今天分享一个高频面试问题:深拷贝与浅拷贝以及写时拷贝 假设B复制了A,当修改A时,看B是否会发生变化。如果B也跟着变了,说明这是浅拷贝;如果B没变,那就是深拷贝。...浅拷贝只是对指针的拷贝,拷贝后两个指针指向同一个内存空间,深拷贝不但对指针进行拷贝,而且对指针指向的内容进行拷贝,经深拷贝后的指针是指向两个不同地址的指针。...无论父进程和子进程何时试图写一个共享的页面,就产生一个错误,这时内核就把这个页复制到一个新的页面中并标记为可写。...Linux的fork()使用写时复制 传统的fork()系统调用直接把所有的资源复制给新创建的进程。这种实现过于简单并且效率低下,因为它拷贝的数据或许可以共享。...更糟糕的是,如果新进程打算立即执行一个新的映像,那么所有的拷贝都将前功尽弃。Linux的fork()使用写时拷贝(copy-on-write)页实现。 写时拷贝是一种可以推迟甚至避免拷贝数据的技术。
python深拷贝和浅拷贝问题: 什么是深拷贝? (个人理解)深拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份,然后存到另一个地址中,而不是引用地址 什么是浅拷贝?...(个人理解)就是引用地址 (1)用等于号的拷贝都属于浅拷贝 ? (2)导入copy包用deepcopy进行深拷贝 ?...(3)copy包中的copy方法有点特殊 copy.copy方法只能对第一层数据进行深拷贝,但是如果要是被拷贝的数据是不可变的,例如元祖则会根据判断进行浅拷贝 ? ?
Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 牛客网题目:What gets printed?() 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。...浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。...# 浅拷贝 >>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(...2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。 ?...b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。 ?
仅供学习参考,转载请注明出处 深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 ?...,虽然 b = a 的确属于浅拷贝的一种,但是浅拷贝 c = copy.copy(a) 也是属于浅拷贝的另一种,那么为什么内存不一样呢?...其实浅拷贝只是拷贝最上面的那一层数据,其实也是会生成一个新的变量,此时内存就会不一样。...进一步理解深拷贝 从前面浅拷贝的例子中,我们来看看使用深拷贝有什么变化。...注意点 浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同 copy.copy对于可变类型,会进行浅拷贝 copy.copy对于不可变类型,不会拷贝,仅仅是指向 # 拷贝list可变类型 In [34]: a
今天在学字典的时候,看到了深拷贝这个概念,书上没讲。 在复制字典的时候,如果直接赋值,只是复制了内存地址,一个改变,另一个也会变。...浅拷贝的话,也就是xxx.copy(),的确是复制了一份,但是这也有他的问题,就是这个字典里面的元素如果也是一个字典,那么它里面的这个元素是不会被copy的,而只是复制了内存地址。...要想完全拷贝的话,要使用深拷贝,也不是很复杂,类似于下面这样 import copy ..........
本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含: 一.深浅拷贝 (默认拷贝构造运用 引用 防止死递归的后遗症) 浅拷贝: 也称位拷贝,编译器只是将对象中的值拷贝过来。...深拷贝: 为了避免多个对象共享同一份资源, 深拷贝采用重新开一块空间(reserve)来实现二者互不干扰 二.写时拷贝 写时拷贝: 就是一种拖延症,是在浅拷贝的基础之上增加了引用 计数 的方式来实现的
python中的不可变对象包括:bool、int、str、float、tuple、frozenset、None。 可变对象:该对象所指向的内存中的值可以被改变。...python中的可变对象包括:list、dict、set。 python中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将变量名称绑定到一个对象上。...赋值与引用 python的赋值语句不会复制对象,而是创建一个对象的引用(可以理解为标签)。代码示例: ?...创建浅拷贝 仍以python列表为例,通常我们会用list()函数来复制一个列表,这个复制过程,就是一个浅拷贝。代码示例: ? 可以看到,通过浅拷贝方式,确实是复制了一个列表。...创建深拷贝 python标准库中的copy模块提供了创建python对象的浅拷贝和深拷贝的接口。使用deepcopy()函数,可以创建一个对象的深拷贝。代码示例: ?
python中的赋值是按引用来传递的,如果不是赋值而是拷贝,那就需要用到copy模块了,这就不得不谈浅拷贝和深拷贝了。 浅拷贝copy() #!.../usr/bin/python import copy class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name .../usr/bin/python import copy class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name ...浅拷贝和深拷贝都是为后续操作而区分的。...对于深拷贝来说没有任何改变,因为深拷贝是新建一个列表,把原列表的内容原封不动拷过来,拷过来以后它和原列表一模一样,至于原列表后来做了什么改变根本不关它的事。形象理解就是浅拷贝是活的,深拷贝是死的。
在Python编程中,深拷贝和浅拷贝是常见的概念,它们在处理数据拷贝时起到关键作用。本文将深入探讨深拷贝和浅拷贝的区别,提供详细的示例代码,以帮助您更好地理解这两个概念。...引言数据拷贝是编程中不可或缺的一部分。在Python中,深拷贝和浅拷贝是两种主要的数据拷贝方式,它们的不同之处在于拷贝后的数据结构和原始数据之间的关系。...在Python中,我们通常使用copy模块的copy()函数来执行浅拷贝。...这意味着深拷贝后的对象与原始对象完全独立,对深拷贝对象的修改不会影响原始对象。在Python中,我们可以使用copy模块的deepcopy()函数执行深拷贝。...5, 6]]结论深拷贝和浅拷贝是Python中重要的概念,用于处理数据拷贝时的不同需求。
1.当拷贝的是不可变数据类型(数值、字符串、元组),不管是深拷贝和浅拷贝,都指向的是同一地址; ?...2.当拷贝的对象是可变数据类型(列表、字典): (1)当浅拷贝的对象中无复杂子对象,原来值的改变不会影响浅拷贝的值,同时浅拷贝值的改变不会影响原来的值。原来值的id和浅拷贝出来对象的id不同。...(2)当浅拷贝的对象中有复杂子对象,(例如列表中的一个子元素是一个列表),改变原来的值 中的复杂子对象的值 ,会影响浅复制的值,但它们各自的id没变。...(3)当深拷贝时,完全独立,包括内存列表和字典。 ? ?
Python 中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将名称绑定至一个对象。...本文将以图文方式介绍 Python 中复制或“克隆”对象的操作。...首先介绍一下 Python 中浅拷贝与深拷贝的区别: 浅拷贝:浅拷贝意味着构造一个新的集合对象,然后用原始对象中找到的子对象的引用来填充它。从本质上讲,浅层的复制只有一层的深度。...赋值与引用 在开始浅拷贝与深拷贝前,我们先来看一下 Python 中的赋值与引用。...使用 Python 标准库中的 copy 模块可以创建深拷贝,这个模块为创建任意 Python 对象的浅拷贝和深拷贝提供了一个简单的接口。
在本文中,将介绍如何在Python 3中复制或“克隆”对象,以及所涉及的一些注意事项。 注:本教程是用Python 3编写的,但是在复制对象时,Python 2和3并没有什么区别。...让我们首先看看如何复制Python的内置集合。...这是物体的浅拷贝和深拷贝之间的实际区别。 现在知道了如何创建一些内置集合类的浅拷贝,并且了解了浅拷贝和深拷贝之间的区别。但是我们仍然希望得到答案是: 如何创建内置集合的深拷贝?...这些问题的答案在Python标准库中的copy模块里。该模块为创建任意Python对象的浅拷贝和深拷贝提供了一个简单的接口。 深拷贝 让我们重复前面的列表复制示例,但有一个重要的区别。...注:上面的示例使用Python3.6f-string构造由__repr__...在Python 2和3.6之前的Python 3版本中,将使用不同的字符串格式表达式,例如: def __repr__(self
python中浅拷贝和深拷贝 今天写python脚本,遇到了一个问题。...这里就要讲讲浅拷贝和深拷贝了。...),即浅拷贝。...需要注意的是,python中非容器类没有拷贝这一说,还有一些坑在这里可以看到。 引用的能省下不少内存空间,但是会给新手造成迷惑。...而使用了数组对象做同样的事,就会出现和python一样的浅拷贝现象。 那么如何解决之前的问题呢? python的做法是引入标准库中的copy模块。
Python浅拷贝和深度拷贝 今天面试了一个计算机专业研究生且大学出身也很好,但是面试的结果来看并没有达到我的预期。很多基础计算机的知识貌似都不是很懂,更别说对操作系统、编译原理和算法的深度造化了。...虽然有点扯淡,还是开始咱们今天聊一下Python的浅拷贝和深度拷贝。...我们先来看一下python对象赋值是如何赋值的? #!...其中都为相同的字面值或者说都是相同的object,在python一切皆对象。...看一下产生浅拷贝的效果操作: 使用切片[:]操作 使用工厂函数(如list/dir/set) 使用copy模块中的copy()函数 深拷贝 深拷贝是完全真正意义上的拷贝,是完全复制所有对象元素。
赋值 在python中一个变量可以说是内存中一个对象的‘标签’或者‘引用’。假设现在有一个变量a。...注意:在python中,浅拷贝与深拷贝的不同仅仅是对组合对象而言,所谓的组合对象就是指包含其他对象的对象,比如列表、类等。...a=”abc”b=copy.deepcopy(a) #深拷贝a is b #返回True 下面通过组合对象来看看深拷贝与浅拷贝的区别 #浅拷贝import copya=[11,’abc’,[‘python...#深拷贝import copya=[11,’abc’,[‘python’,’nice’]]b=copy.deepcopy(a) #深拷贝a is b #返回Falsea[0] is b[0] #返回Falseprint...温馨提示:点击页面右下角“写留言”发表评论,期待您的参与!期待您的转发!
浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 In [10]: a = [11,22,33] In [11]: b = a In [12]: id(a) Out[...深拷贝 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归) In [17]: import copy In [18]: c = copy.deepcopy(a) In [19]: id(a) Out[19]...22, 33] In [23]: a[0] = 11 In [24]: a Out[24]: [11, 22, 33] In [25]: c Out[25]: ['aa', 22, 33] 深拷贝不仅拷贝引用还拷贝值...再看下面的代码,进一步理解浅拷贝与深拷贝: ?...e变量中的a列表也会改变,说明copy.copy方法只拷贝了列表[a,b]列表的引用,而没有拷贝列表[a,b]中列表a与列表b的引用。
System.out.println("OK, list length: " + list.size()); } } 输出结果: OK, list length: 20000 如果把支持写时拷贝的...list替换成普通的ArrayList: List list = new ArrayList(); 因为两个线程同时对这个普通的ArrayList进行写操作,结果如下: OK, list length
在本文中,将通过示例讨论C#中的浅拷贝和深拷贝。这是上一篇文章的续篇。因此,在继续本文之前,请阅读以前的文章,其中之前使用示例讨论了C#中的原型设计模式。 什么是深拷贝和浅拷贝?...因此对拷贝出来的副本对象的修改不会反映到被拷贝的源对象上。深拷贝本质上就是软件设计模式里的原型模式。与C#对应的接口是ICloneable。)...2)浅拷贝:简单的复制栈的内容,对于值类型,栈内容是其值本身,对于引用类型,其值为托管堆的内存地址,对拷贝的对象的修改会反映到被拷贝的对象。...【示例】浅拷贝: 如果是“浅拷贝”,它将从现有对象创建新对象,然后将当前对象的值类型字段拷贝到新对象。...分别定义了一个浅拷贝方法ShallowCopy()和一个深拷贝的方法DeepCopy()。
深浅拷贝 深浅拷贝分为两部分,一部分是数字和字符串另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。 数字和字符串 对于数字和字符串而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。...)# var4的内存地址和var1相同>>> id(var4)1347747440 其他数据类型 对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。...浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 # 导入拷贝模块>>> import copy>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用浅拷贝的方式...深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化) # 导入拷贝模块>>> import copy>>> var1 = {"k1": "1", "k2"...: 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用深拷贝的方式把var1的内容拷贝给var2>>> var2 = copy.deepcopy(var1) # var1和var2的内存地址是不相同的
Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的 。...本文中重点讲解下Python中的深浅拷贝知识点 内存相关 浅拷贝 深拷贝 ---- 内存相关 赋值和修改内存地址中的数据 查看内存地址id()函数 小数据池机制 整数在程序中的使用非常广泛,Python...Python认为其内存是不变的,做了缓存。...浅拷贝copy 不管是浅拷贝还是深拷贝,都会开辟新的内存 浅拷贝只拷贝第一层 # 浅拷贝 # 单层列表 V1 = [1, 2, 3, 4] V2 = copy.copy(V1) # 相当于是开辟新的内存来存储...---- 浅拷贝:copy(),拷贝第一层 深拷贝:deepcopy(),拷贝所有可变类型的数据;存在嵌套时,深浅拷贝才有区别 对于字符串str、整数型int、布尔值bool三种不可变的对象类型,
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