首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

夜深人静,我们来学学分布式锁

记录一下今天的文章开始写的时间00:53,夜深人静,我们来学一下分布式锁,我们要悄悄地学习,然后经验所有人。 什么是分布式锁?分布式锁又可以解决哪些问题呢?...其中数据库实现分布式锁比较简单,也很容易理解,直接基于数据库实现就可以,在一些分布式的业务中也经常使用,但是这种方式也是效率最低的,一般是不使用的,我们就着重介绍一下其他三种方式的实现。...顺序临时节点:熟悉Zookeeper的同学都知道,Zookeeper提供多层级的节点命名空间,每个节点都是用斜杠分隔的路径来表示,类似于我们的文件夹。...Redisson在基于NIO的Netty框架上,充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势,在Java实用工具包中常用接口的基础上,为使用者提供一系列具有分布式特性的常用工具类。...Redisson不管是单节点模式还是集群模式,都很好的实现分布式锁,一般用的多的都是集群模式,在集群模式下,Redisson使用RedLock算法,很好的处理了Master节点宕机时切换到另外一个Master

24320

Python的转录组学分析框架与生态

但是国内学者在同一时间也有意打造Python的转录组学分析框架与生态,值得宣传和鼓励: 2023年6月7日,来自北京科技大学,清华大学与中山大学的研究者在biorxiv上发布一篇题为“OmicVerse...: A single pipeline for exploring the entire transcriptome universe” 的研究工作,该框架的提出解决RNAseq分析诸多问题: 解决单细胞转录组学与...Python来完成(笑)。...我希望构建一个基于Python的转录组学分析框架与生态,但仅凭我一人之力可能还有很多问题没有发现,欢迎对omicverse感兴趣的研究人员在github上面提相关的issue或者pr,帮助omicverse...OmicVerse预计将受益于bulk/singel RNA-seq社区,促进新模型的原型开发,建立跨组学分析的标准,以及加强科学发现的流程。

32010

R 和 Python用于统计学分析,哪个更好?

知乎有人提问,R 和 Python (numpy scipy pandas) 用于统计学分析,哪个更好? 从专业角度来看,「R在统计分析领域肯定是强于Python的。」...毕竟R这门语言本身就是为统计而生的,而且是统计学专家在维护R社区,沉淀数理统计领域众多权威算法、函数、工具。 同时R的可视化功能也非常强大,很多顶级期刊论文也都用R做分析工具。...而Python完美了解决这两个问题,对初学者极其友好,网上有无数的Python资源。 并且Python出了统计分析,还能做各种各样的事,web、爬虫、GUI、自动化、AI等等,几乎无所不能。...Numpy-数值计算库,提供强大的数组计算功能,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...StatsModels-统计建模库,提供包含统计模型、统计测试和统计数据挖掘的各种函数和模块。 Pandas-数据分析库,基于NumPy的一种工具,为解决数据分析任务而生。

81930

文献分享|代谢组学分析揭示新冠肺炎的阶段性特征

使用非靶向和靶向代谢组学分析对新冠肺炎患者所有阶段血清的代谢特征进行了全面的观察。...Results 新冠肺炎患者各期血清非靶向代谢组学研究 对发现队列进行了非靶向代谢组学分析,包括13例健康人作为正常组,18例轻度患者,12例重症患者,20例重症新冠肺炎恢复者。...使用健康对照组(正常)和轻度、重度和恢复组患者的血清进行非靶向代谢组学分析。...X轴显示模型中使用的代谢物的数量。建立了所有可能组合的模型,每个点都显示单个组合的AUC。曲线图表明,随着模型个数的增加,模型的性能更好。...Discussion 代谢组学数据提供新冠肺炎患者所有阶段循环代谢物特征的综合视图,并确定糖代谢和尿素循环的代谢重新编程是新冠肺炎的潜在病理机制。

86730

社团活动学分管理系统

这次的课设虽然给定可选题目,但是老师说做什么都可以。看见可选题目里有关于学分管理系统,考虑到时间紧迫,同时兼顾期末考试,故选择这个社团学分管理系统。...这里我也很感谢自己在校团委管理全校活动学分的同学为我这次课设提供真实的学分数据。...如要下载请移步:http://download.csdn.net/detail/qq_30091945/9892876 ---- 遇到的困难 对于上学期的聊天室课设放不下,图形化界面当时花了很久才写完,这次百下...//blog.csdn.net/jason0539/article/details/21219043 之后由于想到所做的系统需要导入导出Excel文件,但是Java本身不支持Excel解析,故百度个解析...\\bin\\社团活动学分管理系统\\活动信息.xls"; //String path2 = "D:\\大学计算机\\嵌入式操作系统\\专题实训2\\社团活动学分管理系统\\bin\\社团活动学分管理系统

5.2K30

【数学分析】学科简介 ( 初等数学缺陷 | 微分与积分 | 学习数学分析的目的 | 数学分析与高等数学对比 )

文章目录 一、初等数学缺陷 二、微分与积分 三、学习数学分析的目的 四、数学分析与高等数学对比 一、初等数学缺陷 ---- 初等数学的缺陷 : 计算图形的面积 , 只能计算直线 , 曲线构成的图形面积...不规则曲线图形面积无法计算 ; 计算空间不规则物体的体积 , 无法计算 ; 物理学中的 匀速运动 , 匀加速运动 可计算 , 但是不规则的变速运动 , 无法计算 ; \ \ \ \ \vdots 微积分 的发现 , 解决上述问题...---- 学习 数学分析 目的 : 学习微积分 思想 , 原理 , 方法 , 精髓 ; 提高 逻辑思维 能力 ; 提高 数学推理 能力 ; 提高 论证 能力 ; 提高 运算能力 与 技巧 ; 四、数学分析与高等数学对比...---- 高等数学 与 数学分析 范围对比 : 高等数学 范围比 数学分析要广 , 高等数学包括 微积分 , 线性代数 , 常微分方程 , 概率与统计 等内容 ; 数学分析 只包含了 微积分 ; 高等数学微积分...与 数学分析微积分 区别 : 高等数学 的微积分 侧重 基本概念 , 定理内容 , 使用微积分解决具体的问题 ; 数学分析 的微积分 侧重 掌握微积分 核心原理 , 提高 逻辑思维能力 , 论证推理能力

60710

应用空间统计学分析空间表达数据

作者 | 周运来 男, 一个长大才会遇到的帅哥, 稳健,潇洒,大方,靠谱。 一段生信缘,一棵技能树。 生信技能树核心成员,单细胞天地特约撰稿人,简书创作者,单细胞数据科学家。...结合空间数据当然是我们喜闻乐见的,但是我们先来看看图象数据的分析。...所以有染色数据也是可以用来做数据探索的。 空间变异基因 至于空间信息,我们不妨理解为采样点,不同分辨率的技术,理解为一个采样点采到了多少个细胞。...如果采用传统的线性回归模型来分析空间数据,一般很难得到令人满意的结果,因为全局模型在分析前就假定变量间的关系具有“各向同性”,所得结果只是研究区域内的某种“平均”。...那么,之前直接拿一堆基因做的相关性网络就显得略失稳妥。 空间统计已经形成一个独立的学科门类,空间表达数据如能利用空间统计的基本概念与模型,一定会带来新的角度。

1.3K20
领券