语音信号的短时频域处理 在语音信号处理中，在语音信号处理中，信号在频域或其他变换域上的分析处理占重要的位置，在频域上研究语音可以使信号在时域上无法表现出来的某些特征变得十分明显，一个音频信号的本质是由其频率内容决定的...python_speech_features python_speech_features的比较好用的地方就是自带预加重参数，只需要设定preemph的值，就可以对语音信号进行预加重，增强高频信号。...python_speech_features模块提供的函数主要包括两个：MFCC和FBank。...API定义如下： python_speech_features.base.fbank(signal, samplerate=16000, winlen=0.025, winstep=0.01, nfilt...python_speech_features.base.logfbank(signal, samplerate=16000, winlen=0.025, winstep=0.01, nfilt=26,
本文介绍了一些语音的基本知识，和使用Python进行处理。 时域特征 使用wave模块读取wav音频文件，画图时域图像，代码如下。...voiceStrData,dtype=np.short)#将原始字符数据转换为整数 #音频数据归一化 waveData = waveData * 1.0/max(abs(waveData)) #将音频信号规整乘每行一路通道信号的格式...Frequency') plt.xlabel('Time(s)') plt.title('Spectrogram') 程序运行结果： 梅尔频率倒谱系数 提取MFCCs有两种方式，通过librosa模块或者python_speech_features...1.通过python_speech_features提取mfcc import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import...wavfile from python_speech_features import mfcc, logfbank # 读取输入音频文件 sampling_freq, audio = wavfile.read
python 对信号 处理的测试 小结下： 每次信号 会将当前执行的函数挂起，进入 信号处理函数 如果信号处理函数还在处理，又来信号，当前函数仍然被挂起 执行完毕回到刚才挂起点继续执行 从下面输出 我们就可以看出来...2 11 ^Cget an signal: 2 12 ec 12 t: 12 ec 12 t: 11 ec 12 t: 10 ec 12 t: 9 #coding:utf-8 ''''' python... 对linux 中断机制的测试 输出: 按ctrl+c 效果 python test_sig.py . 0 . 0 . 1 . 1 . 2 . 2 . 3 . 3 . 4 . 4 . 5 . 5 . 6
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---- 前言 从信号产生到信号保存，中间经历了很多，当操作系统准备对信号进行处理时，还需要判断时机是否 “合适”，在绝大多数情况下，只有在 “合适” 的时机才能处理信号，即调用信号的执行动作。...关于信号何时处理、该如何处理，本文中将会一一揭晓 捕捉动作并进行处理 ---- ️正文 1、信号的处理时机 直奔主题，谈谈信号的 处理时机 1.1、处理情况 普通情况 所谓的普通情况就是指...信号没有被阻塞，直接产生，记录未决信息后，再进行处理 在这种情况下，信号是不会被立即递达的，也就无法立即处理，需要等待合适的时机 特殊情况 当信号被 阻塞 后，信号 产生 时，记录未决信息，此时信号被阻塞了...普通情况 就有点难搞了，它需要等待 “合适” 的时机，才能被 递达，继而被 处理 1.2、“合适” 的时机 信号的产生是 异步 的 也就是说，信号可能随时产生，当信号产生时，进程可能在处理更重要的事，此时贸然处理信号显然不够明智...表，信号在产生之后，存储在 pending 表中 信号处理阶段：信号在 内核态 切换回 用户态 时，才会被处理 ---- 总结 以上就是本次关于 Linux进程信号【信号处理】的全部内容了，本文对信号的处理时机做了探讨
信号(signal)是一种软件中断，它提供了一种处理异步事件的方法，也是进程间惟一的异步通信方式。...本信号不能被忽略、处理和阻塞。默认作为暂停进程。 (19) SIGTSTP：停止进程的动作，但该信号可以被处理和忽略。按下组合键时发出该信号。默认动作为暂停进程。...1、 捕捉信号：对于要捕捉的信号，可以为其指定信号处理函数，信号发生时该函数自动被调用，在该函数内部实现对该信号的处理。...，第二个参数指定针对前面信号值的处理，可以忽略该信号（参数设为SIG_IGN）；可以采用系统默认方式处理信号(参数设为SIG_DFL)；也可以自己实现处理方式(参数指定一个函数地址)。...第二个参数是指向结构sigaction的一个实例的指针，在结构sigaction的实例中，指定了对特定信号的处理，可以为空，进程会以缺省方式对信号处理；第三个参数oldact指向的对象用来保存原来对相应信号的处理
不要做一个只会一技之长的人而且只会用 C，为你喜欢的处理器选择集成开发！ 不管怎样，有许多时间需要我停止编程而需要对我的某些想法理论化。后来Python给了很大的帮助。...我们需要清楚的是本篇针对的是工程师（尤其是嵌入式系统的工程师），他们的信号处理，数据分析和可视化工作是作为他们工作的次要部分而言的。...对于全职且一直做信号处理或控制系统设计的工程师，MATLAB 是合适的选择。 如果您的公司有能力支付每周 40 小时的费用，他们也可以负担得起MATLAB的费用。...如果对费用不关系，我喜欢使用 MATLAB，并且我会尽可能的拿到所有的工具箱。 我不会在这里深入阐述信号处理或控制系统算法（z-变换，FFTs，根轨迹图，Nichols 图等等）。...虽然 Python 是预安装在 Mac 上的，但请确保您的 Python 版本与您要安装的库兼容。我也建议安装一个最新版本的 Python 。
本篇介绍 本篇接续信号处理的介绍。 图像中的信号处理 信号处理在采样图像中使用的最为广泛。...计算公式如下： image.png 锐化后的效果如下： image.png d就是离散脉冲信号。 图像的投影本质上就是模糊滤波器和平移滤波器的综合。...公式如下： image.png image.png 效果如下： image.png 图像抗锯齿 在对图像采样过程中，也就是针对2D连续信号进行采样，如果不加任何处理，结果就会出现摩尔纹或锯齿，效果如下...，左边是摩尔纹，右边是锯齿： image.png 摩尔纹的现象就是出现重复的样式，原因就是采样频率和原始信号频率接近时，就会出现周期性的重叠。...重采样伪代码如下： image.png 这儿有一个问题需要考虑下，遇到边界时怎么处理？
事实上，进程也不知道信号到底什么时候到达。一般来说，我们只需要在进程中设置信号相应的处理函数，当有信号到达的时候，由系统异步触发相应的处理函数即可。...信号实现原理 接下来我们分析一下Linux对信号处理机制的实现原理。...return 0; } 上面的代码表示，如果指定为默认的处理方法，那么就使用系统的默认处理方法去处理信号，比如 SIGSEGV 信号的默认处理方法就是使用 do_coredump() 函数来生成一个 core...，所以信号处理程序的代码是在用户态的。...设置信号处理程序 最后我们来分析一下怎么设置一个信号处理程序。
; sigset_t sa_mask; int sa_flags; void (*sa_restorer)(void); }; sa_mask：设置在处理该信号时暂时将...sa_mask 指定的信号集搁置 sa_flags：设置信号处理相关操作 SA_SIGINFO：如果设置，那么采用sa_sigaction；默认采用sa_handler SA_RESETHAND：当调用信号处理函数时...，将信号的处理函数重置为缺省值SIG_DFL SA_RESTART：如果信号中断了进程的某个系统调用，则系统自动启动该系统调用 SA_NODEFER ：一般情况下， 当信号处理函数运行时，内核将阻塞该给定信号...但是如果设置了 SA_NODEFER标记， 那么在该信号处理函数运行时，内核将不会阻塞该信号 sa_restorer：此参数没有使用 3. siginfo_t siginfo_t { int...，sigaction主动发送一次信号；子进程退出，系统还会调用sig_handler信号处理，此时携带参数为0 参考：http://blog.csdn.net/wangpengqi/article/details
本篇介绍 本篇继续信号处理的介绍。 卷积滤波器 首先先总结下几种卷积滤波器。 盒子滤波器 盒子滤波器的值要不是常数，要不就是零，积分为1。...image.png Mitchell-Netravali 3次滤波 其实就是对B样条滤波和 Catmull-Rom 滤波做一个加权和: image.png image.png 滤波器的性质 插值滤波器利用离散信号重建连续信号的本质就是构造一条曲线将离散的点连接起来
本篇介绍 本篇介绍下采样背后的理论，也是信号处理的最后一部分。...这时候会有2个地方出现走样，一个是采样的时候，会出现信号重叠，一个是重建的时候，又会在原始信号上加上一些走样信号。...比如用盒子滤波器重建，实际上就是原始信号的傅里叶和盒子信号傅立叶的乘积，由于盒子滤波器也有其他信号的频谱，因此也会将其他信号的频率加上。...重采样时候的滤波就是为了保护原始信号周期内的信号，弱化原始信号整数倍频率的信号，从盒子信号频域的波形就可以看出它有这样的能力，帐篷滤波器，B样条都可以起到同样的作用，效果如下： image.png...现在再从频域整体看下原始信号，重采样，重建信号的关系： image.png 实际上，高斯滤波器用的最多，效果最好。
本篇介绍 图像处理离不开采样与重建，本篇就介绍下采样与重建背后的数学逻辑。...一维采样 采样就是将模拟信号用数字信号表示，参考音频的处理流程如下： image.png 这儿可以看到有滤波器的出现，滤波器是为了消除走样，后面会专门介绍。...从公式上看是没问题的，不过从信号处理角度看，翻转一下更接近实际情况。...当时间是n时，输入的信号是a[n],此时系统整体的影响是n时刻及以前信号影响的累加，也就是a[0]刻的信号对于n时刻的系统也有影响，影响多大呢？就是b[n]a[0], 为啥是b[n]而不是b[0]呢？...因为,而n时刻的信号对n时刻系统的影响就是a[n]b[0], 相应的a[n-1]b[1]等等，这样就形成了现在的卷积公式。
文章目录 一、数字信号处理技术 二、傅里叶变换 ( 时域转频域 ) 一、数字信号处理技术 ---- 数字信号处理 ( DSP , Digital Signal Processing ) 是 信息学科 和...计算机学科 结合产生的一门新的学科 , 核心是 使用 数值计算的方法 , 完成对信号的处理 ; DSP 有两种理解 : Digital Signal Processor : 数字信号处理器 ; DSP..., Digital Signal Processing : 数字信号处理技术 ; 数字信号处理完整过程 : 模拟信号 经过 A/D 转换 为 数字信号 , 数字信号经过 数字信号处理 转换成新的 数字信号..., 然后经过 D/A 转换 为 模拟信号 ; Analog Signal 模拟信号 , Digital Signal 数字信号 ; 数字信号处理一般进行 频谱分析 , 滤波 , 数据压缩 , 数据调制解调...等处理 ; DSP 实现 : 数字信号处理一般使用硬件实现 , 通用 CPU: 一般的电脑 , 服务器 上运行的 DSP 算法 ; CPU 的性能越来越高 ( 这个是主要趋势 ) ; DSP 芯片 :
图片;语音信号的短时频域处理在语音信号处理中，在语音信号处理中，信号在频域或其他变换域上的分析处理占重要的位置，在频域上研究语音可以使信号在时域上无法表现出来的某些特征变得十分明显，一个音频信号的本质是由其频率内容决定的...python_speech_featurespython_speech_features的比较好用的地方就是自带预加重参数，只需要设定preemph的值，就可以对语音信号进行预加重，增强高频信号。...python_speech_features模块提供的函数主要包括两个：MFCC和FBank。...API定义如下： python_speech_features.base.fbank(signal, samplerate=16000, winlen=0.025, winstep=0.01, nfilt...python_speech_features.base.logfbank(signal, samplerate=16000, winlen=0.025, winstep=0.01, nfilt=26,
EEG信号是大脑神经元电活动的直接反应，包含着丰富的信息，但EEG信号幅值小，其中又混杂有噪声干扰，如何从EEG信号中抽取我们所感兴趣的信号是一个极为重要的问题。...频谱分析 下面是一组用于描述和解释信号属性的常用量(matlab的常见形式，python中的常见形式也类似)： x: 采样的数据； n=length(x): 样本数量； fs: 采样频率(每单位时间或空间的样本数...真实世界中的信号可能由多种简单信号叠加而成。找出一个信号在不同频率下的信息（可能是幅度、功率、强度或相位等）的作法就是频谱分析。 采样定理：采样频率要大于信号频率的两倍。...同时也只有采样频率一半以内、具有一定幅值的信号频率才是真正的信号频率。...下面就用python案例进行说明 案例1 import numpy as np import pylab as pl import math # 采样频率 fs=1048 # 采样步长 t = [x
因为进程收到信号之后，可能不会立即处理这个信号，可能正在处理更重要的事情，所以信号不会被处理，就要有一个时间窗口，所以信号就要被保存。...二、信号捕捉处理 1. 信号的处理 我们在上面说过，信号保存是为了让进程在合适的时候处理，那么信号是什么时候被处理的呢？...（3）struct sigaction 中的 sa_mask 字段 当某个信号的处理函数被调用时，内核自动将当前信号加入进程的信号屏蔽字，当信号处理函数返回时自动恢复原来的信号屏蔽字，这样就保证了在处理某个信号时...，于是就去处理该信号，而该信号的处理方法又是自定处理方法，该方法就是再插入一个节点 node2，那么该方法执行完毕后返回用户态，此时的 head 指向 node2。...其实，子进程在终止时会给父进程发 SIGCHLD 信号，也就是 17 号信号，该信号的默认处理动作是忽略，父进程可以自定义 SIGCHLD 信号的处理函数，这样父进程只需专心处理自己的工作，不必关心子进程了
雷达的工作原理是： 发射机向目标发射电磁波，经目标反射之后，由接收机接收，经过信号处理可获得目标至发射机的距离、（径向）速度、方位、高度等信息。...二、脉冲体制雷达 2.1 系统构成及作用 一种简单的脉冲单基雷达大致由波形发生器、发射机、天线、接收机、信号处理器、数据处理器组成。...； 接收机对回波信号进行了放大、解调，将调制信号调制到较低的中频和最终的基带上，基带信号上是没有调制任何载波的，基带信号会被送入信号处理器； 信号处理器完成信号处理功能，比如脉冲压缩、匹配滤波、多普勒滤波...、积累和运动补偿等； 信号处理器的输出被送入最终的数据处理器和显示器。...实际应用中，信号处理通常会将 I 通道的信号当成实部，Q 通道的信号当成虚部，形成一个复信号，即： x ( t ) = I ( t ) + j Q ( t ) = e j θ ( t ) x(t)=
信号处理--常用术语 1 采样率（Sample rate） 采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。...3 过采样（oversample） 在信号处理中，过采样（Oversampling）是指以远远高于信号带宽两倍或其最高频率对其进行采样的过程。一般来说是指采样频率高于信号最高频率的两倍。...4 频率混叠 混叠（英语：Aliasing），在信号频谱上可称作叠频；在影像上可称作叠影，主要来自于对连续时间信号作取样以数字化时，取样频率低于两倍奈奎斯特频率。...在统计、信号处理和相关领域中，混叠是指取样信号被还原成连续信号时产生彼此交叠而失真的现象。当混叠发生时，原始信号无法从取样信号还原。...5 奈奎斯特频率 为防止信号混叠需要定义最小采样频率，称为奈奎斯特频率。即使信号带宽小于fc/2。 最大允许的抽样间隔称为“奈奎斯特间隔”。
(:,5:10) = 33， 序列创建：B = 1:3:30， 数组拼接：Brepeat = B, B, B; C = B; B2; B.B； 还有，诸如SPTool（用于一般信号可视化和过滤）或FDATool...（用于数字滤波器设计）的GUI工具用于高质量的专业级信号处理和控制系统设计。...我不能说我浪费了多少个 30 分钟试图找出那该死的丢失分号的地方，所以我可以处理掉不需要的打印出来的值。...使用Python的理由 这是一种美丽、广泛使用的语言。数组编号从 0 开始，更好的考虑了语法，类（class）系统也是如此。Python 中的模块/打包系统比MATLAB的路径要好得多。...使用Python需要放弃的一些东西 以下所有问题都是由于 numpy 是 Python 的附加库，而不是该语言的一流功能所导致的。
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