展开

关键词

python jieba使用

image.pngjieba“结巴”中文:做最好的 Python 中文组件“Jieba” (Chinese for “to stutter”) Chinese text segmentation : built to be the best Python Chinese word segmentation module.GitHub: https:github.comfxsjyjieba支持三种模式 :精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本析;全模式,把句子中所有的可以成语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长再次切,提高召回率,适合用于搜索引擎 O(∩_∩)O使用说明jieba的三种模式精确模式:把文本精确的切开,不存在冗余单全模式:把文本中所有可能的语都扫描出来,有冗余搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长再次切常用API函数image.png jieba用法(具有不错的参考价值)

29121

中文原理及常用Python中文介绍

从专家系统角度把的知识(包括常识性知识与消除歧义切的启发性知识即歧义切规则)从实现过程的推理机中独立出来,使知识的维护与推理机的实现互不干扰,从而使知识易于维护和管理。 该方法可以较充发挥神经网络与专家系统二者优势,进一步提高效率。以上便是对算法的基本介绍,接下来我们再介绍几个比较实用的 Python 及它们的使用方法。 工具在这里介绍几个比较有代表性的支持Python ,主要有:1. jieba专用于Python ,GitHub:https:github.comfxsjyjieba,效果较好 另外对于功能,它有 Python 实现的版本,GitHub 链接:https:github.comtsrotenpynlpir。 以上便是一些的基本使用,个人比较推荐的有 jieba、THULAC、FoolNLTK。

2.2K60
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    python jieba(结巴)、提取,加载,修改频,定义

    “结巴”中文:做最好的 Python 中文组件,模块jieba,它是python比较好用的模块, 支持中文简体,繁体,还支持自定义。 初始化一同使用,但是,默认的初始放在安装目录ixia,如果确定长期加载,就替换他使用的切换功能set_dictionary()可将jieba默认copy到自己的目录下,在添加,或者找到更全的 #一般在python都为site-packagesjiebadict.txt#模拟演示jieba.set_dictionary(filename)#之后进行,如果我们切换了,此时程序就会初始化我们制定的 原理:将目标文本按行隔后,把各行文本配到多个 Python 进程并行,然后归并结果,从而获得速度的可观提升 基于 python 自带的 multiprocessing 模块,目前暂不支持 :python -m jieba news.txt > cut_result.txt命令行选项(翻译):使用: python -m jieba filename结巴命令行界面。

    13.6K82

    Python关键筛选类,Levenshtein编辑距离算法

    Python关键筛选类,使用Levenshtein模块进行关键筛选及类,使用编辑距离的算法,速度相当快。 这个算法有别人用c语言写好的,而且不用,因此速度上比上面的算法会快很多,但是类效果没那么好。一些不相关的也可能会被类到同一个类下。最终格式为json文件格式!? 文本相似性计算之编辑距离详解https:www.jb51.netarticle98449.htm几个关键点:1.Levenshtein 的安装安装方法:pip install python-Levenshtein 效果:?? ,有些类是没有关键的或者只有少数相关 那么对于这些类就可能不需要了,那么我们就直接把它们过滤掉就好了 :param result_dict: 要筛选的类结果 :param bigthan: 相关数量大于或者等于该数的类将保存

    82920

    Elasticsearch ik 器自定义

    1. ik添加自定义 1.1 创建自己的 首先在ik插件的configcustom目录下创建一个文件my.dic(名字任意,以 .dic 结尾) 在文件中添加语即可,每一个语一行 注意: 这个文件可以在 vim configIKAnalyzer.cfg.xml 下面第 6 行部是我新增的: 注意: 需要把my.dic文件的位置添加到key=ext_dict这个entry中。 扩展配置 custommydict.dic;customsingle_word_low_freq.dic;custommy.dic customext_stopword.dic 2. ik配置远程扩展 2.2 配置 下面第 10 行部是我修改的: IK Analyzer 扩展配置 custommydict.dic;customsingle_word_low_freq.dic customext_stopword.dic ik 接收两个返回的头部属性 Last-Modified 和 ETag,只要其中一个有变化,就会触发更新,ik 会每钟获取一次 。 hotWords.php 的内容: $s =

    17220

    中文 jieba

    使用 python 的 jieba可以将中文句子割成一个一个语, 在机器学习中,可用于生成中文的向量。我们可以使用 pip 免费安装 jieba 。 jieba 有三种模式:精确模式把文本精确的切开,不存在冗余的语。是最常用的模式。全模式把文本中所有可能的语都扫描出来,有冗余。搜索引擎模式在精确模式的基础上,对长的语再次切,有冗余。 import jieba#lcut()函数返回一个列表类型的结果>>> jieba.lcut(中国是一个伟大的国家) #精确模式.第一次调用时会创建初始的Building prefix dict jieba的典加入自定义的:>>> jieba.add_word(雨女无瓜)>>> jieba.lcut(为何带面具? 雨女无瓜) 下面的例子介绍了如何用结巴统计《西游记》中各个语出现的次数,看看谁是主要角色:?

    91330

    python云生成-wordcloud

    python云生成-wordcloud全文转载于https:www.cnblogs.comnickchen121p11208274.html#autoid-0-0-0一.wordclound基本介绍 云以语为基本单位,更加直观和艺术的展示文本1.2 wordcloud的安装? 二、wordcloud使用说明2.1 wordcloud的使用wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的云可以根据文本中语出现的频率等参数绘制云绘制云的形状、尺寸和颜色都可以设定 (Python and WordCloud) w.to_file(filename) 将云输出为图像文件,.png或.jpg? 中文需要先并组成空格隔字符串import jiebaimport wordcloud txt = Nick 是上海虹桥最帅的男人,没有之一,因为他就是最帅的 w = wordcloud.WordCloud

    69721

    Python 英文

    Python 英文倒排索引【一.一般多次查询】Created on 2015-11-18#encoding=utf-8 # List Of English Stop Words# http:armandbrahaj.blog.al20090414list-of-english-stop-words_WORD_MIN_LENGTH 临近查询】 Created on 2015-11-18#encoding=utf-8 # List Of English Stop Words# http:armandbrahaj.blog.al20090414list-of-english-stop-words_WORD_MIN_LENGTH

    90520

    Python模块推荐:jieba中文

    一、结巴中文采用的算法基于Trie树结构实现高效的图扫描,生成句子中汉字所有可能成情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于频的最大切组合 对于未登录, 采用了基于汉字成能力的HMM模型,使用了Viterbi算法二、结巴中文支持的模式目前结巴支持三种模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本析; 全模式,把句子中所有的可以成语都扫描出来 , 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长再次切,提高召回率,适合用于搜索引擎。 2、关键抽取 通过计算后的关键的TFIDF权重,来抽取重点关键Python组件 tags = jieba.analyse.extract_tags(text,2) print 关键抽取:,.join(tags) 关键抽取: Python #coding

    56040

    使用python 的结巴(jieba)进行中文

    “结巴”中文:做最好的 Python 中文组件Jieba (Chinese for to stutter) Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module. 方法接受两个参数:需要的字符串;是否使用 HMM 模型。 该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的,粒度比较细待的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。 jieba.dt 为默认器,所有全局相关函数都是该器的映射。

    57940

    Python实现jieba

    Python实现jieba----【今日知图】替换r 替换当前字符R 替换当前行光标后的字符 ----0.说在前面1.结巴三种模式2.自定义字典3.动态修改字典4.性标注及关键字提取5.高级使用 加载自定义字典后,效果医疗卫生事业是强国安民的光荣事业,是为实现中国梦奠定基础的伟大事业。 加载自定义字典后,效果医疗卫生事业是强国安民的光荣事业,是为实现中国梦奠定基础的伟大事业。 于是得出以下结论:jieba 自定义典只对长起作用对如果定义的比jieba自己的短,则没有用那如何解决呢? 加载自定义字典后,效果医疗卫生事业是强国安民的光荣事业,是为实现中国梦奠定基础的伟大事业。

    61330

    Python数据析之贴吧的问与答读取数据获取question列

    上次爬虫小队爬取了贴吧中python问题的精品回答,我自己也用scrapy写了一个程序,爬取了一点信息,存入MongoDB数据中,代码就不上了,今天主要是通过pandas读取数据,做问与答的文字云 读取数据pandas读取文件很方便,主要是运用dataframe,首先导入需要的模块;import pandas as pdimport pymongoimport jieba.analyse然后连接数据 获取question列我们知道需要的是字符串格式的数据,所以需要通过dataframe的切片提取question这列的数据,并转化为字符串格式。 这部以前讲过,贴上代码。 云类似,也可以做出回答的云。 问:?答:?

    23830

    python进行

    表示python的nltk包真的很好用,本来想着自己从字典里面抓数据的,后来师兄建议用nltk包,http:www.nltk.orginstall.html按照方法安装了包,接下来 import nltk 比较级的切换  from pattern.en import comparative, superlativeprint comparative(bad)print superlative(bad) 还有动变化

    59110

    白话Elasticsearch29-IK中文之IK器配置文件+自定义

    几个配置文件的作用 IKAnalyzer.cfg.xml:用来配置自定义 main.dic:ik原生内置的中文,总共有27万多条,只要是这些单,都会被在一起 quantifier.dic:存放了一些单位相关的 通常像停用,会在的时候,直接被干掉,不会建立在倒排索引中 )----IK自定义自定义有一些特殊的流行,一般不会在ik的原生典main.dic里。 器还是将每个汉字作为一个term , 这个时候去使用这些语去搜索,效果肯定不是很理想。 ----Step1 : 新建自定义我们这里新建个目录 custom , 在该目录下新建一个文件: artisan.dic?将希望不语放到该文件中,比如盘他杠精脱粉? ----自定义停用比如了,的,啥,么,我们可能并不想去建立索引,让人家搜索可以看到stopword.dic 中是 英文 停用extra_stopword.dic 中文停用?

    11230

    Python数据析之jieba的运用步骤云制作《斗破苍穹》

    今天就利用python的jieba以及在线制作云工具TAGUL,制作《斗破苍穹》云。 步骤jieba首先,通过pip3 install jieba安装jieba,随后在网上下载《斗破苍穹》小说及停用表。 path = 小说路径 fp = open(path,r,encoding=utf-8)content = fp.read()try: jieba.analyse.set_stop_words(停用表路径 运行部结果图:?云制作(1)打开taglue官网,点击import words,把运行的结果copy过来。 (2)选择形状,在这里是网上下载的图片进行的导入。 (3)选择字体。 《斗破苍穹》云?

    33850

    白话Elasticsearch30-IK中文之热更新IK

    -IK器配置文件+自定义上面两篇学习了如何安装IK以及基本的使用,当我们使用自定义的时候,是不是每次都得重启,而且得逐个节点依次修改,是不是有点不方便呢? 主要缺点:每次添加完,都要重启es才能生效,非常麻烦es是布式的,如果有数百个节点…----热更新方案常用的有两种方式修改ik器源码,然后手动支持从mysql中每隔一定时间,自动加载新的基于ik 两件事儿,加载主 和 停用 ,那我们就把自定义的mysql部别放到这两个方法里就OK了。 可以看到加载成功,那重新来查看下? 不会被IK了,成功。----热加载停用典? 重新执行测试 ?可以看到“啥”已经不会被IK当做了,成功。

    13440

    python+gensim︱jieba袋doc2bow、TFIDF文本挖掘

    这块之前一直用R在做,R中由两个jiebaR+Rwordseg来进行,来看看python里面的jieba. 功能来源github:https:github.comfxsjyjieba1、主要模式支持三种模式:精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本析;全模式,把句子中所有的可以成语都扫描出来 jieba.dt 为默认器,所有全局相关函数都是该器的映射。 jieba.posseg.dt 为默认性标注器。标注句子后每个性,采用和 ictclas 兼容的标记法。 并行基于 python 自带的 multiprocessing 模块,目前暂不支持 Windows 用法: jieba.enable_parallel(4) # 开启并行模式,参数为并行进程数jieba.disable_parallel

    4.6K100

    Python实现中英文

    今天的话题是Python扩展jieba和snownlp很好地支持了中文,可以使用pip命令进行安装。 在自然语言处理领域经常需要对文字进行的准确度直接影响了后续文本处理和挖掘算法的最终效果。 >>> import jieba #导入jieba模块>>> x = 的准确度直接影响了后续文本处理和挖掘算法的最终效果。 >>> jieba.cut(x) #使用默认进行 >>> list(_)>>> list(jieba.cut(纸杯))>>> list(jieba.cut(花纸杯))>>> jieba.add_word (花纸杯) #增加新条>>> list(jieba.cut(花纸杯)) #使用新题进行>>> import snownlp 导入snownlp模块>>> snownlp.SnowNLP(学而时习之

    1.8K80

    python函数——Keras器Tokenizer

    前言Tokenizer是一个用于向量化文本,或将文本转换为序列(即单个字以及对应下标构成的列表,从1算起)的类。是用来文本预处理的第一步:。结合简单形象的例子会更加好理解些。1. 语法官方语法如下1:Code.1.1 器Tokenizer语法keras.preprocessing.text.Tokenizer(num_words=None, filters=! 经常会使用texts_to_sequences()方法 和 序列预处理方法 keras.preprocessing.sequence.pad_sequences一起使用有关pad_sequences用法见python

    89830

    NLP(2)——中文的概念方法类CRFHMM

    的概念简单来说就是把进行开,的难点: 1.如何避免歧义,如:“白开水不如果汁甜”。如何让机器避免将“如果”到一起。 2.如何识别未登录,并判断性(人物,地点) 解决歧义的方法有很多,使用n_gram模型或者概率统计在解决歧义的作用下很好实现,如下面要介绍的HMM和CRF.方法类基于典的算法 基于典的算法又称为机械算法 ,它是按照一定的策略将待析的汉字串与一个“充大的机器典”中的条进行匹配 , 若在典中找到某个字符串, 则匹配成功,认为这个字串是并将之切出来。 循环这个过程,直到切出所有的。基于统计的算法和基于理解的算法 基于统计的算法主要思想是,是稳定的字的组合,两个字在文本中连续出现的次数越多,就越有可能组合成一个。 4)CRF比较依赖特征的选择和特征函数的格式,并且训练计算量大示例 这里用的是genius包 Genius是一个开源的python中文组件,采用 CRF(Conditional Random Field

    77450

    相关产品

    • 文本内容安全

      文本内容安全

      文本内容安全(Text Moderation System,TMS)服务使用了深度学习技术,可有效识别涉黄、涉政、涉恐等有害内容,支持用户配置词库,打击自定义的违规文本。通过 API 接口,能检测内容的危险等级,对于高危部分直接过滤,可疑部分人工复审,从而节省审核人力,释放业务风险。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券