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【小算法】图的遍历之深度优先(DFS)

矩阵 ? 其实就是一个权重矩阵,用 1 代表两个结点有连接,0 表示没有连接,这样的表示方式通俗易懂,特别适合稠密图,也就是大多数结点是亮亮连接的情况。 2. ?...本文示例代码用 Python 表示,为了简便,用这种形式表示 DFS 算法思路 其实 DFS 的思路非常简单。 如果你哪天钱包忘记在哪里了,以 DFS 的思路就是,一个房间一个房间找。...A 有 2 个结点 B 和 C,我们选择先从 B 出发,所以此时路径是 A--->B ?...现在在 B 结点位置,B 有 3 个结点,C、D、F,按照优先往右边走的原则,我们选择 F,所以此时的路径是 A--->B--->F ?...Python 代码 dfs.py # G 是的方式表达图形 G={} G[0] = {1,2} G[1] = {2,3,5} G[2] = {0,1,3} G[3] = {2,4,5} G[4]

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【小算法】图的遍历之广度优先(BFS)

矩阵 ? 其实就是一个权重矩阵,用 1 代表两个结点有连接,0 表示没有连接,这样的表示方式通俗易懂,特别适合稠密图,也就是大多数结点是亮亮连接的情况。 2. ?...本文示例代码用 Python 表示,为了简便,用这种形式表示 BFS 算法思路 其实 BFS 的思路非常简单。 如果你哪天钱包忘记在哪里了,以 BFS 的思路就是有层次地搜索。...A 有 2 个结点 B 和 C,所以 B 和 C 依次入队列。 并且将 A 从队列中弹出。 ? A 结点出队后,现在队列首个元素是 B 结点,B 结点有 4 个接点 A、C、D、F。...由于 D 结点所有的接点都已经入队列过了,代表访问过了,所以它弹出自己就好。 后面的 F 和 E 也是这样的逻辑,就不赘述了。...下面用代码示例验证一下,python 版本是 3.6 Python 代码 bfs.py import queue # G 是的方式表达图形 G={} G[0] = {1,2} G[1] = {2,3,5

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TypeScript实现图

我们可以使用这种动态数据结构来表示图,由图中每个顶点的相邻顶点列表所组成。我们可以使用数组、链表、散列表或字典来表示相邻顶点列表,如下图所示描述了这种数据结构。...对大多数问题来说是比较好的选择,以上两种表示法都很有用,他们有着不同的性质(例如,要找出v和w是否相邻,使用邻接矩阵会比较快)。 关联矩阵 我们还可以使用关联矩阵来表示图。...使用实现图 我们选用来表示图,接下来我们来分析下如何来实现图。 创建图所需的基础变量 创建Grap类,构造器接收一个参数用于判断图是否有向,默认情况图是无向的。...类内部,声明一个数组用来存储图中所有顶点的名字(vertices),声明一个字典来存储(adjList)。 字典会使用顶点的名字作为键,邻接顶点列表作为值。...,将顶点的名字加入字符串中 然后,获取当前遍历到顶点的 然后,遍历获取到的,将临街中的每个顶点加入到字符串中 最后,遍历完成后向字符串中添加一个换行符 实现代码 前面我们分析了图的实现思路

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Python 算法高级篇:图的表示与存储优化

本文将详细介绍图的基本概念、不同的表示方法,以及如何在 Python 中实现它们。 ❤️ ❤️ ❤️ 1. 什么是图? 图是由节点(顶点)和它们之间的边组成的抽象数据结构。...矩阵表示 矩阵是一个二维数组,其中行和列分别表示图的节点。如果节点 i 与节点 j 之间存在边,则在矩阵中的 ( i , j ) 和 ( j , i ) 位置上将包含相应的信息,如权重。...矩阵的优点: 适用于稠密图(边数量接近节点数量的平方)。 可以进行快速的节点之间边的查找和更新操作。 矩阵的缺点: 浪费空间,对于稀疏图,很多位置都是空的。 难以表示带有循环的图。 3.2....邻接表表示 邻接是一种更节省空间的表示方法,其中每个节点都维护一个与其相邻的节点列表。 邻接的优点: 适用于稀疏图,因为它不浪费空间来表示不存在的边。 可以轻松表示带有循环的图。...邻接的哈希表表示 使用哈希来表示邻接,以加速节点之间边的查找。 5. 使用示例 让我们通过一个简单的示例来演示如何在 Python 中表示图。我们将创建一个无向图,并使用邻接表表示法。

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TypeScript实现图的遍历

| number) => void): void => { // 获取图的所有顶点 const vertices = graph.getVertices(); // 获取图的...adjList.get(u); // 将顶点列表里的u标识为已被访问但未被探索 color[u] = Colors.GERY; // 遍历当前取出顶点的...for (let i = 0; i < neighbors.length; i++) { // 获取中的每个顶点w const w...声明一个函数depthFirstSearchVisit,该函数接收4个参数:要访问的顶点、颜色对象、图的、回调函数 首先,将要访问的顶点u标识为已发现状态 执行回调函数 获取u的,遍历...获取的每个顶点w 如果w未被访问则以w为顶点继续进行递归访问 最后,遍历结束u已经被完全探索,将其标识为黑色。

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TypeScript 实战算法系列(七):实现图的遍历

| number) => void): void => { // 获取图的所有顶点 const vertices = graph.getVertices(); // 获取图的...adjList.get(u); // 将顶点列表里的u标识为已被访问但未被探索 color[u] = Colors.GERY; // 遍历当前取出顶点的...for (let i = 0; i < neighbors.length; i++) { // 获取中的每个顶点w const w...声明一个函数depthFirstSearchVisit,该函数接收4个参数:要访问的顶点、颜色对象、图的、回调函数 首先,将要访问的顶点u标识为已发现状态 执行回调函数 获取u的,遍历...获取的每个顶点w 如果w未被访问则以w为顶点继续进行递归访问 最后,遍历结束u已经被完全探索,将其标识为黑色。

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三调专题(一)宗地四至提取的量化算法及FME实现

号) …… 2018年6月23日,贵州省土地学会印发《关于举办贵州省第三次全国土地调查专业技术培训班的通知》(黔土学发〔2018〕12号) 问题描述 宗地四至提取的最初需求,源于几年前“ArcGIS+Python...在2018年(7月1日)—(7月4日)参加的“贵州省第三次全国土地调查专业技术培训班”中,土地利用数据库标准中的“宗地属性结构”中,也涉及到宗地四至的提取。 通过研究目前的四至算法发现。...其中,北至定义为:所有北至线段(或是带缓冲区)的宗地;东至定义为:所有东至线段(或是带缓冲区)的宗地;南至定义为:所有南至线段(或是带缓冲区)的宗地;西至定义为:所有西至线段...(或是带缓冲区)接得宗地。...在具体实现过程中,会发现两个地块A、地块B的一段公共线段L。公共线段L对于地块A来说是北至线段,那么对于B来就是南至线段。反之亦然。如图(6)所示。 ?

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Python设计模式(9):桥模式

这种情况可以使用桥模式(Bridge Pattern),其意图是将一个软件的抽象部分与实现部分分离,使它们都可以独立的变化。...桥模式是指将抽象部分与它的实现部分分离。使它们可以独立地变化。桥模式的设计类图如图所示。 ? 桥模式的各组成部分即含义说明如下。...当要避免抽象部分和实现部分的永久绑定,例如实现部分必须在运行时被选择的时候,使用桥模式。 需要注意的是,抽象部分和实现部分都应该被子类继承。...这样,桥模式可以使用户结合不同的抽象对象与实现对象,并且独立地扩展抽象部分与实现部分。...桥模式强调对象有两个以上维度的变化,简化多级继承关系,但同时增加了聚合对象的内部方法,因为它不得不多写方法以便包含它的类调用。

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Python 写爬虫 私活,太赚了!

先说个冷知识,现在业界对 Python 爬虫技术服务的需求量正在暴涨,当下早已供不应求,且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系,使爬虫服务的价格变得极高。...几乎所有的 Python 圈内人,都在利用爬虫技术私活赚钱。...虽说爬虫私活的订单多、需求大、报酬也很丰厚,但这钱也不是轻轻松松就能赚到的,爬虫私活需要有足够充沛的技术储备。技术不够,就不到单。...想要快速学好爬虫,尤其是可以用于变现的高阶爬虫技术,我推荐大家直接来腾讯课堂报名学习 Python 爬虫实战特训课。 9月20日20点准时开课 学完秒变爬虫高手!...爬虫副业开辟与兼职赚钱技巧 课程福利 参与报名并完成特训的朋友,可以免费获得一整套大厂内部的 Python 爬虫逆向教程包!

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贪婪算法-单源最短路径

从队列中移除一个节点v ,并更新该点v的wlist中每一个接点w的最短路径为当前最短路径dv+1 重复1-3步骤 ,直到队列为空为止。...声明v为已知最短路径节点 更新v的顶点集,针对每个v的接点w,若dv+cvw<dw,则更新w的路径。...v.getAdj().isEmpty()) { // 如 dv+cvw<=dw 则更新接点的最短路径,并且更新值放入到优先队列中 for (AdjVertex adjW : v.getAdj...将起点放入队列 从队列中取出节点v,更新v的顶点集,针对每个v的接点w,若dv+cvw<dw,则更新w的路径。...q.add(wadj.getW()); } } } } } } 时间界限 O(|E|*|V|) 总结与补充 上述算法,若图有圈,都不能执行,上述算法是以的方式标示图的

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【说站】TIOBE 10月编程语言排行榜,Python榜首

TIOBE 10月编程语言排行榜,Python榜首 国庆刚结束,TIOBE 10 月编程语言榜单也新鲜出炉,让我们一起来看本月榜单中有哪些值得注意的新变化吧。...诚如他所言,Python 不仅赶上了,甚至还超越了:11.27% 的 Python 以 0.11% 的优势,取代 C 语言成为第三个登上 TIOBE 榜首的编程语言。...很难想象,Python 最初仅是 Perl 的替代品,时至如今却已发展成熟,其流行原因与 Python 自身特性与应用领域有很大关系:去年 Python 崛起时,Paul Jansen 曾说过“Python...,更是极大带动提高了 Python 的市场占比。...以上就是TIOBE 10月编程语言排行榜,Python榜首的介绍,希望对大家有所帮助。更多精彩内容分享:头条

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