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关键词

Pythonpythonπ的计算

3.输出:π值 代码如下 from random import random from math import sqrt from time import clock #计算程序运行时间 DARTS 可见π的值不够精确! 当抛洒点DARTS=5000时: ? 当抛洒点DARTS=20000: ? 当抛洒点DARTS=1000000: ? 我们得出结论:随着抛洒点的增多,π值的结果更精确,但是运行的时间更长! ?

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【编程经验】用Python计算出π的值

众所周知,π=圆的周长与直径的比值。所以,我们可以使用这个推出来的公式来计算π。 但此时,π是个未知数,所以我们无法知道周长 所以这个方法行不通,这个博客结束 (纯属娱乐) 我们没有了π就无法精确地计算圆的周长,但我们可以计算多边形的周长,随着多边形的变数越来越多,其形状也就越来越像个圆 此时测量出多边形所对应圆的直径,并计算出其与多边形周长的比值就可以得到一个近似π的数了。 有了这个思路,我们打开Notepad++,输入下列Python代码: import math d = 0 #设置直径 edge = 10000 #设置边数 for i in range(round( 此时,我的回答也只能是:边数太少了,如果edge变量值太大的话,Python可能会崩掉 那么就是这样了

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    【科普向】纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行:从π的355113近似说起

    本文提供了python计算最接近π的分数的程序与说明,阅读仅需5min。 直接正文 提起中国古代的数学成就,都会想起南北朝时期的祖冲之。 我们知道,如果给定了一个数字作为分母,那么它一定会有一个最接近于π的分子,比如分母是7,那么以7为分母的一系列分数中,我们可以找到最接近于π的那一个。 因为π首先介于3和4之间,所以分子的大小范围控制在3*7和4*7之间,略微减少不必要的计算: 以下开始用python代码进行计算 首先,我们需要获取比较准确的π近似值,这里导入math函数: import /113还要接近π。 结语 那么,祖冲之究竟是用什么办法把π算到小数点后第七位,又是怎样找到既精确又方便记忆的近似值355/113呢?估计是用python算的吧。这是至今仍困惑着数学家的一个谜。

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    Python 基础语法三-字符串

    字符串是字符的有序序列,在 python 中字符串是以单引号'、双引号"或三引号'''括起来的任意文本。 三引号内的字符串可以分为多行。 = %f' %PI) π = 3.141593 >>> print('π = %3.2f' %PI) π = 3.14 >>> print('π = %3.8f' %PI) π = 3.14159260 在 python 中还有另外一种字符串格式化方法,那就是 string.format()方法,在该方法中使用 {} 作为占位符。 >>> str = "I like {}".format('python') >>> print(str) I like python >>> str = '今天是 {} 年 {} 月 {} 日'.format (2018, 11, 28) >>> print(str) 今天是 2018 年 11 月 28 日 >>> print('π = {}'.format(3.1415926)) π = 3.1415926

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    基于python实现计算且附带进度条代码实例

    python算圆周率π 1.准备第三方库pip 打开cmd 输入代码:pip install requests ,随后就会成功 因为小编已经安装好了,所以就不把图截出来了 2.利用马青公式求π ? 3.用python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下: from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s, n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t) =1e-6): total+=t n+=2 s=-s t=s/n k=total*4 print(“π值是{:.10f / 5 的项及符号 x1 //= -25 # 求每个含1 / 239 的项及符号 x2 //= -57121 # 求两项之和 x = (x1 + x2) // i # 求总和 he += x # 求出π pai = he * 4 # 舍掉后十位 pai //= 10**10 ############ 输出圆周率π的值 paistring = str(pai) result = paistring[0]

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    Python语言程序设计之一--for循环

    比如在《Python语言程序设计》这本书里,第5章习题第27题: 计算π的值:π =4 * (1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 + … + (-1)i+1 / (2*i -1)),显示当 π的值为:12.566162281026036 i = 50000 时,π的值为:15.707734934615797 i = 60000 时,π的值为:18.849310921538994 i = 70000 时,π的值为:21.990889289414817 i = 80000 时,π的值为:25.13246944300482 i = 90000 时,π的值为:28.27405098548388 i = 时,π的值为:3.1415676535897985 i = 50000 时,π的值为:3.1415726535897814 i = 60000 时,π的值为:3.141575986923102 i = 70000 时,π的值为:3.141578367875482 i = 80000 时,π的值为:3.1415801535897496 i = 90000 时,π的值为:3.1415815424786238

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    #python# Monte Carlo算法画π

    Monte Carlo算法画π # encoding=utf8 import matplotlib.pyplot as plt import random def get_random_point(

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    计算π的值

    圆周率π是一个无理数,没有任何一个精确公式能够计算π值,π的计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法。 圆内点数除以圆外点数就是面积之比,即π/4。随机点数量越大,得到的π值越精确。 ? 由于DARTS点数量较少,π的值不是很精确。通过增加DARTS数量继续试验,同时,运行时间也逐渐增加。 ? ? 代码及执行结果 以上是Python语言编写的程序,运行较慢。采用Fortran语言编写程序,会快很多,以下是抛洒不同的点,程序运行时间比较。 ?

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    python实现之初等函数三——三角函数

    三角函数在python和numpy中实现的不够全面,主要包括cos, cosh, sin sinh, tan, tanh三角函数和arccos, arccosh, arcsin, arcsinh, arctan /usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # _ooOoo_ # o8888888o 记作arctanx,表示一个正切值为x的角,该角的范围在(-π/2,π/2)区间内。 # 定义域R,值域(-π/2,π/2)。 记作arcsecx,表示一个正割值为x的角,该角的范围在[0,π/2)U(π/2,π]区间内。 # 定义域(-∞,-1]U[1,+∞),值域[0,π/2)U(π/2,π]。 记作arccscx,表示一个余割值为x的角,该角的范围在[-π/2,0)U(0,π/2]区间内。 # 定义域(-∞,-1]U[1,+∞),值域[-π/2,0)U(0,π/2]。

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    圆周率日——Pi Day

    Pi (Greek letter “π”) is the symbol used in mathematics to represent a constant — the ratio of the circumference friends about math, and to eat pie. “ https://www.piday.org/ 图片来源 https://www.piday.org/ 圆周率π有很多的计算方法 ,比如圆的周长与直径的比值,也等于圆形之面积与直径平方之比,…… 根据不同的计算方法可以写出很多有意思的程序来,记得阿信在早些年学习Python的时候就遇到这样的题目,虽然现在这些东西早已成了大路货 采用蒙特卡洛方法,依据是π等于圆形之面积与直径平方之比。具体的实现方式是通过生成随机数,将落在圆内的随机点数量除以总的随机点数量得到π值,计算精度与总的随机点生成次数有关。

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    python实现之一阶二阶导数

    u-v+z)'=u'-v'+z',且(Cu)'=Cu' exam1: y =2*x*^3 -5*x^2+3*x-7 y'=6*x^2-10x+3+0 exam2: f(x)=x^3+4cosx-sin(π/ 2) f'(x)=(x^3)‘+(4cosx)‘-(sin(π/2))‘=3x^2-4sinx-0 f'(π/2)=f'(x)|x=(π/2)=3x^2-4sinx=3*(π/2)^2-4sin(π/2 /usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # _ooOoo_ # o8888888o

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    强化学习之蒙特卡洛方法介绍

    蒙特卡洛是座赌城 目录 简介 蒙特卡洛动作值 初识蒙特卡洛 蒙特卡洛控制 Monte Carlo ES On-Policy:ϵ -Greedy Policies Off-policy:重要性抽样 Python 对于蒙特卡洛方法,它的迭代方式并没有我们想象中的不同,也是先从π开始,然后是qπ0,再是π′…… ? 论智注:从π到q的过程代表的是一个完整的策略评估过程,而从q到π则代表一个完整的策略过程。 Off-policy:重要性抽样 Off-policy注释 我们先来看一些定义: π:目标策略,我们希望能优化这些策略已获得最高回报; b:动作策略,我们正在用b生成π之后会用到的各种数据; π(a|s 直观来看,如果b选了很多a,π也选了很多a,那b在π中应该发挥着重要作用;相反地,如果b选了很多a,π并不总是跟着b选a,那b因a产生的状态不会对π因a产生的状态产生过大影响。 Python里的On-Policy Model 由于蒙特卡洛方法的代码通常具有相似的结构,作者已经在python中创建了一个可以直接使用的蒙特卡洛模型类,感兴趣的读者可以在Github上找到代码。

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    蒙特卡罗法近似求解圆周率π

    4≈ct⇒π≈4c/t\frac{\pi}{4} \approx \frac{c}{t}\Rightarrow \pi \approx 4c/t4π​≈tc​⇒π≈4c/t 图片.png 2. 模拟代码 # -*- coding:utf-8 -*- # @Python Version: 3.7 # @Time: 2020/5/2 9:02 # @Author: Michael Ming # @

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    【每周一坑】暴力计算圆周率 +【解答】生成识别二维码

    今天我就再来抛一个问题:计算圆周率 π 古人发明了“割圆法”求圆周率。学过高等数学应该知道,π 可以通过无穷级数来精确计算。而有了计算机之后,我们还可以有更多种尝试。 比如之前我也写过一篇 一个略奇葩的计算圆周率的程序,就是通过模拟布丰投针实验来粗略计算 π。 再根据圆面积公式 S = π R²,就可以反推出 π 的近似值。 ? 2、思路同上一条类似,但不再使用规则点阵,而是在 [-R, R] 的范围内生成大量随机的点。 最后根据圆内与圆外点的数量比例,推算 π 的近似值。这种采样方法也就是大名鼎鼎的蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)。 ? 你可以用上述的方式,也可以用你自己的方式,尝试算一下 π。 生成部分比较简单,使用 qrcode 库即可: import qrcode img = qrcode.make('learn python with Crossin') img.show() img.save

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    一种简便实现IFP(分子相互作用指纹)的方法

    作者开发出一种基于Python的IFP软件,该软件依赖于开源代码软件-OpenBabel,并提供完全免费的IFP计算工具,任何人都可以使用它,并可以根据需要进行修改。 本文中,作者开发了PyPLIF,一种基于Python的开源计算IFP工具。 ? 图1. IFP计算的相互作用力。 对于每个残基来说,七个比特位可以代表七个相互作用类型:(i)非极性的(范德华力),(ii)face toface(π-π相互作用),(iii)edge to face(π-π相互作用),(iv)氢键(残基为供体 Istyastono, PyPLIF: Python-based Protein-Ligand InteractionFingerprinting.

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    python如何求圆的面积

    首先我们要知道圆的面积计算公式:S = πr²,公式中S为所求圆的面积,π为圆周率,r为圆的半径。 return PI * (r*r); # 调用方法 print("圆的面积为 %.6f" % findArea(5)); 上面例子中我们定义了一个findArea()方法,参数r为圆的半径,圆周率π取 实例扩展: PYTHON计算圆的面积 引入pi的两种方法: 方法一: import math print(math.pi) 方法二: from math import pi print(pi) 计算圆的面积的代码

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    零基础学编程041:欧拉公式的几何意义

    ,这个公式里 e 和 π 都是无理数,i 是 -1 的平方根,是一个虚数,0和1是最简单的整数,欧拉公式把它们联系在一起。 下面我们来理解一下它的几何含义,并用Python中的小海龟把它画出来。 第1项:iπ ,把其中的 i 理解为逆时针旋转90度,这样就是在垂直方向上前进 π 个单位。 第2项,再旋转90度,前进 (π*π / 2) 个单位。

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    资源 | 跟着Sutton经典教材学强化学习中的蒙特卡罗方法(代码实例)

    证明的大纲在(1)中显示,如果等式成立,那么我们π=π,因此我们有Vπ=Vπ于环境,这个等式在随机性下是最优的。 离线策略:重要性采样 让我们介绍一些新的术语! π是我们的目标策略。 我们使b产π以后会用到的数据。 π(a|s)>0⇒b(a|s)>0 ∀a∈A。这是收敛的概念。 换句话说,你怎样使用从b的采样中获得的信息去决定π的期望结果。 一种你能想到的直观方法就是:“如果b选择a很多,π选a很多,那么b的行为对于决π的行为是很重要的!” Python中的在线策略模型 因为蒙特卡罗方法通常都是相似的结构。我在Python中创建了一个离散蒙特卡罗类,可以用来插入和运行。 https://oneraynyday.github.io/ml/2018/05/24/Reinforcement-Learning-Monte-Carlo/#on-policy-model-in-python

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    python中的基本运算

    学习python也不例外。 下面结合《像计算机科学家一样思考python》第二章的几个习题来详细的讲解一下。 1. 半径为r的球体积是 4/3 π r3,半径为5的球体积是多少? 5 volume = 4 / 3 * math.pi * r ** 3 #保留两位小数用round print(round(volume, 2)) 1) 计算圆的周长,球的体积都需要用到圆周率,就是π。 2) python里面几次幂,用两个乘号即**,所以r的三次方是r**3. 3) python里面注释用#,#后面的内容不会被执行。

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    python入门:字符串

    #6>", line 1, in <module>     a[-3:]='com' TypeError: 'str' object does not support item assignment python %s.org' values= ('www','python') format % values 'http:// www.python.org' 上述%s称为转换说明符,指出了要将值插入的地方,s意味着将值视为字符串进行格式设置 four' # 调用math中的pi模块 from math import pi "{name} is approximately {value:.3f}.".format(value=pi,name="π" )      'π is approximately 3.142.' a}".format(pi="π"))   π 'π' '\u03c0' 分别使用str、repr、ascii进行转换 还可以指定转换值的类型  "The number is {}".format(42

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