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前言python打包python代码vue中调用python打包后程序遗留问题一番今日
关于 logging.NullHandler,网上大多数的解释就一句话:该 Handler 实例会忽略 error messages,通常被想使用 logging 的 library 开发者使用来避免’No handlers could be found for logger XXX’信息的出现。
作为初学者,打印习惯了用print,昨天我们在用nodejs调用python的时候,python的打印信息我们看不到,这个很不利于问题的定位。因为打包成可执行文件后运行,也没有控制台,因此很有必要将日志保存到文件里,方便出问题时定位。
最近的任务经常涉及到日志的记录,特意去又学了一遍logging的记录方法。跟java一样,python的日志记录也是比较繁琐的一件事,在写一条记录之前,要写好多东西。典型的日志记录的步骤是这样的: 创建logger 创建handler 定义formatter 给handler添加formatter 给logger添加handler 写成代码差不多就是酱婶的(这个是照别的网页抄的,参考附注): 1 import logging 2 3 # 1、创建一个logger 4 logger = logg
今天分享和讲解的超神操作,对于菜鸟来说是超神的操作,对于大佬来说也就是几个简单方法的封装和调用。这里讲解和分享这部分主要是为了培养小伙伴们和童鞋们的面向对象的开发思维,对比这样做的好处让你自己身临其境的感受一番。
Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事。如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如:
原来我们在 Python 中写日志,使用的是 Python 自带的 logging 模块,要实现既在终端输出,又能写文件,并且日志文件还能 rotate ,代码需要十多行:
在使用 Linux 或者 Windows 的时候,我们有可能需要去定时运行一些代码,比如在每个凌晨备份一下数据库,如果这些操作都由人工控制就显得太傻了,使用 Linux 的 crontab 设置定时任务是一个非常不错的选择。但是我在使用的过程中还是遇到了一些问题。
loguru的PyPI地址为:https://pypi.org/project/loguru/
1、在需要禁用日志的地方插入logging.disable(logging.logging_level)即可。
目标:掌握集群的机架感知配置 机架感知需要人为进行配置,编写Python脚本“RackAware.py”。内容为服务器IP与交换机的对应关系。(开源hadoop,使用RackAware.sh)
做系统运维的朋友一定对 log(日志)的重要性有深切体会。做生信的同学在搭建 pipeline 时也会注意对程序运行的状态做一些记录,尤其是错误信息。下面的语句相信很多朋友都很熟悉:
日志服务(Cloud Log Service,CLS)是腾讯云提供的一站式日志服务平台,提供了从日志采集、日志存储到日志检索,图表分析、监控告警、日志投递等多项服务,协助用户通过日志来解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。
因工作需求要写一个python脚本,来测试memcache服务器。 因为第一次写python脚本在线上运行,所以不敢大意。而又因为我自己看着python教程自学了一点python知识就赶脚自己能写出来
最初图省事,使用了最原始的open函数来写日志,因为开始使用的写文件模式的是追加('a'),发现并没有线程不安全的现象,各个线程的的日志信息都写入到了日志文件中。
来源:马哥教育原文作者:chengxuyuan 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nahDVL6aiMQ2vp85wo6nNw一、用Python写一个列举当前目录以及所有子目录下的文件,并打印出绝对路径#!/usr/bin/env pythonimport osfor root,dirs,files in os.walk('/tmp'): for name in files: print (os.path.join(root,name))os.walk()原型为:os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False)我们一般只使用第一个参数。(topdown指明遍历的顺序)该方法对于每个目录返回一个三元组,(dirpath, dirnames, filenames)。第一个是路径,第二个是路径下面的目录,第三个是路径下面的非目录(对于windows来说也就是文件)二、写程序打印三角形#!/usr/bin/env pythoninput = int(raw_input('input number:'))for i in range(input): for j in range(i): print '*', print '\n'三、猜数器程序随机生成一个个位数字,然后等待用户输入,输入数字和生成数字相同则视为成功。成功则打印三角形。失败则重新输入(提示:随机数函数:random)#!/usr/bin/env pythonimport randomwhile True: input = int(raw_input('input number:')) random_num = random.randint(1, 10) print input,random_num if input == random_num: for i in range(input): for j in range(i): print '*', print '\n' else: print 'please input number again'四、生成磁盘使用情况的日志文件#!/usr/bin/env python#!coding=utf-8import timeimport osnew_time = time.strftime('%Y-%m-%d')disk_status = os.popen('df -h').readlines()str1 = ''.join(disk_status)f = file(new_time+'.log','w')f.write('%s' % str1)f.flush()f.close()五、统计出每个IP的访问量有多少?(从日志文件中查找)#!/usr/bin/env python#!coding=utf-8list = []f = file('/tmp/1.log')str1 = f.readlines() f.close() for i in str1: ip = i.split()[0] list.append(ip) list_num = set(list)for j in list_num: num = list.count(j) print '%s : %s' %(j,num)添加描述n常用运维脚本面试题实例
Chaya是一款功能强大的高级图像隐写工具,Chaya可以通过隐写术、数据加密和压缩技术保护广大用户的隐私安全。该工具使用了AES-256-GCM加密技术来对所有的Payload进行有效加密,并使用了LSB-LPS隐写技术来将加密数据嵌入到图像文件中,然后使用FLIF进行数据压缩,最后通过执行无损压缩来绕过各种数据检测。
最近在fofa翻目标C段的时候,碰巧看到了个BC站,便记了下来,等下班回家后直接拿下
很多人都知道 s3cmd 是用 Python 写的,但是由于项目的背景,用 Python 这类动态编译的语言,无法在安卓容器使用,所以就想到找一个 Go 写的类似 s3cmd 的一个客户端。
上周因为 OOM 问题,某个集群内的 Filebeat 被迫重启后,观测了许久,仍不见事件流恢复,查看 Filebeat 输出日志,发现只有其自监控的日志:
虽然现在开发web用的都是一些成熟的框架, 使我们可以不用关心底层的接口逻辑, 但是多了解一些底层的知识对我们也是有帮助的。
文章目录 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询 关键字:`union` 2.多表查询 多表查询的分类 内连接(inner join ... on ..) 外连接(outer join) 思考: 交叉连接(cross join) 自然连接(natural join) using函数 练习 3.子查询 in | not in some | any | all exists | not exists 子查询分组 4.视图 创建视图 查询 修改视图 查看创建视图的语句 查看视图的结构 查看所有的
前面在 BeanShell 里面是通过 java 脚本实现请求的预处理,jmeter里面也可以调用python的脚本,需安装 jython.jar 的插件. Jython 是 Python 的纯 Java 实现。她无缝地结合了 Java 类与 Python,使用户能以 Python 语言的语法编写在 Java 虚拟机上运行的 软件
⾸先, 你要清楚. 约束是对类的约束. 比如. 现在. 你是一个项⽬经理. 然后呢. 你给手下 的人分活. 张三, 你处理一下普通用户登录,
写后端的同学,有时候需要在网站上实现一个功能,让用户上传或者编写自己的Python代码。后端再运行这些代码。
最近一段时间由于工作原因,用了一段时间python。接触到了坑爹的GIL锁、python日志,多进程、进程间通讯等。这次主要和大家聊一聊python日志。
我以为有了蚊帐,就可以高枕无忧。。。。万万没想到,我把我和蚊子都放到了蚊帐里面,照样缠绵一晚上。。。
写python项目时,需要用到日志类,需求为:日志信息可配置,提供几种类型不同的配置,并且日志既可以写到文本也可以写到数据库中。 实现时日志类直接使用python的logging,配置信息写到配置文件logging_data.conf,并使用logging.config.fileConfig(log_config_path)加载配置。写日志到数据库参考了log4mongo-1.6.0.tar.gz的写法,同时每当在数据库写日志时,同时需要插入一些额外信息,比如:projectId runningId algorithmId,所以使用了python的logging.LoggerAdapter把额外信息添加进去。
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Selenium是一个基于浏览器的自动化工具,她提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分:Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid:
一.错误 1.有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为 bug,bug 是必须修复的。
polysh 是一个交互式命令,可以在一台服务器上批量的对一批服务器进行处理,运行交互式命令。官方的简介如下:
python的log使… import logging logger = logging.getLogger() # 生成一个日志对象 # logfile是一个全局变量,它就是一个文件名,如:'crawl.log' logfile = 'test.log' # 生成一个Handler。logging支持许多Handler, # 象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等,我由于要写 # 文件就使用了FileHandler。 hdlr = logging
日志的作用非常重要,日志可以记录用户的操作、程序的异常,还可以为数据分析提供依据,日志的存在意义就是为了能够在程序在运行过程中记录错误,方便维护和调试,能够快速定位出错的地方,减少维护成本。每个程序员都应该知道,不是为了记录日志而记录日志,日志也不是随意记的。要实现能够只通过日志文件还原整个程序执行的过程,达到能透明地看到程序里执行情况,每个线程、每个过程到底执行到哪的目的。日志就像飞机的黑匣子一样,应当能够复原异常的整个现场乃至细节!
具有一定规模的公司都会有自己的机房,当网络规模和硬件系统到达一定程度,就需要跟进各种安全预警防护手段,而蜜罐系统就是一种常见的防护手段之一,蜜罐主要是通过在网络环境当中,用虚拟各种真实服务的守护进程,去模拟各种常见的应用服务,比如http、mysql、FTP服务等。
Python的logging功能是比较丰富的支持不同层次的日志输出,但或是我们想在日志前输出时间、或是我们想要将日志输入到文件,我们还是想要自定义日志类。
在接手同事的容器化代码和自动部署代码之后发现了自己很大的问题,那就是对 Linux 的脚本和一些常用的命令还不是很熟悉,经常要去查命令的用法,于是决定还是开个分类每周一篇文章来记录一下每天用到或者见到的命令,算是一种笔记吧!
举个例子,你做量化投资,基于大数据预测未来股票的波动,根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据,是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢?
拿 Java 来说:比如我们有两个服务 A、B 在两个服务器上,此时我们要在 A 上调用 B 的服务获取其上的数据 Foo。那么在 A 中可以写成 Foo f = b.XXXService();。在这里 Foo 是 A、B 两个服务所定义的数据传输结构,b 是 B 服务所抽象出来的对象,其内部实现可以是各种网络数据交互协议,比如说 http 协议。简单来说:RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。
一想到做爬虫大家第一个想到的语言一定是python,毕竟python比方便,而且最近也非常的火爆,但是python有一个全局锁的概念新能有瓶颈,所以用java还是比较牛逼的,
CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/logging.html#formatter-objects
以下是我在公司内部分享的关于分布式日志收集系统的PPT内容,现在与大家分享,希望对于需要使用的人能够起到基本的入门作用或是了解! 1.分布式日志收集系统:背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志(一般为流式数据,如,搜索引擎的pv,查询等),处理这些日志需要特定的日志系统,一般而言,这些系统需要具有以下特征: (1) 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦; (2) 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统; (3) 具有高可扩展性。
Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具,它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分:Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid。
一、用Python写一个列举当前目录以及所有子目录下的文件,并打印出绝对路径 #!/usr/bin/env python import os for root,dirs,files in os.walk('/tmp'): for name in files: print (os.path.join(root,name)) os.walk() 原型为:os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False) 我们一般只使
该电商项目类似于京东商城,主要模块有验证、用户、第三方登录、首页广告、商品、购物车、订单、支付以及后台管理系统。项目开发模式采用前后端不分离的模式,为了提高搜索引擎排名,页面整体刷新采用jinja2模板引擎实现,局部刷新采用vue.js实现。
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