摘要： 本文中我们涉及一些 Linux 最佳电子书阅读器。这些应用提供更佳的阅读体验甚至可以管理你的电子书。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本书集中在自动化和机器人的工业应用。 这本书讨论了由于工业4.0而发生的根本技术变化，重点是提供对第四次工业革命的更好的理解。它还提出了一个详细的跨学科知识的分析，数值建模和仿真，以及应用信息物理系统，其中信息技术和物理设备创建协同系统导致前所未有的效率。 https://www.routledge.com/Industrial-Automation-and-Robotics-Techniques-and-Applications/Kumar-Babu/p/boo
准备写一个系统的nlp入门博客，就从 nltk 开始把。 NLTK：Natural Language Toolkit，自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。
今天给大家分享最近一年内PyPI上下载量最高的Python包。现在我们来看看这些包的作用，他们之间的关系，以及为什么如此流行。 1. Urllib3：8.93亿次下载 Urllib3 是 Python 的 HTTP 客户端，它提供了许多 Python 标准库没有的功能。
SSLPod 是 DNSPod 提供的一款证书监控服务，集合 HTTPS 站点安全检测、证书管理及异常告警等功能于一体的系统。 SSLPod 致力于帮助企业更高效、安全的管理 SSL 证书，一站式解决所有可能因证书导致网站无法访问的问题，包括证书有效期、安全漏洞、合规监控等，从此让运维管理者高枕无忧。 SSLPod 提供了以下服务： 可视化监控面板 证书集中化管理 证书监测报告 监控及实时告警 HTTPS 安全评级 证书品牌、有效期、SSL 漏洞、PCI DSS & ATS合规监控 全局查看证书的安全信息，
《Python Machine Learning》 Python 是建议数据科学家应该学习的最顶尖的语言，掌握这种技能协商薪水时能得到更多。对任何数据科学家，特别是有抱负的数据科学家，或想要把 Pyt
在AF框架中，AFSecurityPolicy类只做了一件事，就是完成HTTPS认证。作为单向认证证书是否合法。 先来看看HTTP协议，超文本传输协议。目前使用最广泛的HTTP协议版本为1.1。在请求报文中，使用持久连接connection:keep-alive，默认不关闭连接，可以被多个请求复用。使用管道机制，复用一个tcp可以发送多个请求，但同时带来的问题客户端同时发送多个请求之后，服务端的响应只能是依次执行。 在HTTP2.0版本中，首先解决1.1版本中存在的问题，服务端的响应不再依次执行。所有HTTP2.0 通信都在一个TCP连接上完成， 这个连接可以承载任意数量的双向数据流Stream。 相应地， 每个数据流以 消息的形式发送， 而消息由一或多个帧组成， 这些帧可以乱序发送， 然后根据每个帧首部的流标识符重新组装。也就是多工功能。 其次是2.0协议对请求头部内容的压缩。HTTP 1.x每一次通信（请求/响应）都会携带首部信息用于描述资源属性。HTTP 2.0在客户端和服务端之间使用“首部表”来跟踪和存储之前发送的键-值对。首部表在连接过程中始终存在，新增的键-值对会更新到表尾，因此，不需要每次通信都需要再携带首部。 第三，HTTP2.0协议中可以实现服务端自推送功能。服务端可以根据客户端的请求，提前返回多个响应，推送额外的资源给客户端。 HTTP2.0原理参考文章连接 HTTP的缺点也很明显。明文传输，内容会被窃听；而且没有验证通信方的身份，就会遭遇信息伪装；无法验证报文的完整性，就可能会遇到中间人攻击遭遇信息的篡改。这时，就需要使用HTTPS协议来弥补HTTP协议中的缺陷。 在HTTPS协议中，首先对通讯进行加密，建议安全的通信线路，同时还会提供SSL证书确保通讯内容安全。 HTTPS协议包含了HTTP协议、SSL加密、证书认证以及完整性保护。 SSL证书分为两种：CA证书(certificate authority)，受信任的；自签证书，不受信任。 HTTPS协议中的加密是用共享密钥加密与公开密钥加密的混合加密。共享密钥加密，加解密使用同一个密钥，即对称加密；公开密钥加密，分为公钥与私钥，公钥加密公开使用，而私钥则用于解密。HTTPS协议在交换密钥时使用公开密钥加密，在通信报文交换的过程中使用共享密钥。首先使用公开密钥加密的方式安全地交换将在稍后的共享密钥加密中要使用的密钥，在确保交换的密钥时安全的前提下，再使用共享密钥加密方式进行通讯交互。 既然AFSecurityPolicy类是用单向认证，使用一张图来更直观地表示交互过程。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是3月23日星期四，但是想吃麦当劳（Doge）。 科技圈发生了哪些大事，一起来看看吧。 英特尔GPU大牛离职搞AI 又有大牛离职投身AI创业！ 英特尔AGX图形事业部首席架构师和执行副总裁Raja Koduri现已离职，并在推特上证实AI创业的传闻。 目前他还没有透露新公司的具体名称，但创业的方向是游戏、多媒体及娱乐方面的生成式AI。 2017年，Raja Koduri从AMD跳槽至英特尔，任职期间，重点为公司开发高端独立显卡，2021
这个问题就是我写这篇文章的初衷。我找出了22个最常用的 Python 包，希望能给你一些启发。
#玩转大数据#新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标，也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家
在一段阅读材料里，真正起决定作用的往往就是关键的几个词和几句话，把这些重点词、重点句子抽离出来，更有针对性地研究这些内容，这种直指重点的阅读方法就叫作精细阅读法，简称“精读”
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟本书将为您提供必要的工具，以快速跟踪端到端人工智能解决方案的发展。 这本书集中在使用企业框架和技术的人工智能的应用方面。本书在本质上是应用的，将使读者具备交付企业ML技术所需的技能和理解。它将对人工智能和数据科学等学科的本科生和研究生，以及从事数据分析和机器学习任务的工业从业者有价值。这本书涵盖了该领域的所有关键概念方面，并为所有感兴趣的方面提供了一个基础来开发他们自己的人工智能应用程序。 https://link.springer.com/book/10.1007
本文首先分析HTTP协议在安全性上的不足，进而阐述HTTPS实现安全通信的关键技术点和原理。然后通过抓包分析HTTPS协议的握手以及通信过程。
今天我要给大家分享的什么是数据结构，怎么通过JavaScript去理解这个概念，在专业程序员的成长过程中，数据结构的学习至关重要，今天的内容很轻松，就是和大家一起探讨下什么是数据结构。
#玩转大数据#12点的钟声敲响后，意味着已经跨过2015，进入2016了。新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标，也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。可能这个计划会相对宽泛，大家可以根据自己的需求去调整和补充。 一名数据科学家的新年计划 根据数据科学家一生的三个发展阶段，我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动起来。如果你已经成功地完成了现有阶段的
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
（这篇文章代表了一段时间前，特别是在CVE-2019-3462之前的情形。它并不代表我的个人意见，也不代表Debian / Ubuntu。）
今年接了 5 本与贝叶斯近似计算包INLA相关的翻译书，将由高等教育出版社出版。在准备翻译的时候，我静下来思考了一下二个问题。一是互联网时代在兼顾图书质量的同时怎么充分考虑读者阅读体验？二是什么是当下最为成熟的图书写作工具？特别是与数据科学密切相关的统计类图书的写作与出版。书稿模板的选择成为首先要考虑的事。
当谈到Java编程时，一个有趣而且实用的项目是创建一个简单的图书管理系统。这个项目将让你运用Java编程技能，同时构建一个用于管理图书的应用程序。在本文中，我将向你介绍如何创建一个基本的Java图书管理系统，包括图书的添加、查看和删除功能。
此处推荐东南大学汤勇明老师编写的《搭建你的数字积木——数字电路与逻辑设计》。这本书将Xilinx Vivado集成设计开发环境在第1章中就呈现给读者，让读者从一开始就能利用该开发工具学习具体逻辑设计。这本书的优点是采用了电路设计加VerilogHDL编写的方法，重点突出模块化编程思想并详细介绍了IP设计、封装和调用方法，并在书中给出了VGA控制器、数字图像处理设计等实际案例。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟理解数据结构如何起作用对于有效地使用它们至关重要。 这本通俗易懂且有趣的书通过数据结构的视角深入介绍了计算思维——数据结构是任何编程工作的关键组成部分。通过图表、伪代码和幽默的类比，你将了解数据结构如何驱动算法操作，不仅可以了解如何构建数据结构，还可以了解如何以及何时使用它们。 本书将为你提供15种以上关键数据结构的实现和使用的强大背景知识，从栈、队列、缓存到布隆过滤器、跳跃表和图。通过在咖啡馆排队来掌握链表，通过编目夏季奥运会的历史来掌握散列表，通过整齐地整理厨房
如果你和我一样，习惯于使用微信读书（Weread）阅读（移动端场景），同时坚持使用Obsidian管理笔记，那么，不妨试试Obsidian的【Custom Frames】和【weread plugin】插件，来实现微信读书与Obsidian的梦幻联动。
我们从最常用的 Python 包入手，去解答上述这个问题。最初，我列出过去一年在 PyPI 上下载次数最多的 Python 包。接下来，深入研究其用途、它们之间的关系和它们备受欢迎的原因。
开放世界游戏与沙盒游戏相较于传统游戏，支持用户拥有更开放的探索空间，并赋予了用户更丰富的创造能力—能在游戏的世界中创造游戏，游戏的空间中创造空间，是目前已“称呼为”元宇宙游戏类的常用形式。
1.举例对比形式化方法和欠形式化方法的优缺点。 形式化说明： 优点：(1)简洁准确的描述物理现象，对象获动作的结果。 (2)可以在不同软件工程活动之间平滑的过度。 (3)它提供了高层确认的手段。 缺点：大多形式化的规格说明主要关注系统的功能数据，而时序的问题，控制和行为等方面的需求却更难于表示。 非形式化说明： 优点：难度低 缺点：可能存在矛盾，二义性，含糊性，不完整性级抽象层次混乱等问题 以一个简单的俄罗斯方块游戏系统规格说明为例，用自然语言描述如下： 游戏的每个状态对应一个游戏界面，开始状态下，但变量cd_start=1是进入正常游戏的状态，cd_start=2时 进入读取游戏状态，cd_start=3是进入得分榜界面查看。在得分榜界面按任意键返回开始界面，在读取游戏界面，当游戏数据读取完成后进入正常游戏状态，正常游戏状态下，同时按下左键和右键进入储存游戏界面，数据储存结束后返回正常游戏状态，在正常游戏状态下，如果变量game_res=0，则游戏结束，进入游戏结束画面。可见，用自然语言书写的系统规格说明书，罗嗦繁杂，并且可能存在矛盾，二义性，含糊性，不完整性及抽象 层次混乱等问题。
这个项目由微软，谷歌和古腾堡计划共同发起，有望将古腾堡计划包含的接近6万本电子书库，利用AI文本转语音技术，全部转化为有声读物。
大家好，我是 Guide 哥！这篇文章我会推荐一些关于算法学习的书籍以及资源。希望对大家学习算法有帮助！
本文是《Hands-On Domain-Driven Design with .NET》一书的第一章
本文etcd集群用三台centos7搭建完成。 etcd1：192.168.206.31 etcd2：192.168.206.32 etcd3：192.168.206.33
随着云原生技术的飞速发展，容器化和函数计算正成为企业和开发者关注的焦点。在这一潮流中，腾讯云凭借其卓越的技术实力和深厚的行业积累，发布了《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》，为我们提供了一份深入探索云原生技术实践的宝贵指南。
数字证书的产生、分发和存储 首先，让我们来回顾一下数字证书产生和分发的简要过程。一个网上用户怎样才能得到一张数字证书呢？ CA将证书分发给用户的途径有多种。 第一种途径是带外分发（Out-of-ba
为了获得最大的安全性，无论是加载类的默认机制，还是自定义的类加载器，都需要与负责控制代码运行的安全管理器类协同工作。
“套壳ChatGPT！”“套皮Stable Diffusion！”“实则抄袭！”……
在Istio项目中，generator.go文件实现了Istio授权模型的生成器。该文件定义了一系列结构体和函数，用于生成授权策略、主体和权限。
上个月，我们的工程团队发布了一个大的更新，关于在使用我们的Docker平台Jet时Docker镜像是如何被缓存和存储的。在本文中，我们将讨论更新的动机，特性的设计和实现，以及我们面临的一些棘手的工程问题。
随着个人隐私越来越受重视, HTTPS也渐渐的流行起来, 甚至有许多网站都做到了全站HTTPS, 然而这种加密和信任机制也不断遭遇挑战,比如戴尔根证书携带私钥,Xboxlive证书私钥泻露, 还有前一段时间的沃通错误颁发Github根域名SSL证书事件. 因此本文从非对称加密说起, 介绍了证书的签证流程, 并且通过openssl的命令行工具对这些过程都转化为相对具体的命令, 也算是一个温故知新的简要记录吧.
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 分布式人工智能初创于20 世纪70 年代，是一个快速发展的研究领域。 在过去的二十年内，它从分布式规划和优化到智能体之间的竞争和合作学习，以及在现实世界中的应用，都取得了令人欣喜的进展。有很多优秀的学者在从事这个领域的研究，AAMAS 会议也成为人工智能领域的顶级会议。 这二十年的发展可大致分为两个阶段： 前十年研究者主要关注的是分布式规划和优化，以及拍卖和博弈均衡的求解； 而后十年，随着深度学习的兴起，分布式人工智能转向智能体的学习方面，其中包括单智能
要说清楚 HTTPS 抓包的原理，首先需要先说清楚 HTTPS 实现数据安全传输的工作原理，主要分为三要素和三阶段。
第 11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析 关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。 这些关系可以有两种形式: 频繁项集（frequent item sets）: 经常
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来增删查改单个对象的方法。然而，你有时候会想要获取从一组对象导出的值或者是聚合一组对象。这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。
MySQL 8.0.21 版本已于昨日发布（dev.mysql.com），开始对一些术语如 Master / Slave 等做了替换。下面是来自官方团队对此版本的重点功能解读。
如今，在网上网下，我们有许多机器学习书籍和课程可用来学习，而同时网上又掀起了大学课程和电子书逐渐免费的趋势。太多的优秀资源可以使用也许会让您感觉到要被压倒。而这样的感觉可能会阻止您开始机器学习或在机器学习上取得进展。
在现在的生活，生产，研究等领域，Linux已经无所不在，从我们使用的手机，车载设备，到服务器，桌面电脑等，Linux已经成为这个世界方方面面的基石。尤其对于参与技术有关工作的你学习Linux是必须的，那么，该如何有效的学习呢？Linux从诞生至今，已经是一个非常庞大且复杂的系统，下图是Linux系统代码行数的统计（参考linuxcounter）：
LinkedIn开源了多媒体对象存储数据库Ambry，开源不久，算是一个很新的事物。Ambry用来做对象存储，非常适合用于存储像LinkedIn这种社交媒体网站的对象数据（如图片，视频等等）。 LinkedIn过去使用的是一种闭源技术，非常复杂，而且也难以随着用户数和数据量的增长而扩展。LinkedIn工程总监Sriram Subramanian在博客中指出：
只要有过一点数据库概念的人几乎都接触过Access。跟复杂的专业数据库相比，它简单易用，几乎不用做什么设置就能马上使用。但是另一方面它又极其受限，只要你想扩大一点使用范围就会遭遇各种状况。因此，它就像弗兰肯斯坦造出来的怪人，微软一直都想把自己的创造物给干掉。然而，它又像一个多少显得有点尴尬的僵尸，总会站在一场自己绝对不会被邀请的聚会的角落。是什么原因导致Access在强手林立的市场中拥有不死之身呢？Matthew MacDonald为我们提供了他的见解，原文发表在Medium上，标题为：Microsoft Access: The Database Software That Won’t Die
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