmath.exp(a)(-4.829809383269385-5.5920560936409816j)>>>讨论Python + 2array()>>> np.sin(a)array()>>>Python的标准学函确实情况下并不能产生值,因此你的代码中不可能会出现返回值。 Python语言中有关负的概念:1、虚不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实部分一起构成一个2、由实部分和虚部分构成3、表示虚的语法:real+imagej4、实部分和虚部分都是浮点 5、虚部分必须有后缀j或J的内建属性:对象拥有据属性,分别为该的实部和虚部。 还拥有conjugate方法,调用它可以返回该的共轭对象。属性:real(的实部)、imag(的虚部)、conjugate()(返回的共轭

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    Python

    式编程map(function, sequence): 入参是为函和列表元组字符串,返回值为function(item)列表。 reduce(function, sequence, starting_value): 入参是为函和列表元组字符串和初始值,返回值为值lambda : 匿名函回调函 : 函作为参闭包: 绑定外部变量的函 usrbinenv python# -*- coding: utf-8 -*-#copyRight by heibankeclass Car(object): country = u中国 __slots usrbinenv python# coding: utf-8#copyRight by heibanke# 1. usrbinenv python# coding: utf-8#copyRight by heibanke# 1.

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    Python习 一

    Python回炉习 1变量Python的变量和C语言的变量书写方式类似;书写要求python程序编写结构利用缩进表示,抛弃花括号;结构分支:if(条件语句1): 执行语句块else if(条件语句2) 分片有三个参 ==> ​ x:开始 ​ y: 结束 ​ z: 步长(即每次递加的量为z也可以理解为学中的等差概念) >>> num = >>> num深浅制初讨论>>> list = >>> copy = list>>> copy1 = list>>> copy2 = list>>> copy1>>> copy2从上边可以看出,list直接制和list分片制的结果一样,但其实暗藏心急哦! >>> list>>> str>>> for i in zip(list,str): print(i) (2, H)(4, U)(67, A)(3, W)(7, E)(3, I)函创建、调用函的含义就是将需要的且重的功能代码封装在一个对象函中 :它们必须有一个额外的参名称,但在调用这个方法的时候不可以为这个参赋值,python会提供这个值。

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    12 Python

    实现1-500所有奇的和sum = 0for i in xrange(1, 501):    if (i % 2 == 1):        sum += iprint (sum)3.       习字典排序,字符串, list, tuple常用方法(1)字典排序sorted({1:a,3:b,2:c})字典, 默认对字典的键进行排序sorted({1:a,3:b,2:c}.keys())对字典的键排序          插入remove        删除(一次只能删除最前面的一个)sort            排序reverse      反序(4)元组常用方法count 统计指定元组内相同元素的个index

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    Python做游戏系列:Python基础(杂的函)

    那么,我们有这样一个需求,设计一个函,给每一位函内的人员问候一句.那么函的形参就是一个列表.形式如下:def GetUpper(Name):    for item in Name:         print (hello: +item) N = GetUpper(N)控制台打印: 图片.png输入key与value,然后打印出来,函如下:dic = {}recv = {} def Creatdic     return dic recv = Creatdic(key1,value1)recv=Creatdic(key2,value2)print (recv)打印结果如下:图片.png接收若干个参, 当然,有一种情况,就是用户很有可能会传很多个不确定个的参 ,如果是C#就会重载多个,但是在python中大可不必这样做.def test(*param):    for item in param: from test import test_1 test_1(1,2,3)当然也可以用*号导入所有的参:from test import * test_1(1,2,3)这样就少写一个.py的名字

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    python-leetcode442-循环排序】组中重

    问题描述:给定一个整组 a,其中1 ≤ a ≤ n (n为组长度), 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。找到所有出现两次的元素。 你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间杂度内解决这个问题吗?

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    Python - 基本据类型_Number 字、bool 布尔、complex

    Number字,是一个大的分类,细分四小类整:int浮点:float布尔:bool:complexint 的栗子print(type(-1))print(type(1))print(type( -999999999999999))print(type(9999999999999999)) 输出结果 无论正都是 int即使字再长也还是 int,不会变成像 java 的 longfloat 整除,只保留整部分print(2 2)print(2 2)print(1 2)print(1 2) # 输出结果1.010.50进制10 进制0,1,2,3,4,5,6,7,8,9满 10 int() 能将纯整(不能是浮点)的字符串转成 int 类型传入浮点不会进行四舍五入,直接取整部分bin() 其他进制转二进制# 转成二进制print(bin(10)) # 10 转成 2进制 ,主要是空值就会为 False,非空就是 True36j,直接在字后面加 j用的比较少,不写了

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    python python 对象制 deepcopy

    你想制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参传递,做为函返回值,都是引用传递的.讨论:标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参包含内容一样的对象 = copy.deepcopy(existing_list_of_dicts)当你对一个对象赋值的时候(做为参传递,或者做为返回值),Python和Java一样,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本 .其它一些语言当赋值的时候总是传递副本.Python从不猜测用户的需求 ,如果你想要一个副本,你必须显式的要求.Python的行为很简单,迅速,而且一致.然而,如果你需要一个对象拷贝而并没有显式的写出来 ,使用copy.copy,如果你自己写一个类,没有必要费神去写clone和copy函,如果你想定义自己的类制的方式,实现一个__copy__,或者__getstate__和__setstate__. 如果你想定义自己类型的 deepcopy,实现方法__deepcopy__.注意你不用制不可修改对象(string,字,元组),因为你不用担心修改它们.如果你想尝试一下制,依然会得到原来的.虽然无伤大雅

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    Python的浅制和深

    在前文已经看到过了可以使用list函制一个列表,这个就是浅制,浅制会构建一个新的对象,并且维护之前对象(子对象)的引用,而深制则是将之前的子对象通过递归的方式也拷贝出来。从例子中学习吧。 先看看浅制:a=,]b=list(a)a is bOut: False如果给a再增加一个子列表:a.append()aOut: , , ]bOut: , ]这时候b是不受影响的,但是如果给a的子对象, a=xaOut: , , ]bOut: , ]我们修改了a,但是b也受到了影响,因为在浅制里并不会制a中的子对象,而只是制了子对象的引用给了b。但是给a增加子对象并不会影响b。 为了避免这样的副作用,就有了深制。深制在python的内置模块copy。import copya=,]b=copy.deepcopy(a)这个时候我们修改a,就不会影响b了。

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    Python DataFrame使用drop_duplicates()函去重(保留重值,取重值)

    摘要在进行据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重值。 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重值的操作。 2.DataFrame去重,可以选择是否保留重值,默认是保留重值,想要不保留重值的话直接设置参keep为False即可。 ?3.取DataFrame重值。 大多时候我们都是需要将据去重,但是有时候很我们也需要取重据,这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到的两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重值就可以。 这样就把重值取出来了。 ? 到此这篇关于Python DataFrame使用drop_duplicates()函去重(保留重值,取重值)的文章就介绍到这了,更多相关DataFrame使用drop_duplicates去重内容请搜索

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    python分割组里面重的元素

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    python-leetcode287-循环排序】寻找重

    问题描述:给定一个包含 n + 1 个整组 nums,其字都在 1 到 n 之间(包括 1 和 n),可知至少存在一个重的整。假设只有一个重的整,找出这个重。 示例 1:输入: 输出: 2示例 2:输入: 输出: 3说明:不能更改原组(假设组是只读的)。只能使用额外的 O(1) 的空间。时间杂度小于 O(n2) 。 组中只有一个重字,但它可能不止重出现一次。

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    4个字组成不重的3位python

    4个字组成不重的3位python脚本:注:1、range(1,5),1-4不包括52、if and判断3、变量中间用“,”隔开,输出时中间为空格vi a1.py#!

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