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SCF-Python小工具

Hi,各位小伙伴,近期我也写过一个关于如何打包Python的小文章:https:cloud.tencent.comdeveloperarticle1443081这个文章中虽然已经写的比较明确了,但是还有一些小伙伴比较揪心

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python安装mysql-python

接口自动化使用的是python的behave框架,因此需要折腾python了,而公司配的笔记本是windows的,因此要在windows下折腾python了# 步骤项目中使用的setup.py文件来管理的 ,通过ide直接安装的时候提供mysql-python安装失败,如下MySQLdb_mysql.c(29) : fatal error C1083: Cannot open include file 然后再执行pip install mysql-python# 后记是经过多次尝试后,成功了,其中也安装过vcforpython,说是因为windows缺少编译组件,如果上面步骤不成功,可以尝试安装下这个编译环境

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    在docker中安装python库模块

    这种方法比较繁琐,但优点是与不联网环境安装python包的流程是一样的,可以满足不联网的安装包的需求。 install --no-index -f target_dir -r requirements.txt 是否下载相关包要看pip所处的python环境。 建议换一个基础python环境,这样可以下载全部包,更换python环境可以选择virtualenv或者conda。 方案二:安装python包到本地目录 在工程目录新建python_modules,安装python包时使用命令 pip install package_name -t python_modules 将包安装到该目录 参考: Python sys.path详细介绍

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    Python包迁移到断网环境操作

    场景:由于自己的电脑A性能不足,需要转移到一台高性能的主机B上运行python程序,但是该主机不能连接互联网。问题:在个人电脑A上建立了一个虚拟环境,安装了包并且调试程序使其能运行。 环境:Windows、Python3.6解决办法:1.主机A(虚拟环境激活)pip freeze requirements.txt 将虚拟环境中安装的Python包记录到文件requirements.txt 2.主机A(虚拟环境激活)pip download -r requirements.txt -d packages 将安装的Python包保存到packages目录下。 补充知识:python项目导出所需要的库或者整个环境的库使用pip freeze pip freeze requirements.txt 这个命令安装了环境中的所有第三方包,一般在虚拟环境中可以这样使用比较方便 包迁移到断网环境操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    GitLab的Python扫描Docker镜像将换用 Debian

    GitLab 12.9 将弃用用于 Python 扫描的 Alpine Linux 镜像,改用 Debian 作为基础镜像。? GitLab 官方表示,在评估了改变基础镜像 Alpine 以更好地支持 Python 的 issue #13694 之后,决定切换到 Debian,这样可以使扫描工具支持更多的 Python 项目。 具体来说,从今年 3 月 22 日发布的 GitLab 12.9 开始,开发者将不再可获得用于 Python 扫描的基于 Alpine 的镜像,届时即使运行的是旧版本,也会受到影响。 :2 上构建自己的 Docker 镜像,并于DS_ANALYZER_IMAGES 之类的 CI 变量,则下次尝试构建镜像时,会中断gemnasium-python:2,虽然它不会在运行时中断。 除非重载作业定义明确使用一个在切换到 Debian 前构建的gemnasium-python镜像,如gemnasium-python:2.6.0。

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    【玩转云函数】腾讯云函数 Python 安装

    本次作者主要是想利用腾讯云的 Serverless 云函数服务,由于腾讯云函数 Python 的环境只配置了基础的 Python 库,比如流行的 Pandas 库并没有包含在内,这就导致了面板数据类型的分析不能很好的进行 由于腾讯云函数采用了 Python 3.6.1 版本,该版本相对而言比较老旧,需要安装适配的 Pandas 版本; 3. 本次安装,需要尽可能的利用腾讯云函数中 Python 3.6.1 自带的库,仅安装需要的,以便提高加载速度; 4. 本次主要在本地生成合适的,手动上传到腾讯云函数服务中; 1. 将拷贝出来的和主程序一起打包,命名为 index.zip; 10. 注意可以用老的库,否则需要打包多个更新后的函数; 11. zip 包不能超过 50 M; 4. 腾讯云函数 Python 参数:https:cloud.tencent.comdocumentproduct58311061 ---- Web Function 体验官召集令!

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    win10使用脚本批量下载本机python

    问题描述 很多公司的生成环境都需要离线安装 如何快速将windows下的python包下载到本地呢? 问题解决 将本机的python包写入txt 使用python脚本处理txt包格式 使用bat脚本批量读取并下载包 详细步骤1、将本机导入txtpip list > denpend.txtcat depend.txt2、去除版本忽略版本:打开denpend.txt把版本号和空格去掉 指定版本:使用python脚本replace.py#-*- encoding: utf-8 -*- def depend.txt str = readfile(file) writefile(file, str) print(----------termination routine--------)执行脚本python 包写入depend.txt replace.py:将depend.txt替换成pip识别的版本名 download.bat:批量下载本机python离线安装包脚本 执行前?

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    0835-5.16.2-如何按需加载Python包到Spark集群

    1.文档编写目的在开发Pyspark代码时,经常会用到Python包。 2.找一个任意OS节点装上Python3.6.4+版本,用来准备提取包配置pip使用国内的Python源# cat etcpip.conf index-url = https:mirrors.aliyun.compypisimpleuser 2.自定义一个函数,主要用来加载Python的环境变量(在执行分布式代码时需要调用该函数,否则Executor的运行环境不会加载Python) def fun(x): import sys import 的包到运行环境中解决Pyspark对Packages问题,完整示例代码如下:from __future__ import print_functionimport sysfrom random 4.运行结果验证执行Pyspark代码验证所有的Executor是否有加载到xgboost包?

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    如何解决Python问题

    以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包问题上有时候让人挠头.一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包这一步上卡个半天. 其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包问题.# 这可能是部署过程中最常见的错误ModuleNotFoundError: No Module named XXX 通过pip输出pip freeze > requirements.txt这个命令可能是很多同学用来输出的命令, 但它输出的是当前环境下(笔者默认你使用的是Python的虚拟环境)的所有包, 也就是输出当前你安装的全部非Python标准库包 通过pipreqs库输出如这个库的名称所示, 就是为了方便管理而生. 通过Pipenv管理Pipenv, 汇集了Pip,Pipfile和Virtualenv的功能,是一个强大的命令行工具。

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    如何解决Python问题

    以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包问题上有时候让人挠头. 一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在包这一步上卡个半天. 其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包问题. # 这可能是部署过程中最常见的错误ModuleNotFoundError: No Module named XXX 通过pip输出 pip freeze > requirements.txt 这个命令可能是很多同学用来输出的命令, 但它输出的是当前环境下( 笔者默认你使用的是Python的虚拟环境)的所有包, 也就是输出当前你安装的全部非 通过pipreqs库输出 如这个库的名称所示, 就是为了方便管理而生. 通过Pipenv管理 Pipenv, 汇集了Pip,Pipfile和Virtualenv的功能,是一个强大的命令行工具。

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    Python - poetry(5)规范

    啥是规范可以以各种形式指定项目的项,取决于项的类型以及安装项目可能需要的可选约束版本约束^ 约束 编写规范允许的版本范围 ^1.2.3 >=1.2.3 =1.2.0 =1.0.0 =0.2.3 = 1.2.3确定的版本号或范围>= 1.2,< 1.5git 可以指定项的 git 仓库地址requests = { git = https:github.comrequestsrequests.git 38eb5d3b }# Get a revision by its tagnumpy = { git = https:github.comnumpynumpy.git, tag = v0.13.2 }路径如果项位于本地目录 Python 版本安装项pathlib2 = { version = ^2.2, python = ~2.7 }pathlib2 = { version = ^2.2, python = ~2.7 || ^3.2 }多个限制假设包版本小于等于 1.9 的时候,只能和 Python 2.7 到 Python 2.9 版本兼容版本大于 2.0 的时候,只能和 Python 3.4 + 版本兼容foo

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    python及其安装

    Install for all users and add Python to PATH (through installer).

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    云函数Python包安装,应用启动超时问题排查

    云函数(SCF)各个运行时已内置部分常用库,可是我们使用的时候总是会一些额外的第三方包,这种情况就需要自己安装并上传了。 安装包大部分情况下按照官方文档:https:cloud.tencent.comdocumentproduct58347561#python是没有任何问题的,可是有些情况会存在native的so文件abi 的问题,比如安装Python库dlib的时候。 问题排查原因及解决方案 按照官方文档执行包安装命令: $ docker run -it --network=host -v pathtoyour-project:tmpyour-project python -3.6.1然后基于该docker镜像重新打包安装即可。

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    Python 库管理哪家强?pip、pipreqs、pigar、pip-tools、pipdeptree 任君挑选

    Python 的项目中,如何管理所用的全部库呢?最主流的做法是维护一份“requirements.txt”,记录下库的名字及其版本号。那么,如何来生成这份文件呢? 在上篇文章《由浅入深:Python 中如何实现自动导入缺失的库?》 ,但还是可能包含无关的库)它只会记录以“pip install”方式安装的库它对库之间的关系不做区分它无法判断版本差异及循环等情况…………可用于项目管理的工具有很多,本文主要围绕与 另外,它对于不同 Python 版本的差异可以很好地支持。 另外,该命令可以将多个“*.txt”文件归并成一个:$ pip-sync dev-requirements.txt requirements.txtpipdeptree它的主要用途是展示 Python

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    Pycharm使用教程(四)-安装python包(非常详细,非常实用)

    简介在做python开发时,需要很多包,如果已经安装pip,安装包,可以通过命令行;没有安装的,也可以通过PyCharm安装。具体安装步骤1、在File->Setting,如图:? 4、在弹出的“Available Packages”的搜索框输入要安装的包,如图:?5、点击左下角的“Install Package”,如图:?6、等待一会,出现如下界面,包安装成功,如图:? 7、可以通过在命令行输入 pip list查看,也可以在代码编辑区域输入 import 包,不报错,还可以在命令行输入python,然后再输入import+包,回车验证等等,只要验证成功即可。 (2)代码编辑区域输入 import 包?(3)命令行输入python,然后再输入import+包,回车验证安装前:?安装后:? 此外此处也可以查看?附录命令行安装。

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    【玩转腾讯云】腾讯云函数的 Python 安装及测试示例

    腾讯云函数 Python 安装 需要解决的问题 本次作者主要是想利用腾讯云的 Serverless 云函数服务,由于腾讯云函数 Python 的环境只配置了基础的 Python 库, 比如流行的 Pandas 本次文章主要想解决的问题如下: 利用 Docker 部署跟腾讯云函数一致的环境 由于腾讯云函数采用了 Python 3.6.1 版本,该版本相对而言比较老旧,需要安装适配的 Pandas 版本。 本次安装,需要尽可能的利用腾讯云函数中 Python 3.6.1 自带的库,仅安装需要的,以便提高加载速度 本次主要在本地生成合适的,手动上传到腾讯云函数服务中。 函数服务 -> 新建 -> 自定义创建 -> 选择合适的地区(尽量靠近目标用户地区)-> 设置合适的函数名称 -> 选择 Python3.6 函数代码 -> 本地上传zip包 下载镜像 下载腾讯云函数的 Python 下载文件到本地:docker cp py:tmpbar C:UserskingDesktopindex 将步骤 7 中的 py 和 4 中的 py 对应 将拷贝出来的和主程序一起打包,命名为 index.zip

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    腾讯云Serverless架构安装Python的小工具(包括对外的API,基于SCF)

    很久很久之前,做了一个在线下载包的工具,但是由于是放在了CVM上,收费比较高昂,而自己比较清贫,所以没能坚持多久,那个工具就被我下掉了,后来有小伙伴就给我留言问我为啥工具不能用了? 那么今天我就弄一个Python安装的小工具。 Runtime中,实际上,并不能很好的执行pip,也就是说并没有默认的安装pip,而且就算已经默认安装了pip,我们也不能每次函数启动都去pip一下,这样会导致程序进入状态变得很慢,所以我们通常都是把打到我们的程序包中 ,例如在安装的时候:pip install ***==*** -t .但是,有一种情况是非常尴尬的,那就是有一些是需要编译的,例如opencv这些,可能在不同的系统上或者python版本中编译出来的文件是不同的 ,这就导致部分如果想要放在SCF Runtime中正常执行,就要在Centos+对应的版本,例如Python2.7,Python3.6等指定环境上进行操作。

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    Python中的注入实现原理

    注入(Dependency Injection)又称控制反转(Inversion of Control)主要用来实现不同模块或类之间的解耦,可以根据需要动态地把某种关系注入到对象中,使得模块的设计更加独立 同时,注入也是多态的一种实现方式。常用的注入途径有接口注入、Set注入和构造注入三种。另外,反射也属于比较常用的注入技术之一,可以根据给定的不同信息创建不同类型的对象。 传入不同类型的对象t.show()t.injection(B())t.show()上面代码运行结果为: (2)Set注入这种注入方式是通过类本身提供的一个方法用来注入不同类型的对象来设置自身对象和其他对象的关系 class Test: def __init__(self, testObject): #通过构造方法实现注入 self.object = testObject def show(self): print (A())#为构造方法传入不同类型的对象t1.show()t2 = Test(B())t2.show()(4)反射通过反射技术可以根据传入信息(例如类的名字)的不同来创建不同类型的对象,从而实现多态和注入

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    python如何导入

    第三步:在窗口中搜索要下载的– 选中并点击左下角的install package即可导入包? 内容扩展:python 导入导出包命令程序中必须包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有包及其精确的版本号。

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    xweb: 一款无python

    用极少的代码实现一款web框架,目标是用低于1000行的代码实现flask的核心功能,xweb框架基于python3.5以上开发

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