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python技巧之求

参考链接: 在Python中计算均值,中位最佳方法:   采用取反的方式来求中位,排序后结果为l=,长度为10,half=102=5,x为列表的第六位,5的取反为-6,x实际上是对列表进行反向查找 half = len(data) 2 return (data + data)2 l = if name == ‘main’: print(median(l)) 还可以用numpy库来完成这一操作 python ) #中位 np.median(nums) 求方法一: 在numpy中没有直接的方法,但是也可以这样实现:  view plain copy import numpy as np counts = np.bincount(nums) #返回 np.argmax(counts) 其中np.bincount方法返回了一个长度为nums最大值的列表,列表中的每个值代表其索引位值出现在nums中的次 然后再使用np.argmax就能得到啦。但是,由于索引值是从0开始的,所以这种求的方法只能用在非负据集。

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python求均值、中位的方法

首先需要据源,这里随便写了一个:nums = 求均值和中位均可以使用numpy库的方法:import numpy as np #均值np.mean(nums)#中位np.median(nums)求方法一 :在numpy中没有直接的方法,但是也可以这样实现:import numpy as np counts = np.bincount(nums)#返回np.argmax(counts)     其中np.bincount 方法返回了一个长度为nums最大值的列表,列表中的每个值代表其索引位值出现在nums中的次,例如返回,代表0在nums中出现2次,而1在nums中出现1次,3在nums中没有出现。    然后再使用np.argmax就能得到啦。但是,由于索引值是从0开始的,所以这种求的方法只能用在非负据集。 求方法二——直接利用scipy下stats模块【推荐】:from scipy import stats stats.mode(nums)

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    个人博客:doubleq.win090  时间限制: 1 s 空间限制: 1000 KB 题目等级 : 青铜 Bronze题解题目描述 Description由文件给出N个1到30000间无序正整 ,其中1≤N≤10000,同一个正整可能会出现多次,出现次最多的整称为。 求出它的及它出现的次。输入描述 Input Description输入文件第一行是正整的个N,第二行开始为N个正整。 输出描述 Output Description输出文件有若干行,每行两个,第1个是,第2个是出现的次。 样例输入 Sample Input122  4  2  3  2  5  3  7  2  3  4  3样例输出 Sample Output2   43   4据范围及提示 Data Size &

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    Python 爬微信公号的

    headimage 就是我公号的头像;wechat_id 是我公号的微信 id;qrcode 是公号二维码的链接;introduction 是公号简介,或者说是功能介绍;authentication 是认证,个人认证就是这样;post_perm 是最近一月群发;view_perm 是最近一月阅读量。 ,用你们的据说说话??? {article: {title: 用Python 制作微信好友个性签名词云图, url: http:mp.weixin.qq.coms? 伪造据, abstract: 真真假假,假假真真, fileid: 100000203, content_url: http:mp.weixin.qq.coms?

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    【LeetCode14】求

    Way 1第一种方法最直接,直接使用Python的库collections里的方法Counter,直接统计所有元素出现的次,返回最大次的元素即可。 Python实现:def majorityElement(nums): counts = collections.Counter(nums) print(counts) return max(counts.keys 由于这个例子中 7 是真正的,所以通过忽略掉前面的字,我们忽略掉了同样多目的和非。因此, 7 仍然是剩下字中的。 此时,我们的候选者并不是真正的,但是我们在 遗忘 前面的字的时候,要去掉相同目的和非(如果遗忘更多的非,会导致计器变成负)。 Python实现:def Moore(nums): count=0 target=None for i in range(len(nums)): print(i) print(target) if target

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    II

    题目地址https:leetcode.comproblemsmajority-element-iidescription题目描述给定一个大小为 n 的组,找出其中所有出现超过 ⌊ n3 ⌋ 次的元素。 但是这里有一个不同的是这里的不再是超过 12,而是超过 13。题目也说明了,超过三分之一的有可能有多个(实际上就是0,1,2三种可能)。因此我们不能只用一个counter来解决了。 最后需要注意的是两个counter不一定都满足条件,这两个counter只是出现次最多的两个字。有可能不满足出现次大于13, 因此最后我们需要进行过滤筛选。这里画了一个图,大家可以感受一下:?? 关键点解析摩尔投票法两个counter最后得到的只是出现次最多的两个字,有可能不满足出现次大于13 代码JavaScript代码:* * @lc app=leetcode id=229 lang=

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    LeetCode137|求II

    1,问题简述 给定一个大小为 n 的整组,找出其中所有出现超过 ⌊ n3 ⌋ 次的元素。2,示例示例 1: 输入:输出:示例 2: 输入:nums = 输出:示例 3: 输入:输出: 提示: 1

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    Python|可视化据分析之公号得分

    1 前言在上周,小编在《python据可视化之公号得分的柱状图》一文中,将各作者的得分据与文章通过pyecharts进行了简单的分析处理,但是据的分析往往是通过多个方面来看的。 所以今天,小编就继续将上次得到的据进行可视化处理。2 准备首先是python环境不用多说,然后是可读取excel的xlrd模块和强大的可视化模块pyecharts。两者都通过pip安装即可。 xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)), title_opts=opts.TitleOpts(title = 公号得分据分析 xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)), title_opts=opts.TitleOpts(title = 公号得分据分析 图3.3方差4 总结以上就是小编这次对公号得分据的简单分析及可视化处理。据可视化处理是对据的整理和分析非常有效的方法。能帮助我们快速获取到据之间的关系以及各据的关键信息。

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    Python 也可以分析公

    前言不知不觉,小编写公号已经一年多了,对自己的公号的状况心中还是有点了解的。 这次呢小编从据的角度,来看一看小编这一年多的运营状况到底如何。 Python运营一年多,总共发表了 64 篇文章,关注久的读者都知道小编发文频率一月大约两篇左右,所以总共才那么多文章:? 小编制作了一个文件形状的词云,发现 Python,爬虫,分析,据的比较明多: ? 再来看看被转载的原文阅读,与大佬们转载后的阅读相比,小号主始终是小号主啊:?转载的公号都有这些,有些不止转载了一次,看来还是挺好的嘛:? 到此小编简要的分析了下运营状况,还想知道更多的可以试试噢,小编提供据集与代码供大家参考。 源码获取关注微信公号 “木下学Python”,回复 “木下” 即可获取

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    Python|据可视化之公号得分的柱状图

    1 前言在日益发展的社会,人们每天都会产生大量的据,很多工作中也常常涉及到对据的处理。而多的据让人头昏眼花,所以需要对据进行可视化。将据转换为大脑更容易接受的图表形式。 于是,python的可视化据来了,在重复这件事上,相信没有谁可以比程序来得更快更好。所以今天小编就通过实例给大家简单展示下据的可视化处理。 : #遍历据表 articleCount.append(i) #添加文章 articleScore.append(round(i,1)) #添加的得分上面的代码简单的运用了python的遍历和字典的知识 得分,articleScore) #纵坐标二为得分 .set_global_opts( #全局配置,标题、副标题、坐标轴、主题等 title_opts=opts.TitleOpts(title = 公号得分据分析 得分,articleScore) #纵坐标二为得分 .set_global_opts( #全局配置,标题、副标题、坐标轴、主题等 title_opts=opts.TitleOpts(title = 公号得分据分析

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    Majority Element(求

    题目描述给定一个大小为 n 的组,找到其中的是指在组中出现次大于 ⌊ n2 ⌋ 的元素。你可以假设组是非空的,并且给定的组总是存在。 思路二:因为是出现次大于n2的字,所以排序之后中间的那个字一定是。即nums为。但是在计算比较大的组时,时间会超过限制。 Majority Element(求) * 给定一个大小为 n 的组,找到其中的是指在组中出现次大于 ⌊ n2 ⌋ 的元素。 则这个是这部分的 if (left == right) { return left; } else { 左右两部分的不相同 则这两个都有可能是这部分的,那么遍历这个组,看一下哪个字的出现次多 * 然后看此时计器的值,若为零,则将当前值设为候选。以此类推直到遍历完整个组,当前候选即为该组的

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    题目描述给定一个大小为 n 的组,找到其中的是指在组中出现次大于 ⌊ n2 ⌋ 的元素。 你可以假设组是非空的,并且给定的组总是存在。 思路符合直觉的做法是利用额外的空间去记录每个元素出现的次,并用一个单独的变量记录当前出现次最多的元素。但是这种做法空间复杂度较高,有没有可能进行优化呢?答案就是用投票算法。

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    的算法分析

    如果这两个都不等于x,也就是x≠y且x≠z,那么x在新的组中出现的次依然是t,t>len2>(len-2)2,所以t依然是新的组里的。 关于在于证明最后的结果是所求的。如果后面的结果不是,那么每出现一次,就得与一个不是一起“抵消”,所以组中不是量不会少于量,然而这不是现实。 以上对于组中所有的都成立。同理可证,对于组中不是,剩余的组中依然不是,实际上,把上面所有的>替换为≤即可。   以上过程最终得到的链表的确包含了所有的,这一点很容易证明,因为任何一个的times都不可能被完全抵消掉。但是,以上过程实际并不保证最后得到的链表里全都是,比如最终得到,但4并不是。   所以我们需要得到这个链表之后,再遍历一遍组,将重复次记载于链表之中。  Python下使用mapreduce高阶函来取代过程式下的循环,上述的算法也需要如下这么多的代码。

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    Python+Tornado开发微信公号(上)

    安装python及pip,并配置环境变量,安装tornado框架Python及pip安装参考教程windows下面安装Python和pip终极教程(1) 下载Python包并安装 点此下载(2) 将python 使用花生壳,配置本地测试所需端口映射微信公号开发需要配置服务端URL, 验证URL的有效性,这个URL必须以http:或https:开头,分别支持80端口和443端口,我们目前测试阶段都是在自己电脑上测试 微信公号注册及开发模式校验配置?? 自动回复(1) 同接收关注取关事件推送消息一样,用户给我们公号发送消息时,微信公平台也会推送据至我们的后台微信校验的接口,在接收到消息后,我们取出自定义的关键字进行匹配,匹配到了就执行自动回复(2 ) 微信公平台也提供了语音识别功能, 将用户发送的语音内容识别转化为文字,发送给我们后台,在使用该功能时需要在接口权限中打开语音识别功能.???

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    号文章抓取工具python

    概述爬取微信公号文章爬取微信公号有三种方法:第一种:用搜狗微信公号搜过,这个只能收到前10条;第二种:用fiddler或手机抓包,从访问链接去获得appmsg_token,发现虽然这个值就在html 页面里,但只有抓包的据里含有效值,直接访问的是空的,而且还有时效性。 第三种:就是这种用公号搜公号的,虽然速度慢点,但便捷了不少。 通过selenium登录获取token和cookie,再自动爬取和下载使用前提:1、电脑已装Firefox、Chrome、Opera、Edge等浏览器(默认使用火狐驱动)2、下载selenium驱动放入python 安装目录,将目录添加至环境变量(https:www.seleniumhq.orgdownload)3、申请一个微信公号(https:mp.weixin.qq.com)使用 更新记录:下载文章文字内容到

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    Python+Tornado开发微信公号(二)

    3.Redis据库如果有对Redis不了解的同学,可参考Redis快速入门basecache.pytokencache.py4. 使用tornado的Ioloop实现定时获取access_token和 jsapi_ticket,并将获取到的access_token和 jsapi_ticket保存在Redis据库中wxconfig.pywxshedule.pyrun.py 2.创建一个菜单,并给菜单添加获取授权code的URL以下是微信公平台官方文档给出的具体流程,详见 网页授权获取用户基本信息?

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    Python开发微信公号(一)

    这将又是我的一个系列,我会花闲碎的时间来一步步完成这个微信公号的开发。毕竟十月份实在是太忙了。争取一天抽取一小时的时间来学习开发。 self.app_root, templates) self.render = web.template.render(self.templates_root) def GET(self): #获取输入参 如果是来自微信的请求,则回复echostr if hashcode == signature: return echostr3 微信开发者模式设置基本设置–>成为开发者–>修改配置 URL就是SAE里Python 4 python代码 一定要注意目录的设置。 self.app_root, templates) self.render = web.template.render(self.templates_root) def GET(self): #获取输入参

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    Python的WeRoBot框架开发公

    .:) # 读取文档里的笑话,把前三行存在 data2 里,字符串太长公号会报错def joke_data(): filename = qiushibaike.txt f = open(filename robot.config = 0.0.0.0robot.config = 80robot.run()----分步讲解:公号分为企业号、服务号和订阅号,我们这里用订阅号,适用于个人注册订阅号和购买服务器的过程不再赘述 1.验证服务器在公号后台配置服务器填入自己的服务器地址(URL)和Token:服务器地址可以是IP,也可以是域名,但必须以http:或https:开头,分别支持80端口和443端口。 # 让服务器监听在 0.0.0.0:80robot.config = 0.0.0.0robot.config = 80robot.run()your token 处填你的Token,然后运行python hello_world.py返回公号的基本配置页面,点击提交,如果没有报错就验证成功了,最后点击“启用配置”2.处理文本消息# @robot.text 只处理文本消息@robot.textdef echo

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    独乐乐不如乐乐,如何装逼的求

    今天分享的题目来源于 LeetCode 上第 169 号问题:求(求组中超过一半的字)。题目难度为 Easy,目前通过率为 45.8% 。最后一种解法 Cool !!! 题目描述给定一个大小为 n 的组,找到其中的是指在组中出现次大于 ⌊ n2 ⌋ 的元素。你可以假设组是非空的,并且给定的组总是存在。 一解法一:暴力解法遍历整个组,同时统计每个字出现的次。最后将出现次大于一半的元素返回即可。动画描述? 三解法三:摩尔投票法再来回顾一下题目:寻找组中超过一半的字,这意味着组中其他字出现次的总和都是比不上这个字出现的次 。 即如果把 该记为 +1 ,把其他记为 −1 ,将它们全部加起来,和是大于 0 的。

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    在Power Pivot中计算

    我们知道在Excel中以及Power Query中都有的函,但是Power Pivot中却没有。 Excel的是有Mode,Mode.Sngl,Mode.MultPQ中的函是List.Mode以及List.Modes。那我们来看下在Power Pivot中如何进行的计算。表1? (一) 计算规则出现次最多的(二) 计算过程1. 计算本值在据中出现的次-添加列Calculate(Count(表1),表1=Earlier(表1))2. 提取出现次最大的那个值-度量值:=Calculate(Values(表1), Filter(表1, 表1=Max(表1) ) )3. 问题处理因为是有可能存在多个值得,所以如果要返回单个值,我们还需要进行进一步的处理。假定处理原则,如果存在多个,我们取最小值。

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