思路如下: 利用i, j 将二维数组的所有节点遍历一遍 利用m, n将以[i][j]为左上顶点的子矩阵遍历一遍 判断i, j, m, n四个变量确定的矩阵是否为全1矩阵 代码实现: int numSubmat...0; i < matSize; i++) { for (int j = 0; j < *matColSize; j++) { // 遍历当前节点为左上顶点的所有子矩阵...matSize; m++) { for (int n = j; n < *matColSize; n++) { // 判断当前子矩阵是否为全...在最后判断是否全1的循环中, 如果左上的数字是0, 那必然没有全1子矩阵了 再如果向下找的时候, 碰到0, 那下一列的时候也没必要超过这里了, 因为子矩阵至少有一个0了, 如下图: ?...0) continue; int thisMaxColSize = *matColSize; // 当前向右最大值 // 遍历当前节点为左上顶点的所有子矩阵
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...不过好在 Python 有一个第三方库已经解决了这个问题，这就是 tld。...我们先来安装它： python3 -m pip install tld 安装完成以后，我们来看看它的使用方法： >>> url = 'https://www.kingname.info/2020/10/
提取文本数据中的子列表可以通过各种方式实现，具体取决于文本数据的结构和提取子列表的条件。...我们需要将这些信息提取出来，并将其分为三个子列表：名言列表、事实列表和宠物列表。我们使用了一个简单的Python脚本来读取文本文件并将其分割成多个子列表。...这导致我们得到了一个错误的子列表结构。2、解决方案为了解决这个问题，我们需要在分割文本文件时，忽略换行符。我们可以使用Python的strip()方法来删除字符串中的空白字符。...，并将其分为三个子列表：名言列表、事实列表和宠物列表。...be narrowed down by gender.Pet of the DayScottish TerrierLand SharkHamsterTse Tse FlyEND在上述得方法中的选择取决于你的数据结构和提取需求
prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB'...
视频由图像连续切换构成，本文记录python提取视频中图像的方法。...核心方法 使用opencv 库 中的VideoCapture 方法： import cv2 cap = cv2.VideoCapture(url) cap.set(1, 1) # 取它的第一帧 rval
问题： 对于形如 someletters_12345_moreleters.ext 的文件名，我想提取其中的5位数字并将它们放入一个变量中。...我想要提取这个5位数字并将它存入一个变量中。 我非常感兴趣于完成这一目标的不同方法。...-f 2 参数表示提取第二个字段（字段索引从1开始计数）。...{print $2} 是 awk 脚本的一部分，其中 $2 表示输入行中的第二个字段（字段编号从1开始）。...总结起来，第一行命令的目的是从变量 $filename 所代表的字符串中找到第一个连续的五位数字序列，并将它存入 number 变量中。
1 首先下载NCBI的taxonomy数据库 下载完解压缩，其中names.dmp和nodes.dmp两个文件很重要，是后续提取子库的基础 2 下载NCBI的TaxonKit软件，http://bioinf.shenwei.me...系统也是直接解压，即可使用 4 （选择性步骤）NCBI taxonomy数据库下还有accession2taxid库，这个库里面也有蛋白以及核酸的accession以及对应的分类id，但是经过尝试，采取这种方法提取的子库序列往往出乎意料的少...，很可能是该库的accession与NT/NR库的accession不一致，前者可能冗余更多，因此该方法可忽略，见仁见智吧，下面给个例子，例如： #从taxonomy数据库中的nucl_wgs.accession2taxid...库提取完整的nt序列，并提取子库序列 blastdbcmd -db $NT -dbtype nucl -entry all -outfmt "%f" -out - | pigz -c > nt.fa.gz...这种从NT库中还原的nt.fa序列里面有很多重复的头文件，例如 所以使用的话，还需要写个perl把这些序列拆开，最终形成nt.anmail.fa.gz 8 如果直接想构建子库，那么没必要搞序列，直接运行
思来想去，还是从NT库入手，打算把NT库所有动物的序列或者所有小鼠的序列提取出来，做成一个子库，用来去除宿主污染。 百度了一下提取子库的方法，大多都是人云亦云，干脆还是自己整理整理。...下面是一些步骤 1 首先下载NCBI的taxonomy数据库 下载完解压缩，其中names.dmp和nodes.dmp两个文件很重要，是后续提取子库的基础 2下载NCBI的TaxonKit软件，http...，很可能是该库的accession与NT/NR库的accession不一致，前者可能冗余更多，因此该方法可忽略，见仁见智吧，下面给个例子，例如： #从taxonomy数据库中的nucl_wgs.accession2taxid...库提取完整的nt序列，并提取子库序列 blastdbcmd -db $NT -dbtype nucl -entry all -outfmt "%f" -out - | pigz -c > nt.fa.gz...这种从NT库中还原的nt.fa序列里面有很多重复的头文件，例如 所以使用的话，还需要写个perl把这些序列拆开，最终形成nt.anmail.fa.gz 8 如果直接想构建子库，那么没必要搞序列，直接运行
Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速....在列表递推式版本中,内层递推式表示选则什么(行),外层递推式表示选择者(列).这个过程完成后就实现了转置....在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为
问题描述 给你一个 m * n 的矩阵，矩阵中的元素不是 0 就是 1，请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。...计算正方形边长方程： dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1],dp[i][j-1])+1 该方程的含义： 表示从当前可得正方形的右下角点dp[i][j]的左方，上方，以及左上三个方向取最小值
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前言 本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章，但是因为审核原因，公众号上发不出来。尝试排查了一个小时，还是没有搞定，索性就放弃挣扎了。.../Exporting_Data_from_PDFs.md 码云访问：https://gitee.com/mudaozzz/PyStaData/blob/master/Python_for_Research...依据这个划分，将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类： Text-Based：PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本；pdfplumber...,camelot 等库可用来提取表格。...Scanned：先将文档转为图片，再利用 OCR（光学字符识别）提取内容，如 pytesseract 库；或者采用 OpenCV 进行图像处理。
起因是这样的,c++程序开发后 功能号和指令,校验需要人工去看对照二进制代码,量大还费力, 于是打算利用python 去调用 c++程序去校验指令, 首先要做的就是用python 获取c++程序的...printf() 或cout 的输出; 环境linux python 3.8.x 以下代码实现,获取子程序输出 command='....shell指令,如果要用shell 指令如ls 要将false 变成true, 通过指定stderr=subprocess.STDOUT，将子程序的标准错误输出重定向到了标准输出，以使我们可以直接从标准输出中同时获取标准输出和标准错误的信息...p.poll() 返回子进程的返回值,如果为None 表示 c++子进程还未结束. p.stdout.readline() 从 c++的标准输出里获取一行....参考文章1 python中的subprocess.Popen（）使用 参考文章 2 python 从subprocess运行的子进程中实时获取输出
转自:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html python中的矩阵运算 摘自：http://m.blog.csdn.net/blog/taxueguilai1992.../46581861 python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。...计算最大、最小值和索引 ?...(a1,0) #计算所有列的最大值对应在该列中的索引 matrix([[2, 1]]) >>>np.argmax(a1[1,:]) #计算第二行中最大值对应在该行的索引 1 ?...numpy中的矩阵也有与数组常见的几个属性。 它们之间的转换： ?
:[]"] # print(test1) # test2 ='total' # print(html.find(test2)) total_0=r'[\d]+' #提取所有数字...1],type(total_0[1])) # print(int(total_1[1]),type(int(total_1[1]))) total_2=int(total_1[1])#提取后其为...List,找到对应索引，将str转int print(total_2) #f = open('total—city', 'w') #f.writelines(total_2)
在我们学习工作中，PPT的使用还是非常频繁的，但是自己做PPT是很麻烦的，所以就需要用到别人的模板或者素材，这个时候提取PPT图片就可以减少我们很多工作。...知道这点后，我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。...三、提取PPT中的图片 1、打开压缩包 在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。...四、提取PPT中的图片 我们把上面代码再完善一下： import os from zipfile import ZipFile # 解压目录 unzip_path = "unzip" # 如果解压目录不存在则创建...另外，其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的，也并不会比程序慢。
01 前言 数据是数据科学中任何分析的关键，大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据。...然而，由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一，因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据，并将数据转换为诸如“csv”之类的格式，以便用于分析或构建模型。...在本文中，我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据，如文本或图像。...我们将说明如何从pdf文件中提取数据表，然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。 ?...02 示例:使用Python从PDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储，必须进行重塑、清理和转换。
一.安装模块 pip3 install moviepy 二.代码 from moviepy.editor import * video = VideoFil...
## 正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符” 2、解题思路： 既然是提取数字，那么数字的形式一般是：整数，小数，整数加小数； 所以一般是形如：—-.—–； 根据上述正则表达式的含义
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