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统一数据模型定义、数据采集

背景 数据管理可分为如下5个流程步骤:模型定义、数据采集、数据加工、数据存储、数据应用。其中,模型定义是整个数据管理的前提和规范,用于定义可管理的数据范式。...数据采集是数据来源的重要途径,提供可管理的数据原料,而如何进行可扩展且高效的数据采集也是数据管理的难点之一。本文将主要针对模型定义、数据采集两个模块进行详细说明。...模型定义 模型是数据标准的M2层,是对数据M1层的抽象。更多详情可参考《数据资产管理体系与标准》。...社区开源组件的采集实现方式整理如下: 组件 方式 实现 Apache Atlas PUSH 自定义Hive Hook上报Kafka,需适配不同Hive版本 Lyft Amundsen PULL Python...采集脚本,连接HMS的数据库 Linkedin Datahub PULL Python ORM框架是SQLAlchemy Schemacrawler PULL JDBC适配器获取不同JDBC数据源的数据

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Python编程

大家好,又见面了,我是全栈君   简单定义“编程是一种编写计算机程序的技术,这些程序可以将自己看做数据,因此你可以在运行时对它进行内审、生成和/或修改”,本博参考>将对编程内容进行详细描述...概述   Python编程有两种方法,一是采用类似“装饰器”的工具对基本元素(例如函数、类、类型)内审和对其进行实时创建和修改,二是运用类型”类”的方式对类实例的创建过程进行修改,甚至于允许重新设计...Python面对对象编程范式的实现。...类   类是Python的一个重要特性,是定义其他类的类,理解其工作方式,最重要的是要知道定义了对象实例的类也是对象,那么它一定有与其相关联的类,所有的类定义的基类都是内置的type类。...3.3 类的使用   类是一种非常强大的特性,但总是会是代码更加复杂,将其用于任意类型的类时,这可能会降低代码的鲁棒性,我们必须灵活的使用类。

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Python

那么再来思考一下,到底什么是类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象,不是吗?但是我们已经学习到了Python中的类也是对象。...type就是Python在背后用来创建所有类的类。现在你想知道那为什么type会全部采用小写形式而不是Type呢?...因此,类就是创建类这种对象的东西。type就是Python的内建元类,当然了,你也可以创建自己的类。...如果你这么做了,Python就会用类来创建类Foo。小心点,这里面有些技巧。你首先写下class Foo(object),但是类Foo还没有在内存中创建。...那些实际用到类的人都非常清楚地知道他们需要做什么,而且根本不需要解释为什么要用类。” —— Python界的领袖 Tim Peters

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Python

印象中,是在创建单例模式时知道可以用到类(metaclass),但始终对其了解的不是很透彻,很多人也都说类是Python中较难理解的概念之一,于是找来几本书,希望可以找到答案,本文以Python3为例...本文参考: 《人人都懂设计模式》 《Python Cookbook》 《 流畅的Python》 先来简单介绍下:类(metaclass)是一个类,你也可以理解为类的类,因为Python中的类是在运行时动态创建的...,那么通过类便可以控制类属性和类实例的创建过程。...因为,在Python中,type是默认的metaclass(内建元类),Python允许我们自定义metaclass,自定义的metaclass必须继承自type,也就是:类从type类继承了构建类的能力...__class__ Out[14]: type 当你使用class关键字时,Python在幕后做的事情,就是通过类来实现的。 为什么重新定义__call__方法?

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合并数据

如同ProtocolBuffer,Avro,Thrift一样,Parquet也是支持数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的数据,然后随着业务需要,逐渐往数据中添加更多的列。...在这种情况下,用户可能会创建多个Parquet文件,有着多个不同的但是却互相兼容的数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况,并且进行多个Parquet文件的数据的合并。...因为数据合并是一种相对耗时的操作,而且在大多数情况下不是一种必要的特性,从Spark 1.5.0版本开始,默认是关闭Parquet文件的自动合并数据的特性的。...可以通过以下两种方式开启Parquet数据源的自动合并数据的特性: 1、读取Parquet文件时,将数据源的选项,mergeSchema,设置为true 2、使用SQLContext.setConf...// 一个是包含了name和age两个列,一个是包含了name和grade两个列 // 所以, 这里期望的是,读取出来的表数据,自动合并两个文件的数据,出现三个列,name、age、grade /

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探索SQL Server数据(三):索引数据

背景 在第一篇中我介绍了如何访问数据数据为什么在数据库里面,以及如何使用数据。介绍了如何查出各种数据库对象的在数据库里面的名字。...第二篇,我选择了触发器的主题,因为它是一个能提供很好例子的数据库对象,并且在这个对象中能够提出问题和解决问题。...本篇我将会介绍数据中的索引,不仅仅是因为它们本身很重要,更重要的是它们是很好的数据类型,比如列或者分布统计,这些不是数据中的对象。 索引对于任何关系数据库表都是必不可少的。...数据中还有其他类型的索引吗? 还有两种比较特殊的索引,一是空间索引,其信息在sys.spatial_index_tessellations 和 sys.spatial_indexes表中。...为此,它需要估计数据的“基数”,以确定为任何索引值返回多少行,并使用这些“stats”对象告诉它数据是如何分布的。

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数据解读

数据应用领域较广,种类甚多, 按照不同应用领域或功能,数据分类有很多种方法或种类,数据一般大致可为三类:业务数据、技术数据和操作数据。...数据架构 数据战略是关于企业数据管理目标的说明,也是开发团队的参考框架。数据战略决定了企业数据架构。...数据架构可分为三类:集中式数据架构、分布式数据架构和混合数据架构。 集中式数据架构: 集中式架构包括一个集中的数据存储,在这里保存了来自各个数据来源的数据最新副本。...保证了其独立于源系统的数据高可用性;加强了数据存储的统一性和一致性;通过结构化、标准化数据及其附件的数据信息,提升了数据数据质量。集中式数据架构有利于数据标准化统一管理与应用。...集成IDE 为了方便数据提供者或数据分析师数据收集、清洗、加工数据的方式不同,集成IDE集成了不同数据开发语言或工具,如集成Python、R、Shell和各版本数据处理引擎的SQL。

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数据概念

刘耀铭同学数据系列作品的第一篇,大家支持!...其他数据相关系列文章: 基于数据驱动的ETL Hive 数据表结构详解 1、 数据是描述其他数据数据(data about other data),用于提供某种资源有关信息的结构化数据(structed...字面上看无法看出所以然,但其实看对应的英文含义就明确了,Meta指“对······的描述”类似Meta tag,所以数据就是对数据的解释和描述。...2、 这里主要将数据仓库的数据分为3类:DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI建模等。...DBMS数据字典   数据库管理系统(DBMS)中的数据一般在所有的数据仓库都会包含,因为数据仓库一般都是基于数据库搭建的,而数据库本身的管理系统就会自动维护一套数据字典供用户查询。

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数据(MetaData)

数据是用来描述数据数据(Data that describes other data)。单单这样说,不太好理解,我来举个例子。...这个例子中的"年龄"、"身高"、"相貌"、"性格",就是数据,因为它们是用来描述具体数据/信息的数据/信息。 当然,这几个数据用来刻画个人状况还不够精确。...我们每个人从小到大,都填过《个人情况登记表》之类的东西吧,其中包括姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职称等等......这一套数据才算比较完备。 在日常生活中,数据无所不在。...有一类事物,就可以定义一套数据。 喜欢拍摄数码照片的朋友应该知道,每张数码照片都包含EXIF信息。它就是一种用来描述数码图片的数据。...在电影数据库IMDB上可以查到每一部电影的信息。IMDB本身也定义了一套数据,用来描述每一部电影。

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数据管理 | Hive 数据迁移与合并

,进行数据迁移; 迁移过程控制在十分钟之内,以减少对迁移方的业务影响; 数据合并的难点 hive 的数据信息(metastore)一般是通过 Mysql 数据库进行存储的,在 hive-1.2.1...参见代码:com.netease.hivetools.apps.SchemaToMetaBean 数据迁移操作步骤 第一步:备份数据迁移前的目标和源数据库 第二步:将源数据库的数据导入到临时数据库...文件中中配置源和目的数据库的 JDBC 配置项 执行数据迁移命令 hive-tools 会在迁移数据之前首先检查源和目的数据库中重名的 hive db,终止数据迁移操作并给出提示 执行删除重名数据库命令...再次执行执行数据迁移命令 检查数据迁移命令窗口日志或文件日志,如果发现数据合并出错,通过对目的数据库进行执行删除指定 hive db 的命令,将迁移过去的数据进行删除,如果没有错误,通过 hive...客户端检查目的数据库中是否能够正常使用新迁移过来的数据 严格按照我们的数据迁移流程已经在网易集团内部通过 hive-tools 已经成功迁移合并了大量的 hive 数据库,没有出现过问题。

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Qt核心:对象系统(1)- 对象和数据

所以推测,Qt 大概率是采用某种方法拿到了方法和函数名的映射数据,从而完成转换,这部分数据我们暂且称为数据。2 数据对象什么是数据?...4.1 对象声明联系前面的数据的说明,朴素的想法是我们可以用另一个对象来描述这些信息,即对象,在运行时通过这个对象来获取相关的具体类型等。...中,头文件中的部分大概有200行左右,但是看出来其中是有明显的划分的,在对象中定义了用来存放数据的地方(源文件的604-612)行,我们可以看到其中存放的数据的结构数据以字符串和数组的形式存放在私有的结构体中...QMetaObject对象的私有数据中有几个变量需要初始化首先是const QByteArrayData *stringdata; // 数据的字符串数据,moc文件中解析来的数据如下。...宏的相关类的信息,生成moc文件,得到数据并构造对象将生成的文件和源文件一起编译

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Python 类(MetaClass)

Python 动态语言的动态特性 Python是解释运行的动态语言,它与Java最大的不同是Java的类和方法是在编译时完成定义的,而对Python来说,类和函数在解释器进行解释时动态创建。...类(MetaClass) MetaClass,直译过来就是类,顾名思义,就是类的类,如果说class是object的模板,那么MetaClass就是class的模板(Java使用抽象类或者接口来做类的模板..., Python则没有这些东西)。...https://en.wikipedia.org/wiki/Metaclass 类的命名规则是 名字 + MetaClass #说明 python中双下划线加名字再加双下划线的变量名是预先定义的特殊类型...如果你想搞清楚究竟是否需要用到类,那么你就不需要它。那些实际用到类的人都非常清楚地知道他们需要做什么,而且根本不需要解释为什么要用类。” —— Python界的领袖 Tim Peters

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数据的作用

其他相关文章: 数据概念 基于数据驱动的ETL Hive 数据表结构详解 上一遍我们了解了什么是数据,即数据的定义,我们知道了数据是对数据的描述以及解释,它用来说明数据内容质量状况和其他特征的背景信息...那么数据具体有什么作用呢? 1、数据是进行数据集成所必须的。 怎么理解?...数据做到了对数据仓库有效的数据存储与管理; 2、数据可以帮助用户理解数据仓库的数据 数据为运行时的系统提供了统一的可读的系统模型,系统运行时可以使得实体对象通过运行时的数据模型来得知自身的结构、...4、数据可以支持需求变化 数据独立于平台,无论使用什么技术平台,数据本身不受影响。所以数据可以支持需求的变化。...5、数据是独立性强,是与平台无关的,无论使用什么技术平台,数据自身不收到任何影响,这就保证了数据的通用性和移植性,能使它发挥最大的效用。

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