在讨论为什么 Python 在退出时不清除所有分配的内存之前，我们需要了解 Python 的内存管理机制。Python 使用一种称为 引用计数 的垃圾回收机制来管理内存。在这种机制下，每个对象都有一个引用计数器，记录着当前有多少个引用指向该对象。当引用计数器为 0 时，对象将被销毁，内存得以释放。然而，在 Python 退出时，并不会清除所有分配的内存。本文将探讨这个问题，并给出相应的解释。
Python 绝不想Java 或Ruby 仅仅是一门面向对象语言，事实上它融汇了多种编程风格
在本指南中，我们将比较 Rust 和 Python 编程语言。我们将讨论每种情况下的适用用例，回顾使用 Rust 与 Python 的优缺点，并说明为什么 Rust 可能会取代 Python。
Python面试基础 什么是PEP8 pep8是一种编程规范，内容是一堆让你的程序更具有可读性的建议 什么是pickling和unpickling？ pickl模块读取任何Python对象，将他们转化为字符，然后使用dump函数将其转储到一个文件中的过程叫做pickling 反之从存储的字符串文件中提取原始的Python对象的过程，叫做unpickling Python语言是一种解释性的语言，它的源代码可以直接被执行。python解释器会将源代码转化为中间语言，之后再翻译成机器码再执行。 P
作者 今日头条技术团队 概述 今日头条目前大部分 Python 的 HTTP 服务都是用 uWSGI 托管 Python 多进程的 Django 或者 Flask 框架的 App。而多进程模型就会有进程间通信的问题，对此 uWSGI 提供了 spooler 功能用于让不同 worker 进程把数据通过共享内存传给单独进程以集中进行处理的功能。但是 uWSGI 的 Python C 扩展实现有 bug，对 Python tuple 对象的引用计数处理是错误的，会在多线程环境下有小概率导致进程崩溃，从而造
**range() 和 xrange() 是两个函数，**可用于在 Python的 for 循环中迭代一定次数。在 Python 3 中，没有 xrange，但 range 函数的行为类似于 Python 2 中的 xrange。如果要编写可在 Python 2 和 Python 3 上运行的代码，则应使用 range()。
作者 | 今日头条技术团队 概述 今日头条目前大部分 Python 的 HTTP 服务都是用 uWSGI 托管 Python 多进程的 Django 或者 Flask 框架的 App。而多进程模型就会有进程间通信的问题，对此 uWSGI 提供了 spooler 功能用于让不同 worker 进程把数据通过共享内存传给单独进程以集中进行处理的功能。但是 uWSGI 的 Python C 扩展实现有 bug，对 Python tuple 对象的引用计数处理是错误的，会在多线程环境下有小概率导致进程崩溃，从而
在诸如C/C++、java等编程语言中，默认在函数的内部是能够直接訪问在函数外定义的全局变量的，可是这一点在python中就会有问题。以下是一个样例。
在工作中，有一天django服务开始报错MemoryError的错误，没有遇到过这样的错误，上来之后还是很蒙蔽的，问了几个业内的人，他们 都给我说让我改服务器里面配置的东西， 因为是要给大家用的，服务器要保证长久运行，不能临时去修改这个，导致在大家无法使用平台呢，我想着是一个服务启动的时候 引发的，短暂的停服后，并没有解决掉这个问题。还是依旧存在，如果用命令去释放，只会短暂的解决。自己刚开始 也没有想到gc模块，在百度搜索， 找半天 终于找到了，知乎的链接，大概的方式就是用gc 直接去处理。
来自五个不同国家政府的网络安全机构去年 12 月呼吁开发人员使用内存安全的编程语言。你准备好了吗？
ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
Python 是最成功的解释型语言之一。当你编写 Python 脚本时，它不需要在执行前进行编译。很少有其他解释性语言是 PHP 和 Javascript。
随手搜索python读写文件的教程，很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如下代码：
Maix-Speech是专为嵌入式环境设计的离线语音库，设计目标包括：ASR/TTS/CHAT
什么是变量？总结不好也记不得它的完整定义，就举个例子来便于自己学习总结吧。假如我们要计算1+2的值，那么首先在内存中要存储两个值，一个是：1，一个是：2。内存中有了这两个值，计算的时候就会找到它们进行计算。但是我们可能是计算任意两个数相加，数学中我们常用 x+y 来表示两个任意的数相加。假如在程序中我们用a+b来表示两个数相加，那么当a=1，b=2时，就可以计算出1+2=3，此时这个a和b就是变量，它们也可以等于其他数值，结果也是随着数值的改变而改变的。a和b的值能变动，就叫变量。刚才说了内存中存了1和2，那么a和b与内存中的1和2有什么联系呢，可以理解为a=1，b=2就是把内存中的1取个名字叫a，内存中的2取个名字叫b。这样按名字就能找到它的值了。
以下是 Python 内置异常类的层次结构： BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- AssertionError +-- AttributeError +-- BufferError +-- EOFError +-- ImportError +-- LookupError | +-- IndexError | +-- KeyError +-- MemoryError +-- NameError | +-- UnboundLocalError +-- OSError | +-- BlockingIOError | +-- ChildProcessError | +-- ConnectionError | | +-- BrokenPipeError | | +-- ConnectionAbortedError | | +-- ConnectionRefusedError | | +-- ConnectionResetError | +-- FileExistsError | +-- FileNotFoundError | +-- InterruptedError | +-- IsADirectoryError | +-- NotADirectoryError | +-- PermissionError | +-- ProcessLookupError | +-- TimeoutError +-- ReferenceError +-- RuntimeError | +-- NotImplementedError +-- SyntaxError | +-- IndentationError | +-- TabError +-- SystemError +-- TypeError +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning +-- ResourceWarning
农历五月初一 宜声明变量"a"，提交代码；忌打DOTA，提交BUG 适宜方位：坐西朝东 多饮水、鲜奶，女神亲近指数较高
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变，排序也不变
这里有一点需要注意的是，在python中是不需要声明类型的。这是根据Python的动态语言特性而来。变量可以直接使用，而不需要提前声明类型。
Python （英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
作为一个在进入数据分析领域之前干过开发的攻城狮，我看到我的同行以及新手在使用 Pandas 时会犯很多低级错误。
变量名命名：我们通常为变量选择有意义的名字 — 用于记录变量的用途。变量名长度可以任意，它们可以包括字母和数字，但是不能以数字开头。使用大写字母是合法的，但是根据惯例，变量名只使用小写字母。
前几天一直在寻找能够输出python函数运行时最大内存消耗的方式，看了一堆的博客和知乎，也尝试了很多方法，最后选择使用memory_profiler中的mprof功能来进行测量的，它的原理是在代码运行过程中每0.1S统计一次内存，并生成统计图。
比如在创建一个新类时，该类中的所有内容都在声明下缩进，决策、循环还有其它结构语句也会出现类似的情况，
上篇文章《Python是否支持复制字符串呢？》刚发出一会，@发条橙 同学就在后台留言，指出了一处错误。我一惊，马上去验证，竟然真的错了，而且在完全没意料到的地方！我开始以为只是疏漏，一细想，发现不简单，遇到了百思不得其解的问题了。所以，这篇文章还得再聊聊字符串。
程序设计基本元素 常见错误： Python2中默认的编码格式是 ASCII 格式，在没修改编码格式时无法正确打印汉字，所以在读取中文时会报错。 解决方法为只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就行了 通过在命令行上提供参数来定制程序行为。如最小批次、周期数、学习率。 1.ImportError：No module name nltk常见错误： 解决办法：上Stack Overflow或github查询相关模块安装方法，在虚拟环境一般用pip 2.SyntaxError：invaild syntax 解决办法：程序中包含错误，查看参数设置或修改语法错误 3.版本冲突：keras会出现版本问题，老的代码需要降低keras版本，tensorflow与cudnn需对应 在python中，所有的数据都表示为对象及对象之间的关系，python对象是特定数据类型的值在内存中的表现方式。每个对象由其标志、类型和值三者标识。 数据类型是一系列值及定义在这些值上的一系列操作，python内置数据类型包括bool、str、int和float 布尔表达式可以用于控制程序的行为 使用数值类型、内置函数、python标准模块、扩展模块中的函数可实现python的超级数学计算器功能，如大数据分析。 python典型结构： 1.一系列import语句 2.一系列函数定义 3.任意数量的全局代码，即程序的主体 针对程序流程控制而言，函数的影响力与选择结构和循环结构一样深远。函数允许程序的控制在不同的代码片段之间切换。函数的意义在于可以在程序中清晰地分离不同的任务，而且还为代码复用提供了一个通用的机制。如果程序中包含多个函数，则可将这些函数分组包含在模块中，将计算任务分解为大小合理的子任务。 借助函数，我们可以实现如下功能： 1.把一长系列的语句分解为独立的部分 2.代码重用，而不需复制代码 3.在更高的概念层面上处理任务 模块化程序设计的优越性： 1.可编写合理规模或超大系统的程序 2.调试可限制在少量的代码范围 3.维护以及改进代码会更容易 递归：函数调用本身。证明技术：数学归纳法
——鲁迅
cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART)" "$(FULL_CURRENT_PATH)" & PAUSE & EXIT //notepad c#编译 cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART).e
Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
在 XKCD 漫画《飞人五号》（xkcd.com/1133）中，网络漫画的艺术家兰道尔·门罗只用了 1000 个最常见的英语单词，就创作出了土星五号火箭的技术示意图。这部漫画把所有的技术术语分解成小孩子能理解的句子。但这也说明了为什么我们不能用简单的术语解释一切：对于外行观众来说，书中是这样解释的"如果系统出现故障，发生了火灾，致使他们无法去太空"。比我们说帮助人们快速逃生的“发射逃生系统”更容易理解。但是对于美国宇航局的工程师来说，这种说法还是太啰嗦了。即便如此，他们可能更愿意使用首字母缩写词 LES。
在过去的2020年，Python赢得了年度TIOBE编程语言奖，成为过去一年最受欢迎的编程语言。在数据科学和机器学习等领域中，被广泛使用。
从 C++ 转 Python 的时候，我已经是一个有四年全职工作经验的软件开发者了。我的工作主要是用 C++在 Linux 上编程，是 QT 库的重度用户。但刚开始用 Python 的时候，我却写得很烂。
1、引言 最近遇到一个求最长回文子串的题目，于是，我写了如下的代码： class Solution(object): def longestPalindrome(self, s): """ :type s: str :rtype: str """ if len(s) < 2: return s maxlen = 0 res = ''
一直以来，在 TIOBE 编程语言排行榜中，简单易用的新贵 Python 和老将 C++ 是强劲的竞争对手，不过 C++ 和 Python 都是非常流行的编程语言，对于开发者而言，在选择语言利器时究竟有何参考标准？本文将基于两种语言的关键性能对比，带领大家深入不一样的 Python 与 C++。
Python已经成为数据科学的语言之王。大多数新的数据科学家和程序员继续学习Python作为他们的第一门语言。这是有充分理由的;Python具有较浅的学习曲线、强大的社区和丰富的数据科学库生态系统。
近期又是高考成绩出炉日，又是高校学生毕业季，同学们终于可以在这个暑期躺平了。可这跟我（一位职场老鸟）有什么关系。。。不还得继续搬砖～
管理内存的基本问题是知道什么时候保留它包含的数据，什么时候丢弃它，以便可以重用内存。这听起来很容易，但实际上是一个难题，它本身就是整个研究领域。在理想的世界中，大多数程序员都不必担心内存管理问题。不幸的是，在手动和自动内存管理中，不良的内存管理实践可以通过多种方式影响程序的健壮性和速度。
重点：在循环一个列表时，最好不要进行删除的动作(一旦删除，索引会随之改变),容易错误。
Python 是一种解释型，交互式，面向对象的高级编程语言。和别的一些使用标点符号的语言不同，Python使用了大量的英语单词作为关键字，因而具有很好的可读性。而且跟其他编程语言相比，它有更少的语法结构。 Python 是一种解释性语言：这意味着你的程序在执行之前不需要编译，而是由解释器在运行时处理。这个特点跟PERL，PHP很像。 Python是可交互的：这意味着你可以使用一个Python终端在写程序时和解释器直接交互。 Python是面向对象的：它支持面向对象风格和将代码封装成类的各种技术。 Pyth
Python 是一种解释型，交互式，面向对象的高级编程语言。和别的一些使用标点符号的语言不同，Python使用了大量的英语单词作为关键字，因而具有很好的可读性。而且跟其他编程语言相比，它有更少的语法结构。
Python 是一种解释型，交互式，面向对象的高级编程语言。和别的一些使用标点符号的语言不同，Python使用了大量的英语单词作为关键字，因而具有很好的可读性。而且跟其他编程语言相比，它有更少的语法结构。Python 是一种解释性语言：这意味着你的程序在执行之前不需要编译，而是由解释器在运行时处理。这个特点跟PERL，PHP很像。
变量是在程序中用于存储数据的名称。它们可以存储各种类型的数据，比如数字、文本、列表、字典等等。
已发“坑”请参考Python函数默认值参数的2个坑,Python编程中一定要注意的那些“坑”（一）,Python编程中一定要注意的那些“坑”（二）,Python中一定要注意的那些“坑”（三）,Python编程一定要注意的那些“坑”（四）. 今天来说说变量、函数、类等标识符以及程序文件命名应该注意的“坑”。 （1）变量、函数、类等标识符命名 这些标识符命名时遵循的原则基本上是一致的：1）必须以字母或下划线开头；2）不能包含空格和标点符号；3）不能使用Python关键字作为标识符的名字；4）英文字母区分大小写；
在此例中，直接通过赋值将a赋给了b，此时，仅仅是为该列表增加了一个引用b，a与b指向内存中同一个区域，通过a改变列表的值也同时影响b。请注意，这里有一个坑，很多人在初始化语句中写a = b = []，这是错误的，会导致任意一个变动都会在a与b中同步，而且会很难debug。正确写法应该是分别初始化。
《Python Enhancement Proposal #8》 （8 号 python 增强提案）又叫 PEP8，他针对的 python 代码格式而编订的风格指南。
学了一年多的Python，去年做了一段时间的爬虫项目，近来在做数据分析和机器学习的东西，抽空整理一下以前学的Python基础知识点，有借鉴与总结。具体知识点后续会分段展开深入。
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