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关键词

3.python的生成

3.1.python安装库pip install jieba wordcloud matplotlib准备txt文本字体(simhei.ttf)背景片代码import matplotlib.pyplot as pltimport jiebafrom wordcloud import WordCloud #1.读出歌text = open(jack.txt,r,encoding=utf-8).read ))#3.以空格拼接起来result = .join(cut_text)# print(result)# 4.生成wc = WordCloud( font_path=simhei.ttf, #字体路劲 max_words=1000)wc.generate(result)wc.to_file(jielun.png) #片保存 #5.显示片plt.figure(jielun) #片显示的名字plt.imshow (wc)plt.axis(off) #关闭坐标plt.show()根据不同的背景片显示的效果:???

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写综述的用真的不香吗?python制做

开局一张,内容不靠编。在综述文章里,难道不要统计文献情况吗?统计的文献情况关键那么多,难道用它不香吗!!!!!!!!!? 对于某些执着于片质量的高玩,实验内容好不好是次要的、文章好不好是次要的、漂漂亮亮的才是最体面的。这样,不加一点特别的片,还真的不行呢! 不过话说回来,的效果在体现一个研究方向的热点情况而言,确实有一定的辅助作用,当然上好像是在体现作者名字的频次上了(很明显我没有看过文章)。。。但是!不管怎么样,它确实可以为综述型文章增色不少。 为此,一个利用python制作的方法就很必要了啊(当然,其他语言也可以做,只是。。。 哦,对了,我把变量也截给大家康康~ 你可以自行设置,哪些是不要的。。

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    拿来就用能的Python代码|wordcloud生成详解

    也叫文字,是一种可视化的结果呈现,常用在爬虫数据分析中,原理就是统计文本中高频出现的,过滤掉某些干扰,将结果生成一张片,直观的获取数据的重点信息。 今天,我们就来学习一下Python生成的常用库「wordcloud」。 WordCloud对象常用参数参数说明font_path设置字体,指定字体文件的路径width生成片宽度,默认400像素height生成片高度,默认200像素mask形状,默认使用矩形min_font_size 设置停用(需要屏蔽的),停用不在中显示,默认使用内置的STOPWORDSbackground_color片背景颜色,默认黑色WordCloud常用方法方法功能generate(text)加载文本 添加蒙版片的可以将有白色背景的片作为蒙版片,有案的地方会被填充。添加蒙版片需要使用PIL,numpy库。添加蒙版片如下:?

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    Python生成,TIIDF方法文本挖掘: 频统计,

    python中使用wordcloud包生成的。下面来介绍一下wordcloud包的基本用法。 除全白(#FFFFFF)的部分将不会绘制,其余部分会用于绘制。 fit_words(frequencies) 根据频生成generate(text) 根据文本生成generate_from_frequencies(frequencies) 根据频生成 generate_from_text(text) 根据文本生成process_text(text) 将长文本分并去除屏蔽(此处指英语,中文分还是需要自己用别的库先行实现,使用上面的 fit_words 重新上色会比重新生成整个快很多。

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    Python生成,TIIDF方法文本挖掘: 频统计,

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    简单几步教你用Python生成

    源 恋习Python,也叫文字,是对文本中出现频率较高的“关键”予以视觉化的展现,过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。 用Python其实也是这三大步骤:1、准备原材料准备好一份自己需要分析的文本材料,今天选取的是中共中央政治局第十二次集体学习时,关于推动媒体融合向纵深发展的讲话。 这里主要说说Python中wordcloud的基本使用,wordcloud把当作一个对象,它可以将文本中语出现的频率作为一个参数绘制,而的大小、颜色、形状等都是可以设定的。 WordCloud方法的参数如下:width:指定对象生成的片的宽度(默认为200px)height:指定对象生成的片的高度(默认为400px)min_font_size:指定中字体最小字号 .generate_from_frequencies(word_counts) #保存wd.to_file(zhu.png)#显示plt.imshow(wd,interpolation=bilinear

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    Python自定义形状和文本颜色

    技术要点:1)生成,自定义文本颜色。2)wordcloud.WordCloud类colormap和mask参数的应用。==================1、创建背景片文件mask.png?

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    Python制作根据蒙板像确定形状和文字颜色

    封面片:《Python程序设计基础与应用》(ISBN:9787111606178),董付国,机械工业出版社书详情:https:item.jd.com12433472.html =========== ==========问题描述:制作,根据蒙板像确定形状,根据蒙板像中像素的颜色确定中相同位置上文字的颜色。 蒙板像: ?运行结果:?

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    Python数据可视化 绘制的方法总结

    文章目录 一、 是一种用来展现高频关键的可视化表达,通过文字、色彩、形的搭配,产生有冲击力地视觉效果,而且能够传达有价值的信息。 = jieba.cut(new_data, cut_all=True) result_list = 三、pyecharts库的WordCloud绘制 pyecharts是基于echarts的python .html) : 用pyecharts绘制的渲染在网页上,具有交互效果,还有很多的配置参数可以设置让看起来更美观。 四、stylecloud库绘制 1. stylecloud简介 对自己而言,平时用python制作主要使用wordcloud,如果在可视化的过程还要用pyecharts绘制其他,那么也干脆就用 stylecloud也是一个python绘制的包,是一位数据科学家Max Woolf基于wordcloud优化改良而成。并添加了一些更有用的功能,从而让使用者更易创作出独特并且颜值颇高的

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    R-wordcloud:

    好几位读者来信说,《R语言数据可视化之美》(增强版)的的代码有问题,我今天更新了一轮,这主要原因在R语言及其包的更新,导致源代码有可能运行错误。 考虑到,我怕wordcloud包会再更新导致文本处理又出现错误,而不能绘制。我专门把处理的文本分析结果导出存成csv文件。 这样的话,可以使文本分析过程与绘制分离开来,不会因为其中一部分的程序有误而不能运行另外一部分的程序。关于更加详细的讲解,请学习《R语言数据可视化之美》(增强版)。 (term.matrix)可以绘制对比,term. matrix是一个行名,代表文本,每列数值代表文本对应的频数的矩阵。 3-9-3 单篇文章的3-9-4两篇文章的的具体代码如下所示。library(tm)library(wordcloud) Paper1

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    展示

    import jieba #分库import matplotlib.pyplot as plt #数学绘库from wordcloud import WordCloud #库 #1、读入txt文本数据 一样,一个占一行:每一行分三部分:语、频(可省略)、性(可省略),用空格隔开,顺序不可颠倒cut_text= jieba.cut(text )result= .join(cut_text) #必须给个符号分隔开分结果来形成字符串 ,否则不能绘制# print(result) #3、生成,这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文,所以这里需已下载好的中文字库#无自定义背景:需要指定生成的像素大小,默认背景颜色为黑色 min_font_size=10)#,mode=RGBA,colormap=pink)wc.generate(result)wc.to_file(rwordcloud.png) #按照设置的像素宽高度保存绘制好的 ,比下面程序显示更清晰 # 4、显示片plt.figure() #指定所绘名称plt.imshow(wc) # 以片的形式显示plt.axis(off) #关闭像坐标系plt.show

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    Python通过文本和片生成

    使用现有的txt文本和片,就可以用wordcloud包生成。大致步骤是:1、读取txt文本并简单处理;2、读取片,以用作背景;3、生成对象,保存为文件。 需要用到3个库:jieba(用于分割文本为语)、imageio(用于读取片)、wordcloud(功能核心,用于生成)。我用简历和我的照片,生成了一个:? cc # 读取片image = imageio.imread(ding.jpg) # 生成片# 先实例化一个对象wc = wordcloud.WordCloud(width=image.shape , # 宽度同原片宽度 height=image.shape, background_color=white, # 背景颜色白色 font_path=msyh.ttc, # 指定字体路径,微软雅黑 ,可从win自带的字体库中找 mask=image, # mask 指定形状片,默认为矩形 scale=3) # 默认为1,越大越清晰# 再给输入文字wc.generate(string)#

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    利用分析热

    wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS #,颜色生成器,停止import numpy as np #科学计算from PIL (textfile)#切割语 space_list = .join(wordlist) # 链接语 backgroud = np.array(Image.open(2.jpg)) #背景片,只有黑白才能按照形状生成片中提取颜色 max_words=500, #最大语数 stopwords=STOPWORDS,#停止的默认语 font_path=simkai.ttf,#源码自带字体 max_font_size =100,#最大字体尺寸 random_state=50,#随机角度 scale=1).generate(space_list) #生成 image_color = ImageColorGenerator (backgroud)#生成的颜色 plt.imshow(mywordcloud) #显示 plt.axis(off) #关闭坐标(x,y轴) #plt.savefig(4.png) #保存

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    Python 生成

    片来自网络 所谓“”就是对网络文本中出现频率较高的“关键”予以视觉上的突出,形成“关键层”或“关键渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。 上,如无法成功安装,可使用已经编译好的二进制包,下载安装 https:www.lfd.uci.edu~gohlkepythonlibs wordclud Python用于生成的库。 wordclud 官方文档 matplotlib 一个Python 2D绘库。Matplotlib试让简单易事的事情成为可能。 只需几行代码即可生成绘,直方,功率谱,条形,错误,散点等,该库最常用于Python数据分析的可视化。 (stopwords.txt) tags = jieba.analyse.extract_tags(file.read(), 100) print(tags) 中文实例 网络上关于中文的博客资料

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    源代码

    #**使用“结巴”分库进行文本分,再结合“”库,用指定的片作为蒙版,分出的关键字进行填充。 jieba.analyseimport numpyfrom wordcloud import WordCloudimport PIL.Image as Image#读取文件,返回一个字符串,使用utf-8编码方式读取,该文档位于此python 同以及目录下content = open(ubaifan.txt,r,encoding=UTF-8).read()#使用停功能,该文档位于此python同以及目录下jieba.analyse.set_stop_words (stopwords.txt)#分,withWeight=True(是否输出占比,默认为否)tags=jieba.analyse.extract_tags(content,topK=100) #打开背景片并 numpy转换mask_pic=numpy.array(Image.open(fz.png))test= .join(tags)#转换后的文本生成,以背景片蒙版wordcloud = WordCloud

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    wordcloud美化

    前言之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文,并介绍了中英文停用的使用方法,但如何美化,例如换字体背景颜色,背景换成片等,这些将在本篇文章进行详细介绍。 参数详解要想美化,首先就要明白wordcloud自定义的参数的各个意思。 ,默认 0.9 (所以语垂直方向排版出现频率为 0.1 ) mask : nd-array or None (default=None) #如果参数为空,则使用二维遮罩绘制。 除全白(#FFFFFF)的部分将不会绘制,其余部分会用于绘制。 : int or None #为每个单返回一个PIL颜色我们就先简单举个例子,我们做中文,必须要设置中文字体,不然就会乱码,所以必须设置font_size;默认背景是黑色的,我们要设置为其他颜色就需要设置

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    Python实现Wordcloud生成的示例

    wordcloud是Python扩展库中一种将语用片表达出来的一种形式,通过生成的片,我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。首先贴出一张(以哈利波特小说为例):? 在生成之前,首先要做一些准备工作1.安装结巴分库pip install jieba?Python中的分模块有很多,他们的功能也都是大同小异,我们安装的结巴分是当前使用的最多的类型。 (text)在网上找到一张白色背景的片下载到当前文件夹,作为的背景(若不指定片,则默认生成矩形)#设置形状,若设置了的形状,生成的片保持一致,后面设置的宽度和高度将默认无效 抠替换成白色背景,否则生成的为矩形我的:? 到此这篇关于Python实现Wordcloud生成的示例的文章就介绍到这了,更多相关Python Wordcloud生成内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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    怎么用Python画出好看的

    作者:易执 来源:Python读数相信很多人在第一眼看到下面这些时,都会被其牛逼的视觉效果所吸引,这篇文章就教大家怎么用Python画出这种。? 前期准备上面的这种叫做,主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键以可视化的形式展现出来,使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。中,的大小代表了其频,越大的字代表其出现频率更高。 那生成一张的主要步骤有哪些?过程中又需要用到哪些Python库呢? 分之后,就需要根据分结果生成,这个过程需要用到wordcloud库最后需要将生成的展现出来,用到大家比较熟悉的matplotlib理清了绘制的主要脉络之后,下面就用代码操作起来。 一张简单的就成功生成啦,但看起来好像并没有特别好看,怎么生成带特定形状的呢?

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    Python基于wordcloud及jieba实现中国地

    很酷炫,也非常适合热点事件,抓住重点,以文结合的方式表现出来,很有冲击力。 下面这段代码是制作热的,用到了以下技术:jieba,把文本分wordcloud,制作热chardet,辨别文件的编码格式,其中中文统一为GB18030,更加的兼容imageio,提取片的形状其他 :自动识别文件编码,自动识别txt文件,片文件名与txt文件一致,使用的是四大名著的文本(自行百度),部分中国地上代码:import osimport jiebaimport wordcloudimport chardetimport imageio directory = D:mask = imageio.imread(rD:map.jpg) # 用于最后形 directory_lists = os.scandir

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    Python制作】改变字体颜色

    ▲ 果然 @全体成员 最多 Python大数据搜索1. 前言对我这篇文章 【Python制作】分析QQ群聊信息,记录频并制作 的一个优化。 2. ## 制作backgroud_Image = plt.imread(面纱.jpg) #选择背景片,片要与.py文件同一目录print(加载片成功!) plt.imshow(wc) # 显示plt.axis(off) # 是否显示x轴、y轴下标 plt.show()print(生成成功!) 详细解释请参考 : 【Python制作】分析QQ群聊信息,记录频并制作5. 总结利用 matplotlib 中 colors 这个类通过对自定义颜色列表的修改,字体的颜色就会发生改变当然也可以利用背景片的颜色作为字体颜色

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