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从“London”出发,8步搞定自然语言处理(Python代码)

本文用通俗易懂的语言深入浅出的介绍了自然语言处理,并用Python实现了几个非常有趣的实例。 ? 自然语言处理(NLP)是人工智能的一个子领域,它专注于使计算机能够理解和处理人类语言。...更好的消息是,现在我们可以通过开源Python库(如spaCy、textacy和neuralcoref)轻松访问NLP领域的最新成果。只需几行代码,令人惊叹的成果立马实现。...如果你感兴趣,Matthew Honnibal的“用500行Python代码解析英语”是个不错的教程。...在Python中编写NLP Pipeline 下图是完整的NLP Pipeline概述: ?...Fact提取 有一个名为textacy的python库,它在spaCy的基础上实现了几种常见的数据提取算法。

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从用户出发的创意脑暴

从14年起,我们在一次次从用研发现到产品点子的头脑风暴实践中,不断优化流程、评估效果,形成了现在的“从用户出发的创意脑暴”流程,在这里分享给大家。...从用户出发的创意脑暴,是以典型用户故事为线索,轻松、高效的产出点子的头脑风暴过程:一方面,线索契合用户真实完整的需求场景,点子变得更容易想也更符合用户需求;另一方面,通过流程上的细节设计,可以更高效的激发点子产生...从用户出发的创意脑暴在此基础上,增加了用户的典型故事作为线索。...总的来说,从用户出发的创意脑暴,在线索和流程设计上做出了一些尝试,让产生的想法更加符合用户真实需求,以此来提高创新点子的成功率。

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