有个需求,需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了,去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr: Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project,其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr, 它支持中文OCR,并提供了一个命令行工具。...笔者的开发环境如下: macosx python 3.6 brew 安装tesseract brew install tesseract 安装python对应的包:pytesseract pip install...如果要识别中文需要下载对应的训练集:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ,下载”chi_sim.traineddata”,然后copy到训练数据集的存放路径...速度比较慢,大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。
转自|opencv学堂 01 软件版本 - Python3.6.5 - OpenCV-Python 4.x - Tesseract-OCR 5.0.0-alpha.20201127 - Win10 64...安装opencv-python开发包 pip install opencv-python 安装Tesseract-OCR Python SDK支持 pip install pytesseract 下载Tesseract-OCR...然后在环境变量中添加 C:\Program Files\Tesseract-OCR 03 验证与测试 安装与配置好OpenCV-Python与Tesseract-OCR之后,需要进一步通过代码验证正确性...中文识别 默认情况下Tesseract-OCR不支持中文识别,需要下载中文识别的模型文件,然后放置到安装路径的tessdata目录下: C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata...其中chi_sim表示中文简体支持,eng表示英文支持! 以下图为例: ?
OCR 已经广泛地应用于身份认证、财税报销、文档电子化等场景。 项目地址在文末! 今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目,目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。...本项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别,支持竖排文字识别,支持 ncnn、mnn、tnn 推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet...环境 python3.6 linux/macos/windows web服务启动 cd chineseocr_lite python backend/main.py 如此轻量级的模型,识别效果如何呢,话不多说...,上图: 从识别效果上看很不错,项目还提供了 python 代码翻译为各种语言的 Demo 以及基于本项目的一些第三方 Demo。...第三方 Demo 根据本项目,基于 TNN 实现的轻量级中文字符 ocr demo,支持 iOS 和 Android 系统,凭借 TNN 优化的 CPU(ARMv7、ARMv8) 和 GPU(OpenCL
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用。 cnocr主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。...安装真的很简单 pip install cnocr 请使用Python3 (3.4, 3.5, 3.6以及之后版本应该都行 可直接使用的模型 cnocr的ocr模型可以分为两阶段:第一阶段是获得ocr图片的局部编码向量...对于中文识别且识别困难(如文字比较模糊)的场景,建议尝试模型 conv-lite-lstm。...对于简单的中文识别场景,可以使用模型 densenet-lite-lstm 或 densenet-lite-fc ,或者利用自己的训练数据对它们进行精调。...(三)评估模型 评估模型的代码依赖一些额外的python包,使用下面命令安装这些额外的包: ?
文章目录 Python 图片识别 OCR #1 需求 #2 环境 #3 安装 #3.1 macOS #3.2 Linux(CentOS) #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库...#4.2 Python代码 #5 在线案例 Python 图片识别 OCR #1 需求 识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1...下载语言包 地址 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr.../configure make && make install sudo ldconfig 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr/...python安装pytesseract库 pip install pytesseract pip install Pillow #4.2 Python代码 from PIL import Image
关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除。...一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。...下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载,就不详细讲了。...四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract mjorcen.normal.exp0
Asprise是一个优秀的OCR软件,下面是Asprise_Python的官网网页 http://asprise.com/ocr/docs/html/asprise-ocr-package-dev-python.html...不过使用以下命令安装asprise之后,发现导入asprise的库会报错,提示找不到OCR模块 pip install asprise_ocr_sdk_python_api 再在命令行中输入asprise_ocr...,依然提示找不到OCR模块。...按照报错信息查找,修改\Lib\site-packages\asprise_ocr_api\__init__.py 文件中的代码为: from .ocr import * from .ocr_app import...好像在ocr_app模块中也有一处导入语句要修改。 最终输入asprise_ocr后启动一个demo程序,自动下载了Asprise 的Python动态链接库。
整理 | AI 科技大本营 光学字符识别(OCR)技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样,搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期,这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了,这是一个超轻量级中文 ocr,支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别,环境是 linux/macos。...和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的) 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet(未实现核扩展) ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为 conv1x1)...ncnn 实现 shuuflenev2 角度分类网络 ncnn 实现 ocr 整个流程 最近,项目作者对更新了可实现的功能。
放假了,终于可以继续可以静下心写一写OCR方面的东西。上次谈到文字的切割,今天打算总结一下我们怎么得到用于训练的文字数据集。...python gen_printed_char.py --out_dir ./dataset --font_dir ....额外的图像增强 第三步生成的汉字图像是最基本的数据集,它所做的图像处理仅有旋转这么一项,如果我们想在数据增强上再做多点东西,想必我们最终训练出来的OCR模型的性能会更加优秀。...)<0.25: im = self.add_erode(im) aug_list.append(im) return aug_list 输入指令 python
模块介绍地址:https://pypi.org/project/muggle-ocr/1.0/#description 其实最主要还是 muggle-ocr-1.0.tar.gz (6.37M)和 tensorflow...tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: DESKTOP-9K42C1Q MuggleOCR Session [ocr
Python代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import urllib, urllib2, sys import ssl import json import base64...getIdcard' if(access_token==0): return None url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr
long startTime = System.currentTimeMillis(); String imgPath = "/Users/wangjing/Desktop/ocr...ITesseract instance = new Tesseract(); String tessData = "/Users/wangjing/Desktop/ocr...instance.setDatapath(courseFile + "//tessdata"); instance.setLanguage("eng");//chi_sim :简体中文...原图片 6.2、识别效果 七、汉化 7.1、发现左上角仅有的几个汉字没有识别成功;接下来我们要下载汉化包: https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr.../tessdata/master/chi_sim.traineddata 7.2、然后放到我们 Tess4j/tessdata 目录下;然后程序中语言改为中文:instance.setLanguage(
今天我们使用Python开发一个OCR软件,如下图所示。图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件,因此需要安装PaddlePaddle环境。...运行以下命令安装:python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple如果您的机器只有CPU环境,...请运行以下命令安装python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple1.2 安装PaddleOCR whl...txt in txts: self.text.insertPlainText(txt + "\n") self.loading.hide()4 获取源码关注公众号:Python...也欢迎关注我的公众号:Python学习实战, 第一时间获取最新文章。图片
1、Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载...实际使用tesseract ocr也有两种方式:1- 动态库方式 libtesseract 2 - 执行程序方式 tesseract.exe 由于本人也是python菜鸟一个,所以方式1暂时不会,只好采取方式...(如何灰度处理,在python里可以使用PIL库,先挖个坑,下次写。) 1 D:\python\lnypcg\test>dir 2 驱动器 D 中的卷没有标签。...16 D:\python\lnypcg\test>type output.txt 17 7572 18 19 20 D:\python\lnypcg\test> 总结,tesseract是一个挺不错的...OCR引擎,目前的问题是最新的中文资料相对较少,过时、不准确的信息偏多,把这几天的琢磨的结果分享给大家,希望对大家有所帮助。
人生苦短,快学Python! 这是Python改变生活系列的第四篇,在上文中讲了一个需求的解决办法,即用python识别条形码来获取快递单号。 该问题我一共想了两个方案,所以今天接着聊第二种解法。...上一种方法将快递单号提取了出来,这次我们希望能用OCR的方法将收件人与单号对应提取。 ? OCR识别 利用Python进行精准文字的识别,我优先推荐百度接口,具体配置步骤可以查看之前的文章。...然后调用ocr函数依次识别两张图片,并将结果存到列表ocr_results中。 ? 最后,使用os模块的remove()函数删除本次临时裁剪生成的两张图片。...这次不再涉及中文路径问题,所以不需要改名操作。...老铁们,如果想看更多Python改变生活的真实问题案例,来给本文右下角点个赞吧 如果你也有一直想去解决的重复性问题,欢迎在评论区告诉我。大家一起探讨一下 人生苦短,快学Python
blog: http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5671136.html LeNet – Convolutional Neural Network in Python...blog: http://www.pyimagesearch.com/2016/08/01/lenet-convolutional-neural-network-in-python/ Scan, Attend...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
Tesseract 介绍 tesseract 是一个 google 支持的开源 ocr 项目 其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 目前最新的源码可以在这里下载...Tesseract 安装包下载 Tesseract 的 release 版本下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads,...小结 官方发布的 3.02 版本下载地址 http://downloads.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-...Tesseract ocr 使用 安装之后,默认目录 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR,你需要把这个路径放到你操作系统的 path 搜索路径中,否则后面使用起来会不方便...2 =自动页面分割,但没有 OSD 或 OCR 3 =全自动页面分割,但没有 OSD。(默认) 4 =假设一列可变大小的文本。 5 =假设一个统一的垂直对齐文本块。 6 =假设一个统一的文本块。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 来源:公众号 机器之心 授权 想要试试中文 OCR?这个项目可以考虑,轻量模型,不需要 GPU 也能跑得动。 ?...如果要说到中文 OCR,像身份证识别、火车票识别都是常规操作,它也可以实现更炫酷的功能,例如翻译笔在书本上滑动一行,自动获取完整的图像,并识别与翻译中文。...目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr,它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别,目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。...而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目,它基于 chineseocr 做出改进,是一个超轻量级的中文字符识别项目。...依赖环境装好了,python3 app.py 8080 走起!出现以下输出表示网页服务已成功启动。 ?
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