首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

C#基础知识回顾--串行化与反串行化

串行化是指存储和获取磁盘文件、内存或其他地方中的对象。在串行化时,所有的实例数据都保存到存储介质上,在取消串行化时,对象会被还原,且不能与其原实例区别开来。...只需给类添加Serializable属性,就可以实现串行化实 的成员。反串行化串行化的逆过程,数据从存储介质中读取出来,并赋给类的实例变量。...串行化能保存现有对象的所有状态, 我想我们以前见过的一些游戏的角色账户中的dat文件应该就是被串行化的结果。...串行化对象,需要先将对象加上[Serializable],如: [Serializable] public class User { public string...在进行串行化的时候,对象被转换成二进制保存到文件中。

98370
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    精通Java事务编程(8)-可串行化隔离级别之可串行化的快照隔离

    本系列文章描述了DB并发控制的黯淡: 2PL虽保证了串行化,但性能和扩展不好 性能良好的弱隔离级别,但易出现各种竞争条件(丢失更新,写倾斜,幻读 串行化的隔离级别和高性能就是相互矛盾的吗?...也许不是,一个称为可串行化快照隔离(SSI, serializable snapshot isolation)算法很有前途。提供完整的可串行化保证,而性能与快照隔离相比只有很小性能损失。...在快照隔离基础上,SSI新增一种算法检测写入之间的串行化冲突,并确定要中止哪些事务。...为提供可串行化隔离,DB必须检测事务是否会修改其它事务的查询结果,并在此情况下中止写事务。 DB如何知道查询结果是否已变?...相比于串行执行,可串行化快照隔可突破单CPU核吞吐量限制:FoundationDB将检测到的串行化冲突分布在多台机器,从而提高吞吐量。

    88220

    线性化与串行化比较

    串行化类似传统ACID中的“i”或isolation隔离,如果用户的事务每个保护应用正确性(这也是“C”,但是是ACID的C,代表一致性consistency),一个串行化执行也保护正确性,这样,串行化是一种保证数据库正确性的机制...不像线性化,串行化并不通过自身强加任何实时约束在事务的顺序上,串行化也不是可组合的,串行化并不意味着任何一种确定的顺序,它只是简单需要一些等价的串行执行存在。...严格串行化:为什么我们不能两个都拥有?   ...串行化和线性化的结合也就是严格串行化,事务行为是等同于一些串行执行,串行的顺序符合实时,举例,说我开始和提交了事务T1,这个事务写入到条目x,然后后来你开始和提交了事务T2,这是从x中读取,数据库提供严格串行化将把...数据库提供的串行化(但不是严格串行化)能将T2排序在T1之前。   正如 Herlihy 和 Wing 所说:线性化能被看作是严格串行化的一个特殊情况,事务被限制成有对单个对象的单个操作组成。

    1.4K20

    CSAPP lab

    CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程,具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接,本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考,以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程,也顺便将踩坑过程分享,帮助后人少走弯路...学习过程(以Lab为单位总结) 简单查阅别的学习经验后,大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多,lab是课程的精髓,我已经粗略的学过编译原理,计算机组成原理和操作系统,所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab,目标3个月完成大多数的lab(也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过) Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成

    1K10

    for循环与串行化、并行化Stream流性能对比

    “第三章 Stream流”一直介绍的是串行化的流,串行化的流如果你有心可以和for循环对比,会发现串行化的流在性能上是比for循环要差的。这也是部分人“鄙视”Stream流的一点。...我们分别举几个数据量不同的例子,来说明for循环、串行化Stream流、并行化Stream流的性能在我本机的性能。 ?...从这张图可以看到,串行化流在数据量很小的情况下,性能最差。而并行化流则处于波动的状态。 所以单单从数据量上可以看出: for循环的性能随着数据量的增加性能也越来越差。...串行化流则在数据量小的情况下性能差,数据量中、大的时候性能略高于for循环,但当数据量特别大时,性能也变得越差。...如果想要使用parallelStream想提高性能,一定要根据实际情况做好测试,因为并行化的流性能不一定比串行化流性能高。

    1K10

    “id串行化”到底是怎么实现的?

    中,介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“id串行化”的方法:让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。...有朋友就要问了,如何保证一个群gid的消息落到同一个服务器处理呢,“id串行化”具体是怎么实现的呢,这个问题在年初的一篇文章中描述过,这里再给有疑问的同学解答一下。 二、互联网高可用常见分层架构 ?...gid的请求落在同一个service上 (2)传入用户uid,同uid的请求落在同一个service上 (3)传入任何业务xid,同业务xid的请求落在同一个service上 四、其他问题 提问:id串行化访问...五、总结 升级RPC-client内部的连接池,在service连接选取上做微小改动,就能够实现“id串行化”,实现不同类型的业务gid/uid等的串行化、序列号需求(这下查找日志就方便了,一个群gid

    1.1K80

    ucore-lab2

    其他内容建议看Kiprey ucore_lab2 练习0 合并代码,直接meld然后copy to right就行,lab1修改的文件有: kern/debug/kdebug.c kern/trap/trap.c...kern/init/init.c 可以看到lab2与lab1有很多文件不同,记得只能修改上述三个文件。...kern/mm/pmm.c找到get_pte函数,根据注释不难写出: pte_t * get_pte(pde_t *pgdir, uintptr_t la, bool create) { /* LAB2...然后lab2提了一个问题,如何使虚拟地址与物理地址相等? 显然,由于我们现在的ucore是通过虚拟地址到物理地址的映射实现的内存管理,如果要取消该映射,我们应该反向查找lab2中的映射方式。...首先是更改内核的加载地址为0,在lab2-copy中更改tools/kernel.ld,把内核的加载地址由0xc0100000修改为0x0,之后修改内核偏移地址,在kern/mm/memlayout.h

    64130

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    热门标签

    领券