交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值...Python实现代码： def cal_iou(box1, box2): """ :param box1: = [xmin1, ymin1, xmax1, ymax1] :param box2:...= calIOU_V2(rect1, rect2) print(iou1) print(iou2) 参考：https://www.zalou.cn/article/184542.htm 补充知识：Python...') for i in range(class_num): f.write('%.4f\t' % (float(iou_m[i])*100)) f.write('\n') 以上这篇python...实现交并比IOU教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
前言 求交集并集不集基本也是属于面试题中的日常，ES5会利用数组的各种遍历方法，函数复杂，不容易理解。ES6中引入新的Set结构，使得这些求集合变得简单起来。...let arrA = [1,2,3,3]; let arrB = [2,4,5,6]; let setA = new Set(arrA); let setB = new Set(arrB); //求并集...intersectionSet = new Set([...setA].filter(x => setB.has(x))); console.log(Array.from(intersectionSet)); //求补集
join user_2020 on user_2019.user_no=user_2020.user_no) sort user_2019.txt user_2020.txt | uniq -d 2)、并集(...相当于 user_2019.user_no union user_2020.user_no) sort user_2019.txt user_2020.txt | uniq 3)、差集 user_2019
前言 熟练运用字符型指针可以灵活操作字符串，将一个任务进行逻辑拆解，分解出元操作，可以获得很好效果 ---- 概要 ---- 将任意给定的两个字符串取交集取并集 写一个函数将任意给定的两个字符串取交集...*s,char *s1，char *s2）； 若s1: abcddebcdf ==》去重后的s1 abcdef s2: bcdfgb 则返回的是 s: bcdf 写一个函数将任意给定的两个字符串取并集...//就将*s1字符保存到*p(s所指定的字符型数组)中 p++; //后移一位，为下一次存储作准备 } } *p = '\0'; //加上字符串结束符 return s; //将结果集的指针返回...//就将*s2字符保存到*p(s所指定的字符型数组)中 p++; //后移一位，为下一次存储作准备 } } *p = '\0'; //加上字符串结束符 return s; //将结果集的指针返回...; printf("the bingji string is : %s\n",bingji(s,str,st)); } 思路 交集就是存在于string1中同时也存在于string2中的那些字符，并集就是存在于
ClickHouse 实现数组交并差计算 计算数组交集 函数：arrayIntersect(arr1,arr2,...) 功能说明：计算 arr1,arr2等数组元素交集。...], [2, 3, 4, 5, 6]) AS hasIntersect FORMAT Vertical 输出： noIntersect: [] hasIntersect: [3,2] 计算数组并集...arrayDistinct(arrayConcat(a, b)) AS res FORMAT Vertical 输出： a: [1,2] b: [2,3] res: [1,2,3] 计算数组差集...差集的实现要有一些技术含量了（感觉 ClickHouse 后面应该内置数组差集计算函数，实现类似arrayExcept() 函数），需要使用数组交集函数arrayIntersect() 结合高阶函数 arrayMap...）、并（UNION）、差（EXCEPT）的SQL子句关键字 实现 另外， ClickHouse 中有集合交（INTERSECT）、并（UNION）、差（EXCEPT）的SQL子句关键字，可以实现数组的交并差运算
WideTableMultiDimSQLParser 解析说明 1.ClickHouse 数组交并差运算 --交 t[1] ∩ t[2] : arrayIntersect(t[1], t[2]) select...from db3.table3 where ( cate_id = '10001' and shop_id = 798322 ) and ( f6 = 6 )) 2.Hive 数组交并差运算...index // 计算差集使用 if (index == 0) { firstTagIdx =...index // 计算差集使用 if (index == 0) { firstTagIdx =
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Set是ES6种新增的数据结构，有点类似与数组，但它的成员的值都是唯一的 1.取两个数组的交并差集 var a = [1,2,3,4]; var b = [3,4,5,6]; var set1 = new...> -1 })); var set3 = new Set(a.filter((item)=>{ return b.indexOf(item) == -1 })) console.log('并集：...',set1);//Set{1,2,3,4,5,6} console.log('交集：',set2);//Set{3,4} console.log('差集：',set3);//Set{1,2} 2.判断两个数组是否
参考链接： Python Set intersection() 交集(intersection) example： valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green...difference) 差集：找出无效的数据，相当于用一个集合减去另一个集合的数据。 ...并集：s.union(t) 或者 s | t 交集：s.intersection(t) 或者 s & t 差集：s.difference(t) 或者 s - t 方法二：Numpy 特点： -...差集： np.setdiff1d(s, t, assume_unique=True) # 返回排序的，去重的差集，assume_unique参数同上。 ...差集：comm -3 file1 file2 > output # 使用comm命令，注意传入的文件必须都是已排序的。
并集 a = ["a", "b", "c", "d"] b = ["b", "e"] c = ["a", "b", "c", "d", "e"] # 并 # 合并数组 a.extend(b) # 去重...e"] c = ["a", "b", "c", "d", "e"] # 交 array = list(set(a) & set(b)) print(array) 打印结果： ['b', 'e'] 补集
第一种方法：使用python基本数据结构set集合。...如果含有的话，转成set集合后，会自动去掉重复元素 a=[1,2,3] b=[1,2,6,9,12] print(set(a)&set(b)) #交集 print(set(a)|set(b)) #并集...print(set(a)^set(b)) #异或，就是两个集合去掉交集的那部分 print(set(a)-set(b)) #差集，就是a去掉b中元素剩下的那部分 第二种方法：使用for...只能处理同样长度的tensor import torch a=torch.tensor([0,1,0,1,0]) b=torch.tensor([1,0,1,1,1]) print(a|b) #并集...print(a&b) #交集 print(a^b) #异或集 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
MIoU（Mean IoU，Mean Intersection over Union，均交并比，交集 / 并集），也就是语义分割中所谓的 Mask IoU 。...MIoU：计算两圆交集（橙色TP）与两圆并集（红色FN+橙色TP+黄色FP）之间的比例，理想情况下两圆重合，比例为1。
docker有个类似 github的平台，叫 https://hub.docker.com 可以 pull 官方或第三方提供的镜像，当然也可以发布自己的镜像供...
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