这6个为假的值，之间并非相等 对于‘==’，得出结论： false除了和自身比较为true之外，和0，‘’比较也为true； null只和undefined比较时为true，反过来undefined 也仅和
decode('gb2312') return str_ name = random_first_name() + random_last_name() 前辈在review的时候说怎么这么复杂，Python 中有一个专门生成各类假数据的库：Faker，你去了解下。 Faker 项目地址：faker 安装：pip install Faker 中文生成假数据：Language zh_CN 那么Faker能生成那些假数据了？
而我们却很诚实地在做一些“去真存假”的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨皮美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。 虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。 另一种解决方案则类似饱和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。 当“眼见为实”的边界真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。 其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为假的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。 这也许是“眼见为假”时代带给人们的更多的文明副产品之一。
javascript: if语句中的判断条件，什么时候为假？ 2016-9-19 js中if语句中的判断表达式可以是多种形式。 1、布尔变量false //i= false时， alert结果为 falser is false; i = true时，alert结果为 true is true var i = false; if(i){ alert(i+' is true'); }else{ alert(i+'is false'); } 2、数字0,NaN //i 为 NaN时 alert结果为 i为非零数时alert结果为true，否则为false； var i = NaN; if(i){ alert(i+ false，0，NaN，空字符串，null，undefined时 判断结果为假;
图1 最简单直接的方式就是： =A1+B1+C1 因为Excel将TRUE值转换为1，FALSE值转换为0，所以上述式子结果如果为2，则表明该区域仅包含两个TRUE值。
Python程序运行太慢的一个可能的原因是没有尽可能的调用内置方法，下面通过5个例子来演示如何用内置方法提升Python程序的性能。 1. 首先创建一个长度为10000的列表。 arr = list(range(10000)) 1.1 最常规的写法 while循环遍历列表求平方和。平均运行时间2.97毫秒。 字符串拼接 输入一个列表，要求将列表中的字符串的前3个字符都拼接为一个字符串。最终性能提升了2.1倍。 首先创建一个列表，生成10000个随机长度和内容的字符串。 注意filter函数很慢，在Python 3.6里非常鸡肋。 首先生成两个长度为10000的列表。
Python程序运行太慢的一个可能的原因是没有尽可能的调用内置方法，下面通过5个例子来演示如何用内置方法提升PythGon程序的性能。 1. 首先创建一个长度为10000的列表。 arr = list(range(10000)) 1.1 最常规的写法 while循环遍历列表求平方和。平均运行时间2.97毫秒。 字符串拼接 输入一个列表，要求将列表中的字符串的前3个字符都拼接为一个字符串。最终性能提升了2.1倍。 首先创建一个列表，生成10000个随机长度和内容的字符串。 注意filter函数很慢，在Python 3.6里非常鸡肋。 首先生成两个长度为10000的列表。
还记得第一个提出日心说的人是谁么? 没错, 哥白尼. 但是在那个年代, 所有人都认为太阳围绕着地球转的年代. 哥白尼的发现打破了大家的常识, 甚至于有过了很多年...
[多选]以下文字中存在“形容词用作名词”的有： A) 假烟假酒假朋友，假情假意假温柔。 B) 我怕我的眼泪，我的白发，像羞耻的笑话。 C) 在华丽的城市，等待醒来。
这里我们可以随便选的， 5.选择菜单栏中的“编辑＼标签”，为我们刚嵌入的对象改名（怎么看这办，不用我说吧）这里我们就假如用password吧。
深耕货币鉴定设备细分领域，银科为货币反假筑堡垒 随着我国经济发展和人民生活水平的不断提高，日常消费支付和存取款交易日益增长，在电子支付快速发展的当下，人们对现金的依赖度依然较高，误收假币是消费者和收款机构的普遍担忧 作为货币鉴定设备细分领域的专业化公司，广州市银科电子有限公司（以下简称为“银科”）潜心研究货币、票证防伪鉴别技术，为金融机构提供货币鉴定设备和专业化服务，与金融机构共筑货币反假堡垒。 银科研发的AK8系列多光谱防伪分析仪和CJB-208硬币鉴别仪（首家通过金标检测）为行业首创，拥有多项国家发明专利，核心软件先后两次获得中国人民银行总行的人民币图样行政许可（银货金许准予字【2016】1 银科拥有一支具有丰富货币鉴定经验的专业培训团队，结合货币鉴定设备，为全国众多商业银行提供了上千场货币反假培训。 在未来，银科将不断加大产品研发力度，持续专注货币鉴定设备细分领域，守护消费者钱袋子安全，为维护人民币“国家名片”形象贡献应有的力量。
type=1为https://www.baidu.com，让app发起请求时，不请求拉钩服务器，重定向到百度服务器 request class Demo: def request(self,
假分页，顾名思义，不是真正的在数据库里进行过滤，而是从数据库查询之后，取得全部结果，在展现的时候做些手脚。
为了给我的python(x,y) 2.7.10安装xlwt包，在windows的命令行界面执行如下命令即可： pip install xlwt 截图如下： ?
【打包的完整方法】 【步骤01】 【在命令行中用pip工具安装Pyinstaller模块】 pip install Pyinstaller 【步骤02】 【切换命令行的路径到你要打包的Python 源文件的文件夹路径下】 【下面是我要打包的Python源文件（散点坐标图.py）及其文件夹路径】 【切换命令行路径】（不是文件路径） cd 文件夹路径 【步骤03】 【执行Pyinstaller 但是这样打包的Python程序一般会很大，因为它会把一些不必要的东西也打包进去了，（通常可能会达到几百MB的大小）这里我们采用创建虚拟环境的方式进行压缩，也就是下面的升级版 【升级版步骤01】 【 创建虚拟环境】 conda create -n 虚拟环境名称（自定义） python=版本 【在创建的过程需要回复yes】 【升级版步骤02】 【激活虚拟环境】（我之前就已经创建了一个名为program 【虚拟环境pip安装Pyinstaller模块，同上】 【注意：虚拟环境创建后，以后都可以用，不用再重新创建，Pyinstaller模块pip安装后也是】 【同样的操作，打包后的文件大小能缩小（在一般Python
在实际的工作当中，我们难免要与空值打交道，相信不少初学者都会写出下面的代码:if a is None: do something. else: do the other thing. python学习网 ，大量的免费python视频教程，欢迎在线学习！ 的情况下，a==None才为True。 那么，对于Python中更为广义的None值判断，我们应该怎么做呢？ if a会首先去调用a的__nonzero__()去判断a是否为空，并返回True/False，若一个对象没有定义__nonzero__()，就去调用它的__len__()来进行判断(这里返回值为0代表空
推荐阅读时间：12min~14min 主题：使用Python伪造数据 工作中，有时候我们需要伪造一些假数据，如何使用 Python 伪造这些看起来一点也不假的假数据呢？ Python 有一个包叫 Faker，使用它可以轻易地伪造姓名、地址、手机号等等信息。
---title: 给你的眼睛也放个假tags: "开源","工具","护眼"---哈喽，大家好，我是指北君。今天给大家介绍个好东西————Dark Reader！ 文章也看完了，和指北君一起给眼睛放个假吧。开源指北，立志做最好的开源分享平台，分享有趣实用的开源项目。 欢迎加入交流群，你可以摸鱼、划水、吐槽、咨询。
Flutter 也有自己的消息队列，只不过队列直接封装在了 Dart 的线程类型 Isolate 里面了，不过 Flutter 还是提供了 Futrue 这个 API 来专门来操作各种消息，以及实现基于消息队列的假异步 Flutter 的“异步”机制 这里的异步是加了引号的，可见此异步非真异步，而是假异步。 await 这组关键字是系统提供的另一种实现 异步 任务的 API， async/await 底层还是用 Futrue 实现的，从使用上看是对 Futrue 的简化，本质上还是基于 消息队列 实现的异步，是 假异步 每一个被await标记的句柄也是一个event，每创建一个Future就会把这个Future扔进event queue中排队等候安检~ Stream Stream 和 Future 一样都是假异步操作，
换脸甄别（ATDF）技术可鉴别视频、图片中的人脸是否为AI换脸算法所生成的假脸，同时可对视频或图片的风险等级进行评估。广泛应用于多种场景下的真假人脸检测、公众人物鉴别等，能有效的帮助支付、内容审核等行业降低风险，提高效率。
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