前文(Python 搭配 C++ 让性能直接拉满)我们讲到，如果有部分热点函数其性能不行，我们可以把 Python 代码改写成 C/C++ 代码以此来提升性能。经验上来看这种做法可能提升一到两个数量级多数情况下能解决问题。
1、Python 怎么调整 C/C++ 2、在计算密集型的应用场景下两者的性能差异有多少。
第一次接触 Python 时，是把它作为一个智能计算器使用的。普通的计算器计算很大的数时都会报错，比如计算 9 的 531441 次方，计算器就提示我不是数字：
花下猫语：如何精确地计算浮点数？这是计算机科学的大难题。那 Python 是如何处理浮点数的四舍五入问题的呢？今天分享的文章，对此展开了深入的剖析。
用户输入两个数M和N，其中N是整数，计算M和N的5种数学运算结果，并依次输出，结果间用空格分隔。 5种数学运算分别是： M与N的和、 M与N的乘积、 M的N次幂、 M除N的余数、 M和N中较大的值
如果你在Google或者百度上搜索，你会发现大量的来自CSDN或者简书上面的文章讲到这一点，但是他们的说法无外乎下面几种：
如果你在Google或者百度上搜索，你会发现大量的来自CSDN、百家号、头条号或者简书上面的文章讲到这一点，但是他们的说法无外乎下面几种：
这题目的第一个想法，我们可能直接会考虑计算机的思维直接强行遍历，最终遍历到一个最大的8位数，并且数值中不能包含8和9的所有数的个数，这样的想法虽然可以解题，但是比较粗暴，效率低。此题，我们可以结合数学观察思维，可以使得我们的代码运行效率更高！
学 Python 初接触 &、| 等运算符时，只大概了解它们被称为位运算符，并不同于逻辑运算符 and、or，今天就通过基础知识点和几道题目来熟悉下。
在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了。
四叶玫瑰数是每个位上的数字的4次幂之和等于它本身的四位数，如何用Python来计算出一万以内的四叶玫瑰数？
切片主要就是针对获取列表中部分或者单个元素的方法，通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数
按位运算符用于对二进制模式（1和0）执行操作。当您在屏幕上执行2 + 3的整数运算时，计算机将以二进制形式读取它-2表示为10，而3表示为11以二进制格式。因此，您的计算将看起来像10 + 11 = 101
GitHub : https://github.com/jayknoxqu/id-number-util
今天的题目难度是中等，由于之前没接触过链表，看完题目一脸懵逼。Python 语法里哪有这个？这个自定义的 ListNode 要怎么用？在完成了整个计算过程后，我仍是花了一段时间琢磨明白如何正确返回这个类型。
今天继续我们的Python基础内容，上一次我们对Python做了一个简单的介绍，涉及Python的一些语言特性、必备常识、IDE的使用等等，今天我们来介绍Python的一些具体的语法。
2018年5月，PYPL发布了世界编程语言流行指数榜，python首次超越Java占据榜首。
在讲解 bytearray / bytes / string 三者的区别之前，有必要来了解一下字节和字符的区别：
如果你在使用Python开发时遇到了类似的错误消息，例如OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'，那么你可能是在尝试使用CUDA相关的功能，但缺少了相应的CUDA运行时库文件。
python 默认使用的是 double 精度， 浮点数在计算机中都是以二进制保存，当有无法精确表示的二进制数字时便会产生截断， 这就导致了在有限精度下，电脑为自己把精度范围外的小数“掐掉”，导致结果不准确。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
枚举其实就是利用计算机计算速度快的好处，来多次不停尝试代入某些值，使得满足我们需要的结果。本题主要采用枚举方式来解题较为快捷，主要限定几个数据范围即可。
关于 Python 编程语言最权威的资料当然来自其官方网站，因此，要对该网站有所了解。
引言：在数据分析时，对大量信息进行归纳是最基本的任务，而这就需要用到描述统计方法。
Python 目前是开发人员中最流行的编程语言之一，可能很快就会超过c++。但IT分析师雷德蒙克(RedMonk)表示，作为Python的一种可能替代品--Julia（茱莉娅）这种更为年轻的语言正在迅速流行起来。
为了研究这件事，美国招聘网站 Indeed 做了一项调查，统计了 2014 年到 2019 年五年间发布在自己网站上的数百万个美国地区的岗位数据，这些岗位共包含了 571 项计算机技能的关键词。这项调查也引来了 IEEE Spectrum 的关注。
今天和大家讨论的算法是高精度，对应的LeetCode是第43题。题面其实没什么好说的，以字符串的形式给定两个数字，要求返回这两个数字的乘积。之所以是以字符串的形式给数字是因为这个数字可能会非常大，题目当中给定的范围是110位的数字。对于Python来说这不是问题，但是对于C++和Java等语言来说这么大的数字是无法以int类型存储的，所以必须要使用字符串来接收。
编译 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 参与 | 林椿眄 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】Python 语言是机器学习领域最优秀的编程语言之一，现在它正挑战着 R 语言在学术界和研究领域的统治地位。那么，为什么 Python 语言在机器学习领域会如此受欢迎？Python 领域资深专家 Mike Driscoll 组织了一次访谈会，邀请了五位 Python 专家和机器学习社区人士，共同分析 Python 语言受欢迎的原因。营长将五位人士的观点罗列如下。 ▌ “编程是一项社交活动
众所周知，Python 3.11 版本带来了较大的性能提升，但是，它具体在哪些方面上得到了优化呢？除了著名的“香农计划”外，它还包含哪些与性能相关的优化呢？本文将带你一探究竟！
其实就是用二进制来模拟加法操作。首先将两个数最低位相加，如果都是 ，那么就得到 ，并且进位 ，然后接着算下一位。
爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理，自动化运维与自动化测试，机器学习（例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python），可以混合C++、Java等来编程（胶水语言）等等。
除了编程语言之外，要想找一份计算机相关的工作，还需要很多其他方面的技能。最近，来自美国求职公司 Indeed 的一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六，但根据趋势来看，二者很有可能成长为未来几年最受欢迎的技能。
最近，来自美国招聘网站 Indeed 的一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六，但根据趋势来看，二者很有可能成长为未来几年最受欢迎的技能。
python的数值类型包括整数，浮点数，复数，集合，小数和分数，布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人，一定很好奇，浮点数和小数的区别是什么？
【AI 科技大本营导读】最近有一篇文章 “摩拜单车创始人套现 15 亿：你的同龄人，正在抛弃你” 在朋友圈刷屏，一时引起众多争议。虽然受到了一些意见领袖的反感和声讨，但不可否认的是，这样的言论的确引起
位运算是对整数在内存中的二进制表示进行操作的一种方法。在计算机中，数据是以二进制形式存储的，位运算可以直接操作这些二进制位，从而实现高效的数据处理。Python支持以下常见的位运算符：
虫子在程序员心中是啥东西？虫子的学名为 Bug，是多少入了猿门的程序员，心中不愿提及的痛。消灭虫子的技能为 Debug，这项技能我敢保证：无论你是小白、大牛还是骨灰级的程序员，多多少少都需要进行修炼。
问题：KiKi今年5岁了，已经能够认识100以内的非负整数，并且能够进行 100 以内的非负整数的加法计算。不过，BoBo老师发现KiKi在进行大于等于100的正整数的计算时，规则如下： 1. 只保留该数的最后两位，例如：对KiKi来说1234等价于34； 2. 如果计算结果大于等于 100， 那么KIKI也仅保留计算结果的最后两位，如果此两位中十位为0，则只保留个位。 例如：45+80 = 25 要求给定非负整数 a和 b，模拟KiKi的运算规则计算出 a+b 的值。
在刚学python时候，我们都知道字符串（String）、列表（list）和元组（tuple）序列化数据类型支持切片操作。
本人的主力语言是 Python & JavaScript & C++；数据采集主要用 JavaScript 语言实现，后面的分析用 Python 实现。
花下猫语：前不久，我应读者提问而写了一篇《Python 的整数与 Numpy 的数据溢出》，简要介绍过 Python 中的整数表示法与数据溢出问题。那篇文章的猎奇/科普成分更大些，文章简短，干货量不足。为了弥补，今天特分享一篇深度的文章，大家一起来学习吧！
编程语言是程序员与计算机沟通的介质 所有的计算机内部使用的都是二进制，不过大多数的人都是不擅长使用这种语言，我们需要一种更简便的方法来告诉计算机要做什么，所以人们发明了编程语言。 利用计算机编程语言，我们可以先用一种自己理解的方式写程序，然后再把它翻译成二进制提供给计算机使用
【导读】最近有一篇文章 “摩拜单车创始人套现 15 亿：你的同龄人，正在抛弃你” 在朋友圈刷屏，一时引起众多争议。虽然受到了一些意见领袖的反感和声讨，但不可否认的是，这样的言论的确引起了很多人的焦虑。
python学习博客： http://www.cnblogs.com/haiyan123/p/8387770.html#lable1 http://www.cnblogs.com/alex3714 http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/7278389.html https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
一般在数据分析的过程中，拿到数据不会去直接去建模，而是先做描述性分析来对数据有一个大致的把握，很多后续的建模方向也是通过描述性分析来进一步决定的。那么除了在Excel/R中可以去做描述性分析。
刚开始使用numpy、scipy这些模块的时候，图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件。Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司，主要使用Python从事科学计算工具的开发。Enthought里面包含了很多库，不需要你自己安装就可以直接使用了。 其实还又很多Python科学计算的集成软件，比如Python(x, y)和WinPython，个人感觉WinPython还是不错的，里面包含的东西不是太多，Enthought里面的模块太多了！
一、计算机基础 1.CPU 相当于人体的大脑，用于计算处理数据。 2.内存 用于存储数据，CPU从内存调用数据处理计算，运算速度很快。 PS：问：既然在内存里的数据CPU运算速度快，为什么计算机不全部用内存呢？ 答：1.内存成本很高；2.计算机断电时，在内存里的数据会即刻消失；因此计算机不会全部使用内存存储数据。 3.硬盘 用于储存应该长久保存的数据和文件等。硬盘分两种，固态硬盘和机械硬盘。固态硬盘(Solid State Drive)用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘，由控制单元和
昨天Facebook发布全新的开源深度学习框架Pytorch，这也引发国内外人工智能行业的热议。究竟怎么理解新发布的Pytorch，以及背后的深度学习框架竞争？量子位邀请云知声资深AI技术专家、NLP负责人刘升平博士进行了详细的解读。 量子位：如何看待Facebook主导推出的Pytorch？ 刘升平：我们可以看到，越来越多的深度学习框架选择 python作为接口语言 ，可以说python 已经成为深度学习事实上的标准接口语言了，这对python开发者是个好消息。同时，这也会促进Torch的推广，因为
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