Swath数据几何校正 MODIS以及VIIRS的一级产品以及部分的大气产品都是通过Swath的方式进行存储，即每个像元对应的面积大小是不一致的。...今天我分享使用Python中的pyresample库对Swath数据进行几何校正。...未进行几何校正的数据 可以看出直接把这个数据放到ArcGIS里面，已经偏的不行了。这景数据的实际覆盖范围其实是我国的西南部以及部分东南亚区域。...代码 下面是我使用Python对数据进行几何校正的代码，大家可以参考一下，如果有什么问题，也希望能够及时指正。...这就是几何校正后的结果，可以看出来这个结果还是蛮不错的，空间位置与shp还是非常一致的。
OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3...
第三其实讲真之前对于python我是不怎么了解的，只是看了知乎和blog感觉用Python爬虫挺好玩，才决定学python的。...其实正则表达式不是Python独有的，它在其他编程语言中也可以使用，但是Python的re库提供了整个正则表达式的实现，利用re库我们就可以在Python中使用正则表达式来，在Python中写正则表达式几乎都是用的这个库...MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。...MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)...数据库 - MySQL MySQL高级 MySQL与Python的交互 第三阶段：web基础，HTML、CSS、JavaScript、JQuery、Bootstrap、Ajax-数据异步交互。
2.读取几何对象属性 我们已经理解了几何对象，现在可以通过搜索游标来访问要素类的几何对象。再此之前我们要先了解**几何令牌**： 几何令牌可以作为快捷方式来替代访问完整几何对象。...实际使用的时候更多的还是从csv、json构建几何对象，还是直接读取shp、geojson等文件，这些库处理起来都会比arcpy顺手很多。...为此我们准备的数据有： 中国34个省市区的空地图：中国各省份地图.shp 分年龄的人口统计数据：中国第七次人口普查-分年龄_性别的人口数据.xlsx 方法一：通过Python的pandas和geopandas...处理 如果你需要在arcpy的环境下安装库，推荐用conda安装环境，避免库之间的冲突，出现错误了也能够回滚环境。...import arcpy import pandas as pd import os # 继续用这个表格 df.head() 1.创建数据库和要素 我们先创建数据库，然后将数据导入到数据库中，这样就可以避免覆盖原有的数据了
shapely是基于笛卡尔坐标的几何对象操作和分析Python库，底层基于GEOS和JTS库。...这种黏性类似python。...也可以通过Canopy和Anaconda等Python发行版工具安装，比如Anaconda，conda install shapely 基于源码 当需要兼容基于GEOS的更多模块，或者想要使用不同的GEOS...stackoverflow.com/questions/36399381/whats-the-fastest-way-of-checking-if-a-point-is-inside-a-polygon-in-python...2. https://gis.stackexchange.com/questions/90055/finding-if-two-polygons-intersect-in-python 3. https
进入正题，Proe发布几何与复制几何，可以说是父子关系，先有发布，后有复制。通过复制几何与发布几何，可以加快绘图速度，非常使用的技巧。下面简述之。...发布几何是在你要准备给其它零件提供参考的模型里进行的，使用发布几何的意义在于你可以在原始模型中把需要提供给别的零件的参考进行预先打包，实际上发布几何创建的是一个参考指向的集合。...要真正使用发布几何，你必须在另外一个零件中使用复制几何来把前面发布出来的几何集合复制过来，当然这样的复制过程只需要直接选择前面的发布几何特征就可以，不需要再一个个去选择不同的参考。...新用户一般习惯直接使用复制几何，但这是一个不好的习惯，建议都采用发布几何结合复制几何的方式进行参考的使用 第一步，复制所需要的曲面。...第二步，发布几何。 选中第一步复制的曲面，然后插入-共享数据-发布几何。 第三步，复制几何。 找到自己需要复制几何的零件，执行操作。
乍一看，人们可能会认为巫师对几何学的理解很差；否则，为什么不同的位置在表盘上会紧挨在一起？...在数学中，邻近性或接近度的概念对理解几何学至关重要。我们都已适应于我们古老而舒适的三维空间；即使在如此低的维数下，我们也会尽最大努力利用邻近性的概念来简化我们的生活。...重要的是，你可以使用几何学来编码你衣服的任何属性。...这一基本原则被用于向量数据库。 向量数据库和语言模型 现在我们理解了向量数据库的概念，让我们看看为什么向量数据库和语言模型如胶似漆。...当 LLM 遇到一个词时，它们可以从数据库中检索出相似的嵌入，以保持上下文和连贯性。 例如，LLM 在处理长篇文章时会遇到困难，但向量数据库允许它们访问先前的信息。
二维几何变换： 齐次方程如下图所示 可将齐次方程分为四部分 T1 ：线性变换（包括比例，旋转，对称，错切等） T2 ：投透视影变换 T3 ：平移 T4 ：整体缩放 仿射变换 ： T1 + T3
定义 1.1 几何矩 几何矩定义于基本集 ，则 阶二维几何矩用 表示，其表达式为： mpq=∬ζxpyqf(x,y)dxdy\begin{array}{c} m_{pq} = \underset...性质 2.1 唯一性定理 假定亮度函数 是分段连续且限制在区域 中，则几何矩序列 由亮度函数 唯一确定；反之亦然。...2.2 存在性定理 假定亮度函数 是分段连续且限制在区间 中，则各次的几何矩 均存在且有限。 2.3 几何矩对图像的形状描述 零阶几何矩： 代表一幅图像的总亮度。...一阶几何矩： 是图像关于 轴和 轴的亮度矩，其亮度的「矩心」为： x0=m10m00,y0=m01m00\begin{array}{c} x_0 = \frac{m_{10}}{...分类 3.1 剪影矩 一幅二值图像计算出的几何矩称为剪影矩。 3.2 边界矩 仅用一幅图像的边界点计算出来的几何矩称为边界矩。
直接复制就能用，写的简单，请勿吐槽 import numpy as np import mpl_toolkits.mplot3d import matplotl...
本文所用测试图像文件位于当前文件夹的testimages子文件夹中，并且图像以白色为背景。 from PIL import Image import os ...
翻译及二次校对：cvtutorials.com 目标 • 学习对图像应用不同的几何变换，如平移、旋转、仿射变换等。
学习遥感图像的几何校正方法。 2. 学会用 ENVI 软件采集遥感图像的控制点。 3. 学会用 ENVI 软件对遥感图像进行几何校正。...二、实验内容与分析 几何校正的方法有多种，本次实验我采用 Image to Image 几何校正方法。...其中，8 月 8 的图像已经经过几何精校正；8 月 17 日的图像事先经过裁剪，范围较前者小，其地理信息具有一定的几何偏差，需要进行几何精校正处理。以遥感图像为参考影像的几何校正，即图像配准。 ?...三、实验结论 Image to Image 几何校正是一种通过基准图来校正有几何失真的图像的方法。...通过几何校正，可以看到校正好的图像跟基准图像（几何失真较小的图像） 各点的坐标相匹配，说明校正后的图像的几何失真程度变小了。
几何散列(几何哈希,Geometric Hashing)是一种最初在计算机视觉中开发的, 用于将几何特征与这些特征的数据库相匹配的技术, 可用于许多其他领域。...理想的物体识别系统应该能够识别图像中被部分遮挡或经历了几何变换的物体。 大多数系统将使用大型模型数据库并应用基于模型的识别。 假设想让机器人能够识别工厂车间的所有物体和工具。...( 说白了, 看到的角度和方向要跟数据库保存的状态一直哦 ) 场景中的对象可能部分地相互遮挡, 并且场景可能包括未包括在数据库中的其他对象。...从数据库中检索每个单独的对象并将其与搜索匹配的观察场景进行比较在计算上是低效的。 例如, 如果场景仅包含圆形对象, 则检索与其匹配的矩形对象没有意义。...为了利用几何一致性并在二维和三维环境中处理基于模型的物体识别, Schwartz, Wolfson和Lamdan开发了一种新的几何散列技术, 适用于任意点集或constellations, 在各种几何变换下
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本书是数论和算术几何的入门，目标是用几何作为初衷来证明书中的主要定理。 几何学和数论就像人类最古老的历史记录一样古老。...如今，研究数论和代数几何之间相互作用的数学领域被称为算术几何。这本书是数论和算术几何的入门，目标是用几何作为初衷来证明书中的主要定理。...本书描述了许多应用，包括密码学中的现代应用;本文还介绍了算术几何的一些最新结果。有许多练习，这本书可以作为一个文本，在数论的第一个课程或后续的课程算术(或丢盘)几何在初级高级水平。
最强大的归纳偏差之一是利用几何概念，从而产生了几何深度学习领域。...1、几何先验 从根本上说，几何深度学习涉及将对数据的几何理解编码为深度学习模型中的归纳偏差，以助其一臂之力。...我们对世界的几何理解通常通过三种类型的几何先验进行编码： 对称性和不变性 稳定 多尺度表示 最常见的几何先验之一是将对称性和不变性编码为不同类型的变换。...我们已经涵盖了几何深度学习中利用的三种主要类型的几何先验。 虽然这些提供了几何学习的基本概念，但它们可以应用于许多不同的设置。...3、几何深度学习的构建块 如上所述，虽然有许多不同类别的几何深度学习，以及可以利用的不同类型的几何先验，但所有几何深度学习方法本质上都采用以下基本基础构建块的不同化身。
lines2,pts2,pts1) plt.subplot(121),plt.imshow(img5) plt.subplot(122),plt.imshow(img3) plt.show() 算法：对极几何是是...“两幅图像之间的对极几何”，图像平面与以基线为轴的平面束的交的几何(基线是指连接摄像机中心的直线)。
1：内 2：外 } }//判断点是否在多边形内部 int main() { return 0; } 参考资料 也许是史上最不良心的低阶计算几何讲解和习题集
1.6节主要讲几何对象：表示数据的几何图形对象，比如条形图，折线图，箱线图等。要想改变图中的几何对象，需要修改添加在ggplot() 函数中的几何对象函数。...练习 (1) 在绘制折线图、箱线图、直方图和分区图时，应该分别使用哪种几何对象？
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