《科学+遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读AI革命
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉
算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词，基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。
NO.1 人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学 《智能的本质》斯坦福、伯克利客座教授 30 年 AI 研究巅峰之作 《科学 + 遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等 20 余位科学家与投资人共
在 上次的送书活动 中，营长做了个调查问卷，结果显示大家更喜欢深度学习、Python以及TensorFlow方面的书，所以这期送书活动一并满足大家。本期图书选自人民邮电出版社图书，包括：近期AI圈儿比较流行的一本书《人工智能简史》，《TensorFlow机器学习项目实战》，高实战性的《Python机器学习经典实例》，深度学习领域的圣经“花书”，经典的《机器学习实战》，广受欢迎的《流畅的Python》，东京大学教授、机器学习专业专家杉山将执笔《图解机器学习》。另外，可在文末投票，选出下期你希望营长能够送的
“未来只有机器无法替代的行业，才能成为最紧缺的行业。” 昨天，小E和同事一起去海底捞吃火锅，由于还是疫情期间，为了减少人员接触，海底捞采用了机器人送菜到桌的方式。 同事不禁感慨万千，他本身就是学习人工智能起家，在时代的洪流之中经历过很多机器替代人工的实例，看着海里捞的送菜机器人，他情不自禁的说出了开头的那句话。 的确，从人工烧火到电饭煲自动蒸饭，从手动洗衣到洗衣机自动洗衣还帮忙拧干，从人工扫地到可自动建立地图的扫地机器人……虽然我们从来没有留意过，但事实上，机器取代人工的例子不断的发生在我们身边，机器
如果正确的利用模式识别进行商业预测和决策，那么会为企业带来巨大的利益。机器学习（ML）研究这些模式，并将人类决策过程编码成算法。这些算法可以被应用到几个实例以得出有意义的结论。在这篇文章中，我们将了解一些机器学习的基础、工作原理及特点。
本课程以 Python 为主要开发语言，深入浅出，快速上手深度学习技术。学习本课程：
自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出在中小学阶段设置人工智能相关课程后，Python一路逆袭， 作为人工智能时代最合适的语言，Python无疑被越来越多人追捧，被众多程序员誉为“宇宙最好的编程语言”。
作为一个诞生了60多年的词汇，人工智能的发展已经历过多轮起伏，现今这个阶段可以说是人工智能的黄金时期，全球的科技巨头都在AI领域频频布局，不同于单纯的炒作，此轮“AI热”最大的特色就是落地。一系列“+AI”的场景真正走到行业中，解决痛点、提高效率。
导读：明天就是“世界读书日”了，各位小哥哥小姐姐们最近有没有读书啊？今天给大家推送一个书单，其中的书都是小编最近读过或是被安利过的。有些也许是你读过的，或者是正要读的。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技领域的热门话题之一，而神经网络和机器学习作为AI的两个重要分支，在解决各种问题中发挥着重要作用。本文将详细介绍神经网络和机器学习的基本概念，帮助读者更好地理解这两个领域，并通过Python代码实例进行说明。
机器之心报道 作者：蒋思源 近日 GitHub 用户 wu.zheng 开源了一个使用双向 LSTM 构建的中文处理工具包，该工具不仅可以实现分词、词性标注和命名实体识别，同时还能使用用户自定义字典加强分词的效果。机器之心简要介绍了这种双向 LSTM，并给出了我们在 Windows 上测试该工具的结果。 中文处理工具包 GitHub 地址：https://github.com/rockyzhengwu/FoolNLTK 根据该项目所述，这个中文工具包的特点有如下几点： 可能不是最快的开源中文分词，但很可能是
博文视点学院 本周课表（3月1日-3月7日） 博文视点学院内5000+小时的精品课程， 本周又有哪些可以免费畅学呢？ 1 本周限免章节 （扫描下方二维码立即学习） ▊《数据中台实战：手把手教你搭建数据中台》 限免章节： 04 数据存储与计算 05 标签平台 06 用户分析 通过50+实战案例手把手带着你学习，助你收获一套建设数据中台的全流程、系统的方法论。你将获得： 1.彻底搞清楚中台、业务中台、数据中台是什么 2.你的公司需不需要搭建中台，少走弯路 3.怎么从0到1搭建数据中台的实战经验 4.
近来，人工智能聊天机器人ChatGPT实火。上线仅仅2个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿，曾创下无数增长奇迹的TikTok都望尘莫及。连比尔·盖茨都没忍住承认：ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
Python是一门计算机编程语言，类似Java，PHP，C++等编程语言。Python本身面向对象语言，具有丰富和强大的库，轻松地使用C语言、C++、Cython编写扩充模块，被称之“胶水语言”。
若问今年最火的一门编程语言是什么？答案一定是Python。 这把火已经烧到了程序员的圈子外，从小学生到职场老司机，都开始学习这一门新的语言，门槛低、零基础、操作骚...再也没有什么能阻挡Python晋升网红。 有人用Python从各大视频网站下视频，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，还有人设计了一套代码自动抢红包... 俗话说外行看热闹，内行看门道，我们已经知道了python的火热情况，但是学一门编程语言是需要花大量精力的，所以我们最关心的还是 “我有必要去学吗， 这门编
Python 已成为最受欢迎的编程语言之一，它在实用性、易学性和生态系统方面具备独特优势。本博客将深入探讨 Python 在各个领域的实际应用，以及它的库、框架和工具的丰富生态系统。通过具体实例，展示 Python 的强大功能和灵活性，让您深刻理解为什么它荣登第一编程语言的宝座。
作者 | Patrick Catanzariti 编译 | 陈云龙 现如今人工智能、个人助理以及聊天机器人不断崛起，越来越多的诸如“Siri”、“Alexa”、“Cortana” 和 “Ok Google” 的智能设备将我们与互联网以及日益增加的物联网（IoT）连接起来，我们可以跟它们语音打招呼，拥有这样的个人助理是人人都梦寐以求的事情。在 2017，几乎所有的信息程序和智能手机系统都有聊天机器人或语言助理功能！尽管人工智能的真正水平还是饱受争议的，但我们正亲眼目睹人工智能世界的兴起——人人都拥有为其所支
导读：最近，为幼儿园学生设计的AI教材曝光，网友惊呼上幼儿园学AI太早。这套涵盖从幼儿园到高中的AI教材由中国科学院自动化所、谷歌及其他相关高校的AI专家指导，配套的云平台还能学习Scratch和Python集成开发环境（IDE）。
[ 导读 ]最近，为幼儿园学生设计的AI教材曝光，网友惊呼上幼儿园学AI太早。我们发现，这套涵盖从幼儿园到高中的AI教材由中国科学院自动化所、谷歌及其他相关高校的AI专家指导，配套的云平台还能学习Scratch和Python集成开发环境（IDE）。
在之前的案例使用网络爬虫自动抓取图书信息中，我们通过简单的爬虫抓取了当当网的机器学习相关的图书数据，并保存为 ./input/books_total.csv 文件。通过爬虫采集原始数据，但是由于各种原因，原始数据往往会存在许多问题，例如数据格式不正确，数据存在冗余等等。因此第一手获得的原始数据不能直接使用，需要进行数据清洗。本案例基于爬取的书籍数据进行数据清洗，使其称为符合我们要求的数据。
首先，数学建模在字面上可以分解成数学+建模，即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识，构建算法模型，通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错，只有“更好”（better），就好像让你评价两个苹果哪个更好吃，只有好吃、不好吃或者更好吃，没有对与错。
最近，网上流传一组《人工智能实验教材》的图片，教材是为幼儿园小班的小朋友们设计，还只是上册。
前不久，全国首套涵盖了从小学到高中的人工智能教材《AI上未来智造者——中小学人工智能精品课程系列丛书》在上海亮相，全国共有数百所中小学将引入这套丛书作为选修课或校本课程，其中上海嘉定、云南昆明的百余所中小学于2019年春季开学后正式使用这套教材。
随着科技的迅猛发展，大数据和人工智能（AI）已经成为当今科技领域的两大热门话题。它们不仅在各自领域内取得了重大突破，还在不断地交汇和融合，开创了数据大帝国的时代。本文将深入探讨大数据和人工智能的融合，分析其在不同领域中的应用，以及这一趋势对未来的影响。
关于 “AI 的定义” 这一问题，不同的人有不同的答案。 普通人可能会把 AI 和机器人联系起来，认为 AI 是能够独立行动和思考的人类终结者。但是对于 AI 研究人员来说，AI 就是一套无需明确指令就能够自动得出结果的算法。 虽然这两种回答完全不同，但并不冲突，它们都是正确的。关于 AI，本文的定义如下：
最近梳理了下历史文章，精选了一些文章，分为机器学习，深度学习，人工智能等几大板块，文章已开通【快捷转载】，欢迎阅读及转载。
机器学习是个跨领域的学科，而且在实际应用中有巨大作用，但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。 在这篇文章中，我挑选了 10 本书，这些书有不同的风格，主题也不尽相同，出版时间也不一样。因此，无论你是
《动手学深度学习》是一本既能讲原理、又有实现和实际使用、不断更新、而且容易读的书。这本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，从头开始解释每⼀个概念。
自从Google的AlphaGo引爆了人工智能这个领域后，大量的人才开始涌入人工智能领域，各大公司也都开始布局人工智能方向。看一个领域的火爆程度，直接看相关职位的招聘人数和平均薪酬即可。就拿各大公司的校招广告来说，对于人才的争夺也是蛮拼的。下图是2018年企业校招的薪酬表：
机器学习是个跨领域的学科，而且在实际应用中有巨大作用，但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。
每一波浪潮的到来，都意味一片无人占领的蓝海，也意味着众多冉冉升起的新星以及行业巨头的更替，还意味着什么？大量的技术从业人员需求，供不应求的人才招聘市场，以及从业者的高薪与众多的机会。
最近黄小斜开始接触了一些算法方面的开工作，于是赶紧找了好些机器学习方面的书籍来看学习，从研发到算法，果然是完全不一样的感觉呀。如果你写代码写腻了，也不妨来学习一下算法方面的知识，从机器学习开始，打开AI学习之路的大门吧。
上一篇文章《爬取11088个知乎专栏，打破发现壁垒》 里提到，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我通过爬取几十万用户个人主页所专注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。
近日，JFrog 的安全团队发现Hugging Face 平台上至少 100 个恶意人工智能 ML 模型实例，其中一些可以在受害者的机器上执行代码，为攻击者提供了一个持久的后门，构成了数据泄露和间谍攻击的重大风险。
而近期，数据科学网站KDnuggets，发布的2018数据科学和机器学习工具调查结果也显示：Python荣登第一，成为最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具。2017年Python已经拥有超过50%的份额，如今2018年已经提高至65.6%。
人工智能是一门研究模拟人类智能，实现机器智能的一门科学，那么，在找工作过程中，这些面试题常常会被问到。了解一二，有备无患。 关于Python 1、Python的函数参数传递方法？ 2、Python中的元类(metaclass)有哪些？ 3、@staticmethod和@classmethod的区别？ 4、类变量和实例变量区别？ 5、Python中单下划线和双下划线？ 6、字符串格式化:%和.format？ 7、迭代器和生成器的区别？ 8、说一说面向切面编程AOP和装饰器？ 9、怎么理解Python中重载？
王小新 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 学习人工智能相关技术该读什么书？这是量子位各个微信群中出现频率极高的问题。 今天，我们就从Dev-books搬来了一份有理有据的精选书单。 D
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 你知道程序员写好代码的最高境界是怎样的吗？ 全网阅读量千万的Java工程师成神之路学习笔记会给你带来怎样的惊喜？ 为什么人工智能需要可解释性？ 一个职业黑客如何实现“工具自由”？ …… 你真的了解Web 3.0吗？它和元宇宙有什么关系？ 伴随着这些问题，强烈的求知欲是不是已经让你迫不及待地想要知道答案了呢？答案就在本月10本上榜新书中！ 快来看看都有谁吧！ ---- 01 ▊《匠艺整洁之道：程序员的职业修养》 [美] 罗伯特·马丁（Rober
选自DÆDALUS 作者：Jeff Dean 机器之心编译 编辑：杜伟、陈萍 Jeff Dean 亲自撰文，探讨 2010 年代的十年时间里，促进深度学习快速发展的原因有哪些？他还对未来的 AI 发展做出了自己的展望。 自从计算机诞生之初，人类就梦想着能够创造出会思考的机器。1956 年在达特茅斯学院组织的一个研讨会上，约翰 · 麦卡锡提出人工智能这个概念，一群数学家和科学家聚集在一起寻找如何让机器使用语言、形成抽象理解和概念、以解决现存的各种问题，当时研讨会参与者乐观地认为，在几个月的时间里这些问题能
来源：机器之心本文约3400字，建议阅读6分钟本文探讨 2010 年代的十年时间里，促进深度学习快速发展的原因。 Jeff Dean 亲自撰文，探讨 2010 年代的十年时间里，促进深度学习快速发展的原因有哪些？他还对未来的 AI 发展做出了自己的展望。 自从计算机诞生之初，人类就梦想着能够创造出会思考的机器。1956 年在达特茅斯学院组织的一个研讨会上，约翰 · 麦卡锡提出人工智能这个概念，一群数学家和科学家聚集在一起寻找如何让机器使用语言、形成抽象理解和概念、以解决现存的各种问题，当时研讨会参与者乐观地
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 Jeff Dean 亲自撰文，探讨 2010 年代的十年时间里，促进深度学习快速发展的原因有哪些？他还对未来的 AI 发展做出了自己的展望。 自从计算机诞生之初，人类就梦想着能够创造出会思考的机器。1956 年在达特茅斯学院组织的一个研讨会上，约翰 · 麦卡锡提出人工智能这个概念，一群数学家和科学家聚集在一起寻找如何让机器使用语言、形成抽象理解和概念、以解决现存的各种问题，当时研讨会参与者乐观地认为，在几个月的时间里这些问题能取得真正的进
自从计算机诞生之初，人类就梦想着能够创造出会思考的机器。1956 年在达特茅斯学院组织的一个研讨会上，约翰 · 麦卡锡提出人工智能这个概念，一群数学家和科学家聚集在一起寻找如何让机器使用语言、形成抽象理解和概念、以解决现存的各种问题，当时研讨会参与者乐观地认为，在几个月的时间里这些问题能取得真正的进展。
影像组学是放射学领域的一个相对较新的词，意思是从医学图像中提取大量的定量特征。人工智能（AI）大体上被定义为一组先进的计算算法，可以对所提供的数据模式进行学习，以便对未知的数据集进行预测。由于与传统的统计方法相比，人工智能具有更好的处理海量数据的能力，因此可以将影像组学方法与人工智能结合起来。总之，这些领域的主要目的是提取和分析尽可能多和有意义的深层定量特征数据，以用于决策支持。如今，影像组学和人工智能都因其在各种放射学任务中取得的显著成功而备受关注，由于担心被人工智能机器取代，大多数放射科医生对此感到焦虑。考虑到计算能力和大数据集可用性的不断发展进步，未来临床实践中人与机器的结合似乎是不可避免的。因此，不管他们的感受如何，放射科医生都应该熟悉这些概念。我们在本文中的目标有三个方面：第一，让放射科医生熟悉影像组学和人工智能；第二，鼓励放射科医生参与这些不断发展的领域；第三，为未来方法的设计和评估提供一套良好实践建议。本文发表在Diagnostic and Interventional Radiology杂志。
AlphaGo >> AlphaGo Master > > AlphaGo Zero，人工智能在不停的进步。2017是人工智能元年。2030年抢占人工智能制高点。要注意人工智能和机器人不可以划等号。机器人是多种人工智能技术的结合。
当前最炙手可热的领域非“人工智能”（Artificial Intelligence）莫属。其实，“人工智能”的火热并非一蹴而就，早在1956年“人工智能”概念就已经被提出了。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
