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2021年材料员-岗位技能(材料员)新版试题及材料员-岗位技能(材料员)考试试卷

-岗位技能(材料员)操作证的学员准备的理论考试专题,每个月更新的材料员-岗位技能(材料员)考试试卷祝您顺利通过材料员-岗位技能(材料员)考试。...( BDE ) A、材料的预算定额 B、材料的消耗定额 C、材料的库存数量 D、材料使用者承担的工程量 E、必须采取的技术措施 15、【多选题】材料的保管包括( )等方面。...( BCE ) A、材料的验收 B、材料的码放 C、材料的保管场所 D、材料的账务管理 E、材料的安全消防 16、【多选题】材料的维护保养工作的具体要求有( )。...( C ) A、防水材料 B、保温材料 C、装饰材料 D、地方材料 49、【单选题】下列物资中,不属于A类物资的是( )。...( √ ) 71、【判断题】材料费包括材料原价、材料运杂费、运输损耗费、采购及保管费、检验试验费。( √ ) 72、【判断题】直接费由人工费、材料费和机械费组成。

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【工程材料B】一:材料力学性能概述

我们可以看到,材料的性能分为材料的使用性能和材料的工艺性能。使用性能是指材料在使用过程中所表现的性能, 包括力学性能、 物理性能、化学性能。...材料的力学性能: 材料力学性能是指材料在外加在和作用时所表现出来的性能,包括强度,硬度,塑性,韧性及疲劳强度。...进行实验之后我们将得到一个曲线图(材料的应力-应变曲线),x轴为应变 ε ,y轴为应力 σ : ? 上图左边为塑形材料,右边为脆性材料。...表示材料抵抗弹性变形的能力, 称为材料的刚度,就用弹性模量E来衡量。 弹性模量E是材料最稳定的性质之一,它的大小主要取决于材料的本性,而工艺参数(如热处理、冷热加工、合金化等)对它的影响很小。...A和Z的值越大,材料塑形越好。见下图: ? 3:硬度 材料抵抗局部塑性变形的能力称为硬度, 是表现材料软硬程度的一个指标。硬度参加过金工实习的小伙伴应该很清楚啦。

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pythonmakefile

温馨提示:阅读本文的同学最好能了解makefile和python的编写规则。不懂的同学可以先保存在收藏夹,以便日后查看。...于是就有下面这个python脚本。其实开始的时候我想用shell来做这一步工作的,但是我看到sed和awk,我头都晕,之前还一直抵触学习sed和awk。因此最后选择了python。...############################################################################ # # 本脚本的作用是:通过配置必要的信息,用python...因为这篇文章不是makefile和python的教程。以下要说明的是SearchFiles函数。...有人可能会说为什么不一个测试例子。其实我想说,很多时候要弄懂一些技术,动手去做也许是最好的方法。如果你有什么问题,欢迎与我讨论!

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如何教会老婆 Python

编程 = 算法 + 数据结构 python就是一种和计算机交流的语言,这种语言单词(关键字)不多,规则也少。下面所有的内容都基于python。...常量你现在可以不用理解,我主要是为了秀恩爱。 现在,计算机又要去买西瓜了。不过这次,你希望计算机可以在三个水果店中,找到一个打折力度最大的水果店去买水果。...这里需要介绍一些概念: None 在python中表示空,表示这个记忆单元现在啥都没有。...由于我们买水果(无论是西瓜、还是柚子)的功能都是一样的,所以我们可以一个买水果函数,买水果函数定义了买一个水果的流程,当我们使用这个函数的时候,我们只要告诉这个函数我们要买什么水果,函数就可以根据你告诉他的水果名...《Python人工智能和全栈开发》2018年07月23日即将在北京开课,120天冲击Python年薪30万,改变速约~~~~ *声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益

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使用PythonCUDA程序

使用PythonCUDA程序有两种方式: * Numba * PyCUDA numbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。...例子 numba Numba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU...------------" % n) test(N) if __name__ == '__main__': main() 对比 numba使用一些指令标记某些函数进行加速(也可以使用Python...编写内核函数),这一点类似于OpenACC,而PyCUDA需要自己kernel,在运行时进行编译,底层是基于C/C++实现的。...* 如果的程序将来要移植到C/C++,那么就一定要使用PyCUDA了,因为使用PyCUDA的kernel本身就是用CUDA C/C++的。

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PythonPython解释器(二)

编译自:http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者:Taavi Burns 翻译:鸿 如有翻译问题或建议...("ADD_TWO_VALUES", None), ("PRINT_ANSWER", None)], "numbers": [7, 5] } Python...现在让我们开始解释器本身。解释器对象拥有一个列表来表示堆栈。该对象还具有描述执行每条指令的方法。例如,对于LOAD_VALUE,解释器会将值推入堆栈。...尽管这个解释器功能非常有限,但展现的数字相加的过程几乎就是真正的Python解释器所实现的。不过在这个小例子中,也有几件事需要注意。首先,部分指令需要参数。...在真正的Python字节码中,大约一半的指令有参数。参数与指令紧密结合。但是请注意,指令的参数不同于调用方法的参数。其次,注意ADD_TWO_VALUES指令不需要任何参数。

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