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辛辛苦苦敲天,不如python写两带你见识办公自动化黑魔法

python的有福了。有了markdown助力,你可以轻松写出官方样规整的档。?没错儿,说的就是这个工具。mkdocs。安装起来很简单。 使用pip安装:pip install itchat写个类似hello world的代码,给件传输助手发送本。?是登录函数,调起二维码扫码。登录成功后,发送给件传输助手本。 管理自己的通讯录,再也不用个点,太麻烦了,除了手指头,什么都不能用。看几个比较成熟的使用吧,下面这张是关键字自动回复:?下面这张,使用python连接微软小冰API接口进人机对话:? 首先准备好excel件,存放被邀请人的列表信息。使用python读入数组。?然后为每个单位和个人,生成个word档。?最后把内容填进去。?生成件:?让商务挨个发给对应的客户就了。? 这步把总表数据提取出来存放到字典data内。?这步把字典data写入到目标表格的对应位置,可在循环内进运算。最终展示出来的效果图:?

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学会用python计算

Python实现多线程多进程,大家常常会用到标准库中的threading和multiprocessing模块。 般会对它的两个子类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor进调用,两者分别被用来创建线程池和进程池。 python程序充分利用多核CPU进计算。 Future类般由Executor.submit()创建,将可调用对象封装为异步执。future是种便利的模式用来追踪异步调用的结果。 需要注意的是,当func有多个参数时,如果对多个可迭代对象进map操作时,最短的可迭代对象耗尽时则整个迭代也会结束,似于python内置的map方法。

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    python 计算件(本)的

    #encoding=utf-8 print 中国 #计算件中有多少 #件比较小使用 count = len(open(rd:123.txt,rU).readlines()) print count #件比较大使用 count = -1 for count,line in enumerate(open(rd:123.txt,rU)): pass count += 1 print count #更好的方法

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    Python读取件的最后(非空

    利用Python读取件(针对大件和小件两种)的首(第)和末(最后)。 脚本借鉴了前人的两种处理思路(在下面的脚本中有注释说明引用出处),并修正了原先两种处理方法中如果件末尾含有多个空而返回空的问题。

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    python 剪切内容到另

    自己做机器学习项目,手动打标签,完成后剪切数据到件参考内容:https:www.cnblogs.comDreamer-qiaop7390469.html# 剪切数据到另外件# 用途:自己做机器学习数据 () # 设置光标位置 new_file.seek(seek_point, 0) # 读需要删除的,光标移到下首 del_line_content = old_file.readline() # 被删除的下读给 next_line next_line = old_file.readline() # 连续覆盖剩余,后面所有上移 while next_line: new_file.write (next_line) next_line = old_file.readline() # 写完最后后截断件,因为删除操作,件整体少了,原件最后需要去掉 new_file.truncate 在 cmd 窗口输入 python ***.py 就可以标注了:直接回车,接受原来的标签输入 0, 或者 1 标注当前数据标签

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    Python代码实现件服务器

    简述Python有很多简单的工具库可用,其中有个非常实用的工具库:SimpleHTTPServer代码建立个简单的python HTTP件服务器使用方法$python -m SimpleHTTPServerServing HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ...# 访问地址 http:ip:8000 # 指定端口$python -m SimpleHTTPServer 80Serving HTTP on 0.0.0.0 port 80 ...http:ip:80但是这个件服务器是单线程的,意味着如果多个用户访问会被阻塞,同时只能个用户访问优化import socketimport SocketServerimport BaseHTTPServer.test(HandlerClass, ServerClass) if __name__ == __main__: test()将以上代码命名为MultiHTTPServer.py 放置到 python 库里面lib库的位置如:usrlibpython 或者用户的lib库我的mac放置在 UsersliruopengLibraryPython2.7libpythonsite-packages使用方法$python

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    python取txt件的若干到另

    取movie.txt件的若干到movie2.txt#取txt件 的若干到另个txtf1 = open(rF:movie.txt,rb)f2= open(rF:movie2.txt,ab) i=

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    个运Python件的Atom插件

    最近在学习Python,自然也安装了Atom编辑器的Python插件。有个插件名字叫做atom-python-run,作用很简单,就是按F5运当前Python件。 所以我就想,为什么不自己做个Atom插件呢?以上就是我开发这个插件的目的了。这个插件的主要功能就是按F5启动个终端运Python件,终端可以是cmd也可以是powershell。 我这里就不使用C++了,既然是Python的插件,那么我这里就使用Python来统计时间。下面的脚本很简单,要执件通过命令参数传入。 默认自动生成的代码有两个,个视图,另个是代码。由于我们这个插件不需要显示什么内容,所以那个View件直接删了就。剩下件写成下面这样。这个件的实现参考了atom-python-run。 由于代码时间的统计已经做Python件中做好了,所以在这里只需要调用那个Python,让Python调用实际的Python件就了。

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    pythonsql

    最近遇到对需要执的sql件,sql件内是insert 语句。 但是实施人员给过来的sql件,张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个件。件多了,若手动执,很容易出现遗漏或者重复操作,造成错误。 由于件内结构比较单,故用脚本实现。 代码如下:def execute_sql(conn, cur, path=rD:个人): 执指定目录下的.sql件 os.chdir(path) for each in os.listdir(.): (sql) conn.commit() sql = each_line count = 1 # 当读取完毕件,不到2000时,也需对拼接的sql 执、提交 if sql: cur.execute( sql) conn.commit()以上execute_sql函数,会默认执入参path路径下,所有件名包含“.sql”件。

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    pythonjs

    usrbinpython# -*- coding: UTF-8 -*- import execjs,os#执本地自定义的jsprint execjs.compile(function test(){ return 5 } ).call(test) #获取系统的路径paths=os.path.dirname(__file__)print pathsdir=paths+jsmodules.js#执* .js里的件print execjs.compile(open(dir).read().decode(utf-8)).call(add,3,4)

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    Python

    line: break pass # do something  得从件读数据,显然比较慢;不过很省内存。   在我的机器上读10M的sample.txt件,每秒大约读320002. ,不过测试以后发现每秒只能读13000数据,效率比上种方法慢了两倍多……3. 事实证明,用同样的数据测试,它每秒可以读96900数据!效率是第种方法的3倍,第二种方法的7倍! ————————————————————————————————————————————————————————————  在Python 2.2以后,我们可以直接对个file对象使用for循环读每数据

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    教你用 Python 对 Excel件进批量操作

    Python 中,OS 库主要提供了与操作系统即电脑系统之间进交互的些功能。很多自动化操作都会依赖该库的功能。 C:Userszhangjunhongpython 库Python 报表自动化上面这个件路径就是此时 Notebook 代码件所在的路径,你的代码存储在哪个件路径下,运就会得到对应结果。 2 获取件夹下的所有件名 我们经常会将电脑本地的件导入 Python 中来处理,在导入之前需要知道件的存储路径及件名。 ,我们需要把这些件批量读取到 Python 中,然后进处理。 图 8*本节选自《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》书,更多关于使用Python报表自动化的内容,欢迎阅读本书!

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    如何在python中执个py

    使用命令:os.system(‘python file_name.py’) 解释:os.system是执当前的系统命令 1、拿windows系统举例: # 由于ipconfigall在windows中是查看 ip地址# 所以将此命令运在os.system中,即可查看系统的ip地址等信息import osos.system(ipconfigall)# 因为python file_name.py可以直接执py 件# 所以可以通过os.system来执py代码import osos.system(python file_name.py)2、linux: import osos.system(ls) # 查看当前工作目录件其他方法 :execfile(‘xx.py’),括号内为py件路径;如果专需要传参数,就用os.system()那种方法;如果还想获得属这个件的输出,那就得用os.popen();以上就是本的全部内容,希望对大家的学习有所帮助

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    Python代码中自动化本处理

    什么是CleanTextCleanText是个开放源码的Python库,它可以清除从web或社交媒体中爬取的本数据。CleanText使开发人员能够创建规范化的本表示。 “Clean”,它接受各种参数,这些参数可以进调优以执本清理。 Python代码,就可以清除脏的本数据并进步的预处理。 结论CleanText是个高效的库,它可以处理或清除爬取的脏数据,只需代码就可以获得标准化的干净本输出。开发人员只需要根据自己的需要调整参数。 CleanText库只包含本清理参数,还有改进的余地。尽管如此,开发人员仍然可以将其用于些清理任务,然后继续手动编码以完成剩余的任务。阅读下面提到的章了解AutoNLP-个自动NLP库。

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    Python代码中执另外个.py

    关于Python 脚本如何执个脚本,可以使用os.system()来实现 https:blog.csdn.netshenjin_sarticledetails79976954 简单粗暴的方式。。。 import osos.system(python filename.py)如个main.pyimport osos.system(python homexxprojectstestcodesubcode.py )而subcode.pydef sum(): x = 1 y = 2 print(x+y)sum()般:import osstr=(python B.py) python命令 + B.py p=os.system (str)print(p) 打印执结果 0表示 success , 1表示 fail

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    Python代码

    高效,那代码可以干什么呢?有趣我孩子的英名叫andy,也许当初教他写程序的时候,如果先秀下这代码,可能就更能激起他对代码的兴趣了。 return Trueguess_my_number(42)实际上,只要理解了函数式编程,使用神奇的Lambda,配合列表推导以及复杂点的判断语句,任何的python 代码都可以转换成代码的。 python 打开浏览器我们可以把python件打包,做成库的形式,然后import进来,是种偷换概念和改变前提的代码。 在线的时候,获取公网IP地址的代码:python -c import socket; sock=socket.create_connection((ns1.dnspod.net,6666)); print maze wall最后, Zen of Python代码来结束吧。

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    Python件逐扫描,将含有关键字的存放到另

    #逐统计关键字数,并将关键字所在存放在新的件中keyword = INFOb = open(C:UsersxxxDocumentsnew.txt, w,encoding=UTF-8)a = open #print(count) i = 0while i < count:#使用循环遍历所有,逐判断,只要有关键字,就存到新件 line = a.readline() if keyword in line :#此处注意代码缩进 print(line) b.write(line + n)#注意每写都需要换 i+=1 row=len(open(rC:UsersxxxDocumentsnew.txt,r, encoding=UTF-8).readlines())#统计新件有多少 a.close()b.close() print(共有%d %count)print(含有%s关键字的有%d %(keyword ,row))#此处使用格式化方法 百分号+括号此篇主要涉及件的读写技巧,逐匹配,总体逻辑是比较简单的,主要是编码过程中,需要对缩进、格式化和其他些细节进思考。

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    python件操作

    打开件读取或者写入关闭件打开Python使用内置的open()函数打开件,并且返回件对象,也叫句柄(handle)。 追加模式和写入模式的区别就是,写入模式打开件时,无论这个件是否有内容,都会被清空再写入;在使用追加模式时,打开的件,只是在原有的内容上继续进写入。 本模式(text mode)和二进制(binary mode)模式的区别本模式中,读取时操作系统的换符(n on Unix,rn on Windows)会被转换成Python的默认换符n,写入时会将默认的换符转换为操作系统的换符 尽管Python有垃圾回收(garbage collector)机制,去清理不用的对象,但是最好还是自己关闭件。 (line)读取,速度也更快,使用with语句,无论内部是否出现异常,在结束时,件对象都会被关闭,因此在处理大件时,非常推荐这种做法。

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    python统计

    需求: 需要统计件的数. 讨论: 最简单的办法是把件读入个大的列表中,然后统计列表的长度.如果件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath 当 外部系统提供统计数的方法时,你可以使用它们(通过os.popen),如unix的wc - l.当然,通过自己的程序来完成会更简单,快捷和通用.你可以假设大多数的件都有合理的大小,所以把它们次读入内存中处理是可的 ,所以请千万不要相信自己的直觉, 要考评估和测量来判断.举例说明,对于个中等大小的unix日志件,比如个18M的本,包含了230,000: $ wc nuc231581 2312730 18508908 10%左 右的性能差别.另外,最快的方法是用循环处理件对象,而最慢的方法是统计换符的个数.在实际中,假如不考虑处理那些好几百M的大件,我总是会选中第种最简单的方法.测量代码的性能是很重要的,Python

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    python socket 进件上

    operation == put:self.file_name,self.file_size = self.request.recv(1024).split(|)self.request.send(切准备就绪 True: file_data = f.read(1024) if not file_data: break self.request.send(file_data) f.close() print 件已经传输完毕 socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sock.connect((192.168.221.203,8888))sock.send(我要连接你进件传输 sock.recv(1024)print recvoperation = raw_input(please input your choice Usage: put or get:)sock.send(我要进的操作是 rdata = sock.recv(int(file_size) - recv_size)recv_size = int(file_size)f.write(rdata)f.close()print 件下载完毕

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