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【运筹学】对偶理论 : 互补松弛性 ( 原问题与对偶问题标准形式 | 互补松弛定理 | 互补松弛定理示例说明 )

文章目录 一、原问题与对偶问题标准形式 二、互补松弛定理 三、互补松弛定理示例说明 一、原问题与对偶问题标准形式 ---- 原问题 \rm P : \begin{array}{lcl} \rm maxZ...目标函数追求 利润最大化 , 约束方程设备的使用时长受约束 , 小于等于 某个时间值 ; 出租设备 : 目标函数追求 租金最小化 , 约束方程设备产生的利润要 大于等于 生产的利润 , 不能亏钱 ; 二、互补松弛定理...\begin{cases} \rm Y^0 X_s = 0 \\\\ \rm Y_sX^0 = 0 \end{cases} 其中 \rm X_s , Y_s 是 松弛变量 或 剩余变量 ; 三、互补松弛定理示例说明...\cfrac{2}{3} \quad \cfrac{1}{8} \quad 0 \quad \\ \end{pmatrix} 将上面两个线性规划的最优解代入目标函数 , 得到的值都是 14 ; 互补松弛定理...两个剩余变量是 \begin{pmatrix} \quad \rm y_5 \quad \\ \quad \rm y_6 \quad \\ \end{pmatrix} , 是 \rm Y_s , 根据互补松弛定理

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    【运筹学】对偶理论 : 互补松弛定理应用 2 ( 互补松弛定理求最优解思路 ) ★★

    文章目录 一、原问题与对偶问题标准形式 二、互补松弛定理 三、已知原问题最优解求对偶问题最优解 四、互补松弛定理求最优解思路 一、原问题与对偶问题标准形式 ---- 原问题 \rm P : \begin...目标函数追求 利润最大化 , 约束方程设备的使用时长受约束 , 小于等于 某个时间值 ; 出租设备 : 目标函数追求 租金最小化 , 约束方程设备产生的利润要 大于等于 生产的利润 , 不能亏钱 ; 二、互补松弛定理...上述线性规划的对偶问题的最优解是 \rm Y^0 = \begin{pmatrix} \quad \rm 0 \quad \rm -2 \quad \end{pmatrix} , 求其原问题最优解 ; 互补松弛定理...---- 给定线性规划 , 给定一个问题的最优解 , 求另一个问题的最优解 ; 互补松弛定理 : " \rm X^0 和 \rm Y^0 分别是 原问题 \rm P 问题 和 对偶问题...begin{cases} \rm Y^0 X_s = 0 \\\\ \rm Y_sX^0 = 0 \end{cases} 其中 \rm X_s , Y_s 是 松弛变量 或 剩余变量 ; 使用上述互补松弛定理

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    使用R获取DNA的反向互补序列

    前面跟大家聊了一下☞R如何reverse一个字符串,其实这个只能实现反向,那怎么样才能实现互补呢?其实获取DNA的反向互补序列这个事情本身并不是很难。...,互补序列,看你自己的需求是什么。...将你的序列贴进对话框,点击reverse complement就能得到反向互补序列 3.http://www.cellbiol.com/cgi-bin/complement/rev_comp.cgi...就可以得到反向互补序列了 接下来我们用R语言来实现这个功能,我还是给大家介绍两种不同的方法。一种是比较原始一点的方法。第二种是站在前人的肩膀上,使用已有的R包来实现。...1.使用strsplit,rev,paste等R自带的函数来实现 DNA='ATTTAGCGATGCGGCTATGCTATCGGA' #定义互补配对的表 from=c("A","T","G","C",

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    用谷歌新开源的deeplearnJS预测互补颜色

    本教程模型的超参数还需要再优化,比如可以添加更多的层,产生更接近互补颜色的预测,我们没有花费大量时间优化超参数,我们更希望开源社区的参与。...应用场景: 用户随机输入一个颜色,神经网络自动生成其互补颜色。...预测效果: 第一个颜色为随机输入的颜色originColor; 第二个为神经网络预测的互补颜色predictedColor; 第三个为使用算法计算的互补颜色computeComplementaryColor...创建一个根据输入颜色预测其互补颜色的方法 ? 5 开始训练 ? 编写一个循环训练的函数,并设置好训练次数,初始化即可在控制台看到神经网络的输出啦。...0.042的梯度下降优化器对象; 写一个训练一批颜色的函数; 创建一个根据输入颜色预测其互补颜色的方法; 4、开始训练 编写一个循环训练的函数; 设置好训练次数; 运行。

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    一文读懂SAFe、DevOps、ITIL和CMMI:互斥还是互补

    但是,首先,这些框架是否能协同工作,是互补或是互斥的问题的答案还不明确。您可能有这样的一些疑问: 如何使这些框架相互配合? 框架之间有哪些差异? 框架之间是否有关联?如果有,是哪些关联?...在Techtown的网络研讨会“SAFe、DevOps、ITIL和CMMI等框架互斥还是互补”上,我们有两名论题专家Chris Knotts和Alan Koch简短描述了每种框架并讨论了它们之间的关联。...注:大多数功能,尤其是预测中涵盖的功能从未被真正使用过 启示5:使用框架——互斥或互补? 最终启示:当人们按照字面意思使用并采用死板的解决方案时,这些框架是互斥的。...但是,当将它们用于指导目标的设定和达成最佳实践时,它们是互补的。 若想要听取Chris和Alan之间的完整对话,您可到我们的免费资源页下载该网络研讨会和其他内容的音频。

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