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开源软件在应对新冠中的贡献

从今年一月底开始,整个开源社区已经贡献了数以千计关于冠状或新冠的开源软件仓库,其中涉及的内容包括但不限于数据集、模型、可视化、Web 应用、移动应用,且大多数都使用了 JavaScript 和 Python 编写。 之前我们分享过一些关于开源硬件创客们在帮助遏制冠状传播方面的贡献,现在将继续分享四个由开源社区作出的应对冠状和新冠的项目,这体现了开发者们和整个开源社区在当下对整个世界的影响力。1. Locale.ai:实时新冠可视化 image.png实时显示世界各地例数量分布的地图可以让我们直观了解新冠的规模和扩散程度。 当时该主要在中国范围内传播,中国医学界通过丁香园网站来进行例的报告和跟踪。

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华清大学、京北大学联合发现:学习Python可抑制新型冠状

(洋葱社消息,纯属娱乐)31日从华清北联合研究院获悉,该所研究初步发现,传统艺能#学习Python可抑制新型冠状#。 Python是一种简洁的编程语言。程序员认为,Python在英语中有“蟒蛇”之意,蛇可以吃老鼠,蝙蝠等野生动物,因此有利于去除很可能是蝙蝠带来的新型冠状。 现代医学研究认为,Python具有让人秃头的作用,头发没了,就进不去了,聪明的智商就又占领高地了。并且学Python可以修炼心性,适应宅在家的生活,减少宅在家引起的心理问题。 华清北长期从事抗歪门邪道研究,2003年“非典”期间,带师兄团队率先证实学Python具有抗SARS冠状作用,十余年来又陆续证实Python对流感(H7N9、H1N1、H5N1)、严重急性呼吸综合征冠状 、中东呼吸综合征冠状具有明显的抗效应。

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    【漫画】分享16张程序员高端漫画

    真的不是我偷懒,程序编译那么久,我真的什么都不了啊。2.sudo 三明治?没有什么是一个“sudo”解决不了的问题。?3.新货币?对于我这种表情包大户,分分钟超越西虹市首富!?4.电脑范恩图? ——我擦,电脑突然变得好卡,是不是中了?——怎么又断网了,赶紧杀个!——又蓝屏了,电脑越来越厉害了……然而,这些症状大多都是由于用户自己操作不当导致,电脑只是背锅侠。?5.拓展名? 11.超有名的Python漫画?多年前的漫画,那时候Python还没有现在这么火,不过,Python的确是门神奇的语言,一对比就看出来了。?12.tar?使用很多年,就是记不住!?13.随机数?

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    【问题描述】  有一天,小y突然发现自己的计算机感染了一种!还好,小y发现这种很弱,只是会把文档中的所有字母替换成其它字母,但并不改变顺序,也不会增加和删除字母。  现在怎么恢复原来的文档呢! 小y很聪明,他在其他没有感染的机器上,生成了一个由若干单词构成的字典,字典中的单词是按照字母顺序排列的,他把这个文件拷贝到自己的机器里,故意让它感染上,他想利用这个字典文件原来的有序性,找到替换字母的规律 现在你的任务是:告诉你被感染了的字典,要你恢复一个字母串。【输入格式】virus.in  第一行为整数K(≤50000),表示字典中的单词个数。   以下K行,是被感染了的字典,每行一个单词。  最后一行是需要你恢复的一串字母。  所有字母均为小写。【输出格式】virus.out   输出仅一行,为恢复后的一串字母。

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    数据采集实战:通过Python获取和分析Google趋势中美国人对Covid-19的关注程度 ​

    在传染研究领域,社交媒体数据已被证明可作为预测感冒和流感季节的发作和进展的指标。在本文中,我们将使用Google Trends API来衡量与冠状的状态。 我们将使用python谷歌趋势API pytrends在州一级分析google搜索“冠状”。 ? 让我们对马萨诸塞州的“冠状同样的事情: ? 总结我们使用python库“ pytrends”提取了与关键字“冠状”相对应的州级Google趋势数据。 有报道说:老外把冠状coronavirus和诺如norovirus给混淆了,而诺如引发的主要症状就是腹泻,也没有疫苗和特效药物,那我们看下来老外对这个词的关注程度吧:?

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    如何使用大数据和机器学习提高疫情初期的决策质量

    导语:怎么能在有限的时间内,根据不完整的信息,出最优的决定,成为了决策者的一大挑战。此次新型冠状疫情的发展迅速。相比于SARS三个月达到5000个确诊例,此次疫情只用了不到一个月。 这个问题在R和Python(也是一门编程语言)这里迎刃而解。R和Python中有多种方法处理缺失值和异常值,从而更加快速有效地整合信息,为决策者提供支持。 最后,研究团队分离出并建立起最有可能的系统发育树。测序结果显示,5个样本均存在一种此前未知的β属冠状(SARS、MERS亦为该属)。 此外,它们都包括一个完整的开放阅读框8基因区域,进一步表明新可能起源于蝙蝠。截止到2月1日,全球范围内已经测出了大约20个新型冠状基因组序列,它们都非常接近,所分析的没有太多的多样性。 机器学习已被用于分析埃博拉疫情,并与R和Python相似,能处理数据丢失的情况,并对疫情传播趋势出预测。

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    在centos7上安装ClamAV杀,并杀(centos随机英文10字母)成功

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ? 然后原体libudev.so也删除。还以为皆大欢喜,可以睡觉了。谁知道过了没多久,又看到肆虐了。第一次这么仇恨。于是百度 libudev.so找到很多随机10字母的文章。 罪魁祸首是一个随机英文10字母的。会在etcinit.d下生成启动文件,会在usrbinxxxx下生成xxxx文件。kill后会重新生成新的进程和文件。所以,必须找到原体。 查看发现原来在执行一个叫libudev.so的脚本。删除我手动删除了crontab里的任务,但发现很快又被创建了。所以必须停止掉进程。 如果没事了就解锁usrbin:chattr -i usrbin到目前为止,还没看到新的产生。杀完成。

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    DNS劫持欺骗“自杀”

    背景某天忽然发现公司上百台机器中了变种的挖矿DTLMiner,该传播方式有多种,主要利用永恒之蓝漏洞、弱口令、mimikatz抓取域密码,数据库弱口令等方式传播,中后的机器会沦为挖矿机。 发现中后第一时间使用杀软件清理,简单粗暴!但是效果并不尽人意,被杀软件杀掉的又会重新生成新的文件。 那么只需要有一种替换ps代码的方式,让powershell请求恶意域获取到我们指定的ps代码即可控制的执行,从而变成的操控者,让的ps代码主动请求“自杀”,这点只需要通过修改内网的DNS即可轻松到 现在内网所有中的机器都会主动请求我们自己部署的web服务,通过请求日志可以看到所有中机器的IP地址,以及请求参数中携带了主机的信息,包括主机的登录账号和密码,结合ELK可以对这些机器数据整理分析。 总结现在很多都在利用powershell无文件落地攻击,当中机器数量庞大的时候,利用这种思路可以高效快速的确定中机器,也可以有效控制机器请求恶意代码执行继续恶化传播,由于创建计划任务是system

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    每四年就出现一次的bug,凶手竟是他?

    2020年的开年,新型冠状来得猝不及防,大家过了一个与以往不同的新年。 小N这段时间宅在家,除了吃饭就是睡觉,这日子过得都不知道是星期几了。翻了翻日历,才知道今天是2020年2月12号星期二。 = 0) or year % 172800 == 0:        print (闰年)else:    print (非闰年) 结语 时值新型冠状爆发 社会各界纷纷出力抗击 程序员也不例外 在这次疫情数据分析中 Python发挥了重要作用 比如: 用Python抓取疫情实时动态数据 画疫情地图 模拟预测肺炎数据等等 如果你被困在家中不了什么 不如趁此机会来NEXT学院 跟着腾讯一线大咖学习 Python ? 尽管这个闰年的开头不太顺利 但是我们的众志成城抗击 爱和希望总是比蔓延得更快 隔离 不会隔离爱 我们的心始终在一起 ?

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    冠状传播仿真器(Python版本)【附源代码】

    然后会利用Python实现一个冠状传播仿真器,来演示一下为何“不出门“ +“疯狂建医院”会间接杀死(动态模拟了从发生疫情,到疫情结束的整个过程)。 而且很多人宅在家里的每一天都会同一个伟大的计划!!?那么我们为什么不能出门呢?答案大家都已经知道了,这就是一种被称为“冠状”的东西在捣乱。 也就是干扰的复制过程,不过很遗憾,到现在为止,还没有被证明非常有效的药物可以到这一点。3. 对付冠状的手段从生物学角度,我们已经了解了冠状的发原理,但在现实中,如何操作呢? 不过只要能到隔离和及时就医,冠状疫情结束也只是时间问题。当然,这要在这两点的比较好的情况下,如果处理失当,那么仿真器就会呈现下图的状态,完全失控,人类将面临一场浩劫。?5. 传播仿真器的实现现在来谈谈仿真器实现的原理。仿真器使用Python和PyQt5实现。PyQt5是封装了Qt library的跨平台GUI开发库,基于Python语言。

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    04:

    04:查看提交统计提问总时间限制:1000ms内存限制:65535kB描述    有一天,小y突然发现自己的计算机感染了一种! 还好,小y发现这种很弱,只是会把文档中的所有字母替换成其它字母,但并不改变顺序,也不会增加和删除字母。  现在怎么恢复原来的文档呢! 小y很聪明,他在其他没有感染的机器上,生成了一个由若干单词构成的字典,字典中的单词是按照字母顺序排列的,他把这个文件拷贝到自己的机器里,故意让它感染上,他想利用这个字典文件原来的有序性,找到替换字母的规律 现在你的任务是:告诉你被感染了的字典,要你恢复一个字母串。输入virus.in第一行为整数K(≤50000),表示字典中的单词个数。以下K行,是被感染了的字典,每行一个单词。

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    可视化冠状全球态势

    截至2020年2月28日,臭名昭著的已经影响了84,124人,同时杀死了2,867人。该的震中位于武汉市,位于中国大陆的湖北省。 与非典疫情相比,这次中国确实出了更快反应,以限制该向其他地区的传播。但是,尽管尽了最大的努力,许多其他国家还是有许多疑似和确诊的例。这篇博客文章将具体介绍该的爆发。 尽管韩国是中国境外感染例最多的国家,但该国的死亡率仍然很低。到目前为止,仅研究了全世界的死亡人数。看一下世界各国对抗这种的情况。?可以看到,许多国家似乎从该中获得了100%的康复率。 相比之下,新加坡(93)和泰国(41)的例数均显着增加。新加坡的康复率为68%,泰国为66%。亚洲两个邻国似乎在治疗该方面得非常好。好消息!��现在,复制在世界其他地方用于中国的时间序列图。? 具有Python,R和JavaScript中的图形库。帖子中使用的所有代码都可以在此处获得。

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    Python运维相关模块汇总

    、TELNET等,可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装,简单易用。 构建集中式的扫描机制Clam AntiVirus(ClamAV)是一款免费而且开放源代码的防软件,软件与库的更新皆由社区免费发布,官网地址:http:www.clamav.netlangen。 目前ClamAV主要为Linux、Unix系统提供扫描、查杀等服务。 pyClamad(http:xael.orgnormanpythonpyclamd)是一个Python第三方模块,可让Python直接使用ClamAV扫描守护进程clamd,来实现一个高效的检测功能 实现高效的端口扫描器python-nmap模块作为nmap命令的Python封装,可以让Python很方便地操作nmap扫描器,它可以帮助管理员完成自动扫描任务和生成报告。

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    Python运维相关模块汇总

    、TELNET等,可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装,简单易用。 构建集中式的扫描机制Clam AntiVirus(ClamAV)是一款免费而且开放源代码的防软件,软件与库的更新皆由社区免费发布,官网地址:http:www.clamav.netlangen。 目前ClamAV主要为Linux、Unix系统提供扫描、查杀等服务。 pyClamad(http:xael.orgnormanpythonpyclamd)是一个Python第三方模块,可让Python直接使用ClamAV扫描守护进程clamd,来实现一个高效的检测功能 实现高效的端口扫描器python-nmap模块作为nmap命令的Python封装,可以让Python很方便地操作nmap扫描器,它可以帮助管理员完成自动扫描任务和生成报告。

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    生物学的机器学习:使用K-Means和PCA进行基因组序列分析 COVID-19接下来如何突变?

    作者:Andre Yedeephub翻译组:孟翔杰许多人没有想到,就像地球上为生存而挣扎的其他生物一样,它们会进化或变异。只要看一看人类来源的蝙蝠携带的RNA序列片段即可。 在抗击冠状的斗争中,我们不仅需要找到消灭的方法,还需要找到如何突变以及如何遏制这些突变的方法。 Python中的sklearn库使实现K-Means和轮廓法变得非常简单。??似乎5个聚类中心是最合适的。现在,我们可以确定聚类中心。 流行的Python库sklearn可以用两行代码实现PCA。首先,我们可以检查数据的方差比。这是从原始数据集中保留的统计信息的百分比。 这意味着成分一的值越高则对齐长度越长(更接近原始)。因此,成分一的值较低时在遗传上距离原始较远。因此大多数突变与原始差异很大。

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    python 使用ClamAV实现

    varrunclamd.scanclamd.sock        #使用本地socketTCPAddr 0.0.0.0        #监听地址User clamscanAllowSupplementaryGroups yes更新库 usrbinenv python# -*- coding: utf-8 -*- import timeimport pyclamdfrom threading import Thread class Scan str(e) IPS=scantype=multiscan_filescanfile=homepythontesti=1 threadnum=2scanlist=        i+=1执行命令 生产测试文件 >>> cd=pyclamd.ClamdNetworkSocket()>>> void = open(homepythontestEICAR,w).write(cd.EICAR())>>>执行脚本检测  Could not reach clamd using network (192.168.16.116, 3310)信息显示1.124机器上发现测试文件1.116机器上没有连接成功

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    CryptoShield勒索分析

    这篇文章主要分析一下Cryptoshield,来自于RITEST RIG EK的一个勒索样本可以从这里得到:http:www.malware-traffic-analysis.net20170131index2.html首先,给脱壳。 在Ollydbg中打开,调试设置处设置在每个新的dll处下断。按F9直到我们看到内存视图中出现了两个新的节。这个时候如果我们点击这两个节就会发现是PE格式的内容。 这是用来永驻系统的。它复制了自身,并且通过设置注册表来达到这个目的。看下注册表的改变。?好了,我们继续。?我划了红线那个函数就是加密函数了。双击进入。?这个检测了磁盘的类型。 我这里C盘查找到的一个文件是python安装包里面的一个,所以可以看到python字样。?大家可以看到,加密之后内容发生了改变。为了让整个过程更加清晰,我画了一个图来表示整个过程。?

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    关于Wanna Cry的预防和解决方案(开发者投稿)

    然后我就收到了一大堆QQ群消息,微信消息,各个地方都在说电脑中了或者通知,这里盗用一张群友的图片@李郑 就像这样的 还有这样的通知 从通知里你看得到一些关于这个的基本信息 下面是全球中招情况 看着还是蛮壮观的 在中国东部已经泛滥,想想信息在国内的传播速度,应该再过不久就到我这里来了,所以提前打算。 这是代码,你可以复制到你的记事本里,然后把文件拓展名改为.reg运行即可 此代码小编实验过,完美免疫,希望没有中的小伙伴们都运行一下,以防万一 Windows Registry Editor Version 另外国内已经有了一些解决该的方法。 详情见 WannaCry 勒索用户处置指南 具体是说该把原文件删掉了,然后通过文件恢复找到的文件, 小编在此认为 这个方法太复杂,且无法100%找回,找回的文件文件名也无法恢复。

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    使用SIR模型对2019新型冠状的疫情发展进行分析

    新型冠状的确诊人数依旧在持续上升。在对传染模型的研究上有很多模型比如:SI、SIS、SERS、SIR等,本文将利用SIR模型对这次新型冠状的发展情况进行研究。 这表明该流行处于指数阶段,尽管发率略低于开始时。顺便说一句:一开始,很多人都没有惊慌。为什么?因为指数函数在开始时看起来是线性的。? 相关python代码(python个线性回归都要写个函数,所以接下来用R去建模)import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport plt.sca(ax2)plt.scatter(Day,logI, marker = x, s = 20,color=black)plt.yticks(模型比较简单,它将人群划分为三类人:健康但容易患的人为易感人群

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    机器学习实战:意大利Covid-19感染数学模型及预测

    当今世界正在与一个新的敌人作斗争,那就是Covid-19。该自首次在中国出现以来,在世界范围内迅速传播。不幸的是,意大利的Covid-19感染人数是欧洲最高的,为19人。 我们是西方世界第一个面对这个新敌人的国家,我们每天都在与这种带来的经济和社会影响作斗争。在本文中,我将用Python向您展示感染增长的简单数学分析和两个模型,以更好地理解感染的演变。 我们用Python。首先,让我们导入一些库。 现在,让我们为分析准备。数据准备(Data preparation)首先,我们需要将日期改为数字。我们将从一月一日起开始算。 只要没有发生太多变异(例如,流感),这就是正确的模型。

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