Word（Microsoft Office Word）是微软公司的一款文字处理软件，在日常工作、学习中常被用于处理或存储文字信息。Word文件有两种扩展名.doc和.docx，其中扩展名.doc为微软专用格式，并未对外完全授权，兼容性低；而扩展名为.docx的文件无论是从文件体积大小、响应速度、兼容性等方面都优于.doc文件。 由于Pandas库中没有提供读取Word文件的功能，这里需要借助第三方库python-docx读取Word文件（扩展名为.docx）中的数据。 python-docx是一个Python中专门用于创建和修改Word（以.docx为后缀名）文件的库，该库中提供了Word文件的全套操作，可以轻松地对Word文件进行读写操作。 如果当前的环境中没有安装过python-docx库，那么需要先通过pip命令安装该库。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的面向对象程序设计基础。
我是一名iOS开发工程师，我想成为一名优秀的程序员，我虽然不是计算机系的学生，但我不能落后，我要努力成为优秀程序员的一员。我觉得每个人都有自己的想法和规划，一个理智的人会去分辨旁人的风言风语，把善意的话听进去，使自己成长。同时不受那些自己不上进也看不惯别人学习的人。时刻明确自己的目标，努力做好自己，在程序员这条路上，要谦虚要谨慎。话不多说。把我这几天准备的书单推荐给大家。
1、什么是pdf？ PDF（Portable Document Foramt）是一种便捷式文本格式，由Adobe系统公司开发，其文件可以在任意操作系统中保持原有的文本格式。PDF文件中可以包含图片、文本、多媒体等多种形式的内容。
上一篇关于Python和MySQL的简单联调做了学习。 这次主要是将这个过程再优化扩大点。 对教务处需要的数据都进行了处理存进数据库了。 也是对bug问题的总结。
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牛牛刚学循环语句，你能教他使用for语句创建一个从10到50的数字列表吗？请输出完整列表，并输出列表的首尾元素检验是否是从10到50.
2023年6月7日，来自北京科技大学，清华大学与中山大学的研究者在biorxiv上发布了一篇题为“OmicVerse: A single pipeline for exploring the entire transcriptome universe” 的研究工作，该框架的提出解决了RNAseq分析诸多问题：
准确的说是Python+wxPython版河北师大方正教务系统查询。目前仅实现了信息查询、成绩查询、平均学分绩计算。
有限元分析作为一种广泛应用于工程实践中的数值计算方法，其在不同行业中都具有重要的应用价值。Abaqus 软件作为业内领先的有限元分析软件之一，其丰富的功能和易用性受到了众多用户的喜爱。本文将探讨 Abaqus 软件的特色功能和使用方法，并通过一个详细的操作指南介绍如何使用 Abaqus 软件进行有限元分析。
清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
机器学习作为人工智能领域的一个重要主题，已经被大家关注相当一段时间了。机器学习提供了有吸引力的机会，进入这一领域工作并不像想像中那么困难。即使你在数学或编程方面没有任何基础，这也不是什么问题。取得成功的最重要的因素是由足够的兴趣和动力去学习。
各位小伙伴们大家好，在此之前我跟大家介绍过[python]的第一章，如果还没有看的小伙伴们可以去看看，这是链接：[Python]第一章(建议收藏)_泽奀的博客-CSDN博客，蟹蟹支持。那么本篇博客讲的就是如标题一样的内容，如果觉得对你有帮助的话，请点赞＋收藏支持一波博主。博主在这里真的是非常感谢，蟹蟹大家一路下来对博主的支持。那么我博主话不多说直接开始今天的文章内容......那么在这里我跟大家先分别说下什么是判断语句以及循环语句。
该文介绍了Nilearn库的介绍，该库在神经影像数据处理方面非常有用，可以用于执行多体素模式分析、解码、模型预测、构造功能连接、脑区分割、构造连接体等功能。安装该库的方法是使用pip，建议使用anaconda环境。
安装 scikit-learn Scikit-Learn是基于python的机器学习模块,包涵聚类、分类、回归等数学分析模型，可以用于数据预处理、数据处理及数学模型检验等多种用途，是Python机器学习的必备选择。 Scikit-learn 要求 Python (>= 2.7 or >= 3.3), NumPy (>= 1.8.2), SciPy (>= 0.13.3). 使用pip安装函数库 pip是python下的包管理工具，可用于函数库的管理与安装。进入终端或命令行，安装scipy、numpy、sci
在数学分析工具方面，MATLAB无疑是佼佼者，除了作为软件工具外，MATLAB的自定义编程语言以及混合编程的支持，使其可以与Python、R之类数学分析语言媲美。尤其是在一些传统领域的研究，由于其研究
课程学习自 知乎知学堂 https://www.zhihu.com/education/learning
推荐以新版本的软件进行学习，具体参考课程说明：http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/56277495
Markdown浅尝 一、勾选框 注意[]前后都要有空格 - [x] 干的漂亮 - [x] 吃饭 - [x] 写代码 - [ ] 睡觉 干的漂亮 吃饭 写代码 睡觉 二、列表 #无序列列表 * 换成 - 也行 * 你 * 你好 * 你好呀 - 你很好啊 你 你好 你好呀 你很好啊 #有序列表 . 后面有个空格 1. 我 2. 是我 3. 是我呀 4. 还是我呀 我 是我 是我呀 还是我呀 #多级列表 * 数学 * 高等代数 * 解析几何 * 离散数学 * 数学分析 * 实变函数
本人介绍：双非一本大三混子，有点后悔自己没有在大学一开始就选定自己的方向。侥幸在大学时期获得过校级数模三等奖，校级ACM二等奖，市场调查分析大赛省级二等奖。综合测评班级第一，获得过国家励志奖学金，校级一等奖学金；大一两个学期无脑通关英语四六级，计算机二级。
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B站是个宝，谁用谁知道😎 整理的一些适合算法工程师的学习资源，建议收藏！ 0、数学基础 Up主：3Blue1Brown的数学基础：https://space.bilibili.com/88461692。用动画讲述数学专业知识，其视频涵盖了线性代数、微积分、拓扑学等领域，每门课都配有直观生动的动画演示，帮助观众加深对数学概念定理的理解。 数学分析：https://www.bilibili.com/video/av8042121复旦陈纪修老师的数学分析视频课程，共214讲。 数学建模：www.bilibili.
抽样调查在统计学与 Python数据分析/数据挖掘/数据科学 中非常常用，在实际业务中更是高频刚需，而 Python 并没有专有的抽样方法库，所以笔者将自己以前的笔记汇总到自写库中，用到时直接调用函数即可，快速且精确。
原文：http://www.flybi.net/blog/dataman/3073 作者 : 面包君 我爱数据分析网创始人，阿里招聘&资深数据分析，动漫爱好者 R语言也介绍到案例篇了，也有不少同学反馈说还是不是特别明白一些基础的东西，希望能够有一些比较浅显的可以操作的入门。其实这些之前在SPSS实战案例都不少，老实说一旦用上了开源工具就好像上瘾了，对于以前的SAS、clementine之类的可视化工具没有一点感觉了。本质上还是觉得要装这个、装那个的比较麻烦，现在用R或者python直接简单安装下，导入
项目功能 学生培养计划可视化，学生能够直观地了解个人的培养计划进度情况和学分信息，从而更加有针对性地选择课程。 使用SVD算法，可根据其他用户的课程评价及选课情况，向用户个性化地推荐课程，分享志同道合的朋友。 通过论坛模块，学生还可以在课程讨论区交流想法，答疑解。 模拟选课退课，提前把握自己的学业进度. 项目目录 |—— sql # 存放相关数据库sql语句 |—— static # 存放静态资源文件 |—— |—— css |—— |—— images |—— |—— j
本文介绍了如何快速安装Python及其相关工具，包括Python3.5.1、IPython、Jupyter Notebook、qtconsole等。同时，还介绍了如何安装Numby、pandas、scipy、matpotlib等Python数据科学相关库。
掌握一门技术，迅速提升能力，最好方法是通过实践项目，最好是完整且有趣的。分享一本，我认为非常不错的书籍，《Python Playground》，这本书每个章节就是一个完整的小项目。
本文为大家带来了加泰罗尼亚理工大学的Santlago同学分享的深度网络架构slides，其中详细描述了各种常见的网络架构，并为每种网络附带了一份pytorch实现的代码，相信对初学者理解网络模型有非常大的帮助。
Python基础进阶需要掌握哪些知识点？Python将是每个程序员的标配，有编程基础再掌握Python语言对于日后的升职加薪更有利。Python语言简洁利于理解，语法上相对容易能够让开发者更专注于业务逻辑的实现。
本文介绍基于Anaconda环境，下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。
from rdkit.Chem.AllChem import ReactionFromSmarts
你可以理解为一个软件，和QQ一样的软件，你安装之后，里面就有naconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
本系列博客为基于《数据可视化第二版》一书的教学资源博客。本文主要是第6章，比较与排序可视化的案例相关。
无论是对于刚接触编程的初学者，还是已经工作的程序员，哪一门编程语言更火，更有价值和前景，似乎是永远有争议的话题。
希望时间的流逝不仅仅丰富了我们的阅历，更重要的是通过提炼让我们得以升华，走向卓越。 1Tags 排序算法 链表 树 图 动态规划 Leetcode Python Numpy Pandas Matplotlib 数学分析 线性代数 概率论 数据预处理 机器学习 回归算法 分类算法 聚类算法 集成算法 推荐算法 自然语言处理 Kaggle Tensorflow
项目地址：https://github.com/kaizhang/SnapATAC2/
线性代数简称线代，不过，却是个不怎么现代、相反历史非常悠久的数学分支。至少出现了一千五百年，至今仍在肆虐小学奥数班的鸡兔同笼问题，就是一款典型的线代问题。
Holi需要。 之前爬的课表，现在需要将那些个一连串的字符串分割成想要的单独的数据，做个性化推送。 程序的前面和之前一样，模拟登录。 在处理选课/改课这个网页的时候，还是蛮复杂的。 遇神杀神，见鬼杀鬼。
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
python读取文件对各列进行索引 可以用readlines， 也可以用readline， 如果是大文件一般就用readline
文章目录 一、初等数学缺陷 二、微分与积分 三、学习数学分析的目的 四、数学分析与高等数学对比 一、初等数学缺陷 ---- 初等数学的缺陷 : 计算图形的面积 , 只能计算直线 , 曲线构成的图形面积 , 不规则曲线图形面积无法计算 ; 计算空间不规则物体的体积 , 无法计算 ; 物理学中的 匀速运动 , 匀加速运动 可计算 , 但是不规则的变速运动 , 无法计算 ; \ \ \ \ \vdots 微积分 的发现 , 解决了上述问题 ; 初等数学 是研究 常量 的数学 , 高等数学 是研究 变量 的数学 ;
正式做自媒体也有大半年的时间，更新频率并不是很高，本着宁缺毋滥的原则，写好每一篇文章，拍好每一段视频。有的博主靠自媒体轻松年入百万，我还没有到人家的水平，也不能像别人一样给粉丝送汽车，送手机，送房子。
在过去的几年里 Python 一直在快速增长，尤其是在去年跃居为排名第一的编程语言。在 Stack Ovehrflow 上，关于 Python 相关问题的访问数增长的比任何语言都快，作为世界上增长最快
Python中含有丰富的库提供我们使用，学习数学分支线性代数时，矩阵问题是核心问题。Numpy库通常用于python中执行数值计算，并且对于矩阵操作做了特殊的优化，numpy库通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操作。本文针对矩阵的部分问题使用numpy得到解决。
1. 数据收集：本地数据或者网络数据的采集获取. 2. 数据处理：数据的规整，按照某种格式进行整合存储。 3. 数据分析：使用相关工具对数据进行统计计算，得出分析结果。 4. 数据展现：数据可视化，使
知乎有人提问，R 和 Python (numpy scipy pandas) 用于统计学分析，哪个更好？
体验markdown 有点意思，哈！ 同级文件夹，的img文件夹下的图片 添加链接 我的博客 添加图片 一级引用 要判断一个人是否真正聪明，那就要看他能否根本不用动手，而工作却又能完成。 二级引
SciPy（Scientific Python）是一个开源的Python科学计算库，用于解决科学与工程领域的各种数值计算问题。它建立在NumPy库的基础之上，并额外提供其他更高级的功能与工具，涵盖了许多科学分析领域——包括数值积分、优化、插值、信号和图像处理、线性代数、统计分析等。其中，SciPy常用的一些功能如下所示。
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